自動化時代來勢洶洶，遊戲廣告主何去何從

機器學習技術可能會讓許多人望而生畏，其實，這種自動化技術不僅可以實現規模化生產，還能夠提高工作效率並推動創新。

日前，RocketshipHQ 執行長 Shamanth Rao 組織了一場別開生面的討論會，與三位重磅嘉賓就創意、預算、競價和優化等各個方面的自動化問題展開了深入探討。

這三位嘉賓分別是Gram Games 使用者獲取和創意總監 Tatyana Bogatryev、IMVU 發展總監 Lomit Patel 以及Voodoo 發行總監 Alex Shea。歡迎閱讀下文，瞭解本次會議的討論要點。

創意自動化

Gram Games 公司將廣告創意稱為“營銷藝術學”，並使用自動化手段瞭解受眾、簡化廣告表現追蹤流程、測試創意中的各種元素並進行優化迭代。

Tatyana 表示，利用機器學習深入研究匿名資料可以節省時間和資源，還可以為公司內的多個團隊提供寶貴的見解。

“此過程非常耗時，因此我們嘗試使用自動化，將節省的時間用來激發廣告創意。”

為了加速學習廣告創意，IMVU 建立了一個模板，該模板在所有媒體購買來源中可通用。IMVU 可以利用該模板實時自動設定關鍵變數（例如標題、圖片和行動號召），確保向終端使用者展示最有可能促進其轉化的廣告。

Lomit 表示，這樣做的目的是“瞭解在各個渠道面向優質受眾投放哪些最相關的廣告，最終收穫理想的廣告優化效果，即獲得更高的點選率和廣告花費回報。”

創意測試

Voodoo 專注於超休閒手遊的開發和發行，其手游下載量高達 44 億次。公司採用自動化方式測試創意，以評估遊戲是否具備爆款的潛質。

“遊戲測試的第一步是在廣告中展示核心玩法。如果遊戲玩法清晰明確並能吸引玩家，我們的系統便允許向皮膚上傳原始視訊，而該皮膚與 Facebook 繫結，繼而可以基於這些玩法視訊在 Facebook 投放廣告，”Alex 說道。

點選率和單次安裝費用等 KPI 可以說明遊戲是否適合大規模銷售，或者在使用者獲取方面費用是否過高。


使用者獲取自動化

自動化的作用不止侷限於激發廣告創意。IMVU 利用自動化為各渠道分配預算，藉此全盤瞭解公司在使用者獲取方面的預算花費情況。如此一來，公司便可根據具體情況制定關於預算增減的關鍵決策。

“例如，如果晚上 7 點在 Facebook 投放廣告非常高效，系統將自動為 Facebook 廣告投入更多資金。歸根結底，需要由電腦在無需人工干預的情況下制定所有決策，實現獲客成本和廣告花費回報這兩項 KPI 的雙重優化。”Limot 解釋道。

Tatyana 所在的工作團隊只有幾個人，她表示，Gram Games 的目標是創新和改進工作流程，而不是大量招人。

“我們認為時間是最寶貴的資源。因此，採用自動化技術的目標是為了減少日常耗費在廣告優化、黑名單設定以及創意分析方面的時間。這樣，使用者獲取經理便可抽出時間開拓全新領域並嘗試更大膽的舉措。”

藉助機器學習和自動化，廣告主還能夠了解如何設定不同的投資回報 (ROI) 目標並根據網路和國家/地區調整此目標。

“激動人心的時代”

許多人對自動化有天然的牴觸情緒，因為他們擔心機器學習會“搶走”一些人力工作。Tatyana 卻認為這是機遇，而不是威脅。

“自動化可以提高效率並節省我們的時間。我認為，至少到目前為止，它確實可以推動創新，幫助我們走得更長遠並突破界限。”

Alex 很贊同 Tatyana 的想法，他表示，自動化技術的應用並沒有改變 Voodoo 公司制定廣告創意的方法以及負責推動業務發展的團隊的人員結構，它只是節省了人們通常花費在“處理繁重技術工作”上的時間。

“真正影響我們的是，我們能夠將更多精力投入到廣告的創意方面，而不是隻關注使用哪些廣告格式、橫幅、標語以及配色。”

Tatyana 表示，某些消費者行為始終需要人為去應對，例如在新冠疫情和 iOS14 更新這樣的背景下，必須由使用者獲取經理個人掌控全域性並快速做出決策。

“我對我的團隊說，使用者獲取經理更像是能夠快速響應外界變化的分析師。他們負責發掘業務發展機遇，探尋下一個巨大的發展空間，這可以是廣告創意、廣告策略或獲取炫酷的全新公測版 Facebook 的使用許可權……我想說這是一個激動人心的時代。”



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