作者：Stephen Hoops從西弗吉尼亞大學獲得新聞學學士學位後，從此就一直致力於寫作專業。Stephen是一個來自WV的內容建立者，他擅長於部落格，喜歡透過社交媒體與人們聯絡。
不管我們是否願意承認，如果沒有寶貴的廣告費，我們熟知且熱愛網際網路將不會是現在的樣子。從社交媒體到搜尋引擎，網際網路與以前的傳統媒體有一些共同點，即廣告從一開始就一直是網際網路的命脈。
廣告費對網際網路的現狀至關重要，不過有些人也一直試圖分得一杯羹。數十年來，數字廣告一直受到“廣告欺詐”的困擾，許多人已經意識到它的存在。由於廣告欺詐的直接結果，估計在數字廣告上花費的每一美元幾乎有50%被浪費了。
這種型別的欺詐有多種形式和方式，但欺詐者進行廣告欺詐的主要方式是透過使用自動化機器人。
在營銷人員中，一些人聲稱機器人流量和點選欺詐是花費線上廣告費時他們主要關心的兩個問題。深入探索，有一些值得考慮的統計資料：
1. 有15％的廣告是有可能被真正的人看到（Mediapost）；
2. 網路上60 %的流量是機器人(The Atlantic)；
3. 2016年，廣告欺詐的成本估計為72億美元(ANA)；
4. 54%的廣告是不可瀏覽的(Adweek)。
考慮到上述統計資料，有一件事是非常清楚的：廣告欺詐是一個大生意，它很可能在可預見的未來繼續存在。廣告欺詐不僅直接影響SEO和SEM的努力，營銷欺詐的份額也會因這些惡意的機器人而上升。
機器人如何幫助欺詐者竊取廣告費用
如果廣告欺詐從一開始就是數字廣告的代名詞，那麼為什麼它仍然如此流行？更重要的是，這些機器人對數字廣告收入的實際影響是什麼？
當被問及廣告詐騙對行業的實際影響時，“沒有人知道確切的數字，但大概有50%的線上廣告費用是被偷走的。”這是在2015年彭博(Bloomberg)採訪中，廣受尊敬的廣告專業人士鮑勃·霍夫曼(Bob Hoffman)的原話。霍夫曼也是廣告行業的權威，而且這些資料無疑支援了他的說法。
如果營銷人員已經知道這一點，那麼為什麼欺詐會繼續發生？
數字廣告：像桶裡的魚
事實上，很少有人阻止欺詐者從營銷人員那裡獲取不當的廣告資金。目前的生態系統既是這些人的遊樂場，也是他們的避風港。
數字廣告之所以像“桶裡的魚”，最普遍的原因是廣告商在欺詐發生後對欺詐視而不見，直到很久以後才意識到這一點。然而不幸的是，捕獲真實的銷售線索和客戶的部分成本是包括廣告欺詐成本的，這意味著如果沒有適當的幫助，發現廣告欺詐可能是一項無法克服的任務。
廣告欺詐流行的另一個原因是，廣告網路很少有適當的系統來防止欺詐者申請成為網路的一部分。申請時，欺詐者只需提交成為網站的使用者，使用者參與度和總體流量相關的資料。批准後，網站就將使用其廣告網路成員資格開始展示廣告。
事實上，網路廣告在涉及廣告欺詐時幾乎沒有任何損失。最終，如果網站能夠始終如一地產生流量，那麼每個人會都很開心。但是，如果他們無法吸引使用者訪問他們的網站，他們則會顯示更少的廣告，並且將失去收入潛力。因為它會直接影響到他們的底線，所以廣告網路可能永遠不會反擊廣告欺詐。
多種形式的廣告欺詐
廣告欺詐有多種形式，但自動化的機器人承擔了大部分繁重的工作。如果一個機器人訪問一個頁面，就很難判斷訪問是否合法。因此，如果在機器人訪問期間頁面上顯示了一個廣告，它通常會被認為是合法的訪問，則廣告客戶必須付費。
但是還有其他的方式可以進行廣告欺詐：
1.畫素填充系統將一個或多個廣告嵌入到一個特定頁面的1x1畫素單元中。這些廣告對一般人來說是相對不可見的，因此，這個廣告將會被人看到的機率是很低的。
2.對於程式化的廣告購買，首先會隱藏一個廣告最終會被送達的頁面的URL。這導致了營銷人員不知道他們的廣告將在什麼型別的網站上服務，這意味著相關性和植入質量最終會受到影響。
3.欺詐者也將轉向內容農場，這些內容農場是從其他網站上抓取內容的網站。然後部署機器人來組成虛假的“合格使用者”。 透過這種方式，這些內容農場將適用於成為數字廣告網路的一部分，以在其網站上投放廣告。廣告網路不時會封鎖內容農場，但許多人都會在虛假製作的流量數字的偽裝下在雷達下飛行。
如何打擊廣告欺詐
欺詐者總是會適應，而廣告欺詐永遠是營銷人員在使用數字廣告時必須考慮的成本的一部分。處理欺詐行為可能會感到困惑、挫敗感，甚至是普遍的誤解。
現在是反擊的時候了，這裡有三種可靠的方法來完成它。
1 .恢復控制
出版商擁有最大的控制權，因為許多出版商積極參與可疑的流量來源實踐，其中機器人是流量的主要貢獻者。因為如果他們試圖控制機器人流量，他們的業務會直接受到影響，所以很少有激勵他們去做一些降低他們賺取廣告收入能力的事情。
真正深入到你的網站流量資料，並嘗試檢視是否有任何東西看起來甚至遠端可疑或異常。在此基礎上，你可以新增適當的措施來清理資料。如果你的站點依賴於通用的分析服務(如Google Analytics )，最好的起點是建立自定義篩選器。即使你的機器人垃圾郵件列表永遠不會停止增長，但它們可以透過在Google Analytics中建立過濾器和片段應用於任何流量源。
2 .應用可信賴的軟體解決方案
反擊就是要讓騙子的生活變得異常艱難，即使你無法完全阻止他們。從長遠來看，找到一個專門針對欺詐的可靠解決方案是你能做的最好的事情。抵禦廣告欺詐的最好辦法就是降低機器人的作用，有兩種方式可以實現這些解決方案。
降低機器人的作用的第一個選項是透過JavaScript程式碼啟動的軟體。當程式碼片段應用於站點範圍時，該軟體將開始收集每次訪問的資料，以幫助區分真實訪問和虛假訪問。
降低機器人的作用也可以部署在CDN級別，這些解決方案會在發生時評估每個HTTP請求。如果你想要一個更主動的軟體來防止廣告欺詐，這絕對值得考慮。雖然他們在保護你的網站免受自動機器人的影響方面效果很好，但實施時需要大量資源。
無論你認為最適合你的解決方案是什麼，檢測和緩解都是最終幫助你阻止欺詐者的工具。
3.警惕性監測
檢視一下你今天的位置，深入挖掘你的資料，以便深入瞭解你的網站從線上廣告渠道獲得的流量型別。然後，評估你所獲得的與你在數字廣告上花費之間的關係。
如果你認為很快就會有一個完美的解決方案來打擊廣告欺詐，建議你不要猶豫。承認和了解威脅是收回控制權和阻止你的廣告收入被竊取的第一步。
從那裡開始，你必須採取行動，並將欺詐行為的程度降到最低。