未來遊戲將如何運用AI技術？

隨著人工智慧的高速發展，對未來遊戲中的人機互動層面、敘事系統、關卡設計、場景製作、美術製作等各個方面，均將產生重大而深遠的影響。例如語音識別技術、面部識別技術、深度學習技術等均可以運用到遊戲中。伴隨著玩家對遊戲個性化體驗需求的不斷提高，AI技術的應用能否在未來不斷運用到遊戲的各個方面，可謂至關重要。這方面可能的設想如下：

1.語音識別技術

不排除未來的人機互動反饋模式中，玩家只需要通過語音的輸入，即可達成和NPC之間的交流和互動。此時，傳統的多分枝對話樹選項以此提供給玩家大量選擇的設計，以及對白設計等設計工作，將徹底被掃入歷史垃圾桶。因為玩家只需要輸入語音，NPC即可通過語音識別技術，判斷出玩家到底說了什麼。此時該NPC會根據自身預設的性格，反饋給該玩家相應的符合自身性格的對話。

在很久前我就有過類似的設想。當玩家發出話語後，NPC會識別玩家的語音，並根據語音生成反饋，再以此做出相應的反應和動作。例如如果玩家對NPC罵粗話，NPC也會惡語相向。如果玩家對NPC問好，NPC也會對玩家問好。

如果更進一步，引入友好度、性格等等各種變數和因素，並進一步完善相應AI，那麼玩家和NPC的互動和對話將完全是動態的，不可預知的。例如你對一個友好度不高的NPC問好，NPC會不理睬你；如果你對一個性格高傲的女性NPC獻媚問好，女性NPC可能會認為你在拍她的馬屁，從而輕視你甚至不理睬你……。

回顧20年或30年前玩的遊戲，當時遊戲角色的畫素極低，但我仍然喜愛那個角色，仍然對它充滿感情。再看看現在的裝置，我們可以製作渲染得非常華麗的角色和物品，但它們的行為仍然像螞蟻一樣低階。我們在影象方面已經非常非常先進了，但在模擬和行為方面，我們仍然很落後。--摘錄自：[1]Dean Takahashi.Will Wright談遊戲開發的過往及未來趨勢.2014.遊戲邦編譯.[R/OL]。--沃爾·懷特，歐美知名遊戲製作人，模擬類遊戲的開創者，系統模擬的發明者！代表作：《模擬城市》、《模擬人生》、《孢子》、《半人馬座》、《鐵路大亨》、《模擬高爾夫》、《模擬地球》

目前，遊戲的劇情故事主要是通過敘事系統表達，而一般遊戲敘事主要是通過對話系統進行展現。例如，歐美CRPG遊戲中常見的對話樹系統即為典型代表。

而對話樹這類敘事系統機制，雖然讓玩家選擇的範圍大了很多，但是說到底還是有限的，且系統機制也過於古老了，是上世紀80、90年代的產物，至今已經近30年了。這也是沃爾·懷特認為遊戲中角色的行為，仍然“像螞蟻一樣低階”的緣故。其實，說到底還是因為遊戲的機制進化過於緩慢，以及技術進步不大導致的。

如果語音識別技術真的能夠在未來的遊戲中應用，那麼遊戲在敘事系統上必將迎來重大變革，堪稱一場革命也不為過。而目前，微軟小冰等智慧聊天機器人產品已經面試。看來語音識別技術在遊戲中的應用，也不會太遙遠了。

2.深度學習技術

隨著AlphaGO在人機對戰中不斷提升棋力，假以時日，一旦這種深度學習技術也能運用到遊戲中，那麼NPC和怪物的AI也將更加擬人化，並會體現出更富有深度和挑戰性的NPC行為和反饋。因為通過深度學習，AI會不斷學習人類在遊戲中的行為，作為對自身的知識和技能方面的補充，這樣的遊戲也必然會更富有挑戰性。

3.自然語言處理技術

具有自然語言處理技術的AI，不僅能聽懂玩家發出的各種語言，更能通過玩家角色的狀態，分析出玩家的當前心理和需求。而這樣的NPC，無疑將獨立發展出自身的人格，並具有類似人類的思維模式，最終將在遊戲中對玩家做出更高層次的情感層面的交流。這方面的運用其實已經有了先例，例如微軟Tay就是典型案例。雖然他一天就學壞，然後就被下架了。

而在遊戲中，例如玩家角色的生命值過低，AI會分析得出玩家角色處於危險之中，並會分析得出玩家的狀態（擔心自身扮演的角色會死，從而產生安全需求）。此時，AI會依據該技術，及時的提醒玩家注意自己的安全，並會發出關心的話語。例如會發出：“你受傷了嗎？我很擔心你，要注意及時包紮傷口啊”！而如果NPC的AI真的能發展到這一步，那麼玩家和NPC角色的深層次情感交流就沒問題了。

4.模型生成技術

這種技術允許通過3D掃描自動生成3D模型，可用於遊戲角色、遊戲場景建築和元素、動物、植物等各種遊戲中事物的模型生成。此外，通過3D掃描進行角色建立系統中的捏人也是一個方面。

換言之，該技術不僅可以用於美術資源的快速製作，以此節省遊戲開發工作量和資金，更可以在捏人技術中，讓玩家定製化玩家角色的臉部，從而讓遊戲有更好的代入感。而如果這個技術真的實現，並且大面積普及應用了，遊戲的製作門檻將大幅度降低不說，很多3D美術可能還會面臨下崗失業的可能。

5.語音合成技術

這種技術主要用於給遊戲中的NPC角色配音，基於神經網路技術可以生成具有感情色彩，甚至可以流利的說多種語言文字的語音。如果配合語音識別技術、自然語言處理技術等方面的應用，前景簡直不可想像。當然，如果這種技術真的大面積普及了，配音演員估計會成為下崗失業的物件。


6.過程生成技術

這方面已經有不少遊戲大範圍運用了，例如《無人深空》即為典型案例，不過這方面的技術目前還不成熟，還需要進一步發展。不過，這個技術應該是未來遊戲的發展方向之一。

一方面，過程生成技術可以在設計大規模的開放世界場景中，有效的降低開發的工作量；另一方面，可以生成大量重複可玩的遊戲內容，從而有效的延長玩家的遊戲時間。

綜上所述，通過以上的幾種AI技術，將會對遊戲的挑戰性、敘事系統、NPC、關卡設計等方面的設計產生重大的影響，甚至可謂翻天覆地的變化。而一旦這類人工智慧技術真的能實現，並最終在遊戲行業大規模普及並應用，“定製化故事”的時代也必將隨之而到來。當然，由於本人對AI這方面也不是太熟，故此就不再班門弄斧了。暫且讓我們靜靜的拭目以待，看看未來到底會發生什麼吧。

參考資料：

[1]Dean Takahashi.Will Wright談遊戲開發的過往及未來趨勢.2014.遊戲邦編譯.[R/OL]

作者：法師貓不凡
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