2022愛分析· 工業網際網路廠商全景報告

報告編委

黃勇       愛分析   合夥人&首席分析師 

汪菁       愛分析   高階分析師

張乙天    愛分析   分析師

李冬露    愛分析   分析師

媒體支援

目錄

1. 研究範圍定義

2. 市場全景地圖

3. 市場定義與廠商評估

4. 入選廠商列表

關於愛分析

研究與諮詢服務

法律宣告

1.  研究範圍定義

“十四五”期間，數字經濟已成為中國經濟核心引擎，也標誌著以網際網路驅動的企業增長時代，正在從上半場“消費網際網路”向下半場“工業網際網路”大步邁進。而工業網際網路是實現智慧製造的重要抓手，也是當前工業企業發展的最大機遇。

工業網際網路是以網路為基礎、平臺為中樞、資料為要素、安全為保障，既是工業數字化、網路化、智慧化轉型的基礎設施，也是網際網路、大資料、人工智慧與實體經濟深度融合的應用模式。工業網際網路一方面與我國工業“兩化融合”的發展成果一脈相承；另一方面，又吸收國外“工業物聯網”體系的成功實踐，通過對人、機、物、系統的全面連線，構建起覆蓋全產業鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系，將重塑企業形態、供應鏈和產業鏈。

工業網際網路通過數字化、網路化、智慧化建設，變革傳統制造模式、生產組織方式和產業形態，幫助製造業全面提質、降本、增效的同時實現智慧製造。2021年工業網際網路建設帶動的產業的增加值規模突破4萬億，工業網際網路發展已經成為推動我國經濟發展的重要力量。

為了幫助工業企業更好地理解工業網際網路在生產製造各個環節的應用實踐價值，瞭解工業網際網路解決方案市場中的優質廠商及其產品和技術能力，愛分析將於2022年推出工業網際網路系列報告，工業企業可以基於系列報告的研究與洞察，根據自身發展狀況與行業標杆案例，明確自身工業網際網路建設重點與實現路徑。

愛分析定義的工業網際網路市場全景圖在技術環節維度覆蓋邊緣層、IaaS層、PaaS層和SaaS層。本次報告篩選出工業網際網路平臺、工業資料智慧平臺、智慧排產、供應鏈協同4個重點市場進行優先研究。通過對代表廠商的能力進行解讀，為工業企業決策層以及業務、IT部門負責人廠商選型提供參考。

圖 1：  工業網際網路市場全景地圖

廠商入選標準

本次入選報告的廠商需同時符合以下條件：

• 廠商的產品服務滿足各市場定義的廠商能力要求；
• 廠商近一年具備一定數量以上的付費客戶（參考第3章各市場定義部分）；
• 廠商近一年在特定市場的收入達到指標要求（參考第3章各市場定義部分）。 

2、廠商全景地圖

3、 市場定義與廠商評估

愛分析基於對甲方企業和典型廠商的調研以及桌面研究，遴選出在工業網際網路市場中具備成熟解決方案和落地能力的入選廠商。

3.1 工業網際網路平臺

定義：

工業網際網路平臺是面向製造業數字化、網路化、智慧化需求，構建基於海量資料採集、匯聚、分析和服務體系，支撐製造資源泛在連線、彈性供給、高效配置的載體，其核心要素包括資料採集體系、工業PaaS、應用服務體系。

終端使用者：

企業決策層、業務部門、生產部門、運營部門等

核心需求：

傳統工業企業裝置、生產、運營等業務環節均配置有不同的軟體系統，裝置狀態、經營資訊等資料各自孤立，未建立直接聯絡，已不能滿足工業企業實現智慧化生產的需求。工業企業需要通過工業網際網路平臺實現數字化、智慧化生產，進而樹立行業競爭優勢，實現降本增效和業績增長。

• 實時資料採集：基於多環節、多場景、多裝置、深層次的海量資料收集。工業生產經營活動涉及多環節、多場景、多裝置，企業需要對不同形式的機械語言進行採集和解析，形成可理解的標準化資料資訊，進而為後續資料分析、人機互動和決策制定提供支援。部分行業（例如能源化工）對資料實時性要求極高，資料實時準確採集、解析能力將為資料應用開發提供堅實基礎。
• 定製化資料應用和功能開發：基於資料融合與互動，實現全域性聯動，助力業務決策的需求。企業需要在資料採集的基礎上，將不同裝置、生產要素、業務環節間資訊進行互聯互通。企業需要將資料與業務邏輯相結合，形成一系列工業機理模型，幫助提升生產力並對生產經營決策進行相應指導。在具體生產經營活動中，企業往往會存在特異性需求，此時，針對自身業務特點進行應用功能的定製化開發十分重要。

廠商能力要求：

廠商需要能夠提供工業網際網路平臺解決方案，主要包括以下功能：

• 邊緣層：具備資料接入、協議解析和資料預處理的能力。工業網際網路平臺應當能夠通過泛在感知技術對多源裝置、異構系統、生產要素（人-機-料-法-環）資訊進行實時高效採集和邊緣處理，以及對異構資料進行協議轉換，構建工業網際網路平臺的資料基礎；另外，能夠通過邊緣應用部署與管理使邊緣裝置完成具體的任務指令，實現端到端的一體化管理。邊緣層技術環節對資料接入、工業協議解析和資料預處理能力要求較高。
• PaaS層：具備資料聯通和分析、數字模型搭建、資料看板、應用開發的能力。工業網際網路平臺應當具備良好的系統和應用相容性，在各個裝置、環節的工控軟體之間，架構一個發揮資料聯通、互動、分析、計算功能的“資料大腦”，實現資料和資訊在各要素間、各系統間的無縫傳遞，使得原本的異構系統在資料層面能夠相互“理解”，從而實現資料互操作與資訊整合。並在此基礎上利用人工智慧、資料治理和分析等技術進行數字科學模型的訓練。其次，平臺需要能夠將資料特徵和結果進行視覺化呈現，具備高易用性的資料看板有助於企業經營決策精準性的提高。另外，廠商應當具備目標工業行業Know-How，掌握對應業務流程、原理、工藝技術等垂直領域知識，確保平臺內部資料、模型和工具得到正確應用。工業網際網路平臺應當具備低程式碼開發能力，降低企業技術應用門檻，支援企業自主進行模型搭建、應用開發。
• 應用層：具備相應業務場景下具體功能落地執行的能力。工業網際網路平臺之上應當針對具體業務場景佈設相應的APP應用供企業使用，同時能夠提供相關前期實施、後期維護等一系列服務，例如。應用層各APP能夠將先進的工業技術和經驗封裝在內，降低人力及培訓成本。相關應用例如：工藝優化、研發設計、能耗管理、智慧排產等。

入選廠商：

（入選標準：1.符合工業網際網路平臺的廠商能力要求；2.近一年工業網際網路平臺服務客戶數5家以上；3.近一年該市場相關服務收入規模在1億元以上。）

東方國信

廠商介紹：

北京東方國信科技股份有限公司成立於1997年，是一家專注大資料、雲端計算等領域核心技術的高科技軟體企業，2011年成功在深交所創業板上市。公司主營業務是為客戶提供企業級大資料、雲端計算、工業網際網路等平臺、產品、服務及行業整體解決方案。

產品服務介紹：

東方國信專注大資料和工業領域二十年，基於大資料、雲端計算、人工智慧、工業網際網路、5G和機器學習等前沿技術提供包括資料採集、資料儲存計算、資料分析挖掘、資料應用、資料治理管控、雲基礎服務與應用開發平臺相關技術產品。

公司自主研發的工業網際網路平臺Cloudiip依靠其強大的資料智慧技術，支援工業企業各種精細化場景應用落地，幫助客戶形成高質量資料資產、發掘資料深層價值、提升IT資源利用率及服務能力，從而獲得更高的生產經營效益，助力企業數字化轉型。

廠商評估：  

平臺資料智慧技術卓越，支援多行業多場景業務擴充。東方國信工業網際網路平臺Cloudiip結構完整，功能齊全，平臺上層應用眾多，深度服務鍊鐵、電力、能源、軌道交通、汽車、機械製造等行業。面向空壓機、鍋爐等重要裝置方面，東方國信具有優化裝置管理、工藝引數、能耗管理等多場景解決方案；面向業務環節，公司擁有研發設計、運營管理、生產執行、產品全生命週期管理和供應鏈協同等工業網際網路平臺整體解決方案。

鍊鐵和能源電力行業服務經驗豐富。東方國信基於工業網際網路平臺Cloudiip建設的鍊鐵云為國內外300多座鍊鐵高爐提供數字化智慧化服務，通過整合鍊鐵各生產單元（配礦、焦化、燒結、球團和高爐）資料，配置了例如線上布料、物料平衡、工長曲線、熱平衡、實時資料列表、生產統計資料分析、高爐體檢、球團粒度自學習、高爐工況智慧分類等多類功能模組，實現了資料管理標準化、業務開發工具化、專案實施產品化、業務應用深度化、知識運用人才化等目標。東方國信基於工業網際網路平臺Cloudiip建設的火電雲平臺，主要面向火電企業的發電裝置，滿足企業裝置執行狀態的監測、故障早期預警、故障診斷、裝置綜合健康度評估等需求，實現流程和資料視覺化，助力企業安全生產。

業績穩步增長，技術研發能力強，市場認可度高。東方國信近三年營業收入穩步 增長，資產負債率低。公司專注大資料和工業領域二十年，在工業網際網路平臺Cloudiip研發、建設及應用推廣等方面投入巨大精力 。公司設有四大研發中心，在分散式資料庫、工業網際網路、資料科學、5G、雲端計算等技術領域持續發力。東方國信工業網際網路平臺能力被國家、地方政府、企業客戶廣泛認可。公司工業網際網路平臺Cloudiip 從2019年開始穩定入選國家跨行業跨領域工業網際網路平臺名單。

典型客戶：

中建材、海螺水泥

3.2. 工業資料智慧平臺

定義：

工業資料智慧平臺是指以工業資料為生產要素，通過融合資料處理、資料分析與挖掘、資料視覺化、機器學習等大資料和人工智慧技術，實現資料驅動的智慧分析與決策的基礎平臺。

終端使用者：

IT部門

核心需求：

在內外部多種類、多特徵資訊海量增長的當下，企業難以高效準確地進行資料分析和業務決策。基於精細化生產經營管理的需求，企業需要通過打通資料孤島、實時資料分析等手段更好地進行資料應用，進而實現降本增效的業務目標：

• 打通資料孤島、提高響應速度、實現資料驅動。（1）資料整合、分析處理及業務應用。隨著資料來源越來越廣，資料分散在企業不同業務系統和環節中，形成資料孤島，企業需要將複雜的多源異構資料進行整合、解析、處理和應用，將生產與業務進行有機結合。（2）實時響應業務需求，有效處理海量資料。資料量的指數級增長導致資料處理響應時間過長，互動體驗差，與此同時，企業對資料處理的實時性要求也在不斷提高。（3）擺脫人工依賴，提高管理質量，推進數字驅動。傳統資料處理大量依賴人工操作，費時費力，導致後續資料應用和業務決策產出週期過長，準確性難以得到保障，企業應當通過資料智慧平臺的強大資料分析能力變管理被動為資料驅動。
• 貼合企業業務場景，實現資料應用高效定製化開發。（1）有效進行資料治理。工業各細分領域差異大，行業壁壘高，對資料流程和邏輯的綜合把控並非易事，從資料處理到業務場景落地之間存在知識、經驗和認知層面的門檻。工業資料智慧平臺應當能夠在理解對應行業業務內涵的基礎上，貼合企業自身生產經營狀態，幫助企業對資料進行統一規劃、提升精細化管理水平、提高決策效率。（2）匹配原有資訊化基礎，可定製化開發擴充需求。不同企業資訊化水平存在差異，甚至同一企業不同部門不同環節間數字化基礎參差不齊，企業出於工業生產活動邏輯、業務管理指標、客戶及財務資料安全等方面的考慮，需要對多場景、多管理視角進行系統化開發，定製化、本地化的建設成為企業的核心需求。

廠商能力要求：

• 體系化資料智慧產品能力。（1）資料的一體化管理與應用能力。首先能夠無縫接入各工業業務管理系統資料，例如MES、ERP等；然後對結構化、非結構化、流式及批式資料進行標準化處理；進而通過資料治理、資料計算、資料分析，形成資料資產，沉澱出不同業務維度的資料域及資料指標，例如採購、生產、倉儲、產品、客戶、成本等；最終能夠根據企業實際經營管理需求，對資料進行例如規則設定、邏輯關聯、分析開發等資料應用。（2）PB級資料量處理能力。平臺具備高穩定性和資料承載量，支撐PB級資料量的整合和儲存，能夠應對企業多工廠多環節持續性所產生的海量資訊。（3）自動化分析能力。數字化建設是一個螺旋式上升的過程，資料智慧平臺所帶來的更深層次的業務賦能應當能夠進一步解放傳統人力工作，提高業務效率和質量，更好地通過資料賦能管理。
• 懂製造、能定製，實現快速部署。（1）對企業所在工業細分領域具備知識和經驗儲備。廠商應當具備相關工業領域的專業知識，擁有一定行業專案實戰經驗，在方案制定中能夠幫助企業進行資料應用的通盤規劃和具體業務場景的實際落地。能夠將資料特徵和結果進行視覺化呈現，具備高易用性的資料看板有助於企業經營決策精準性的提高。（2）定製化開發、私有化部署。在資料智慧平臺的具體部署和落地方面，廠商應當能夠根據企業具體的資料特徵、業務特徵和整體規劃做出相應的安排，可基於自身豐富的專案服務經驗，對企業的數字化建設規劃提出合理建議。

入選廠商：

（入選標準：1.符合工業資料智慧平臺的廠商能力要求；2.近一年工業資料智慧平臺服務客戶數3家以上；3.近一年該市場相關服務收入規模在1000萬元以上。）

滴普科技

廠商介紹：

北京滴普科技有限公司成立於2018年，是專業的資料智慧服務商，以行業領先的技術構建了低成本、高效能、易使用的新一代雲原生資料智慧服務平臺FastData，幫助先進製造、生物醫藥、能源出行、政務雙碳、金融科技、消費流通等領域的100餘行業頭部客戶實現數字化升級。

產品服務介紹：

滴普科技資料智慧解決方案為“資料基礎底座+資料資產管理與應用平臺”架構的新一代雲原生資料智慧服務平臺FastData（以下簡稱FastData）。其中，資料基礎底座通過實時湖倉引擎DLink實現對各種結構化、非結構化資料流批一體的儲存，通過資料智慧開發平臺DataFacts對多源異構的資料進行標準化處理，通過資料科學分析平臺DataSense進行資料探索式分析與應用。資料治理平臺DataKuber能通過資料資產生產、編織和生命週期運營，支撐上層裝置故障診斷、經營分析、工藝優化等業務場景應用，實現業務與資料的底層融合與資料資產價值最大化。

廠商評估：

總體來看，滴普科技工業資料智慧解決方案具備較好的產品功能完整性、相容性、易用性，同時在汽車、先進製造、醫藥等細分行業know-how和本地化現場服務方面具備優勢。

滴普科技工業資料智慧解決方案的產品體系完整功能全面，相容性好。首先，FastData由兩大層級多個模組構成，覆蓋從資料來源接入到最終應用實現的儲存、治理、開發、建模分析到視覺化功能，能夠一站式滿足工業企業資料採、存、管、用和運營的全方位需求。其次，滴普科技在產品功能的模組化封裝方面表現較好，不同產品模組能夠靈活拆解，並與企業現有的各類數字化平臺或系統進行銜接與新功能實現，無需重複建設。滴普科技產品具備雲中立的特徵，能夠匹配市面上主流雲平臺與雲伺服器介面，避免IaaS層廠商的繫結。

產品滿足企業不同角色的資料分析需求，易用性強。 針對管理層資料統計與視覺化需求，DataSense平臺將BI與AI能力相結合，相比於一般BI產品固定的報表模型與檢視方式，可以根據使用者角色和查詢喜好，引導使用者進行探索式分析。針對企業資料工程師資料分析與挖掘的需求，DataSense平臺支援對資料分析模型的靈活呼叫、組合，同時支援分析指標的自由新增修改，允許資料分析人員對模型指標進行自主式整合分析，滿足多種業務需要。

滴普科技在汽車、先進機械製造等細分領域沉澱了較強的行業Know-How。 在服務汽車、先進機械製造、化工、醫藥等多個行業頭部標杆客戶過程中，滴普科技積累了工業多個工業細分領域業務特徵和行業經驗。基於此，滴普科技能夠較精準定位企業資料痛點與資訊化薄弱環節，提供具有針對性的產品組合解決方案；同時，形成了可複用的裝置故障預測、工藝優化等場景應用模型及引數，可以結合企業需求快速調優形成可用方案，無需從零開發，提升產品部署效率和應用精準度。

交付團隊本地化，服務響應及時。 滴普科技在全國主要區域設立分公司，形成本地化的交付團隊佈局，保證對各區域客戶的快速即時響應。同時，提供專案調研、實施、交付全過程的駐場式服務，能夠更加深入理解企業業務情況，提供更有效的解決方案，保證交付質量。

典型客戶：

九洲電器、科倫藥業、重慶機電

3.3. 智慧排產

定義：

智慧排產以新一代APS系統為主要載體，是指在運用市場動態、訂單、庫存、財務等資料生成生產需求的基礎上，通過智慧演算法，綜合考慮物料、產能、工藝等多種生產資源的約束，快速輸出主生產計劃和詳細的車間排程計劃的過程。

終端使用者：

生產部門

核心需求：

以離散製造為例，離散製造企業往往生產的產品型號種類多，工序多，產能和訂單約束條件複雜，使用傳統手工排產和ERP、MES排產，在實操過程中普遍存在速度慢、效果差、難應變等問題。這也導致製造企業在面臨各種條件變化時，生產計劃不能適應實際生產需求，導致企業在訂單滿足率上存在一定瓶頸，敏捷相應能力不足，生產運營成本居高不下。具體而言，甲方需求如下：

• 減少人工干預，提升排產速度和準確性。對於核心排產環節，ERP系統能夠生成主生產計劃，但詳細的生產作業計劃仍需人工進行。人工排程僅使用EXCEL為輔助工具，一次排產往往需要數天才能完成，效率極為低下，且依賴個人經驗，錯誤率高。企業需要通過降低人工干預，大幅度提升排產速度和準確性。
• 考慮多維限制因素，實現排產結果的優化和可操作性的提升。人工排產無法全面考慮多種約束條件，各方案優劣標準難統一。ERP系統的排產功能規則無法根據實際情況進行調整，僅根據交付期安排生產順序，並假定無限產能的方式，使得最終排產方案在生產過程中往往因為對於一些約束條件不滿足而無法按計劃進行生產，為企業帶來了延期交貨的風險。企業希望能全面考慮各種約束條件，提升排產計劃可行性，且能夠無限接近產能利用率最大化狀態，提升資源利用效率，降低生產成本。在具體生產經營活動中，企業往往會存在特異性需求，需要進行定製化開發滿足企業多樣化生產的需求。
• 面臨突發情況，實現敏捷響應和決策。在面臨急單插單時，企業有時會因難以快速評估插單影響，導致業務決策慢而錯失訂單。企業需要以對當前計劃影響最小為前提，快速評估插單的影響和收益，從而準確回答客戶訂單交貨期。在面臨裝置故障、物料到貨延遲等突發狀況條件下，企業需要迅速進行計劃重排，最大程度減少對原定生產計劃的影響，保障交貨期，提升客戶滿意度。

廠商能力要求：

• 繁雜系統資料打通，實現一鍵排產。智慧排產的實現首先需要將孤立在ERP、BOM、MES、PLM等業務運營與工業生產控制系統的訂單、物料、庫存等資料接入排產系統，還需要掌握工藝、模型型號、機臺型號、產能等離散的資料，這些資料介面幾乎無法標準化，需要廠商具備一定的資料介面的開發與資料呼叫能力。在充足資料準備的基礎上，要求智慧排產系統支援在選定約束條件與目標後實現自動一鍵排產，徹底擺脫人工干預。
• 理解資料關聯及多約束建模能力。首先在實操中，需要將具體排產問題抽象為數學模型進行求解，不同型別資料在模型中會表現為優先順序不同的約束條件和排產目標，廠商必須熟悉各項資料背後的業務邏輯關係，才能夠正確應用這些資料進行建模。其次，不同的實際問題對應的數學模型也不同，因此為解決多種型別的實際問題，智慧排產系統必須具備求解線性規劃、整數規劃等多種數學規劃問題的能力，並全面考慮各種約束條件，保證實現排產結果最優。
• 分鐘級排產能力。日常排產與緊急插單排產都要求排產速度與人工相比實現質的提升，而在多種約束條件下，其中涉及的極為複雜運算過程與巨大的計算量要求廠商使用數學規劃求解器等專業的計算工具才能實現這一要求。具體而言，國內外領先智慧排產服務商大多使用了市面主流高效能求解器作為技術底座，結合實時資料推流，產品即可實現敏捷響應

入選廠商：

（入選標準：1.符合智慧排產的廠商能力要求；2.近一年工業智慧排產解決方案服務客戶數5家以上；3.近一年該市場相關服務收入規模在2000萬元以上。）

杉數科技

廠商介紹：

杉數科技，由四位史丹佛博士聯合創立，是中國領先的智慧決策技術服務商。依託於行業領先的大規模優化求解和複雜決策建模能力，杉數科技通過中國首個自研商用求解器COPT，為企業打造“引擎+中臺+場景”的新一代智慧決策技術平臺，為客戶提供靈活、輕便、高效的決策優化服務，助力中國企業實現數字化轉型與精細化運營。目前，杉數已成功服務20餘個細分行業超百家行業龍頭企業。

產品服務介紹：

以“引擎+中臺+場景”為新一代智慧決策技術平臺，杉數科技全自主研發了杉數數弈™️ 工業網際網路智慧決策系統，構建面向裝置管理、面向生產製造、面向運營排程以及面向產業鏈的全流程服務，為廣大製造業企業提供實時高效的協同計劃與智慧排程能力。該系統平臺既支援排產排程、運輸、倉儲、配補貨、產品定價等不同業務環節下的定向智慧化升級，也可面向企業管理實現全域性優化。其中，智慧排產系統以精益計劃排產為目標，通過智慧提取訂單、預測、BOM、原材料庫存、生產線產能、生產限制約束條件等資訊，生成即時計算的生產計劃、訂單預排、採購計劃、C2M計劃等方案結果，幫助企業以智慧排產為核心全面提質增效。

廠商評估：  

杉數科技核心技術能力領先、行業落地經驗豐富，產品功能完整全面、安全穩定自主可控，能夠助力工業企業實現全域性優化，降本增效。具體表現在以下3個方面：

產品功能全面，複雜場景適用性強，支援企業全域性優化智慧化升級。（1）多約束條件下的排程最優。能夠在多工廠、多訂單、多工序條件下完成排產優化，實現分鐘級排產排程，釋放企業產能。（2）精細至一線操作的生產計劃生成。支援一鍵式排產，同時輸出主計劃與車間級生產計劃，且排程計劃細化至生產線及機臺。（3）訂單聯動，敏捷響應。其C2M引擎可連線訂單資訊，通過代價計算完成緊急插單、訂單取消或匹配換單，進而實現柔性生產，敏捷響應，不利影響最小化。（4）物料聯動，指導採購。可通過物料庫存及缺口計算，對採購需求進行預測，進而指導企業採購工作。（5）全域性優化，智慧升級。工業生產各環節成本關聯性強，有相互制約性，僅考慮單⼀環節成本最優則會陷入“木桶效應”，杉數數弈™系統平臺支援企業對自身生產經營各環節資料進行綜合分析，以全域性優化為⽬標實現企業綜合收益最大化。

技術能力領先，產品實現自主可控。相比於傳統的規則式、啟發式的排產計劃，杉數科技採用的是機器學習與運籌優化相結合的技術路徑，可以對複雜多約束條件下的生產進行最優排產。同時，杉數科技擁有中國首個自主研發的商用求解器COPT作為底層引擎，且效能在全球權威公開測評中達到世界先進水平，為有國產替代需求的工業企業提供了技術自主可控的解決方案，有助於在技術合作穩定性與安全性上提供可靠保障。

服務能力優秀，行業經驗豐富。杉數科技從業務場景出發，擁有3C電子、汽車汽配、光學光電、化工、有色、鋼鐵、煤炭等20餘個細分領域的頭部企業成功落地案例。杉數科技在對各細分行業Know-How深度理解的基礎上形成了成熟的解決方案體系，可以在與企業相關部門進行緊密對接的基礎上，幫助資訊化程度不同的各類企業完成基礎資料準備與資訊系統資料接入，實現模組化與定製化相結合的快速部署。

典型客戶：

上汽通用、一汽大眾、六國化工、舜宇光學、工業富聯

3.4. 供應鏈協同

定義：

供應鏈協同是通過打通原料採購、生產製造、市場需求、物流運輸等環節的資料，幫助產業鏈上下游主體實現高效對接、資料融通，從而打破產業鏈主體間服務斷點和資訊孤島，有效降低斷鏈風險，實現產業鏈供應鏈資源協同有效配置。

終端使用者：

採購部門

核心需求：

• 規範採購業務流程，提升執行效率。採購全流程包括需求發起、尋源、合同、訂單、履約交付、結算支付等多個環節，參與方眾多，涉及多回合內外部溝通，而這些溝通多以電話或郵件形式為主，資訊共享留存難，業務標準化難，這導致企業採購週期長、相關人員權責不清晰、合規風險高等問題長期難以解決。例如在需求提報環節，業務部門提出的採購需求往往存在資訊格式不統一、與供應商披露資訊無法匹配等問題，需要採購部門進行多輪需求確認與彙總，效率低下且出錯概率高。因此，企業需要實現採購全流程資料資訊的線上留存、流轉與共享，以資訊化工具為載體，建立起更為完整的管理制度和清晰的業務流程。
• 打通內外資訊系統，沉澱資料資產。許多企業雖然實現了採購資訊化，但在企業內部，採購系統與ERP系統、主資料及外部供應商資訊仍處於彼此獨立狀態，訂單、合同等資訊仍需手工錄入系統，這不僅極大影響了資料的準確性，也導致生產、運營、採購資料無法有效沉澱為企業的資料資產。對企業外部，企業很難將上游供應商生產排期、過程工藝控制等資訊納入系統，導致難以把控供應商交期與產品質量問題，而對供應商的評估也缺乏豐富外部資料支撐。基於以上痛點，企業需要統籌全域性，將內外系統資料進行打通進行一體化管理，提升資料準確性，在資料歸類管理的基礎上實現便捷的存取呼叫，從而更好地為資料分析應用做好基礎準備。
• 全面激發資料價值，輔助管理決策。企業沉澱的資料資產無法直接賦能管理層決策，需要在供應鏈管理中，通過收集的資料對供應商成本價格、內部業務人員績效考評、一段時期內採購訂單合同、流程風險等關鍵事項進行分析統計獲取初步結論，從而快速實現對這些關鍵環節的整體判斷和把控，在大資料分析的基礎上產生更深層次的洞察，產生更加科學合理的決策。
• 廣泛高效採購尋源，降低採購成本。在傳統尋源方式下，業務人員在不同平臺依次進行尋源，渠道分散且無法全面獲取供應商資訊，加之企業為規避供應鏈風險，往往要求一項項物資從多家供應商採購，業務人員很難對供應商質量進行嚴格把控。因此，企業希望通過整合化平臺商城，匯聚全網供應商資源，實現更為高效和透明的尋源方式，從源頭提升供應商質量，降低採購成本。

廠商能力要求：

• 產品功能覆蓋採購業務全流程，符合業務邏輯。廠商需要具備工業企業的採購業務know-how，對各個環節與相互之間的邏輯有細緻洞察和深刻理解，基於對企業採購流程的梳理和科學設計，並根據採購各環節涉及的不同業務人員的使用場景，有針對性地進行產品研發，以滿足其使用需要。
• 快速實現系統資料對接和打通能力。資料介面問題會在很大程度上影響系統間打通。傳統ERP等軟體往往缺少標準介面，而SaaS軟體也有自身的技術標準，相互之間無法直接實現資料聯通。因此針對供應商協同需求，廠商對外需要能夠輔助企業快速將上游供應商的排產、物料訂單等資料連線到供應商管理平臺中，對內需要將ERP、OA等系統資料接入供應商管理平臺中。
• 多供應商渠道接入能力。採購商城是供應鏈平臺的最大流量入口，針對企業提升供應商質量的需求，廠商需要與儘量多的主流採購商城進行資源對接，整合多渠道供應商資源，並在此基礎上通過留存的供應商往來溝通、報價、訂單、交期等資料，對供應商形成有效考評機制，並一定程度上對供應商形成督導作用。

代表廠商：

（入選標準： 1.符合供應鏈協同的廠商能力要求；2. 近一年供應鏈協同市場服務客戶數3家以上；3.近一年該市場相關服務收入規模在3000萬元以上。 ）

隆道

廠商介紹：

北京隆道網路科技有限公司作為數字化採購招標與供應鏈管理技術和運營服務提供商，是國內較早推出採購數字化產品和供應鏈管理數字化服務的公司，迄今已具有20年的採購和供應鏈管理數字化轉型研究和實施經驗。目前，隆道已陸續服務採購企業20餘萬家，覆蓋製造、能源、化工、醫療、紡織、食品、家居等30餘個行業，100多萬家供應商資源，年採購專案量超30萬個，年交易額超千億元人民幣。

產品服務介紹：

隆道以供應鏈全域性優化為出發點，為企業提供隆道商城、隆道採供協同平臺服務和供應鏈數字化轉型諮詢服務。其中，隆道商城可以連線企業自有供應商和京東、西域、震坤行等主流電商，為使用者提供公共商城、工業品尋源、內部商城定製等多項服務。隆道採供協同平臺採用SaaS訂閱模式，覆蓋採購全流程業務場景，其平臺佈設多個功能應用可供企業按需靈活配置，支援SaaS服務、系統定製等多種部署方式。另外，基於海量交易資料，隆道構建了產品庫、價格庫、商機庫、企業庫和專家庫，幫助企業精準匹配資源，促成交易。

廠商評估：

總體來說，隆道產品功能完整，支援“SaaS、平臺+自有系統、平臺+定製系統”多種部署方式，滿足大中小企業不同數字化階段業務需求，能夠構建業務全流程生態體系。

基於海量歷史交易資料沉澱，隆道積累了大量資源，可精準高效進行交易匹配。隆道核心創始團隊深耕招標採購領域20多年，在供應商、專家、招投標資源方面都有深厚積累。隆道平臺擁有企業庫、產品庫、價格庫、商機庫、專家庫五大資源庫，匯聚20萬家採購商、100萬註冊供應商以及4萬多名註冊的評標專家，能夠充分利用大資料技術為企業精準匹配資訊，促成交易。

隆道可幫助企業完成業務全流程生態體系搭建。隆道供應鏈協同平臺已與公共資源、行政監督、企業自有系統、電商平臺、CA、支付等系統智慧互聯，構建了完整的業務生態體系，有效提高了企業供應鏈管理的自動化水平，實現了採購業務在內外部系統間的資料共享，降低了操作過程中的系統割裂感，實現一網通辦。例如在傳統採購環境下，通過外部電商平臺進行物料採購，則需要在企業自有系統中手工進行二次訂單資訊統錄入，存在資訊準確性風險及員工道德風險，且時效性較差。隆道供應鏈協同系統則能夠實現外部電商系統與內部採購業務審批流的無縫對接，降低人為操作空間，提高審批效率。

隆道產品功能完整，實施靈活度高，充分滿足不同規模企業快速部署的需求。按照不同功能模組，隆道供應鏈協同平臺佈設多個應用：物料管理、採購管理（詢比價、競價、招標等）、供應商管理、採購計劃管理、訂單  管理、合同管理、費用管理、報表統計、業務監督等。基於此，隆道提供多種實施方式：SaaS、平臺+自有系統、平臺+定製系統。針對中小企業，隆道支援使用者按需選擇，靈活配置應用模組，構建適用的電子化採購系統，一定程度上解決了中小企業“轉型難”的問題，同時隆道提供持續改造升級服務。針對大型企業，隆道提供安全穩定的定製化、本地化解決方案。

隆道提供供應鏈整體規劃諮詢服務。隆道在深度理解其業務發展需要的基礎上，強調以全域性經營管理視角，著眼於工業企業採購、生產、銷售三大部門的協同，通過深度梳理業務流程，重新定義作業規範，幫助企業清晰定位，進行供應鏈戰略諮詢、執行診斷、數字化規劃，同時達到減少無效重複投入、節約預算的效果。

典型客戶：

白銀有色、九三集團、魯抗醫藥、中鹽化工、聖牧高科

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