大AI時代即將到來？AI技術能解放多少技術力
如果要盤點今年網際網路科技板塊的第一話題，那麼AI技術是當仁不讓的第一。
最開始人們都在爭論關於AI作圖的那些議題。從幾個月前，AI作畫只有幾個模版來回變化，不會畫手，甚至不會畫拿筷子吃麵的尷尬；但現在，已經可以個性化畫風深度定製，寫實的、3D化的、二次元的畫風應有盡有，甚至還能針對各種個性化畫風做出深度學習，完美復原，僅是幾月發展就與當初不可同日而語。
近期，隨著美國OpenAI研發的聊天機器人程式ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer）釋出，AI進化的譜曲達到最高章。
ChatGPT是特殊的一個。他是根據自然語言處理任務的人工智慧，其運作邏輯可以根據學習人類的語言來進行對話，並能根據上下文理解而進行互動，並隨著交流量的增加而不斷智慧化。同時，ChatGPT在這套學習思維的基礎上，能夠完成許多以前只有”人“才能做到工作，比如翻譯、文案、程式指令碼與各種影音化的處理任務，功能之豐富，簡直就是AI界的百科全書。
也因為ChatGPT這個爆炸性產品的誕生，關於AI生產力的話題也被推到臺前。事實上，除了當紅的ChatGPT以外，各行各業也在催生出自己的AI軟體。
那麼還有什麼AI軟體正在埋頭髮展呢？
這篇文章來匯中一下這些AI產品，順便做點猜想，看看他們能為遊戲行業帶來什麼。
多點開花的AI生產力介紹
無論是ACG行業，還是影視多媒體與平面設計等行業，談起生產力逃不開這幾個方面：音訊、音樂、美術插畫、影片與指令碼程式等方向。接下來從這幾個類別去看看，有什麼工具已經實現了一定程度上的生產力。
01美術插畫：Midjourney和Stable Diffusion
當今最火的美術插畫AI工具，當屬由David Holz領導開發的Midjourney；以及Stability AI公司的Stable Diffusion了。
兩個工具都是在消費級GPU上就能運作，Stable Diffusion甚至得到蘋果平臺的最佳化，在iPhone、iPad、Mac等裝置上也能夠流暢執行，低門檻接觸是這是兩個工具能夠迅速躥紅的一個原因，哪怕你沒有最頂級的電腦，也能上手把玩一下。
兩款AI作圖工具，其人工智慧模式相近，都是將文字資訊向影像擴散的模型組合。簡單來說，就是使用者提供各種文字，工具再根據文字的資訊去生成使用者想要的影像。比如在Stable Diffusion裡，你提供文字宇航員+騎+各種坐騎的描述性文字，那麼就會生成出宇航員騎著各種奇幻生物的圖片出來。
不同的是，兩款工具的運營模式並不相同。
Stable Diffusion是一款開源的AI作圖工具，它最大的優勢就是自由度、沒有太多束縛，使用者在提供素材時也會引入各種非版權圖片，對於提高素材量與美術風格的外掛也是來者不拒，讓Stable Diffusion對於各種美術風格都能很好駕馭，我們常見的各種AI個性化畫風的嘗試大多出自Stable Diffusion。
也因為開源的優勢，Stable Diffusion還能玩出更多玩法，比如它可以拿來壓縮圖片，且壓縮圖片的細節能夠保留更多，這對於壓縮技術來說也是一項大的突破。
再比如，它可以對各種圖片與影片進行定製化美術風格輸出/細化，加工出更加美觀的美術圖與影片。雖然目前這套加工模式還不成熟，比如美術細化圖片的文字會亂碼；比如影片輸出還無法穩定；再比如一些比較大的動作無法精準定位還原等問題都讓Stable Diffusion投入實際生產有著一定距離，但這種加工技能的點滿，為解放生產力提供非常大的期待值。
至於Midjourney則是一款收費作圖工具。該工具的環境相對封閉，使用的圖片素材也大多是版權圖片。因此，能夠調教和生產的圖片並沒有Stable Diffusion多樣。
但也得益於穩定的版本更迭，尤其是到了V5版本以後，Midjourney對於畫幅比例、紋理效果以及AI處理手與牙齒等細節的侷限做出了很多最佳化，因此讓Midjourney總能生成出更加精美且沒有破綻，足夠以假亂真的美術產物讓業內震撼。比方說之前有關Midjourney最大的新聞就是透過一些文字生成出一套背景是上世紀90年代、中國城市的年輕青年的老照片圖片。
也因為Midjourney更定製與職業，目前已有不少從業者開始嘗試利用Midjourney輔助創作，比如就在近期，國外一位從業20多年的獨立開發者就分享了自己使用AI對人物建模設計的一些輔助創作成果，據他所言，人物建模設計上節省了40個小時，在場景構建上節省了3天的時間。
同時在3D領域，很多公司也開始了AI的3D美術生產工具的探索，比如著名引擎大廠Unity剛剛在GDC2023上，宣佈了自家的Unity AI；其次，Adobe也釋出了自家的AI工具Firefly，不僅能利用AI生成圖片，還能製作模板、編輯P圖效果與創造筆刷、更替背景等多種一鍵生產功能，並且也能直接用自然語言修改圖片。在商業化美術領域，AI的發展可說是進入日新月異，萬箭齊發的階段。
02影片：wonder studio
在美國時間的3月9日下午，Wonder Dynamics公司推出了旗下名為Wonder Studio的AI影片工具，它是一個瀏覽器AI工具，基於雲的人工智慧。它的原理是透過捕捉真人表演的內容進行分析，接著可以將想要投放的CG角色與真人進行替換，AI會自動將燈光、光影與動作匹配到跟真人演員幾乎一致的水平，甚至是面部的微表情也可以做到一鍵替換。
不僅如此，Wonder Studio還能匯出分層、分析畫面的資料與運動環境，讓使用者更多角度的跟蹤修改，做出更理想的效果。
03音訊方面、模擬人聲：VITS
VITS全稱Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech，是一種基於聲學模型進行語音合成方法的AI音訊類工具，它能根據使用者提供的語音合成模型，配合使用訓練好的語音編碼器vocoder聲碼器對使用者提供的文字進行轉化，vocoder會根據發音規則與文字的標題符號作為生成語音訊號的特徵去表示，最後做出一段流暢的語音。
目前該工具的生成語音質量已經非常成熟，不僅可以模擬出想要的音色，連節奏與情緒感都能做到完美復原，甚至還能讓輸出的人聲進行唱歌這類複雜的聲音表達，達到足夠以假亂真的程度。也因此在軟體剛開始階段，就已經有大量使用者做出各種音色，遊戲的、動畫聲優的、著名歌星的，應有盡有。
但目前該工具還處於較為原始的階段，工具需要大量的複雜的訓練流程，還沒有進入消費級運用的低門檻水平。
04作曲：MusicLM
有了人聲合成，音樂作曲自然也不能少。
在2個月前，谷歌釋出了旗下的AI作曲工具MusicLM。與大多AI工具一樣，MusicLM也是根據輸入文字進行生產音樂的人工智慧。它的前身是基於谷歌去年9月釋出的一項名為AudioLM，專注於合成高保真音訊的專案，也因此，MusicLM並不像美術AI那樣，使用擴散模型進行工作。
不過即便沒有擴散模型的作用，MusicLM目前依然可以做到很多意想不到的音訊處理。比方說，工具不單可以透過文字生成音樂，還能以一段音訊打底+形容的文字，比如樂器或者音樂風格去改編音樂的風格，輸出想要的效果。
此外，工具還有一個故事模式，它能將一段音樂根據文字的編排順序去重塑不同時間段的音樂，實現音樂的風格化切片，對於影視化與遊戲配樂而言，這個功能能夠精準對位不同時間段的需要，將多種音樂風格有序的跟畫面需要對上。
05基於語言的萬能工具：ChatGPT
作為當紅炸子雞，前文已經提到ChatGPT作為AI聊天程式的基礎功能。它是以語言為基礎，但又不侷限於直接的溝通，OpenAI還為他提供了開源設定，ChatGPT可以安裝各種基於語言模型而設計的外掛，賦予ChatGPT聯網，擴充套件運算的能力，這大大拓寬了了ChatGPT的使用場景。
目前已知的外掛想要擴充的方向比如說：
也因此ChatGPT才會那麼火熱，它的發展幾乎涵蓋了工具化的大多數方面，有了它可以解決很多事情。
那麼，盤點了這麼多工具以後，基於目前發展的情況，讓我們對AI工具化做點猜想，看看它們以後能夠對遊戲行業做出哪些改變？
解放生產力的一些方向觀察與猜想
①節省人力成本、降低入門門檻
現在開發遊戲是一項高門檻、高投入的產業，尤其在很多3A大作裡尤為明顯。此前業界不少廠商就遊戲定價20年，但開發成本卻逐年走高的現象多有抱怨。
而遊戲成本走高的一個原因就在於高昂的人力成本無法節省，尤其是業界對於遊戲畫面要求越來越高的現在，往往需要龐大的美術團隊去做高精度美術與高模的精雕細琢工作。
那麼這些批次精細活的工作就可以輪到繪圖AI工具入場了。形成一套一個主美把控核心創作輸出，利用AI去做批次生產與高精細化的工作流程。
像Stable Diffusion目前就有外掛去做類似的工作內容。只是目前可選擇美術風格還不夠多，製作出來的樣品也不夠精細，但如果繼續發展下去的話，未來可期。另外，需要大人力資源去填的內容如果能夠靠AI彌補，也一定程度降低了開發門檻。獨立開發者能製造的遊戲的範圍能夠進一步擴大。
比方說，目前就有很多中日的同人遊戲開發者開始嘗試用AI去做一些低成本的同人遊戲，畢竟很多同人遊戲並沒有商業化，很適合去做AI工具化的嘗試。有的同人團隊是利用AI作畫，有的則是讓AI幾乎包辦所有工作，比如B站up主“秋之雪華”就製作了一款名叫《夏末彌夢》的galgame，整段已公開的Demo影片中，從美術到培養配樂全是有AI完成。
②試錯成本降低、效率提升
這是AI工具化最先能做到的事情，甚至一些工具已經能做得不錯。
比如前文提到的某國外美工利用Midjourney速度輸出角色的設計稿輔助建模就節省了大量時間。不僅是美術AI工具，其他的領域比方說指令碼與影片建模，我們也可以可以根據ChatGPT去快速輸出指令碼然後進行最佳化；或者利用Wonder Studio影片AI工具的一鍵替換去觀摩建模在實際運用的效果。
藉助AI技術改善產業生產效率差，幾年還不見得做出一款遊戲的情況。
③本地化能力大大提高
本地化一直是遊戲多地區發行的一個命門。不少大型遊戲往往需要在不少地區去做語言跟進；客服端與手遊遊戲甚至需要運營大量外語人工去維護更新與交流，其成本不低，而且往往出力不討好。很多時候的翻譯質量與本土化水平並不能讓玩家滿意。
而目前像ChatGPT等工具的出現給了改進本地化水平的可能性。比方說就目前ChatGPT的翻譯效果，在不少玩家嘗試下，往往能有很不錯的效果，如下圖：
至於AI運營與客服系統，早在目前就已經開始普及開來，唯一的問題就在於表述過於機械、語言過於無感，還有適配的語言不足等不夠智慧的問題，但這些毛病如果接入ChatGPT與音訊合成的VITS等進行適配與升級，那麼，遊戲的國服分發與運營壓力將隨著AI的進步而逐步減壓。
④宣發物料的效率提升與成本將降低
常見的宣發，如短影片、海報、趣圖與玩梗的文案和速遞新聞也可以依靠AI速度生產，比如目前Adobe宣傳的平面軟體Firefly，主打的就是快速處理圖片各種風格的AI機制，若能做到投入生產力的水平，無疑能讓宣發更容易很多。
其次，目前ChatGPT的文案處理能力已經越來越成熟，比方說你給他提案一個新聞/活動議題，它就已經能生成出一個還可以的模版，就當下來說，給予AI提供的模版去修正文案以獲取自己想要的宣發文案，是已經可以做到的現實。
⑤音、影片成本也將大幅度降低
遊戲常備的音樂、配音與影片也將隨著AI技術的成熟做到更多更方便的做法。
比方說利用Wonder Studio讓遊戲的3D建模去適配影片，減少比如用手K去調整建模動作的工作量；比方說，利用VITS降低配音成本與配音的可適用範圍，遊戲公司只需要提取聲優的音色，就能靠AI生成各種情感與臺詞；再比如利用MusicLM去為遊戲的各種畫面去適配音樂，即便無法直接商用，也能讓主創更好抓準風格進行精細的修改。
這方面的推進也是預期可見的進度。比如光線傳媒的光線動畫就在之前公開討論AI補充動畫作畫的可行性，並放出了AI作圖的宣發。
總結
AI的發展過於迅猛，以至於現在寫下的文章可能過兩天就會被推翻也說不準。近日各大遊戲公司也開始了自己的AI軟體開發，比如育碧公佈內部AI寫作工具Ubisoft Ghostwriter，它目前能輔助編劇進行臺詞創作，以後還能能做到什麼程度現在還是個未知數。
但AI的進步目前依然逃不開很多問題：
比方說版權問題，目前AI的生產品一般離不開對原素材的加工，所以經常侵犯一些創作者的權益，這如何改進？
又比方說，適用性問題。目前AI大多基於程式與文字表述進行生成，有著門檻高和不夠直觀的問題，是否有能推進操作邏輯簡易化的可能；當然還有關於資源的壟斷問題，會不會因為AI發展的爆發，以後生產力的核心被幾家AI公司所控制，過高的壟斷成本會不會阻礙AI技術的發展？這些矛盾都很難說。
不過不少問題已經被重視，比如AI作畫開始建立屬於AI自己的素材庫網站civitai。很難說，這些現實的矛盾能阻擋AI發展多久，也許，AI的生產力投入就不在明日也說不準。
參考資料：
AIGC教程：如何使用Midjourney節省70%時間，製作3D遊戲角色
https://mp.weixin.qq.com/s/BIKv_GG_44on5bnsg1vcWQ
UNBELIEVABLE AI Video & VFX -- WonderStudio / VFX and 3D Made EASY!
https://www.youtube.com/watch?v=qw4ez2bIOQE
【VITS】語音合成介紹篇 （一）：什麼是VITS
https://www.bilibili.com/read/cv20837189
Google's MusicLM: Text Generated Music & It's Absurdly Good
https://www.youtube.com/watch?v=2CUKU2iAzAs
【ChatGPT Plugins】史詩級更新，9 個外掛例項自動完成任務！開啟你
https://www.bilibili.com/opus/776650913330757639?from=search&spm_id_from=333.337.0.0
首個AI繪圖AI配音的同人GAL實機demo《夏末彌夢》
https://www.bilibili.com/video/BV1uV4y1L7o1/?vd_source=4d33fe977344618c76ddda8e8695906d
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/mmd5IYmzl9RP7D82yky3hA
最開始人們都在爭論關於AI作圖的那些議題。從幾個月前，AI作畫只有幾個模版來回變化，不會畫手，甚至不會畫拿筷子吃麵的尷尬；但現在，已經可以個性化畫風深度定製，寫實的、3D化的、二次元的畫風應有盡有，甚至還能針對各種個性化畫風做出深度學習，完美復原，僅是幾月發展就與當初不可同日而語。
曾經讓AI學會畫手是一個難以被攻克的問題，現在已經不是多難的事情
近期，隨著美國OpenAI研發的聊天機器人程式ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer）釋出，AI進化的譜曲達到最高章。
ChatGPT是特殊的一個。他是根據自然語言處理任務的人工智慧，其運作邏輯可以根據學習人類的語言來進行對話，並能根據上下文理解而進行互動，並隨著交流量的增加而不斷智慧化。同時，ChatGPT在這套學習思維的基礎上，能夠完成許多以前只有”人“才能做到工作，比如翻譯、文案、程式指令碼與各種影音化的處理任務，功能之豐富，簡直就是AI界的百科全書。
也因為ChatGPT這個爆炸性產品的誕生，關於AI生產力的話題也被推到臺前。事實上，除了當紅的ChatGPT以外，各行各業也在催生出自己的AI軟體。
那麼還有什麼AI軟體正在埋頭髮展呢？
這篇文章來匯中一下這些AI產品，順便做點猜想，看看他們能為遊戲行業帶來什麼。
多點開花的AI生產力介紹
無論是ACG行業，還是影視多媒體與平面設計等行業，談起生產力逃不開這幾個方面：音訊、音樂、美術插畫、影片與指令碼程式等方向。接下來從這幾個類別去看看，有什麼工具已經實現了一定程度上的生產力。
01美術插畫：Midjourney和Stable Diffusion
當今最火的美術插畫AI工具，當屬由David Holz領導開發的Midjourney；以及Stability AI公司的Stable Diffusion了。
兩個工具都是在消費級GPU上就能運作，Stable Diffusion甚至得到蘋果平臺的最佳化，在iPhone、iPad、Mac等裝置上也能夠流暢執行，低門檻接觸是這是兩個工具能夠迅速躥紅的一個原因，哪怕你沒有最頂級的電腦，也能上手把玩一下。
兩款AI作圖工具，其人工智慧模式相近，都是將文字資訊向影像擴散的模型組合。簡單來說，就是使用者提供各種文字，工具再根據文字的資訊去生成使用者想要的影像。比如在Stable Diffusion裡，你提供文字宇航員+騎+各種坐騎的描述性文字，那麼就會生成出宇航員騎著各種奇幻生物的圖片出來。
不同的是，兩款工具的運營模式並不相同。
Stable Diffusion是一款開源的AI作圖工具，它最大的優勢就是自由度、沒有太多束縛，使用者在提供素材時也會引入各種非版權圖片，對於提高素材量與美術風格的外掛也是來者不拒，讓Stable Diffusion對於各種美術風格都能很好駕馭，我們常見的各種AI個性化畫風的嘗試大多出自Stable Diffusion。
中國風，水墨畫法與寫實，Stable Diffusion各種風格都能嘗試
也因為開源的優勢，Stable Diffusion還能玩出更多玩法，比如它可以拿來壓縮圖片，且壓縮圖片的細節能夠保留更多，這對於壓縮技術來說也是一項大的突破。
再比如，它可以對各種圖片與影片進行定製化美術風格輸出/細化，加工出更加美觀的美術圖與影片。雖然目前這套加工模式還不成熟，比如美術細化圖片的文字會亂碼；比如影片輸出還無法穩定；再比如一些比較大的動作無法精準定位還原等問題都讓Stable Diffusion投入實際生產有著一定距離，但這種加工技能的點滿，為解放生產力提供非常大的期待值。
原圖與加工新畫風的AI圖片對比，文字亂碼依然是加工圖片一個問題（圖片來自二次元假小子控吧）
至於Midjourney則是一款收費作圖工具。該工具的環境相對封閉，使用的圖片素材也大多是版權圖片。因此，能夠調教和生產的圖片並沒有Stable Diffusion多樣。
但也得益於穩定的版本更迭，尤其是到了V5版本以後，Midjourney對於畫幅比例、紋理效果以及AI處理手與牙齒等細節的侷限做出了很多最佳化，因此讓Midjourney總能生成出更加精美且沒有破綻，足夠以假亂真的美術產物讓業內震撼。比方說之前有關Midjourney最大的新聞就是透過一些文字生成出一套背景是上世紀90年代、中國城市的年輕青年的老照片圖片。
經過這次更新，Midjourney變得非常強大
Midjourney V5做出90年代風格的AI照片
也因為Midjourney更定製與職業，目前已有不少從業者開始嘗試利用Midjourney輔助創作，比如就在近期，國外一位從業20多年的獨立開發者就分享了自己使用AI對人物建模設計的一些輔助創作成果，據他所言，人物建模設計上節省了40個小時，在場景構建上節省了3天的時間。
同時在3D領域，很多公司也開始了AI的3D美術生產工具的探索，比如著名引擎大廠Unity剛剛在GDC2023上，宣佈了自家的Unity AI；其次，Adobe也釋出了自家的AI工具Firefly，不僅能利用AI生成圖片，還能製作模板、編輯P圖效果與創造筆刷、更替背景等多種一鍵生產功能，並且也能直接用自然語言修改圖片。在商業化美術領域，AI的發展可說是進入日新月異，萬箭齊發的階段。
02影片：wonder studio
在美國時間的3月9日下午，Wonder Dynamics公司推出了旗下名為Wonder Studio的AI影片工具，它是一個瀏覽器AI工具，基於雲的人工智慧。它的原理是透過捕捉真人表演的內容進行分析，接著可以將想要投放的CG角色與真人進行替換，AI會自動將燈光、光影與動作匹配到跟真人演員幾乎一致的水平，甚至是面部的微表情也可以做到一鍵替換。
目前是一個基於雲資料的人工智慧工具
替換效果對比
現在甚至能做到微表情處理
不僅如此，Wonder Studio還能匯出分層、分析畫面的資料與運動環境，讓使用者更多角度的跟蹤修改，做出更理想的效果。
還能對具體影片的情況去調整
03音訊方面、模擬人聲：VITS
VITS全稱Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech，是一種基於聲學模型進行語音合成方法的AI音訊類工具，它能根據使用者提供的語音合成模型，配合使用訓練好的語音編碼器vocoder聲碼器對使用者提供的文字進行轉化，vocoder會根據發音規則與文字的標題符號作為生成語音訊號的特徵去表示，最後做出一段流暢的語音。
目前該工具的生成語音質量已經非常成熟，不僅可以模擬出想要的音色，連節奏與情緒感都能做到完美復原，甚至還能讓輸出的人聲進行唱歌這類複雜的聲音表達，達到足夠以假亂真的程度。也因此在軟體剛開始階段，就已經有大量使用者做出各種音色，遊戲的、動畫聲優的、著名歌星的，應有盡有。
但目前該工具還處於較為原始的階段，工具需要大量的複雜的訓練流程，還沒有進入消費級運用的低門檻水平。
04作曲：MusicLM
有了人聲合成，音樂作曲自然也不能少。
在2個月前，谷歌釋出了旗下的AI作曲工具MusicLM。與大多AI工具一樣，MusicLM也是根據輸入文字進行生產音樂的人工智慧。它的前身是基於谷歌去年9月釋出的一項名為AudioLM，專注於合成高保真音訊的專案，也因此，MusicLM並不像美術AI那樣，使用擴散模型進行工作。
只要文字的描述精準且豐富，無論是古典名畫還是現實題材，都能識別出相應風格，與畫面做出匹配。
不過即便沒有擴散模型的作用，MusicLM目前依然可以做到很多意想不到的音訊處理。比方說，工具不單可以透過文字生成音樂，還能以一段音訊打底+形容的文字，比如樂器或者音樂風格去改編音樂的風格，輸出想要的效果。
此外，工具還有一個故事模式，它能將一段音樂根據文字的編排順序去重塑不同時間段的音樂，實現音樂的風格化切片，對於影視化與遊戲配樂而言，這個功能能夠精準對位不同時間段的需要，將多種音樂風格有序的跟畫面需要對上。
05基於語言的萬能工具：ChatGPT
作為當紅炸子雞，前文已經提到ChatGPT作為AI聊天程式的基礎功能。它是以語言為基礎，但又不侷限於直接的溝通，OpenAI還為他提供了開源設定，ChatGPT可以安裝各種基於語言模型而設計的外掛，賦予ChatGPT聯網，擴充套件運算的能力，這大大拓寬了了ChatGPT的使用場景。
目前已知的外掛想要擴充的方向比如說：
- 與第三方應用程式連線，利用ChatGPT的機制完成包括日常行程、購物、導航等功能；
- 利用WolframAlpha等外掛，讓ChatGPT獲得更強大的計算能力，讓回覆內容更加精準/豐富；
- 對錶格、文件與影片音訊檔案進行內容的分析、繪製與視覺化操作；
- 延展出更多精細的操作，包括計算力引擎、 影片剪輯、 圖片PS、指令碼設計與文字翻譯，全面覆蓋語言工具所能做到的極限。
也因此ChatGPT才會那麼火熱，它的發展幾乎涵蓋了工具化的大多數方面，有了它可以解決很多事情。
那麼，盤點了這麼多工具以後，基於目前發展的情況，讓我們對AI工具化做點猜想，看看它們以後能夠對遊戲行業做出哪些改變？
解放生產力的一些方向觀察與猜想
①節省人力成本、降低入門門檻
現在開發遊戲是一項高門檻、高投入的產業，尤其在很多3A大作裡尤為明顯。此前業界不少廠商就遊戲定價20年，但開發成本卻逐年走高的現象多有抱怨。
現在的3A遊戲專案的開發成本已經可以比肩大片，但很多遊戲要靠單純賣盤獲得大片的收益可不容易
而遊戲成本走高的一個原因就在於高昂的人力成本無法節省，尤其是業界對於遊戲畫面要求越來越高的現在，往往需要龐大的美術團隊去做高精度美術與高模的精雕細琢工作。
在很長一段時間高畫質、高材質需要靠人力去填，以後就不好說了
那麼這些批次精細活的工作就可以輪到繪圖AI工具入場了。形成一套一個主美把控核心創作輸出，利用AI去做批次生產與高精細化的工作流程。
像Stable Diffusion目前就有外掛去做類似的工作內容。只是目前可選擇美術風格還不夠多，製作出來的樣品也不夠精細，但如果繼續發展下去的話，未來可期。另外，需要大人力資源去填的內容如果能夠靠AI彌補，也一定程度降低了開發門檻。獨立開發者能製造的遊戲的範圍能夠進一步擴大。
比方說，目前就有很多中日的同人遊戲開發者開始嘗試用AI去做一些低成本的同人遊戲，畢竟很多同人遊戲並沒有商業化，很適合去做AI工具化的嘗試。有的同人團隊是利用AI作畫，有的則是讓AI幾乎包辦所有工作，比如B站up主“秋之雪華”就製作了一款名叫《夏末彌夢》的galgame，整段已公開的Demo影片中，從美術到培養配樂全是有AI完成。
②試錯成本降低、效率提升
這是AI工具化最先能做到的事情，甚至一些工具已經能做得不錯。
比如前文提到的某國外美工利用Midjourney速度輸出角色的設計稿輔助建模就節省了大量時間。不僅是美術AI工具，其他的領域比方說指令碼與影片建模，我們也可以可以根據ChatGPT去快速輸出指令碼然後進行最佳化；或者利用Wonder Studio影片AI工具的一鍵替換去觀摩建模在實際運用的效果。
藉助AI技術改善產業生產效率差，幾年還不見得做出一款遊戲的情況。
③本地化能力大大提高
本地化一直是遊戲多地區發行的一個命門。不少大型遊戲往往需要在不少地區去做語言跟進；客服端與手遊遊戲甚至需要運營大量外語人工去維護更新與交流，其成本不低，而且往往出力不討好。很多時候的翻譯質量與本土化水平並不能讓玩家滿意。
而目前像ChatGPT等工具的出現給了改進本地化水平的可能性。比方說就目前ChatGPT的翻譯效果，在不少玩家嘗試下，往往能有很不錯的效果，如下圖：
（圖片來自PSN中文站使用者heyoutui）
至於AI運營與客服系統，早在目前就已經開始普及開來，唯一的問題就在於表述過於機械、語言過於無感，還有適配的語言不足等不夠智慧的問題，但這些毛病如果接入ChatGPT與音訊合成的VITS等進行適配與升級，那麼，遊戲的國服分發與運營壓力將隨著AI的進步而逐步減壓。
④宣發物料的效率提升與成本將降低
常見的宣發，如短影片、海報、趣圖與玩梗的文案和速遞新聞也可以依靠AI速度生產，比如目前Adobe宣傳的平面軟體Firefly，主打的就是快速處理圖片各種風格的AI機制，若能做到投入生產力的水平，無疑能讓宣發更容易很多。
一鍵處理想要的P圖效果
其次，目前ChatGPT的文案處理能力已經越來越成熟，比方說你給他提案一個新聞/活動議題，它就已經能生成出一個還可以的模版，就當下來說，給予AI提供的模版去修正文案以獲取自己想要的宣發文案，是已經可以做到的現實。
根據某個遊戲設計一場預計20人的現下活動（圖片來自廈門UPGAME）
⑤音、影片成本也將大幅度降低
遊戲常備的音樂、配音與影片也將隨著AI技術的成熟做到更多更方便的做法。
比方說利用Wonder Studio讓遊戲的3D建模去適配影片，減少比如用手K去調整建模動作的工作量；比方說，利用VITS降低配音成本與配音的可適用範圍，遊戲公司只需要提取聲優的音色，就能靠AI生成各種情感與臺詞；再比如利用MusicLM去為遊戲的各種畫面去適配音樂，即便無法直接商用，也能讓主創更好抓準風格進行精細的修改。
我想要井上喜久子與平野綾的聲線，AI結合原型聲音模型做出來就可以了
這方面的推進也是預期可見的進度。比如光線傳媒的光線動畫就在之前公開討論AI補充動畫作畫的可行性，並放出了AI作圖的宣發。
總結
AI的發展過於迅猛，以至於現在寫下的文章可能過兩天就會被推翻也說不準。近日各大遊戲公司也開始了自己的AI軟體開發，比如育碧公佈內部AI寫作工具Ubisoft Ghostwriter，它目前能輔助編劇進行臺詞創作，以後還能能做到什麼程度現在還是個未知數。
但AI的進步目前依然逃不開很多問題：
比方說版權問題，目前AI的生產品一般離不開對原素材的加工，所以經常侵犯一些創作者的權益，這如何改進？
又比方說，適用性問題。目前AI大多基於程式與文字表述進行生成，有著門檻高和不夠直觀的問題，是否有能推進操作邏輯簡易化的可能；當然還有關於資源的壟斷問題，會不會因為AI發展的爆發，以後生產力的核心被幾家AI公司所控制，過高的壟斷成本會不會阻礙AI技術的發展？這些矛盾都很難說。
不過不少問題已經被重視，比如AI作畫開始建立屬於AI自己的素材庫網站civitai。很難說，這些現實的矛盾能阻擋AI發展多久，也許，AI的生產力投入就不在明日也說不準。
參考資料：
AIGC教程：如何使用Midjourney節省70%時間，製作3D遊戲角色
https://mp.weixin.qq.com/s/BIKv_GG_44on5bnsg1vcWQ
UNBELIEVABLE AI Video & VFX -- WonderStudio / VFX and 3D Made EASY!
https://www.youtube.com/watch?v=qw4ez2bIOQE
【VITS】語音合成介紹篇 （一）：什麼是VITS
https://www.bilibili.com/read/cv20837189
Google's MusicLM: Text Generated Music & It's Absurdly Good
https://www.youtube.com/watch?v=2CUKU2iAzAs
【ChatGPT Plugins】史詩級更新，9 個外掛例項自動完成任務！開啟你
https://www.bilibili.com/opus/776650913330757639?from=search&spm_id_from=333.337.0.0
首個AI繪圖AI配音的同人GAL實機demo《夏末彌夢》
https://www.bilibili.com/video/BV1uV4y1L7o1/?vd_source=4d33fe977344618c76ddda8e8695906d
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/mmd5IYmzl9RP7D82yky3hA
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