物聯網產品開發市場的挑戰與機遇

物聯網(IoT)給工業垂直領域、業務流程和軟體開發帶來了很多變化。如今，物聯網在市場上獲得了很多關注，因為它非常高效地提供了高質量、可擴充套件、安全和使用者友好的解決方案，給企業業務帶來了積極影響。

儘管物聯網提供了很多優勢，但開發人員仍然面臨著一些挑戰，其中包括：

• 正確的操作環境

• 選擇合適的閘道器

• 選擇合適的物聯網平臺

• 安全

• 跨平臺部署

• 以客戶為中心的應用

正確的操作環境

在開始物聯網開發過程之前，考慮所有可能對開發產生影響的技術因素是一個好主意。與桌上型電腦不同，物聯網裝置的功能大大降低，體積也更小。因此，選擇合適的操作環境，與物聯網裝置的能力和功能相適應，反之亦然。

在Windows、Mac和Linux等最常用的作業系統中，眾所周知，Linux被認為是對開發者最友好的作業系統，也適用於物聯網裝置。對於非常小的物聯網裝置，特別是僅用於感應和中繼資料的感測器，沒有作業系統的裸機韌體可能是更好的選擇。

選擇合適的閘道器

整個物聯網系統依賴於連線的裝置或感測器，其中機器對機器(M2M)通訊是實現預期效益的關鍵。閘道器作為這些裝置之間的連線媒介。連線協議，如藍芽、Wi-Fi、LoRa和NBIoT等......隨著裝置和使用場景的不同而不同。必須選擇合適的協議，既能滿足業務的需求，又能提供足夠可行的解決方案。同時選擇合適的閘道器可以實現裝置之間的安全、隱私和可靠的通訊。

預計從2021年到2028年，物聯網閘道器市場將以15.3%的速度增長。

選擇合適的物聯網平臺

物聯網(Internet of things，IoT)是由各種裝置組成的網路，這些裝置相互連線，並收集大量的資料。物聯網平臺作為連線裝置層和物聯網閘道器之間的中介軟體。物聯網平臺確保網路中的所有裝置是否都連線起來，以確保裝置之間的通訊暢通無阻。在物聯網市場上，有幾家公司在尋找正確的商業策略方面提供了見解，專案成本估算工具有助於確定投資金額，也可以輕鬆地請求物聯網產品開發的建議，可以用來尋找合適的商業合作伙伴。

正確的物聯網平臺應該提供不間斷的連線性、安全性、可擴充套件性，同時還要確保它可以輕鬆整合和使用。物聯網平臺應該提供的其他一些功能是，它應該支援各種物聯網資料協議，如REST APIs、MQTT、COAP、閘道器硬體與各種無線協議選項，如Wi-Fi、LoRa等......，並應具備遠端裝置管理功能。此外，物聯網平臺應能實現內建分析引擎，並能整合第三方API。

安全性

物聯網是一個連線裝置的集合，因此它變得容易受到網路威脅和網路攻擊。因此，最終，如果一個裝置被駭客入侵，它可能會蔓延到整個裝置網路。隨著技術的不斷進步，提供安全保障的方法也要進行相應的修改。最常見的一些提供安全的方法是實現零信任安全模型，在終端使用者和機器之間提供終端加密和SSL加密。

根據福布斯的資料，預計到2026年，全球安全市場將達到2700億美元，77%的公司將在外部管理的安全服務上花費。定期的安全更新應該是你選擇的物聯網平臺包的一部分。

跨平臺部署

不同的物聯網裝置有不同的架構、協議，功能方式也不同。為了讓這些裝置能夠在一個環境中共存，並高效地發揮作用，網際網路工程任務組(IETF)提出了跨平臺部署的通用標準和協議。跨平臺部署的目的是為了保證產品在各種數字環境中完全按照預期工作。例如，使用者使用不同的作業系統，如Windows、Mac和Linux，以及各種裝置，如手機、電腦和平板電腦。一個產品通常應該能夠在上述所有環境中高效執行，才能在市場上獲得大量關注。

以客戶為中心的應用

客戶參與度是企業成功經營的關鍵因素。因此，開發一個使用者友好和高效的產品是很重要的。在開發人員和設計人員的幫助下，開發一款能夠確保安全、毫不費力地根據使用者需求進行認證和個性化定製的產品，以及一個統一的環境，有助於獲得使用者對你的產品的口碑和信任。瞭解使用者的需求可以幫助提高運營效率，比如根據客戶反饋修改現有產品的功能。正確的以客戶為中心的應用有助於留住現有的客戶，也有助於獲得新的客戶，從而保持業務的正常執行。

物聯網產品發展的機遇

物聯網所使用的技術和物聯網在各個垂直領域的應用不斷髮展。這為預測性維護、區塊鏈、資料處理和資料分析創造了廣泛的機會。這意味著，企業在建立圍繞物聯網的解決方案之前，需要有一種諮詢方法作為依託，但要涵蓋其廣泛的功能和適用的用例。一項研究顯示，到2025年，物聯網的潛在經濟影響將達到4萬億到7萬億美元。

預測性維護

預測性維護是透過分析從感測器收集到的資料，在問題發生之前識別問題。這種方法被廣泛應用於大規模的製造行業，因為在這些行業中，維護每臺機器成為一項繁重的任務。

公用事業供應商在他們的業務中實施預測性維護，因此可以預見供需問題的早期預警，並在材料中斷髮生之前解決這個問題。

預測性維護市場一直以28.9%的速度增長，預計到2027年將達到212.0億美元。

區塊鏈

現在最可靠的安全方法是區塊鏈。區塊鏈允許使用者社群記錄和分享資料和資訊。區塊鏈允許分散式賬本，實現安全和可擴充套件性。透過在物聯網中實施區塊鏈這個去中心化的DLT，裝置之間的資料交易都會被加密，從而防止資料受到網路威脅。另外，區塊鏈還可以實現智慧合約，這有助於理解商業協議、條款和條件，消除單調的文書工作。由於智慧合約只有在滿足給定條件的情況下才會發揮作用，因此不需要涉及第三方來忽略合約。

資料處理

物聯網裝置通常處理能力有限，因為它們靠電池供電執行。這導致了資料處理的困難。在邊緣計算的幫助下，可以使資料處理變得高效和經濟。邊緣計算還可以在裝置之間進行資料處理，並且只將結果傳送到雲端，而不需要將資料傳輸到資料中心，因此它只需要較少的資料傳輸頻寬。當邊緣計算與ML引擎一起實施時，可以建立能夠理解、檢測和學習事物的機器，而不需要複雜的程式設計，同時取代舊的方法，即機器必須根據需求和產品質量不斷調整。

邊緣計算有助於處理和儲存更接近機器的資料，以減少延遲。機器狀態監控和資料分析可以實時完成，而不會有任何資料傳輸的延遲。

資料分析

物聯網裝置會產生大量的資料，物聯網平臺會對這些資料進行分析。這些分析後的資料可以在AI/ML的幫助下用於最佳化和自動化流程，客戶參與，並可以簡化員工的工作量。換句話說，使用資料分析，原始資料可以被組織、理解和結構化，以獲得有用的見解，並得出一個解決方案。

AI/ML在電子商務中得到了廣泛的應用，可以讀取使用者的行為，並根據以前的活動對資料進行個性化處理。這種方法在維持客戶參與度的同時實現市場增長方面非常有用。

根據Statista的資料，預計到2025年，全球物聯網(IoT)終端使用者解決方案市場將達到1.6萬億美元。

物聯網有可能在未來提供許多機會。以物聯網為基礎，各行業將採用敏捷的方法論和AI/ML來自動化業務流程，以極大地擴大業務規模，同時也提高客戶滿意度。