隨著科技的不斷進步，人工智慧（AI）正逐漸滲透到各個領域，為傳統的生產方式帶來了革命性的變革。特別是在安全生產領域，AI智慧分析技術的應用正日益顯示出其強大的潛力和價值。本文旨在探討AI影片智慧分析閘道器V4的智慧分析技術在安全生產中的應用，以及它如何幫助企業提升安全管理水平，實現更高效、更安全的生產。
青犀AI影片智慧分析技術為安全生產提供了強有力的支援。這種技術結合了深度學習和計算機視覺兩大核心技術，能夠對影片進行高效、準確的識別和分析。例如，透過AI影片智慧分析閘道器V4，可以實時採集和監測工作場所的環境，收集和預警有害氣體濃度、溫度、溼度等關鍵引數，從而及時發現潛在的安全隱患。此外，AI影片智慧分析技術還可以對人員的行為進行識別和分析，如識別人員是否佩戴了安全帽、是否遵守了操作規範等，從而進一步提高員工的安全保障水平。
1、AI影片智慧分析閘道器V4
TSINGSEE智慧分析閘道器V4內建了近40種AI演算法模型，支援對接入的影片影像進行人、車、物、行為等實時檢測分析，上報識別結果，並能進行語音告警播放。演算法可按需組合、按場景配置，平臺支援前端裝置管理、實時影片預覽、錄影與雲端儲存、告警推送、取證抓拍、演算法線上載入及最佳化、資料態勢分析大屏等。在企業生產環境中，V4的影片智慧分析技術可以實時監測人員作業、生產裝置等執行狀態，及時發現裝置故障或生產異常情況，併發出預警通知，有效預防安全事故的發生。
同時，該技術還可以對生產過程中的人員違規操作行為進行識別和記錄，實現安全生產過程的智慧化監管。例如，在生產線上的工人是否佩戴安全帽、穿戴防護服等，都可以透過智慧分析閘道器V4的AI影片智慧分析技術進行自動檢測識別、抓拍並告警。
2、演算法與算力
在算力方面，TSINGSEE青犀智慧分析閘道器V4硬體採用BM1684晶片，整合高效能8核ARMA53，主頻高達2.3GHz，INT8峰值算力高達17.6/32Tops，每個攝像頭可同時配置3路演算法，支援攝像頭輪詢與演算法輪詢任務。
透過應用基於計算機視覺和深度學習的AI演算法，可以實現對周界警戒的精準識別和預警。這些演算法可以識別影片中的行人、車輛、物品等目標，並根據預設的規則進行預警。例如，當有人員在劃定區域內徘徊或區域入侵時，系統可以立即觸發告警並採取相應的應急措施。這種智慧化的預警和應急響應機制可以大大縮短響應時間，提高應對突發事件的效率。
在演算法方面，智慧分析閘道器V4內建了近40種AI演算法模型，其中，可應用在企業安全生產場景中的演算法有：
- 著裝規範檢測：支援安全帽、反光衣、工服、工帽、口罩檢測，在崗人員未按照規定著裝將觸發告警並抓拍、記錄；
- 區域入侵檢測：自動檢測劃定區域內是否有人員/車輛進入，檢測到該行為將立即觸發告警並抓拍，可支援選擇人員、電動車、腳踏車、三輪車、汽車、卡車；
- 越界檢測：自動檢測人員越過劃定警戒線（含方向）的行為，檢測到則立即觸發告警；
- 周界入侵：自動檢測人員是否翻越圍牆，檢測到該行為將立即抓拍並告警；
- 區域未停留：有些區域要求人員經過時需停留規定的時間，如果停留未達到規定的時間則觸發告警；
- 區域人數異常：在指定區域內設定區域人數閾值，在該區域內若人數未達到或超出設定的人數閾值則觸發告警；
- 睡崗/離崗檢測：自動檢測區域內的人體，如果存在睡崗、離崗行為將立即抓拍並告警；
- 人員摔倒：自動識別劃定區域內的人員摔倒行為，併傳送告警通知；
- 抽菸/玩手機/打電話：自動檢測畫面內是否有人員抽菸、玩手機、打電話，檢測到則觸發告警；
- 消防安全檢測：利用煙火識別演算法、消防栓狀態檢測、消防通道佔用演算法來實時監測工廠等場景中是否存在消防隱患與安全風險。
智慧分析閘道器V4還可以對生產環境進行實時監測。透過接入各類物聯網感測器，系統能實時採集檢測車間內的溫度、溼度、氣壓等環境引數，一旦發現異常情況，系統會立即發出警報，提醒相關人員採取相應的措施進行調節，確保生產環境的穩定和安全。
3、場景應用
TSINGSEE青犀智慧分析閘道器V4在安全生產領域中的應用具有廣闊的前景和重要的意義，可以應用於工廠/車間、能源、化工、電力、石油、礦山等行業與領域。透過應用這種技術，企業可以實現對安全風險的精準預測和識別，實時監控生產過程中的各個環節，提高安全管理水平，降低生產安全事故的發生機率。