人工智慧為製造業帶來機遇：人工智慧在製造業的應用將由解決可見問題（如缺陷檢測）向解決和避免生產系統中的不可見問題（如工藝優化）進化，實現製造系統生產效率的提升和產品競爭力的突破。同時，人工智慧的應用使越來越多的技術商和創業企業成為製造業生態圈的一員，並創造新的生態組織模式。

人工智慧製造業應用總體規模：受政策支援、資料環境、算力提升、演算法模型優化、商業化應用潛力五大利好因素驅動，中國製造業人工智慧應用市場前景廣闊，預計未來五年將保持年均40%以上的增長率，並在2025年超過140億元人民幣。

基礎層市場：中國人工智慧晶片市場將保持年均40%-50%的增長。GPU與FPGA市場已被國外寡頭佔據，唯專用晶片ASIC尚未被頭部企業壟斷，成為各方佈局的焦點。

技術平臺層市場：計算機視覺和機器學習技術帶動人工智慧在製造業應用市場的增長，預計到2025年，計算機視覺在製造業領域的應用市場將達到55億元人民幣，機器學習的應用市場達為44億元人民幣；人工智慧雲部署方式快速增長，預計2025年市場規模將達60億元人民幣，佔整體人工智慧應用市場的43%, 為製造企業提供開發新服務和新商業模式的機會。

應用層市場：應用場景角度，預測性維護或將成為人工智慧在製造業的殺手級應用；柔性生產、協同製造等新的製造模式推動智慧排產應用市場快速增長。行業應用角度，預計到2025年，電子通訊/半導體人工智慧應用市場的規模將達到41億元人民幣，汽車製造行業緊隨其後達37億元人民幣，能源電力行業25億元人民幣，製藥行業17億元，金屬及機械製造行業13億元，其他行業8億元。

挑戰：人工智慧製造業應用的挑戰主要是晶片技術有待突破、工業資料應用分析能力不足、解決方案無法直擊業務痛點、複製性較差，以及製造企業理念和人才掣肘。

政策建議：建議政府與全社會協力從人工智慧人才培養、製造業資訊化水平、技術標準及關鍵性技術、技術產業融合等方面推動人工智慧應用。

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