樹狀陣列
樹狀陣列
樹狀陣列:用線性資料結構的方法解決動態統計子樹權和的問題。
類似於線段樹,將區間分成小段,方便計算權和。
舉個栗子,將a陣列構造成樹狀陣列c。
如果a陣列中共有8個元素a[1]~a[8],注意這裡陣列的下標要從1開始,那麼:
c[1]=a[1]
c[2]=a[1]+a[2]
c[3]=a[3]
c[4]=a[1]+a[2]+a[3]+a[4]
c[5]=a[5]
c[6]=a[5]+a[6]
c[7]=a[7]
c[8]=a[1]+a[2]+a[3]+a[4]+a[5]+a[6]+a[7]+a[8]
下面說一下為什麼c陣列是這樣的,還有對c陣列的一些操作。
一、c陣列的來歷
線段樹是直接遞迴二分來劃分,而樹狀陣列需要通過lowbit(i)這個函式來確定劃分範圍。
int lowbit(int x)//計算二進位制數x右方的第一位1對應的權
{
return x&(-x);
}
①c[k]儲存從a[k]開始向前數lowbit(k)個元素之和,即c[k]=a[k]+a[k-1]+a[k-2]+...+a[i-(2^k)+1]。
②lowbit(k)=k&(-k),在二進位制中,-k是取反加1,這個函式是求整數k的二進位制表示中右邊第一個1在二進位制中代表的權值。
例如:
#include<iomanip>
#include<iostream>
#include<stdlib.h>
#include<cstdio>
#include<cmath>
using namespace std;
int main()
{
char str[25];
int i;
for(i=1; i<=10; ++i)
{
itoa(i,str,2);
cout<<"i="<<i<<" "<<(i&-i)<<" 二進位制 "<<str<<endl;
}
return 0;
}
由圖,可以得到i對應的lowbit(i)值。
所以:
當i=1時,lowbit(1)=1,c[1]=a[1];
當i=2時,lowbit(2)=2,c[2]=a[2]+a[1],c[2]由a[2]及其之前共計lowbit(2)=2個數相加得到;
當i=3時,lowbit(3)=1,c[3]=a[3];
當i=4時,lowbit(4)=4,c[4]=a[4]+a[3]+a[2]+a[1],c[4]由a[4]及其之前共計lowbit(4)=4個數相加得到;
………………………………
下面依次類推,所以就得到上面c陣列的各個值。
二、調整整棵子樹
從c[i]依次調整這棵子樹,陣列下標是i+=lowbit(i)
舉個栗子:當改變a[4]的值的時候,c[4]與a[4]、a[3]、a[2]、a[1]都有關,這四個都要改變權值,
那麼計算出4、3、2、1這四個陣列下標的公式就是i+=lowbit(i)。
例如如下程式碼:
void change(int x)//x是a陣列的下標
{
int i;
if(條件滿足)
for(i=x; i<cnt; i+=lowbit(i))//調整a[x]這一棵子樹
c[i]改變;
}
三、計運算元樹權值之和
與上面的情況類似,依次找出這個節點相關的所有節點,即相應的陣列下標,再累加起來就是權值之和。
例如如下程式碼:
int sum(int x)//計算節點x子樹權值之和
{
int i,res=0;//res是權值和
for(i=x; i>0; i-=lowbit(i))
res+=c[i];
return res;
}
四、二維樹狀陣列
和一維的樹狀陣列一樣,就是更新和查詢稍微作出一點改變。可以看一下模板入門題(傳送門→):POJ 1195
void update(int x,int y,int num)
{
int i,j;
for(i=x; i<=n; i+=lowbit(i))
for(j=y; j<=n; j+=lowbit(j))
c[i][j]+=num;
}
int sum(int x,int y)
{
int i,j,res=0;
for(i=x; i>0; i-=lowbit(i))
for(j=y; j>0; j-=lowbit(j))
res+=c[i][j];
return res;
}
以上就是我自己學習了一上午之後對樹狀陣列的粗鄙的認識,下面貼一道入門題POJ 3321-Apple Tree(←這裡是傳送門),希望這道題對理解樹狀陣列有很好的幫助。
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