2023平臺工程嶄露頭角，AI 帶來新機遇與挑戰

在今年，平臺工程正在迅速在 IT 企業中嶄露頭角，成為軟體開發團隊的必要實踐。根據 CloudBees 釋出的最新報告《2023年平臺工程：快速採納和影響》，83%的受訪者已經完全實施了平臺工程，或正處於某種實施階段。
 

平臺工程是一門設計和構建內部開發者平臺（IDP）、工具鏈和工作流程的學科，它為軟體工程團隊提供了自助服務的能力。
 

IT 領導者一直在不斷面臨著要用更少的資源做更多事情的挑戰。根據各種研究， 開發者每週實際上只用了12.5%到30%的時間來編寫程式碼。這也促使 IT 和 DevOps 領導者迫切尋找新的方法來提高開發者的生產力。由於平臺工程建立了改進開發者生產力和開發者體驗（DevEx）的 較好實踐，因此已經成為備受關注的領域。
 

平臺工程的實踐已經成功地分擔了開發者的大部分工作負擔。調查資料顯示，已經採用或計劃採用平臺工程的水平相當高（83%），其中：

• 20% 已經完全實施
• 33% 正在進行中
• 11% 最近剛剛開始
• 19% 處於規劃階段

僅有17%的受訪者表示他們沒有計劃推出平臺工程。
 

圖片來源：CloudBees
 

平臺工程的五個主要推動因素各約佔回應的20%，並展示了平臺工程對開發者和DevOps團隊的重要和廣泛好處。採用平臺工程的推動因素包括：

• 開發者生產力（21%）
• 持續整合和持續交付（CI/CD）流水線的實施（20%）
• 工具和流程的標準化（20%）
• 安全性增強（20%）
• 基礎設施即程式碼（19%）
   

業務影響

在過去的10年中，隨著DevOps的崛起，平臺工程的突出地位通常被歸因於“我們忘記了開發者！”的現象。在DevOps崛起期間，許多事情向左移動，進一步加重了開發者的負擔，並分散了注意力，使其遠離了編碼和創新。組織投資於平臺工程，以滿足多種需求。
 

與關注開發者生產力一致，平臺工程的前五個用例中有三個：

• 開發、測試和生產環境的管理（22%）
• CI/CD 流水線管理（21%）
• 開發者平臺即服務（PaaS）（18%）
   

目標和成功衡量標準

幾乎所有最重要的平臺工程目標都與 DevEx 和提高開發者生產力相關。排名最高的三個目標是：

• 開發者的自助服務（29%）
• 於採用（25%）
• 滿足開發者需求（20%）
   

平臺工程團隊的成功衡量標準包括：

• 開發者生產力（23%）
• 內部KPI達標（19%）
• 成本控制（16%）
• 管理工具擴張（13%）
   

最後，調查顯示，組織內的平臺工程的歸屬位置各不相同，但最常見的歸屬位置包括：

• 雲工程（30%）
• 基礎設施團隊（25%）
• 開發部門（20%）
• 共享服務（13%）
• 運維部門（13%）
   

根據調查資料顯示，許多組織廣泛採用平臺工程，並 將平臺工程視為較大程度提高軟體開發效率的關鍵元素。
 

平臺工程與 AI

平臺工程在接下來的12至18個月內將會面臨什麼挑戰？
 

平臺團隊需要為持續的變化做好準備。公司被收購，新平臺被收購（通常不會放棄舊平臺），新應用程式和部署模式將繼續出現。最近出現的顛覆性技術是生成式人工智慧（AI），緊隨其後的是人工智慧（AI），特別是機器學習（ML）。AI 可以並將被應用於改進平臺工程。
 

然而，像建立、運營和保護軟體和系統的其他方面一樣，AI/ML和生成式 AI 也帶來了挑戰。我們看到了三個關鍵方面：
 

首先是管理多個大型資料集和模型，這是 ML 演算法和生成式 AI 大型語言模型（LLM）的生命線。類似於專門的專家系統，基於企業內部資料訓練的特定領域的 LLM 在採用生成式 AI 時將變得尤為重要，前提是要維護資料的隱私和安全。
 

平臺工程必須適應新的 AI 工作流程和資料、提示以及設計、訓練和維護模型、向量資料庫和大型資料集的 AI 工程師的流水線，這些資料集要不斷增長和演變。這些 AI 流水線必須支援其工作流模式的特定要求，並與相互依賴的軟體開發流水線和釋出流程相一致和整合。
 

另外 AI/ML 和生成式 AI 通常具有與我們今天理解和運營的雲和應用環境分開的操作特性。AI 引入了新的硬體操作環境，包括 AI 加速器、GPU、VPU和高度可擴充套件的 CPU，以及具有挑戰性的效能和最佳化學習曲線。隨著 AI，特別是生成式 AI 在企業中被採用和推廣，平臺工程將發揮關鍵作用。
 

關於 Walrus

Walrus 是 基於平臺工程理念構建的全新一代應用管理平臺，其 一鍵部署和克隆複雜應用系統、整合 AI 大語言模型簡化模板程式碼生成以及 靈活強大的應用和環境動態管理能力等特性備受使用者青睞。藉助 Walrus 使用者可以將雲原生的能力和較好實踐擴充套件到非容器化環境，並支援任意應用形態統一編排部署，降低使用基礎設施的複雜度，為研發和運維團隊提供易用、一致的應用管理體驗，進而構建無縫協作的軟體交付流程，加速企業業務創新。開源地址：github.com/seal-io/walrus
 

參考連結：

1. https://www.devopsdigest.com/platform-engineering-2023