機器人獨角獸緊急突圍二十天,「大安防」揭開新一幕 | AI 戰疫

機器之心發表於2020-03-20

機器人獨角獸緊急突圍二十天,「大安防」揭開新一幕 | AI 戰疫

日益成熟的人工智慧,正成為抗擊新冠肺炎疫情戰線上一群特別的「逆行者」。

無論是加速前期的疫情科研攻關,還是協助一線的疫情診療和現場防控,以及後端的資訊化平臺搭建,都已經出現了人工智慧技術和解決方案的身影,並且取得了實際效果。

機器之心特設「AI戰疫專題報導」,跟蹤人工智慧技術應用抗疫現場的最新進展及效果,聚焦人工智慧工作者英勇抗疫故事。

我們正在尋找AI戰疫中優秀的人工智慧公司和應用案例,歡迎提供報導線索,請聯絡houdijing@jiqizhixin.com。

今天是該系列的第九篇之《機器人獨角獸緊急突圍二十天,「大安防」揭開新一幕| AI 戰疫》。

撰文 | 吳昕

行人匆匆步入深圳三院普通門診。雖身體不適,但他並不知道體溫正在發生重要變化。

值班護士照例拿出額溫槍,在距離額頭約十釐米的地方,垂直對準他的眉心,一兩秒後,額溫槍提示體溫正常。

行人繼續前行,就在步入機器人視野頃刻之間,警報響起,紅色邊框和數字顯示人體溫度 37.4 度。聞訊而來的醫護人員迅速將他轉至發熱門診。

這一天正是優必選機器人在深圳第三人民醫院(以下簡稱深圳三院)正式上崗第一天。

疫情期間,優必選機器人一分鐘可以監測 200 多個人的體溫,已經極大提升醫護人員的工作方式和效率,深圳三院發熱門診主任劉粵接受媒體採訪時說。

 一 AI 機器人守住抗疫頭道防線

武漢封城後,廣東省在全國率先啟動重大突發公共衛生事件一級響應。作為深圳唯一一家收治新冠肺炎的定點醫院,如何快、準、狠完成人群測溫,成為院方最重要的需求。

幾個點位都必須測量體溫,優必選科技市場技術部負責人勞佩鋒告訴機器之心,除了發熱門診,還有普通門診、急診、職工食堂和住院部。

特別是發熱門診,設有專門預檢分診點,一線護士六班倒,24 小時輪流值班。每個班次需要兩個護士兼職做測溫,一位拿著額溫槍去測體溫,另一位護士負責記錄。

通常,比較高階的額溫槍需要停留 2 秒才能完成測溫工作,加上護士舉起、放下時間,一人一分鐘大約只能測 15 人。不僅效率低下,有時也難免出現錯漏。

近距離接觸增添了醫護人員的感染機率,醫院還要定時重複進行消殺,每天會有市民來醫院諮詢疫情,都給抗疫一線醫護人員帶來了比較大的工作壓力,這也更加堅定了優必選科技將機器人用於抗疫一線的決心。

勞佩鋒透露,公司是 2 月 5 日收到深圳三院的抗疫號召,緊急成立了疫情應急技術攻關小組,2 月 6 日,150 人左右的軟體研發和硬體除錯團隊就開始緊張工作,「當時還不能去公司現場辦公,硬體除錯有 20 人左右不得不特殊申請了現場作業,其它員工都是遠端上班。」勞佩鋒說,「一些測溫器件當時根本拿不到產品,我們拿到圖紙和引數就開始設計。團隊知道這是為防疫設計的產品,都有一種使命感,所有的設計開發都是超短時間內完成的。」

期間,他和主要的團隊成員還特地前往深圳三院,與一線醫護人員交談,瞭解醫院防控疫情的實際需求。在這次交流中,團隊瞭解到,他們最初為防疫機器人設計的功能太多了,醫院場景中最重要的就是發熱檢測能力。產品團隊緊急調整方案,減少了醫護人員暫不需要的功能,確定了在原有機器人上增加測溫、消殺等功能的設計,並開始部署測試。

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優必選科技防疫機器人專案團隊在深圳三院

最終,2 月 25 日和 26 日,室內測溫巡檢機器人 AIMBOT(智巡士)、室外智慧防疫機器人 ATRIS(安巡士)和醫療諮詢機器人 Cruzr(克魯澤)三款防疫機器人,分別在深圳市第三人民醫院的發熱門診和門診部上崗,提供室內體溫監測與消殺、室外疫情管控與消殺、宣傳與導診三個場景的服務。

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AIMBOT(智巡士)深圳三院發熱門診監測體溫

其中,AIMBOT(智巡士)在發熱門診擔當第一護衛,可以承擔體溫監測、口罩佩戴識別、人流密度監測、防疫播報和環境消毒殺菌等任務。

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ATRIS(安巡士)在深圳三院門診部監測體溫

室外智慧防疫機器人 ATRIS(安巡士)則在門診部擔當第一護衛,監測來訪人員的體溫和口罩佩戴資訊,它還加掛了噴霧消殺元件,單次消殺能夠覆蓋 1Km 路徑,可對廣場重點區域實施每日多次定時巡迴式消殺。

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Cruzr(克魯澤)深圳三院門診大廳服務

醫療諮詢機器人 Cruzr(克魯澤)則在門診部大廳負責口罩佩戴識別、疫情宣傳與導診、隔離區娛樂互動等任務,全天 24 小時為訪客提供最新的疫情知識、疫情政策、疫情防控等資訊服務,如訪客有疑問需要進一步諮詢醫護人員,可通過 Cruzr(克魯澤)的視訊遠端功能諮詢值班醫生,進行線上視訊診斷。

在測溫方面,優必選科技選擇了雙光方案(紅外+可見光)。先用紅外檢測演算法找到人臉再到額頭,讀出溫度,再使用對齊的演算法,把溫度資料返回到可見光上面。

由於機器人使用的紅外相機,讀取的數值會出現和人體的實際溫度不一樣的情況。為了提升精度,團隊通過人為測溫,擬合實際測溫場景中的引數,不斷得調整優化演算法,獲得比較準確的人體測溫結果。

目前,在遠距離(2.5—3.5 米)範圍內,防疫機器人的體溫監測技術非接觸式人體測溫精度範圍達到≤±0.3℃,支援同時監測體溫多達 15 人,測溫效率可達人工測溫的 20 倍以上。作為初篩體溫第一道關卡,這個數字也滿足落地需求。

同時,它還採用了人體測溫雙光筒機,可見光照片與紅外照片共同鎖定,測量體溫的同時可以拍照記錄,有效識別並追蹤體溫異常人員,進一步提升工作效率,也降低了擁堵造成二次傳染的風險。

 二 全新領域,艱難突圍二十天

「感覺豁出老命了。」對隔離狀態下的攻堅時光,謝琨至今感觸尤深。

雖然公司在 AI 機器人方面積累了不少相關技術,比如機器視覺、控制、SLAM 等,但深圳三醫院專案「需求基本都是新的,沒人接觸過,」謝琨說。不管是硬體選型,還是演算法,都要從零開始。

謝琨所在的團隊負責提供核心演算法,如何獲取資料整合為擺在他們面前的一道挑戰。

市面上已有防疫機器人的口罩檢測功能,基本只能檢測「有沒有戴口罩」,但是做不到「是否戴好了口罩」,為了在這個點上有所突破,整組團隊僅用半天的時間重新標定 4 萬張影像。

如何獲取額頭髮熱的 bad case 更富戲劇性。去公司上班的同事都是不發熱的,為了能讓自己發熱,有的人試著用熱水袋捂熱前額,但是,一旦取下熱水袋,額頭溫度急速恢復到正常體溫,資料定不下來。直到有人將蒸汽眼貼敷在眉心位置,才算成功採集到「發熱」資料。

為了證明系統可以識別 37.4 度這樣的臨界值,有同事甚至想到了用黑體模擬臨界值的辦法,成功驗證了演算法的有效性。談到這些,謝琨難掩內心對團隊的驕傲。

然而,這只是困難的冰山一角。演算法與產品中心的產品化,其實是有距離的。一個典型的例子是,三院門診早晚會有背光現象,導致影像不清,但這種現象僅發生在早晚。

(我們)把機器拉過去時,正好不在這個時點,當時沒碰到這個問題。「後來,我們一直改進核心演算法,用 WDR 演算法解決了背光問題。」謝琨說。

當時,團隊經常半夜兩三點出測試報告,第二天早上繼續迭代新版本,再出測試報告,釋出週期非常頻密。最誇張的時候,曾一週釋出了四五個版本口罩識別演算法,而且,每個版本都要走測試、研發、迭代流程。

消殺方案團隊也遇到了類似挑戰。安防機器人設計之初並未考慮載入消殺模組,當兩側需要加掛消殺噴壺,負載 18 升消毒液,頂部還要加一個測溫攝像頭工作時,機器人實際高度發生了變化。

高度變化會給智慧充電來帶隱患,「智慧對樁對精度要求很高,精度偏差嚴重時,會給機器人造成損傷。」優必選科技解決方案經理陳鵬說,他們因此對自動充電技術的容差做了調整。

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ATRIS(安巡士)在深圳三院門診部廣場消毒殺菌

除了技術挑戰,尋找紅外攝像頭、感測器、消殺器件,進入陌生供應鏈也構成了另一類難題。

雖然優必選科技在機器人這個行業已經形成一定的規模,C 端和 B 端產品的出貨量都有一定基礎,上下游供應商和合作夥伴非常多,但是,疫情直接導致原有的一部分固定供應商達不到要求。

為了讓紅外感測器滿足測溫精度需求,優必選科技只好把供應商一些研發用的樣品拿出來改裝測試。

機器人消殺需要加掛消殺壺,還需要把噴壺連起來的掛繩,為了找到合適的消殺器件,採購、研發人員一家一家地去做器件選型(包括淘寶),找了三十多家才確定合適的選型。遇到契合度很高的器件,為了避免等貨期間夜長夢多,他們甚至直接開車取貨,只要賣家位於珠三角。

陳鵬至今都對一件事情印象深刻。2 月 22 日,他們對 AIMBOT(安巡士)機器人消殺功能進行最終除錯。產品、專案、軟體、電子等多個部門的同事上午 9 點鐘就都過來了。本以為上午就能搞定,由於不熟悉器件,除錯時,水怎麼都噴不出來。

供應商知道情況後,直接驅車前來面授事宜,結果卻因沒有通行證而被攔在了園區外圍。供應商只好站在圍欄外的凳子上,「遠端」指導。

當水突然從器件噴出來的那一刻,大家異常興奮。當時,時鐘已經指向晚上九點多,這位供應商已經足足站了五六個小時。

 三 「大安防」揭開新一幕

機器人在深圳三院的落地,只是一個開始,勞佩鋒說。

儘管最初方案包括測溫、口罩識別和消殺,由於醫院更多考慮測溫的快與準,再加上機器人臺數有限,目前重點使用了 24 小時執行的人體測溫功能。

疫情得到有效控制後,發熱門診人流量也在收縮。「視野範圍內也就兩三個人的樣子,很注意保持距離和佩戴口罩,」勞佩鋒說,相比醫院,車站、社群等人群高通量場景更能充分體現優必選科技方案的優勢。除了繼續迭代技術方案,優必選科技也在尋找更能實現技術優勢與商業共贏的落地點位。

疫情只是一場催化劑,背後孕育著機器視覺行業大機會。目前國家法定傳染病共計 40 種,其中 25 種都有發熱症狀,體溫監測能幫助使用者及時發現體溫異常,及早處理,建立起長效管控機制。

這次疫情和 2003 年非典時期不一樣,防疫制度建設影響深遠,很多動作規範之後,很難磨滅,勞佩峰認為,被拉大的社交距離,帶動了機器人的市場空間。

未來在學校、商場、地鐵、寫字樓等場所,人體測溫都會成為長期的基礎需求,有可能會成長為一個全新的市場,其需求不亞於固定監控產品,一位業內人士告訴機器之心

對於早已積極切入「大安防」市場的優必選科技來說,「這會是一個持續下去的工作,」勞佩鋒說

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