亞馬遜雲科技是首個將DeepSeek-R1作為完全託管服務推出的雲服務提供商

進一步擴充套件了客戶在Amazon Bedrock上使用DeepSeek-R1及其蒸餾版本的方式

北京——2025年3月11日 亞馬遜雲科技宣佈,DeepSeek-R1現已作為完全託管的無伺服器大語言模型(LLM)在Amazon Bedrock上正式可用, 亞馬遜雲科技是首個將該模型作為完全託管服務推出的雲服務提供商。DeepSeek-R1是人工智慧初創公司深度求索推出的一系列模型之一。它是公開可用模型,在處理複雜任務時具有高精度的複雜推理能力和對上下文的深度理解。

DeepSeek在過去幾個月一直是業界關注的焦點,其快速發展的態勢及其訓練技術受到全球媒體的廣泛報導,據報導這些技術使其模型比同類產品的成本降低了90-95%,具有更高的價效比

此次的釋出進一步擴充套件了客戶在Amazon Bedrock上使用DeepSeek-R1及其蒸餾版本(即經過訓練、類似於DeepSeek-R1的小型模型)的方式。現在,亞馬遜雲科技的客戶可以在Amazon Bedrock上輕鬆訪問完全託管的、無伺服器的DeepSeek-R1模型,並將其應用於企業級部署。

任何客戶均可利用其強大的功能解決複雜的問題、編寫程式碼、處理資料、分析資料等。完全託管的方式使得客戶無需擔心任何背後複雜的技術設定或運維。透過在Amazon Bedrock上使用DeepSeek-R1,客戶還可以受益於亞馬遜雲科技企業級的安全性,包括資料加密和嚴格的訪問控制,從而確保客戶的資料隱私與合規。客戶可以完全控制自己的資料,並可以設定如Amazon Bedrock Guardrails等亞馬遜雲科技推薦的保護措施,以檢測和防止模型幻覺。

此前,DeepSeek-R1已在Amazon Bedrock Marketplace上推出,客戶可使用自己管理的基礎設施執行該模型。此外,客戶還可以透過Amazon Bedrock自定義模型匯入功能,上傳自己微調的DeepSeek-R1蒸餾版Llama模型,將其作為完全託管的模型執行,該功能使客戶透過單一API匯入和使用其自定義模型以及現有模型。

自1月下旬該模型推出以來,已有數千名客戶使用Amazon Bedrock的自定義模型匯入功能部署了DeepSeek-R1模型

如果將DeepSeek-R1擬人化,他們會是一位專家級軟體工程師,能夠輕鬆地用Python編寫程式碼、用通俗易懂的語言解釋複雜演算法,或者搖身一變,輕鬆撰寫關於經典哲學家的論文,甚至可將專案需求翻譯為中文供國際團隊使用。特別值得一提的是,他們全天候可用,並且絲毫不介意被反覆詢問上百遍。

亞馬遜雲科技生成式AI副總裁Vasi Philomin表示:“我們很高興將DeepSeek-R1引入Amazon Bedrock,它是一款非常先進的模型,不但顯著降低了推理成本,同時還具備前沿推理效能。透過與Amazon Bedrock Guardrails等功能結合使用,客戶可以實施AI安全護欄,同時獲得Amazon Bedrock提供的內建安全與隱私保護。藉助這種完全託管的實現方式,客戶能夠以無伺服器按token付費的模式使用該模型,幫助他們無需管理任何基礎設施即可實現從實驗到生產的規模擴充套件。”

透過將DeepSeek-R1作為完全託管的無伺服器模型在Amazon Bedrock中提供,亞馬遜雲科技持續為廣泛的客戶提供行業領先的生成式AI模型的最新創新,無論是初創公司還是大型企業,無論其技術能力如何。

亞馬遜雲科技透過提供來自業界領先AI公司廣泛的完全託管的模型選擇,持續賦能企業根據自身需求選擇合適的工具,併成為客戶構建和擴充套件生成式AI最便捷的方式。

亞馬遜雲科技強烈建議客戶將Amazon Bedrock Guardrails和Amazon Bedrock模型評估功能與DeepSeek-R1結合使用,以保護其生成式AI應用程式。Amazon Bedrock Guardrails就像高速公路上的護欄能防止車輛偏離道路一樣,有助於防止應用程式生成有害或不恰當的內容。這包括遮蔽攻擊性語言、露骨的內容或其他被認為不適合終端使用者的內容,以及識別和刪除個人資料以保護使用者隱私。

此外,客戶還可以根據公司政策或行業法規設定特定規則。評估工具則可幫助客戶評估AI模型在特定需求下的表現。如需瞭解更多資訊,請參閱Amazon Bedrock GuardrailsAmazon Bedrock評估工具

欲瞭解更多關於DeepSeek-R1的功能、如何部署模型以及如何將DeepSeek-R1與Amazon Bedrock Guardrails等功能整合,請訪問亞馬遜雲科技新聞部落格或相關DeepSeek-R1 in Amazon Bedrock產品頁面

使用者現在就可以在Amazon Bedrock控制檯中開始使用DeepSeek-R1。