White Ops和美國國家廣告商協會（ANA）釋出了“2018-2019網路廣告流量欺詐報告”。今年，預計全球機器人流量欺詐造成的經濟損失總額將達到58億美元。
貨幣損失雖然很大，但比2017年的研究結果（65億美元）有所改善。考慮到2017年至2019年間網路廣告支出增長了25.4%，兩年內廣告流量欺詐損失11%的降幅尤其值得注意。
雖然欺詐企圖佔全年所有廣告展現量的20%-35%，但通過欺詐獲得收入的數量現在要少得多。如果不採取措施，每年的欺詐損失估計將增加到140億美元。
報告顯示，按類別分列，8%的展示廣告展現量是欺詐性的（2017年是9%），14%的視訊廣告流量是機器人產生的，低於2017年的22%。
主要調查結果和導致廣告欺詐減少的因素包括：
Ads.txt是由IAB技術實驗室（IAB Tech Lab）建立的。
購買複雜、現實的BOT變得越來越昂貴，效率也越來越低。
更多的廣告程式化購買支出通過帶有內建欺詐預防措施的平臺進行交易。
建議：
營銷人員可以採取以下措施，以減少廣告欺詐：
與正在構建欺詐檢測、具備ads.txt並推動採用app-ads.txt等新保護措施的平臺合作。
與正在幫助每個人的賣方平臺合作，包括採用ads.txt等保護措施和VAST4.1這樣的透明支援標準。
拒絕購買“噸位”的誘惑，即在高風險和價值較低的展位，這些地方充滿了未披露的激勵庫存和廣告軟體。
將每個平臺、廣告格式和購買渠道保持在相同的高標準。
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