馬雲曾說，人工智慧不僅僅是技術，更是認識人類未來的一種思維方式；不僅僅是科學家、技術員的挑戰，也是政府運營的重大挑戰。
馬化騰認為，人工智慧是一場跨國界、跨學科的科學探索工程，是一場任何企業都不可拒絕的奧林匹克，最終目的是提升人類生活品質。
李彥宏認為，人工智慧是堪比工業革命的大革命，它會在很多領域都帶給人民不一樣的體驗，並將在未來發揮重要作用。
AI的本質
什麼是人工智慧？其實人工智慧真正的內涵是“機器學習”，只有在有正確的資料可供學習的情況下，機器才可以真正地、出色地完成某些任務。所以，真正強大的，每個人都應該為此感到興奮並不是所謂的人工智慧。
2016年3月，AlphaGo在圍棋大賽中以4比1戰勝圍棋世界冠軍、職業九段棋手李世石，轟動全球，2017年5月，在中國烏鎮圍棋峰會上，它與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰，以3比0的總比分獲勝。
然而，這些進步幾乎完全來自於有監督的機器學習，其只能解決有很多標記資料或例項資料的計算機學習問題。這種形式將機器學習侷限在了非常有限的範圍。
那些支援人工智慧有無限可能的人，包括比爾蓋茲和埃隆馬斯克，都有同樣的假設：人工智慧的發展是一條單行道。他們表示，技術的進步推動著我們沿著這條單行道發展，直到計算機達到人類級別的智慧。
其實，即便這樣，這條單行道的關鍵點也是“帶標籤的資料”。我們正在快速前進，但是朝著不同的方向發展，唯一可以確定的是，只有在一個非常特殊、有限的能力範圍內才能取得進展。
機器學習讓我們沿著不同的道路快速前進，我們可能會走得很遠，但我們正走進一個不同的方向，這個方向與人類能力相關。
泡沫之下的AI企業
目前，人工智慧經過近幾年的發展，已經在各個領域有著相應的進展，自動駕駛、語音識別、智慧安防等都有不同程度的落地應用，除了BAT，也催生出了許多AI創業公司，一時風頭無兩。
中國工信部下屬中國資訊通訊研究院訊息表示，2018上半年全球人工智慧領域投資額達435億美元，其中中國的投資規模高達317億美元，佔70%以上。
截至2018年9月，全球人工智慧企業數量為5159家，其中中國大陸1122家，北京市以445家成為全球人工智慧企業最多的城市。
人工智慧受到資本的追捧，同時也會催生出大量的泡沫。李開復曾說，“最近我見了一個做內衣的，也說自己是人工智慧的企業，這是非常不正常的現象。現在，人工智慧領域的泡沫化特別嚴重。”
2018 年年初，李開復斷言，人工智慧的泡沫將在年底破滅，一大波人工智慧初創公司將面臨清算之日。
網際網路思維認為“豬站在風口上都會飛”，但是，在人工智慧領域，成功的創業者一定是少數，大多數都會以失敗告終。
其實，我們說人工智慧未來有無限潛能，看中的是它的應用場景多元，AI為各行各業賦能，應用場景決定了一個企業能否持續的發展下去。
但是，這個市場到底有多大，所有的行業都需要AI嗎？泡沫破碎，又有多少AI企業會走上窮途末路？
先來看變現最快的智慧安防領域，近期，海康威視總裁胡揚忠接受“雷鋒網”採訪就表示，安防行業並不只是投錢就能做得起來的，資本會有一時的衝動，但退出的速度也會很快。
胡揚忠表示“大家以為安防產品市場無限大，其實不然。當人們發現這個市場不符合當初的想象時，有些玩家自然會退出。”
他認為，安防市場是個“快而小”的市場，安防市場增長得很快，但卻是一個“小”市場。
安防行業除了AI，還有很多其他重要技術，AI並不是萬金油。AI應用於安防的確能夠帶來一些變化，但AI只是安防眾多技術中的一個點。並不是有了AI，視訊監控就不需要編碼、低照度、寬動態了。AI來了，攝像頭還是需要補光、儲存、抗惡劣環境，涉及的技術很複雜。
而面對近期的“晶片熱”，胡揚忠也有自己的看法，他認為，人們都喜歡熱點，沒有熱點要創造熱點，對於AI晶片，大多數人看到的也都是幻相。
一個產業的發展也有自己的生態和規律，不是光砸錢就能把事做好。需要資金，也需要時間，需要人才積累，需要團隊文化的沉澱。急火煮出夾生飯，小火才能煲好湯。
除了安防行業，其他行業也需如此，受到資本的追捧容易，但之後的發展才是重中之重，如何有持續的造血能力，如何擴充應用場景，如何獲得收入來源，都是AI企業面臨的考驗。
近幾年，自動駕駛的話題度也很高，今天，由華人無人駕駛大牛朱家俊創辦的矽谷自動駕駛公司Nuro.ai宣佈獲得由軟銀願景基金投資的9.4億美元，一舉超越春節期間Aurora獲得的5.3億美元融資。
自動駕駛被投資人看好，這其實也是一場賭注。資本今天投9.4億美元，賭的是未來能有成百上千億美元的回報。但是，未來有沒有誰也說不準。
造汽車是一件燒錢的事，尤其是無人車，想要真正投入生產使用還有許多技術上的難題需要攻克，場景太複雜，目前的演算法還達不到完全無人駕駛。
雖然，機器在特定的任務上做得越來越好，但是顯然並不能產生一般的常識推理能力。機器不會達到像人類一樣的水平，它只會越來越好地識別物體，僅此而已。
機器基本上仍在我們的控制之下。計算“犯錯”或許會導致死亡，正如人們會在自動駕駛和醫療自動化中死亡。
去年，Uber的自動駕駛車撞上了一名過馬路的女子，後期的調查報告顯示，自動駕駛軟體先是錯誤地將該女性識別為一個未知物體，然後是一輛車，最後是一輛自行車，最終女子被撞身亡。
自動駕駛領頭羊Waymo老大曾親自承認：自動駕駛汽車在路上普及還要幾十年，而矽谷大佬蘋果聯合創始人Steve Wozniak更直言，“自動駕駛汽車不可能在不久的將來實現，我不相信自動駕駛汽車”。
資本來得快，去的也快，而離無人駕駛變現還有很長的路要走。
AI本身沒有泡沫，AI創投有泡沫
如今的新風口人工智慧，一些初創公司的估值已經高達幾十億美元，行業熱度已經超過了當初的網際網路。
有業內人士認為，當前，有四大泡沫影響人工智慧的發展：
技術泡沫：人工智慧屬於交叉性、應用型學科，專業門檻高，真正懂行的少之又少。
資本泡沫：資本太多、概念太多，風口都看得見，但如何站住風口，大家都在觀望。
商業泡沫：現在很多人工智慧都是偽智慧，大多數企業不懂得如何利用智慧、資料去服務客戶、創造價值。
估值泡沫：估值上億並不難，難的是如何找到盈利點。現在大多數的人工智慧尚處於技術工具階段，距離平臺和產品化還有距離，還談不上營收。
鑑於專業門檻，人工智慧領域真正既懂技術又懂產業的人少之又少，導致行業薪水普遍高。
近日，科大訊飛輪值總裁胡鬱接受採訪時就表示，（業內）碩士畢業40萬，博士畢業80萬，你要在行業裡面幹個幾年都200萬，幹了五年以上，如果做得比較好的，都能拿到200萬年薪。如果是原來什麼研究院院長一級的人，都是五六百萬，我們公司現在有些人薪水確實比我們這些當總裁的還要高。
資本對AI抱有的期望太高，AI人才身價也勢必水漲船高，而這部分成本就會轉嫁給AI企業，胡鬱表示，現在有的企業在想怎麼把這些人裁掉，因為他們太貴了。
有投資就要有回報，胡鬱說，人工智慧公司現在賺不到錢，大家都講訊飛賺錢賺的少了，其實，現在人工智慧公司能賺錢的公司沒有幾個，就是泡沫，這完全就是泡沫。
資本泡沫之下的人工智慧企業，正在負重前行。當前，人工智慧企業同質化嚴重，有些企業沒有真正的創新只是盲目的跟風，“擠泡沫，抓痛點”是AI企業唯一的出路。
在這個優勝劣汰的大環境下，AI企業應該腳踏實地，修煉內功，穩中求進，利用資料、利用技術，找到更好商業化落地的途經，更好地服務使用者，實現自己的價值。