招商證券首席數字官胡滔:人工智慧在金融行業應用的思考|達觀WAIC回顧
招商證券首席數字官胡滔
人工智慧發展現狀的理解
今天的人工智慧在一個封閉確定規律的領域裡,它的應用相當成熟,但在開放式、不確定性、需要人思辨和創新能力的領域,表現還不盡人意。這兩個領域分別對應的是計算智慧、感知智慧以及認知智慧。在認知的智慧上,我們還有非常長的路要走。
基於人工智慧行業發展的現狀, 實業如何應用人工智慧?我們根據經驗總結出來三個方面:
3. 場景的容錯率如何?在學習的過程中,機器也會做出錯誤判斷,如果場景容錯率非常低,應用的時候要越謹慎、挑戰越大,比如在銀行的貸款領域,尤其是企業貸款,動輒是幾百萬、上千萬,這裡的容忍度就顯著降低。
任何一個場景,需要從三個角度來思考是否有合適的時機可以全面的應用人工智慧。
人工智慧在金融行業的應用分析
2. 智慧分析與決策
3. 新商業模式與新產業
但RPA也有它的侷限性,因為RPA模擬人操作鍵盤和滑鼠,很多的系統之間有斷點,如果下載的是影像的檔案,系統就無法識別。 招商證券在4年前開始應用RPA,我們發現斷點如果不用新的人工智慧技術便無法更好的提升效能,所以我們開啟了和達觀的合作,將RPA和OCR、NLP做有效的結合。
招商證券與達觀資料的合作中,利用標註平臺已沉澱110類文字的800多個識別提取模型,目前正在落地更多 “語義理解和摘要”類的場景 ,並不斷探索 “推理歸納和文字生成”類的場景,以實現更高階文字工作的智慧化輔助。
招商證券在過去幾年全面建設AI體系,從IT基礎設施的升級,團隊創新的工作方式,資料支撐的智慧決策,以及AI加持的使用者互動,在這些方面都有很多落地和案例。
人工智慧應用的思考
1.從解放人力向驅動業務發展 從跟傳統的替代金融企業經營的重複性作業和資料搬運,轉變為向智慧投顧、商機發掘、智慧風控、智慧營銷等驅動業務方向深度發展。
2.感知智慧向認知智慧過渡 從語音識別、人臉識別等標準AI為主的感知智慧,向文字分析挖掘、知識圖譜、輿情分析、傳導推理等“資料+模型=服務”為主的認知智慧轉變。
3.新技術推動金融普惠化轉變 AI替代人工降低金融服務的成本,並提升風險定價效率,推動金融普惠化。例如,智慧客服為每個長尾使用者提供專業服務,智慧投顧為不同淨值的客戶提供個性化資產配置服務。
4.生態顯現集中度提高 資料的互換價值逐步體現,聯邦學習破解資料孤島和隱私的作用將逐步顯現,業務生態日漸顯現,業務集中度逐步提高。
以上是我的分享,謝謝大家。
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