AI 醫生“戰疫”在前線

作者 | Just

出品 | CSDN（CSDNnews）

緊急馳援疫區，AI醫生也出動了。

 

截止到2月6日，隨著新冠病毒肺炎疫情的不斷髮展，全國累計已有31161例確診病例，26359例疑似病例。不過，由於醫療資源高度短缺，尤其核心疫區的快速診療能力出現結構性缺失。

 

而藉助AI技術可以高效的輔助當前新冠肺炎病例的大規模篩查和診療，有助於及時發現潛在患者，加強防控。

 

此前，阿里、百度等科技巨頭就率先投入到了AI技術防疫的戰鬥中。針對新型冠狀病毒的AI診斷技術，阿里達摩院研發了AI演算法，可將原來數小時的疑似病例基因分析縮短至半小時，大幅縮短確診時間，並能精準檢測出病毒的變異情況。而百度則免費開放線性時間演算法LinearFold以及RNA構預測網站，以提升新型冠狀病毒RNA空間結構預測速度。

 

與此同時，一些AI創新創業公司的技術馳援身影也不容忽視。

 

２月４日，工信部向人工智慧相關學(協)會、聯盟、企事業單位發出倡議：充分發揮人工智慧賦能效用，協力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情。但實際上，諸多瞄準AI+醫療市場的AI公司更早之前就基於一線醫院需求提供了輔助醫生的AI解決方案。

 

疫情發生以來，這些AI+醫療領域公司的研發部門多加班加點，連續征戰數夜，在很短的時間內緊急推出相應解決方案，並保持快速迭代，在一線醫療機構緊急上線。

 

醫療作為AI技術的一大潛力應用場景，應對新冠肺炎也成為檢驗AI技術應用落地的一大契機。

 

曠視科技

連續奮戰十天，推出AI測溫系統

 

人體測溫是判斷個人是否感染新冠肺炎的一大指標。在人流密集的公共場所，測溫儀器如何做到“無接觸感應”、“高效率通行”、“高溫智慧預警”是關鍵。

 

疫情發生後，曠視科技響應相關需求調集近百人研發團隊，對發熱人員篩查系統需求、解決方案功能規劃、介面方案、測試聯調、供應鏈整合等問題進行深入討論和溝通。最終，經過十天連夜奮戰，基於落地場景需求，曠視研發團隊提出“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙感測”的創新解決方案，通過前端紅外相機鑑別人流中的高溫人員，再根據疑似發燒者的人體、人臉資訊，通過 AI 技術，可以輔助各類公共場所等高密度人員流動場景下的工作人員快速篩查體溫異常者，解決疫情平穩後在開放場所的通行效率與可控度。

   

 

根據曠視方面的說法，相比人工近距離檢測手段和傳統的發熱篩查系統，曠視將研發重點放在對遠距離的測溫精度以及高密度人流量的可用性上。

 

首先曠視針對戴口罩遮擋進行了專項模型優化，即便在口罩和帽子大面積遮擋人臉的情況下，系統也能幫助工作人員快速篩查通行人群，識別誤差 ±0.3℃，大眾無需摘下防護也無需排隊聚集，大大提升公共空間的安全性和檢測效率。

 

系統另外的一大特點是可支援大於 3 米的非接觸遠距離測溫，一旦有疑似發熱人員出現就會自動報警。結合曠視自研的人體 ReID 檢測檢索技術，系統可以幫助工作人員快速篩查發熱人員位置線索，以進行進一步的確認檢測和醫學觀察。

 

曠視研發人員表示，此係統的智慧疑似高熱報警頻寬可達到每秒 15 人，且一套系統可以部署 16 個通道，基本保證一個地鐵口管控。這樣一來，人流量較大的通道在 AI 系統的輔助下，僅需 1 名工作人員就能夠管控現場，大大降低一線工作人員被感染的風險。

 

商湯科技

覆蓋新冠肺炎篩查、診療和研究的三大AI方案

 

公眾場所的防疫工作中，測溫環節是前期判斷人員是否可能感染新冠肺炎的重點。

 

為此，商湯科技利用人臉識別演算法和熱成像智慧測溫技術，在最短時間內迅速推出了“AI智慧防疫解決方案”，主要包含區域通行模組和出入口通行模組，可實現對人員體溫、口罩佩戴以及人員身份等多個方面的識別和管理，並能將實時資訊統一展現及存檔。

       

同時，基於已有的SenseCare智慧診療平臺，商湯針對新冠肺炎進行快速升級，馳援多地醫院及合作醫療機構。

       

通過AI對疑似患者肺部CT影像進行病灶的自動檢出、定位、瀰漫性程度的多維分析並生成自動報告，幫助醫護人員快速篩查疑似新冠病例並進行隔離與進一步確診，從而減少交叉感染風險，同時產品的隨訪功能還可幫助醫生對患者的治療效果進行精準量化評估，用AI為一線醫務工作者提供有跡可循、有據可依的智慧輔助。

 

此外，為了更好應對未來變異病毒，彌補小分子藥物容易產生耐藥性等問題，商湯智慧健康團隊基於在AI藥理、AI基因分析方面的長期研究積累，已經與至本醫療等多家專業醫療機構、科研高校強強聯合，針對“新冠”生物大分子治療方案進行相關研究，希望提供更多治療方法和治療手段，解決病毒對單一藥物的耐藥性問題、提升對病毒變異的抵抗能力，達到抗擊病毒、防止感染人群進一步擴散目的。

依圖科技

新冠肺炎智慧影像評價系統，3秒內完成定量分析

 

根據衛健委《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案（試行第四版）》對於疑似病例的診斷標準，肺炎影像學特徵為其中一項重要診斷及病情評估指標。

 

也許是為了像增強產品的說服力，相比其他公司釋出的新聞稿，依圖在其官網推送的新冠肺炎智慧評價系統內容直接釋出的是其產品使用者上海市公共衛生臨床中心釋出的內容。

       

據稱，依圖醫療開發的新型冠狀病毒性肺炎智慧影像評價系統通過影象演算法實現了對新型冠狀病毒性肺炎CT影像的智慧化診斷與定量評價，並對區域性性病灶、瀰漫性病變、全肺受累的各類肺炎疾病嚴重程度進行分級；通過對病灶的形態、範圍、密度等關鍵影像特徵定量和組學分析，精確測算疾病累計的肺炎負荷，實現對CT的全肺病變動態4D對比，有助於臨床判斷病情，評估療效，預測預後。

 

對於新型冠狀病毒性肺炎嚴重程度的分級及療效評價是臨床關注的重點。採用病灶定量評價的方法，涉及到病變累計的肺體積範圍、密度等多因素，目前缺乏統一標準，以往採用傳統手工勾畫ROI的方法進行量化的評估，往往需要5-6小時，效率低，臨床推廣難，而利用依圖的AI系統能夠實現病變區域的自動檢測，在2-3秒之內就能完成定量分析，極大提升精準定量分析的效率。

 

上海市公共衛生臨床中心指出，通過將AI系統與該院醫生七十多例新冠肺炎病例的病情評估結果相比較，發現該系統的定量分析與醫生的評價結果相似（相關性研究中 R=0.87, p<0.001），顯示出高穩定性的診斷質量。

              

此外，為方便民眾獲取權威疫情防控知識，幫助及時鑑別疑似病例，依圖還上線了“新冠狀肺炎小依醫生”，可對新冠肺炎科普知識的智慧查詢、疑似患者的智慧問診及導診等服務。

推想科技

首發肺炎AI特別版，具備三大能力

推想科技同樣推出了新型冠狀病毒肺炎的AI系統。

 

他們提出了了肺炎AI特別版的三大能力：影像科醫生+AI能夠在特殊時期快速響應並給出診斷報告，排查篩選“高度疑似肺炎患者”，減少患者的排隊時間和院內交叉感染的風險；通過CT+AI的方式，則可以協助加速基層醫療機構地點辨別感染者，為快速隔離、診斷、治療爭取時間；CT+AI具有更好的可操作性，可以快速、直接對無症狀感染者和早期患者進行排查鑑別，對於從根本上殲滅疫情是一個有效的保障。

 

推想AI的智慧化處理，諸如肺內感染病灶檢出，分析異常病例和重症病例，有序化分級治療，協調醫療資源；全自動前後片對比和療效評估等功能，幫助醫生更快速準確完成治療評估，為超負荷工作的醫生節省精力和時間。

       

 

推想肺炎AI特別版已經在本次疫情中心城市武漢等全國各地投入使用。隨著推想AI在臨床上的深入使用，CT檢查+AI輔助診斷的篩查工具，推想通過實戰病例提出了其在臨床診療中的一些發現：

 

• CT預測早於RT-PCR結果，推想AI預測高危預警，且與最後確診結果一致；

• 前後片對比，病變範圍較前片沒有明顯改變，但病變密度均較前片有明顯增加，提示病變有進展，推想AI預測結果與臨床症狀吻合，患者最後轉院進行隔離治療；

• 推想AI肺炎特別版從病灶多個維度，為臨床提供精確的定量分析工具，精準判斷病程轉歸。

深睿醫療

新冠肺炎增強版AI系統，輸出結構化報告

由於需要支援新型冠狀病毒肺炎的影像初篩，深睿醫療收到了合作方上海電氣/康達醫療急需兩套Dr.Wise®全肺AI醫學輔助診斷系統並同CT一起發往湖北的需求。

 

在Dr.Wise®全肺AI醫學輔助診斷系統的基礎上，結合本次新型冠狀病毒感染肺炎的影像學表現，深睿醫療推出Dr.Wise®肺部疾病智慧解決方案（新冠肺炎增強版）針對不同型別肺炎的各種徵象進行快速檢測，同時強化新冠肺炎相似徵象的檢出，尤其針對侷限性或多發，胸膜下及雙肺野中外帶，斑片影、磨玻璃影、網格影、條索影等徵象具有很高的檢出率。

 

同時對於各種肺炎徵象進行智慧分類，對於實變和磨玻璃影進行定量分析，輔助醫生判斷肺炎分期及輕重程度，提供可疑肺炎疾病預警提示，最終為醫生提供符合最新型冠狀病毒指南的結構化圖文報告。

    

此外，Dr.Wise®肺部疾病智慧解決方案（新冠肺炎增強版）提供全流程的診療管理，包括定位、定量分析、肺部CT炎症的多時點隨訪，標準結構化報告等，輔助醫生大幅提升診斷效率，同時提高診斷準確性。無論是影像疑似病例確認為影像診斷病例，還是轉歸期患者確診，多次CT複查隨訪都必不可少。

“肺部疾病智慧隨訪系統”可以針對同一患者的隨訪檢查進行智慧分析，對比病灶的變化情況，輔助醫生對病情進展進行準確判斷。

聯影智慧

智慧天眼CT加持，減少醫患接觸

在傳統掃描中，放射科醫生在體位選擇、完成患者擺位、確定掃描範圍等多環節上都需和患者密切接觸。而在這個特殊時期，如何減少醫生與疑似患者的近距離接觸完成掃描？

 

聯影智慧擬將uAI Vision“智慧之眼”搭載於醫學影像裝置，實時完成360°人體全動態捕捉、自動生成3D人像，實現“一鍵智慧”掃描。uAI Vision可智慧識別患者年齡、身高、體型等資訊，向醫生精準推送掃描所需引數。自動識別病人擺位，實時遠端“遙控”掃描裝置，自動移至需拍攝部位，實現隔室操作，最大程度地隔離醫生與患者，大幅減輕掃描工作量。

        

搭載天眼的聯影“智慧天眼CT”可實現智慧定位、精準識別。其自動監控系統可通過人臉檢測功能，確認患者胸部的掃描範圍，實現自動擺位，減少醫生與患者的接觸。同時，在人臉檢測初步定位到胸部區域後，天眼CT可快速掃描超低劑量的CT定位像（topogram），並通過分割技術自動提取定位像中肺部的位置，以此精準確定掃描範圍，從而減少掃描過程中不必要的輻射量。

       

新型冠狀病毒肺炎胸部CT影像（左）與肺炎感染區域的分割影象（右）

 

此外，聯影智慧正在與部分防疫醫院展開合作，使用uAI獨創分割演算法輔助診斷與量化新型冠狀病毒肺炎。該技術可從CT影像中檢測患者肺部是否有疑似感染新型冠狀病毒區域，且精準分割該區域，對其體積和性質成分進行量化分析並生成報告，為早期肺炎診斷提供精準量化依據，協助醫生快速辨別、診斷新型冠狀病毒感染者。

 

小結

 

總體來看，AI在防疫中的影像初篩環節能發揮重要作用。而受限於時間問題，各大公司都忙於產品迭代，目前關於“AI醫生”系統的具體準確性指標上還未有詳細資料公佈。

 

挑戰固然有之，但這次“戰疫”對AI+醫療行業發展也是機遇。

 

像人類醫生那樣，在疫情解除過後自身會積累相應醫療經驗。我們也希望，AI公司在此次防疫中投入的技術方案在日後也能沉澱經驗。在更大維度上，不止應對新冠肺炎，希望AI未來能在醫療的其他應用場景中發揮更大的效力，推動人類社會發展。

【End】

為了助力對抗疫情，減少線下人員流動和聚集，CSDN與 PyCon 官方授權的 PyCon中國社群合作，舉行「Python開發者日」線上系列峰會。通過精彩的技術乾貨內容、有趣多元化的線上互動活動等，讓您足不出戶便可與大咖學習交流，共同渡過抗疫攻堅期。

活動諮詢，可掃描下方二維碼加入官方交流群~

推薦閱讀 

☞微服務架構何去何從？

☞天才？騙子？解析Deep Tech

☞2020年AI如何走？Jeff Dean和其他四位“大神”已做預測！

☞遠端辦公眾生相：“雲”吃飯、被窩打卡、梳妝檯程式設計......

☞2020 年，雲遊戲將爆發？各大科技公司雲遊戲佈局大曝光！

☞SIM卡交換攻擊盜幣猖獗，比特幣從業者如何自保？

你點的每一個在看，我認真當成了喜歡