BC雙驅、ChatGPT大火，AI獨角獸撬開盈利大門？

放眼AI行業，各大AI玩家長期虧損、“錢”景堪憂。

回看過去一年，部分AI獨角獸的虧損問題愈發尖銳——雲從科技2022年淨虧損同比擴大至8.5億元；寒武紀2022年淨虧損11.6億元，較上年同期擴大41.4%；地平線2022年半年度虧損277.3萬元，同比擴大42.6%等等。

近期，格靈深瞳釋出公告稱，2022年實現營業總收入3.54億元，較上年同期增長20.47%；淨利潤3299.69萬元，上年同期虧損6841.77萬元，同比扭虧為盈。可以說，此次扭虧是屬於格靈深瞳的捷報，也是屬於整個AI賽道的喜訊。

拓寬B端邊界是必要

回看這些年AI公司們的軌跡，大家對於擴充套件B端市場、放大B端商業價值這件事已經達成了一致。

在業務開拓上，深入提升標準化能力，推動人工智慧規模化商業落地。去年，商湯大談人工智慧“營造法式”理念，推出覆蓋AI雲、車路協同、遊戲以及未來醫院等四大標準化且高效易用的平臺型服務；雲從展出智慧貨櫃解決方案、智慧貨櫃AI SaaS平臺等多項AI標準化產品；曠視釋出演算法生產平臺AIS，用標準化解決演算法生產問題等等。

大家都在構建自己的AI“營造法式”，試圖透過打造標準化、模組化的平臺，高效率、低成本地助力各行各業搭建AI應用，以此驅動自身技術商業落地的大規模爆發增長。

至於AI獨角獸為什麼執著於深度B端，原因有三：

一為求異，大部分AI企業早早扎堆安防、金融、物流幾大領域，至今產品同質化的問題越來越明顯，競爭壓力倍增，此時尋找有一定容量的新應用場景、拉開差距的重要性不言而喻。

二為求穩，AI企業以B、G端生意為主，營收大頭基本壓在國企或者政府機構這類大客戶身上，應收回款週期長，收入經常呈季節性波動。譬如雲從科技表示，去年經營虧損擴大是由於訂單專案建設進度不及預期，交付和驗收時間均出現不同程度的推遲，以及新訂單業務開展出現不同程度延期導致的收入和利潤同比下降。

可想而知，要想達到穩健經營、穩定盈利的狀態，AI巨擘們可能還需要開拓新的領域或者推出新的產品，並實現大規模的落地，以求收入良性增長。

三為求利，對於B端市場的重視與深挖是AI企業營收快速增長的關鍵因素。一直以來，格靈深瞳都採用著“多點開花”的戰略。一面發揮在金融、零售、城市管理三大成熟AI應用市場的優勢，一面涉足體育、軌交、元宇宙等新興賽道，為業績面持續改善提供支撐的同時，也為未未來盈利創造了更多元化的想象空間。

不可否認，單看“營業收入增長”，格靈深瞳的這套打法確實可取。就2022年上半年，格靈深瞳的主營業務（智慧金融、城市管理、商業零售、軌交運維、體育健康領域的人工智慧產品及解決方案）收入迅猛高漲至1.17億元，同比增長62.3%。

雖然相比於“AI四小龍”而言，格靈深瞳的營收規模並不算大，但某種程度上，它在B端相對獨到的佈局眼光，以及對商業落地和細分場景的探索思路確有一定的借鑑意義。相信AI獨角獸們憑藉在B端多年的專案沉澱與技術最佳化經驗，後期深化B端發展會更加得心應手，對應地在B端業務營收上或也會取得豐碩成果。

涉足C端市場是關鍵

不過客觀來講，AI企業光靠B端實現盈利可能稍顯吃力。

一方面，當下整個AI市場仍處於普及教育期。資料顯示，截止2021年，人工智慧的行業滲透率僅為7%，據華為中國政企資料中心解決方案總裁常成預測，2026年人工智慧的行業滲透率將達到20%。另一方面，像商湯、雲從這類大企的研發費用常年高居不下，不落實B端的大規模化很難攤薄成本。

顯然，仍處在虧損泥潭中的AI獨角獸們要靠著B端在短時間內拉昇利潤水平並不切實際。在增收盈利愈加迫切的當下，不管是出於自身穩健發展的考慮，還是從投資者回報的角度上謀算，開闢C端市場已是必然之勢。

還有一個關鍵是，C端增量空間充足，市場發展潛能巨大。

在市場層面，消費級AI產品正在大舉滲透入大眾日常生活，市場前景愈發明朗。去年至今，元宇宙、虛擬數字人、AIGC等相關產品紛紛亮相，AI技術正在以各種各樣的形式“飛入尋常百姓家”，每一個細分賽道都是一片藍海。

在產品層面，對於長期耕耘產業級AI產品的“AI四小龍”、格靈深瞳等老手來說，啟動消費級AI業務的難度並不大。

現實中已經有不少AI獨角獸或試探性，或全力向C端轉身，比如商湯科技推出“元蘿蔔SenseRobot”AI下棋機器人、格靈深瞳推出冒險與競技等多種型別的人機互動遊戲，試水C端；科大訊飛開啟“訊飛超腦2030計劃”，把C端視作重點發力方向。

在AI企業的預想當中，C端理所當然是其未來進一步提升話語權的方向。但於AI四小龍這類玩家而言，“誰率先進入市場誰就完全有做大做強的機會”不一定成立。

畢竟就現在看來，AI獨角獸的C端業務與市場需求適配度並不算高。去年商湯首.發的元蘿蔔機器人在天貓、京東總體預定量僅有200多，前期銷量低開，市場聲量難以開啟，後期被嘲“雞肋”。在這種情況下，這款產品似乎已經註定了進不去主流市場，成不了盈利產品。

值得一提的是，目前同屬“AI四小龍”的另外三家還沒有對C端表現出明確的轉型意向，商湯此次淺嘗C端某種程度上也算是給其他玩家打了個樣，提了個醒——哪怕此前在B端有豐富的操刀經驗，在C端業務的開拓上也要注意權衡好商業模式和使用者體驗的關係，適時做好戰略調整，讓自家AI技術匹配好市場需求。

抓住ChatGPT新拐點？

眼下，ChatGPT盛行，AI賽道駛入快車道，似乎有了點燃AI玩家盈利夢的架勢。使用者量上ChatGPT短時間內已經實現破億；商業化上ChatGPT前景也很清晰，收取訂閱費、API（應用程式介面）費用等等，BC端都有相關收費服務。

按理說，對經常苦受商業化落地煩惱的AI企業來說，ChatGPT無疑是個推快商業程式的良機。但反常的是，備受關注的AI四小龍、寒武紀們對ChatGPT似乎並沒有想象中那麼興奮，甚至雲從科技、格靈深瞳等多家AI公司親自出來澄清，自己未與openAI有合作，並稱ChatGPT的產品和服務未給公司帶來業務收入。

這種“急於撇清”的態度的確令人疑惑，但回想上一次讓AI圈子熱鬧起來的元宇宙似乎也並不難理解。

此前元宇宙大熱，各家AI花了不少心血宣傳自己的專案，但能靠著所謂元宇宙產品出圈、增收盈利的玩家少之又少。最重要的是虧損當頭，即便再次迎來相關AI概念爆火，獨角獸進局投入的態度難免更加謹慎，打法可能也相對更加保守。

話說回來，此次的ChatGPT會重蹈元宇宙的覆轍？答案並不肯定。

當下，騰訊、京東、百度、科大訊飛等大企已經有明確佈局，其中京東推出產業版“ChatJD”、科大訊飛表示Al學習機、訊飛聽見等將成為公司類 ChatGPT技術率先落地的產品，將於今年5月釋出......

不管是B端還是C端，ChatGPT的應用已有具體例項，其商業價值正在兌現。相比於元宇宙而言，ChatGPT已有實際落地產品以及更多的商業化路徑，而不是浮於紙上的概念。

不過，ChatGPT前景雖然看似不錯，但AI獨角獸會不會入局、想不想入局還得另說。畢竟AI行業商業化落地難是AI玩家統一的共識，因此對ChatGPT的落地產生同樣的顧慮也不是沒有可能。

AI賽道雖火，還需等一等

事實上，儘管持續的盈利問題是懸在絕大部分AI企業頭上的烏雲，但資本市場對AI賽道的興趣仍舊濃厚。據中商情報網整理資料顯示，2023年中國人工智慧行業市場規模預計將達約5298億元，高於世界平均水平。

資本持續看高，也意味著其對待AI行業的標準越來越高。至少著眼當下，盈利時代已經緩緩走來，如何儘早實現扭虧為盈將成為擺在各大AI公司面前新的命題。接下來，AI企業所要展現的實力要更加抗打，需要拿出實實在在的商業化落地方案和資料。

由於ChatGPT、元宇宙、自動駕駛等風口不斷吹起，未來，AI企業之間的競爭也不再是單純的炫技，而是基於算力、資料、演算法的綜合實力的對決。

對於AI四小龍、寒武紀等還未迎來盈利曙光的AI巨擘能否藉助風口實現破局，仍然猶未可知，但可以確定的是，它們的前路充滿了不易。

其一，C端市場群狼環伺，競爭格局愈演愈烈。不止AI企業看上了C端市場，網際網路圈同樣垂涎消費級AI市場。對於剛轉向消費級市場的商湯、格靈深瞳們來說，要超越早已在C端佈局的百度、科大訊飛等玩家，還要補上許多功課。

其二，場景碎片化限制著營收的高速增速。一般來說，每個應用場景都有不同的一套演算法，場景碎片化意味著AI企業們需要花費更多成本實現演算法的規模化生產。而目前來看，短時間內，場景的碎片化仍舊是拉昇AI企業成本支出的重要因素。

誠然，AI賽道是一條自帶光芒的花路，前景可期。但不能忽視，AI行業未來考驗難關重重，對於AI企業來說，要在這條賽道上走得更穩、走出創新模式，同時避免同質化競爭，保持妥當的商業邏輯還需持續努力。