針對模型本地化,有沒有通用的測試方法
看了下,模型的學習方法主要分為獎勵式學習 + 人工標記學習
那麼,如果本地部署模型的話,有什麼測試方法呢?
1、每天持續喂資料,人工核對,給模型指出錯誤,讓模型自我最佳化?
2、模型自己輸出、自己評分,根據評分自我最佳化?
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