2022愛分析· 中國雲資料平臺市場廠商評估報告：數新網路

01 研究範圍定義

資料智慧，是指以資料為生產要素，透過融合大規模資料處理、資料分析與挖掘、機器學習、資料視覺化等多種大資料和人工智慧技術，從資料中提煉、發掘具有揭示性和可操作性的資訊，從而為企業提供資料驅動的分析與決策。

如“資料智慧市場全景地圖”所示，愛分析按照從資料來源、資料儲存與計算、資料分析、資料服務到資料應用的完整鏈路，將資料智慧市場劃分為資料基礎設施層和資料應用解決方案層。

圖1：資料智慧市場全景地圖

本報告研究的“雲資料平臺”特定市場屬於資料基礎設施層。近年來，企業數字化轉型和上雲逐步深入，資料作為其保持市場競爭力的核心資產，應用場景和規模也迎來了爆發式的增長，企業對雲資料平臺的需求也應勢陡增。愛分析透過深入調研，遴選出具備成熟解決方案和落地能力的廠商，供企業做供應商選型參考。此外，本報告對雲資料平臺廠商數新網路進行了能力評估。

02  雲資料平臺市場定義

定義：

雲資料平臺是具備多租戶、彈性擴充套件、計算儲存分離等特性的新一代資料平臺，提供資料儲存計算、資料整合、資料開發、資料治理、運營管理、資料分析、資料共享和服務等一站式能力，支援對各類結構化和非結構化資料的處理，以及BI、資料科學、AI/ML、實時分析等資料應用場景，從而幫助企業低成本地獲得自助式、可按需使用的資料平臺服務，並實現安全的跨組織資料共享和消費。

終端使用者：

企業管理層、IT部門、業務部門

核心需求：

企業隨著數字化轉型的推進，資料規模和資料應用場景快速增長，而傳統架構的資料倉儲、資料湖等資料基礎設施，由於不具備彈性擴容、多租戶管理等能力，導致使用門檻高、擴容和運維成本高、資料利用效率低、組織間資料共享難等問題日益突出。針對諸多問題，企業需求具體如下。

• 數智化時代，以資料驅動業務的趨勢愈發明顯，然而在傳統資料應用體系下，企業普遍缺乏全流程的資料工具，不同模組間連結不通暢、資料利用效率低等問題突出，因此透過一站式的資料產品及服務，降低開發成本、減少開發時間、實現資料價值最大化是企業現階段重點需求。
• 為全方面激發資料價值，企業需要跨部門、跨業務線甚至跨企業、跨地域的資料共享與聯動分析，並可能需要引入外部資料來源進行資料補充。因此，在保證資料安全、自主可控的前提下實現跨組織的資料共享與分析是企業的另一需求。
• 傳統資料平臺系統，由於擴充套件彈性較差，且不支援儲存和計算獨立擴容，導致閒時儲存、計算資源浪費，且投資成本高，因此企業需要降低資料庫及算力投資、運維成本，實現實際需求與可呼叫能力的精準匹配。
• 隨著競爭的逐漸加劇，越來越多的企業決策者和業務人員，都期望能夠實現T+1甚至 T+0 的實時資料反饋，從而基於更有時效性的資料進行業務決策，避免因決策週期過長而導致錯失商機，如何實時地整合、呼叫、分析資料也是企業重要關注點。

廠商能力要求：

廠商需要提供雲資料平臺產品和相關解決方案，需具備以下能力：

• 能為企業提供從資料儲存、資料整合、到資料分析應用的一站式資料服務，透過產品的整體封裝，遮蔽了底層技術框架的複雜性，幫助企業建立易用的全流程資料工具體系，實現資料價值的深度挖掘，並提供/支援BI視覺化功能，直觀簡約的體現資料價值，賦能企業管理層和業務人員。
• 具備多租戶管理能力，實現跨組織資料共享與消費，使企業能夠對來自內部不同業務部門、分支機構以及外部不同組織的資料來源進行資料專區隔離管理，在保持各資料來源獨立性、資料安全性的前提下，實現跨組織的資料共享，並以此來提升企業資料建模能力，更好的為業務賦能。
• 基於雲環境，將整體資料平臺雲化，利用雲伺服器、分散式儲存等技術，產品採用計算儲存分離架構，具備彈性可伸縮能力，根據企業需求實現在公有云、私有云、混合雲等部署環境下的一鍵擴縮容、按需計費，並大幅降低運維成本。
• 具備更快捷的複雜查詢效能，從而明顯降低批處理、即席查詢等任務所需的時間，支援實時分析，保證資料處理能力的高時效。
• 支援主流的開源生態，並提供智慧化的運維管控平臺，實時監控資料平臺執行狀態，並提供多種方式的告警服務。

廠商入選標準：

本次入選雲資料平臺市場的廠商需同時符合以下條件：

• 廠商的產品服務滿足雲資料平臺市場定義的廠商能力要求；
• 2021年廠商在雲資料平臺市場的付費客戶≥5個；
• 2021年廠商在雲資料平臺市場的收入≥1000萬元。

廠商全景地圖：

03 廠商評估

廠商介紹：

浙江數新網路有限公司（以下簡稱：數新網路）由原阿里雲大資料平臺研發總監，御膳房、DataWorks平臺創始人，數加平臺總負責人陳廷梁建立。經過多年研發投入，數新網路已具備政務、金融、能源、高階製造、教育等多行業專屬解決方案，高效助力企業深挖資料價值，打造核心競爭力。

產品服務介紹：

數新DataCyber雲資料平臺解決方案，包含了雲資料平臺Cybermeta、資料科學平臺CyberScience、運維管控平臺CyberOPS、大資料分析工具CyberExcel四大核心產品。基於四款產品，數新網路可提供資料匯聚到資料服務、高效建模、智慧運維、智慧分析的一站式服務，讓資料從採集到展現、從分析到驅動應用得到高質量結合，整體提升企業競爭力。

廠商評估：   

綜合來看，數新網路在一站式服務能力、產品協同性、技術架構先進、交付靈活性、生態五個方面具備優勢。

• 在產品體系方面，數新DataCyber雲資料平臺解決方案擁有完善的產品矩陣，包含CyberMeta、CyberScience、CyberOPS、CyberExcel四大核心產品。一方面，可以為客戶提供一站式服務，幫助使用者快速建立從底層資料儲存到上層資料應用的全流程資料工具體系；另一方面，能夠為客戶提供線上管控運維、資料視覺化等輔助功能，幫助使用者有效降低運維成本，提升整體資料利用效率。
• 產品協同性方面， 相較於傳統公司各模組獨立設計的方式，DataCyber基於後發優勢，打造了具備高協同性的產品矩陣，有效解決了產品間解耦問題，大幅簡化了使用者產品適配以及系統建設流程，客戶在購買產品後能夠快速實現資料價值的提升。
• 在產品技術架構方面，首先，DataCyber採用流批一體技術架構，透過整合高效能、穩定版本的開源儲存及計算大資料元件，支援相容多種主流開源儲存計算引擎，有效降低使用者產品使用成本；其次，支援面對甲方客戶的定向開源，可以在各大雲平臺部署使用，使客戶避免技術路徑依賴，提高技術的自主可控性；第三，具備彈性擴縮容、多租戶管理、跨組織資料共享和實時查詢分析、告警等多種核心能力；第四，公司80%為研發人員，團隊主要來自大資料和金融領域，擁有豐富的行業經驗和產品研發經驗，有力支撐了產品的開發與升級。
• 在產品交付實施方面，DataCyber支援多種靈活的交付方式，可以根據客戶需求提供標準化及定製化產品解決方案；同時，數新支援多樣化的產品部署模式，可以根據不同行業客戶需求，提供公有云、行業雲以及私有云部署方式，便於客戶快速部署實施。
• 在生態合作方面，數新已與多家資料服務廠商建立深度合作關係，針對客戶個性化服務需求，數新可以快速整合合作夥伴能力，為客戶提供前期諮詢規劃、資料開發治理、後期維保培訓等全流程服務，並能夠為夥伴提供的服務進行全程把控，確保服務交付質量。

典型客戶：

浙江省金融綜合服務平臺、杭州市臨安區資料中樞平臺、杭州市濱江區科技積分貸平臺

04 入選證照