AI諮詢會是下一個萬億市場嗎？

“AI諮詢將帶來更加標準化的諮詢服務，驅動下一個萬億市場的誕生。”

諮詢行業之所以會誕生，與其帶給企業的價值是分不開的。相較於企業的內部顧問，外部的諮詢服務商不僅眼光更深，專業經驗也會更加豐富。

因此， 諮詢行業本身是存在較大的市場需求的。但是在中國，這個市場的能量一直沒有被釋放。

除了繞不開的價格高昂以及人才流失加劇的問題， 當前的諮詢服務還面臨著“缺少技術驅動”的難題。

諮詢服務的進行需要參考包括合同、調查問卷等在內的大量文字檔案，這些檔案不僅種類多而且內容樣式複雜，在缺少有效技術手段的情況下，人類顧問處理這些檔案會消耗大量的時間，效率十分低下。

既然僅靠人類顧問無法實現效率的提升，那是否可以把這部分工作交給AI去做呢？

1、NLP技術推動AI諮詢的發展

AI要應用於諮詢行業，離不開一項關鍵技術的支撐——NLP。

NLP又叫做自然語言處理技術，指的是機器理解人類寫作、說話方式的能力，它的最終目的是彌補人類交流（自然語言）和計算機理解（機器語言）之間的差距。

通常，人類使用的語言對於計算機來說是模糊、非結構化的，但是有了NLP就不一樣了。由於NLP具備一定的理解能力，因此在它的幫助下，我們可以解析這些非結構化的資料，從而更好地理解其中包含的資訊。

因此，諮詢所涉及的檔案涉及大量的語言資料剛好可以交由NLP來進行處理。

搭載了NLP技術之後，傳統諮詢演變為智慧化的AI諮詢。AI諮詢的出現，將從多個方面影響整個諮詢行業的發展。

首先，諮詢行業的技術含量會更高。 純粹依靠人力的諮詢未來可能不會存在，AI將會在諮詢過程中扮演大量資料處理的重要角色，人類顧問則只在最終的決策發揮作用；

其次，諮詢的精準度會提升。 AI諮詢本質上還是讓資料來“說話”，在大資料的積累以及演算法的進步之下，AI諮詢可以幫助企業更加精準的鎖定問題的本質；

最後，諮詢行業會擁有新的商業價值。 過去的諮詢依靠的主要是人類顧問，很難實現規模化。AI諮詢可以將人類顧問從重複性的勞動中解放出來，同時進行多達數萬人的諮詢訪談，這就使得複雜的諮詢服務更容易實現標準化，幫助諮詢行業釋放新的商業價值。

AI諮詢背後的商業價值已經引起了不少業內人士的關注，甚至 有預測稱，AI諮詢帶來的將會一個萬億級的市場。

2、AI諮詢的多個應用領域

那麼，具體而言，AI諮詢會應用在哪些領域呢？

目前， AI諮詢在人力資源招聘上的應用是較為成熟的 。機器人面試、簡歷資料分析以及人崗匹配等服務都已經逐步推廣和應用，包括亞馬遜和希爾頓在內的不少企業都推出了自己的AI招聘工具。

除此之外，AI諮詢在財經、法律等領域的應用也有了新的進展。

1、順豐AI財經諮詢

作為國內快遞行業的巨頭，順豐每天的業務量是十分龐大的，管理者想要了解各項業務與資源投入之間的關係並不簡單。

為了幫助順豐解決這個問題，深圳市愛智慧科技有限公司為順豐設計了一套AI智慧化專案，專案主要包括以下兩個方面：

1、健康投入評價和模擬系統： AI演算法結合專家知識可以挖掘並量化快遞各項業務與資源投入之間的因果關係，同時，模擬系統透過模擬費用專案間的調劑，可以幫助實現利潤最大化。

2、異常費用篩查模組： 透過NLP技術歸集財務憑證文字提供證據，挖掘資料週期和趨勢特徵來判斷可能存在異常的科目，幫助順豐完成異常費用的篩查。

2、AI賦能法律諮詢評估

今年二月，AI創業公司實在智慧推出了一款名叫“包小黑”的AI法律產品。基於海量審判案例資料、法律法規和司法實踐， “包小黑”可以為使用者免費提供智慧法律諮詢評估服務。

實在智慧創始人兼CEO孫林君表示：“AI在處理簡單重複的工作上具有較大的優勢。諮詢和評估是整套司法程式中複雜性較小的部分，將這部分業務交給AI去做，不僅切實可行，而且可以有效減輕法官的負擔，規避不必要的法律成本。”

同時，從社會的角度出發， AI賦能法律諮詢評估可以有效緩解法律資源緊缺、地域和服務不對稱等矛盾，起到最佳化社會資源配置的作用。