什麼是醫療數字孿 生？

透過數字孿生，人們可以在虛擬的現實世界中模擬出各式各樣的地點、物品和系統，在沒有風險或打擾的情況下開展實驗。當這一技術被引入醫療領域，科 研人員透過數字孿生技術在現實世界採集人體資料，在虛擬現實為使用者定製數字 化專屬人體模型，實時跟蹤人體資料變化，打造個 性 化醫療系統。

與此同時，依託海量資料支撐，醫護人員能更精確洞悉患者的身體變化，從 而提出針對性的醫療解決方案，治癒率有望實現大幅度提升。這樣的醫療數字孿 生，正是 杉木 SHANMU 負責 人林鶴 全 所推崇的未來醫療模式。

  【林鶴 全 】  

 

一次線下就診經歷中，林鶴 全 連續跑了 3 家醫院，換了多份體檢報告，卻始 終無法準確獲悉病因。這讓他意識到，單次的、橫截面的靜態資料很難準確捕捉 動態身體的具體表現， 因為很多疾病具有 “隱匿性”，單次的 常規體檢只能點明當時的身體狀況，也許的結果都 會大相徑庭。

此外，由於現代醫療體系中的多數疾病往往都屬於併發症 （ 身體某個成分的異常不僅僅關聯一種疾病，可能會關聯幾種甚至十幾種疾病 ）， 這也進一步加劇 醫生 “對症下藥”的難度。

林鶴 全 告訴數 科邦： “我當時就在想，為什麼不能透過主動的、無感化、多 個維度的方式來收集我身體的各項指標變化，然後再設定人工智慧的預判模型來 告訴我，我的身體處於什麼健康狀態？以及我應該怎麼做？怎麼護理？吃什麼藥 等等。 ”

基於這些思考 ，林鶴 全和他的 團隊 決定聚焦在這一前沿的科技領域， 研發出一款超小型化 的微流控 裝置用於收集使用者的 代謝指標，對使用者身體資料進行實時跟蹤。 杉木 SHANMU 最早雛形就此誕生。

 

杉木 SHANMU 能做什 麼？

人體每天產生的尿液會攜帶大量由腎臟血液過濾的細胞代謝產物， 根據“人類的代謝資料庫”， 大約有4500 餘種， 其中 約 600  種人體狀況都存在緊密聯絡，包括但不限於： 肥胖、癌症、炎症、神經系統疾病和傳染類疾病。此外，懷孕、排卵、尿路感染、 飲食和運動會誘發代謝組學特徵，這些特徵也可以透過尿液分析觀察得出。截至 目前，尿液檢測已被用於 10 餘種醫療臨床測定和多種疾病資料分析。

杉木 SHANMU 正是基於這樣的原理設計成型 —一個類似滑鼠大小的全自動 化微流控 生物感測器 ，可以放置在任何型別的馬桶上，連續性無感監測使用者 20+ 種尿 液的代謝成分，結合使用者以往基因 表現 、先天性疾病及患病經歷，形成個 性化的醫療數字孿生，幫助使用者精準設定糖尿、膀胱癌、腎炎等 20+ 種腎肝臟疾 病的預判週期，為使用者提供疾病預判、診斷、用藥建議、健康管理等多維度高質 量醫療服務。

 

作為國內外少數幾家聚焦在數字化、智慧化家庭數字孿生的醫療 AI 技術產品， 杉木 SHANMU ， 正在探索一個全新領域。正如林鶴 全 所言： “我們面臨的最 大難題，就是市面上沒有類似的模式和相關技術路徑可以借鑑。打造全自動化、 無感的、連續性的家庭數字孿生醫療，這與傳統體檢基本邏輯完全背道而馳，我 們必須自己驗證所有設想，觀察資料和所得實驗結果，同時考慮硬體研發過程中成本、精度、臨床可行性、超小型化等多方面的平衡問題。 ”

  不過，林鶴 全 也向數科 邦透露：“面對這些困難，我們並沒有覺得沮喪，相 反，面向家庭的個性化數字孿生醫療服務將會成為未來市場的主流產品，我們對 此充滿 期待 。困難之後是巨大的市場機遇，迎難而上，主動克服，前途是蔚然藍 海。”

 

截止目前， 杉木 SHANMU 已獲得 上千萬元的天使融資。 專案團隊成員 7 0%畢業 於帝國理工學院、 加州大學洛杉磯分校、 曼 大、倫敦大學、港大 等世界頂級學府，擁有相關領域從業 經驗，手握相關專利 超過 5 0 餘項，將最大可能擴充未來網際網路醫療的發展想象空間。

創辦 “ 杉木 SHANMU ”有哪些感悟？

創業 沒有那麼多的 鮮花掌聲 和慷慨激昂的高光時刻 ， 創業 過程往往堆雜著繁瑣 的細枝末節，需要熬過漫長枯燥無味的 沉寂期 ， 耐心的打磨產品好服務， 才 能把事情做好。

  林鶴 全 告訴數科邦：“自己初中的時候就迷上了和商業有關的東西，尤其喜 歡看馬雲、馬化騰這些商業大佬激情澎湃的創業故事，大一開始和同學合夥創業， 截至目前，已經有過三次創業經歷”。

  在創業過程中，林鶴 全 很快 就認識到創業不僅依賴熱情，還需要海量知識積累和技能培訓。“當下的經濟體的迭代速度遠遠高於課堂上的理論更新速度，單 一的學科和理論已經遠遠不能滿足當下創業所需要的認知和技能，創業必須得具 備快速學習其他陌生領域的能力”。

  在英國讀本科和研究生期間，林鶴全刻意在 交叉學 科 上豐富相關 知識儲備量、 和 完善創業思維結構 ， 儘管這些知識和技能本身跟他在大學專業是不相關的。 之後的一次偶然經歷，他看到了醫療領域尚 未涉足的 AI  藍海市場，緊抓需求痛點，不久之後， 杉木 SHANMU 的 模型設想 就 在林鶴衝的腦海中誕生。

  目前，為了有效應對偶爾起伏的全球疫情，線下醫院時常面臨“安全防控” 要求與“望聞問切”需求的兩難抉擇，線上醫療健康服務乘勢而起。 杉木 SHANMU   也透過借力線上醫療“東風”，依託線上問診與杉木使用者群體高度契合、產品高度互補優勢，與線上問診平臺在“健康監測+診斷”上形成互補。

“從預判到確診，從護理到醫治， 使用者的健康決策 都交給人工智慧！”

  未來， 杉木 SHANMU 研究團隊也將繼續加大在熒光免疫、拉曼光譜等方面 研究力度，招募更多人工智慧、生物資訊、 IVD  領域高精尖人才，逐步建立起一 個多維度、多組學的個性化醫療數字孿生系統，持續為 C端 、 B  端 和 G  端 （政府客戶）提供精準的個性化醫療服務以及城市疫情防控解決方案。

作為全球專業的數字經濟創新創業服務平臺，數科邦將持續輸送更多最新政 策和系列資源，推進企業加速科技成果轉化，助力 AI  智慧在醫療領域大放異彩。