一文讀懂 | AI技術如何驅動企業供應鏈智慧化，賦能企業降本增效？

AI的蓬勃發展為各行各業都帶來了新的機遇， 在供應鏈管理領域也展現出了巨大的應用潛力，AI的引入使企業採購管理和流程更加智慧化、自動化和高效化，提高供應鏈的可見性、靈活性和適應性，從而推動採購各環節由數字化向智慧化升級。

在AI數字技術的不斷滲透下，採購及供應鏈發展變得更智慧化，主要體現在 智慧商品標準化、智慧尋源、智慧核價、智慧選品、智慧計劃排產、物流排程、智慧風控 等等方面。

◆ 智慧商品標準化： 形成一套標準化商品模式，即取即用，為企業簡化了繁複的開發流程，節省開發成本，助其迅速完成智慧商品的開發應用。

◆ 智慧尋源： AI可根據財務指標、經營風險、履約能力等建立供應商畫像，關聯採購目錄，進行供應商推薦，檢視供應商的特徵標籤及企業運營實力，全方位體察供應商能力。

◆ 智慧選品： 基於海量的資料分析的商品資源，透過演算法模型定義選品關鍵性的指標，例如價格、評價、銷量、轉化率等，幫助企業快速找到具有潛力的產品，及時調整運營策略。

◆ 智慧核價： 自動分析供應商報價、市場行情、歷史價格，結合採購需求快速核定合理的價格區間。明確採購專案的成本要素，建立採購成本模型，跟蹤並調整成本模型，幫助企業科學控制成本，提高採購效率和質量。

◆ 智慧合同： 透過AI快速起草常用條款，自動識別、提取和跟蹤履約資訊，動態監控履約風險並處理合同結算。

◆ 智慧計劃排產： 採購涉及的需求計劃、供應計劃、生產計劃以及庫存計劃等，均可進行多維度、動態約束建模，制定全域性最佳化的一體化規劃。

◆ 物流排程： 透過人工智慧和大資料分析，實現智慧化的庫存管理和物流排程，從而提高了物流配送的速度和質量。

◆ 智慧風控： 透過建立智慧化的監控和預警體系，對採購相關的供應商、庫存、物流、財務等各項指標進行實時監控，自動發現各環節潛在風險並預警，確保採購安全穩定。

傳統供應鏈業務端操作流程繁瑣漫長、管理困難且存在風險、成本較高但效率低下。 而AI數字技術的加持，不僅能夠促進採購流程的自動化、智慧化，還能對供應商進行科學地評估與篩選，透過建立實時的監測及分析體系，針對風險問題實時預警，為採購及供應鏈決策提供有效的資料支援，從而實現企業效益的最大化。

企企通供應鏈採購數字化，基於AI演算法模型和資料分析，提供全行業全品類全場景的供應鏈採購智慧化平臺， 適用於製造、消費、建築、醫藥、汽車、食品、新能源等眾多行業，同時可以廣泛應用於生產、營銷、專案、服務、大宗、辦公等領域， 幫助企業打通產業上、中、下游包括商流、資金流、資訊流、物流等通路，構建全新的生態鏈系統。

作為引領科技革命和產業變革的新興技術，人工智慧正在深刻改變經濟社會的發展形態，為商業世界帶來顛覆性的技術創新和價值創造。

AI在供應鏈管理中的價值可以很好地體現在提高效率，降低成本，減少錯誤，規範流程，增加透明度，從而提高企業採購及供應鏈管理智慧化。

∣  創新採購管理模式，效率效益雙提升： AI技術賦能下，實現供應鏈採購全過程系統整合和高效協同，採購雙方內外部資訊互通、高效協作實，提高採購效率。

∣  降低採購與管理成本，最佳化採購服務： 降低採購成本、減少管理支出，結合AI技術，更快更準地擴充供應商資源，降低尋源成本、降低庫存、提高計劃可執行性，獲得更優質的採購服務。

∣ 合規與風控兩手抓，協助企業採購決策： 藉助AI演算法與大資料分析技術，實現採購資料分析與處理，對異常行為及時預警，採購流程合規、過程規範，最佳化企業採購決策。

∣ 賦能採購方與供應商，創新和服務價值提升： AI+供應鏈賦能採購方與供應商，建立供應鏈生態，為企業帶來創新價值，提升服務質量。

AI在全球範圍內所引發的深刻變革已經清晰可見。特別在製造業中，AI已開始展示其強大影響力。從智慧工廠到供應鏈最佳化，從產品設計到質量控制，AI已成為創新的重要驅動力。

企業應積極面對變革，利用先進的技術手段和管理思維，不斷提升供應鏈管理的效益和能力。這樣才能在激烈的市場競爭中獲得更大優勢，實現可持續發展。而隨著AI在更多場景的探索與應用，將幫助企業實現更高效智慧的供應鏈管理，最大化發揮技術的應用價值。