2023愛分析·一體化HR SaaS市場廠商評估報告:北森
目錄
1.研究範圍定義
2. 一體化HR SaaS市場分析
3.廠商評估:北森
4.入選證照
1.研究範圍定義
研究範圍
伴隨數字化轉型走向深入,企業人力資源數字化也進入快速發展階段,人力資源的價值也得到了重新審視和定義。政策層面,《十四五規劃和2035年遠景目標綱要》、《“十四五”國家資訊化規劃》等一系列政策檔案相繼頒佈,國家及各部委都在鼓勵企業人力資源數字化“上雲”發展,推動人力資源管理數字化持續升級。同時,受疫情因素影響,遠端辦公、線上招聘、影片面試、線上培訓等新型辦公模式相繼湧現,加速了企業人力資源數字化程式。並且,面對外部複雜多變的商業環境,傳統的人力資源管理已經無法快速、敏捷地適應企業的戰略發展需求,企業亟需藉助數字化技術手段打造柔性敏捷組織,以快速響應市場環境變化、有效解決企業經營難題。
人力資源數字化,是指充分利用數字技術,對企業員工招聘、基礎人事、人才發展、組織發展等各個方面進行全方位、立體式的變革,實現創新管理工具、最佳化業務流程、提升組織效能和管理效率、推動業績增長。具體來看,人力資源數字化包括一體化HR SaaS、靈活用工一體化、勞動力管理一體化、Core HR等數字化產品,以及社保管理、HRO、HR管理諮詢等數字化服務。
一體化HR SaaS是企業人力資源管理的未來趨勢。傳統的企業人力資源管理體系主要是部署e-HR軟體及單模組產品,在實際使用中逐漸出現多個系統獨立執行、可擴充性差、員工體驗差等痛點,導致企業面臨戰略落地困難、組織敏捷性差、難以支撐業務決策等管理難題。在此背景下,隨著人力資源管理需求的變化,企業對一體化HR SaaS產品模式的呼聲日漸高漲,相應驅動人力資源數字化由區域性應用轉向全面擴充、模組割裂轉向一體化場景及資料打通、HR視角轉向業人協同。透過搭建以PaaS平臺為支撐的一體化HR SaaS產品體系,企業能夠整合人力資源相關的全部模組,實現人才管理全業務流程、資料的高效貫通,滿足全方位的數字化管理需求。
因此,基於深入的調研,愛分析遴選出具備成熟解決方案和落地能力的廠商,用以支援企業在做一體化HR SaaS產品選型時的參考。同時,在該市場下,愛分析重點對北森進行了能力評估。
圖 1: 人力資源數字化市場全景地圖
2. 一體化HR SaaS市場分析
市場定義:
一體化HR SaaS,是指面向HR部門、業務部門等關鍵角色,提供核心人事、招聘管理、企業培訓、人才發展、績效管理等產品模組,透過人力資源管理全業務流程、場景資料的無縫對接、自動流轉,幫助企業實現全流程數字化管理,大幅提升管理效率、組織效能及業務敏捷性。
甲方終端使用者:
HR部門、業務部門及管理層、IT部門
甲方核心需求:
人力資源一體化管理已成大勢所趨,隨著企業的管理需求逐漸從業務流程打通、資料決策智慧化升級到業人協同,人力資源管理體系也將從安裝版資訊化、產品一體化向業人一體化轉變。
圖 2: 人力資源數字化的進階之路
在人力資源數字化發展初期,大部分企業結合自身業務需求,從多家廠商分批採購單一模組系統,在實際運用中日漸暴露出業務流程斷點、資料無法統一、員工體驗不佳等問題。對此,企業透過產品模組、業務場景的全面打通,能夠實現對員工全生命週期的一站式服務和一體化的全景資料分析決策。
伴隨人力資源管理職能向業務部門轉移、HR管理體系的不斷完善以及頭部廠商業人一體化產品的出現,企業對人力資源管理支撐企業戰略、業務目標實現的需求愈發強烈。因此,強化數字化工具對業務部門的賦能,逐漸成為大型頭部企業從人才成功走向業務成功的必然選擇。具體來看,企業對一體化HR SaaS的核心需求如下:
圖 3: 企業對 一體化HR SaaS的核心需求
- 企業需要構建功能完整、業務流程聯通、靈活性高的人力資源管理體系,實現一站式員工全生命週期閉環管理。 一方面,大中型企業早期透過部署e-HR軟體,用以支撐組織人事管理、考勤管理及薪酬管理,後又逐步引入招聘管理、人才測評、企業培訓等單模組產品。但各個系統之間相互割裂、整合困難,只能滿足人力資源部門的單一場景需求,無法實現人力資源業務流程的聯動,難以驅動高效的人力資源管理工作。因此,企業需要圍繞員工從招募、入職到離職的全生命週期階段,構建功能完整的人力資源管理體系,透過一體化場景、業務打通,推動人力資源管理全業務流程實現閉環。
另一方面,本地部署的e-HR軟體更新迭代週期漫長,標準化的產品通常無法靈活滿足大中型企業多樣化的需求,企業需要透過人力資源管理模組的敏捷迭代,來應對快速變化的商業環境。
- 企業需要透過全量資料治理,構建員工標籤和分析指標體系,賦能企業組織管理決策智慧化 。傳統人力資源體系下,不同HR系統的斷點難打通,資料被保留在不同的模組中,未能充分發揮資料對企業組織發展、人才管理的效用價值。因此,企業需要將不同業務場景中的HR資料進行無縫對接、自動流轉,形成完整的人力資源管理資料鏈,打造員工標籤和分析指標體系,實現資料驅動人力資源管理決策,驅動人效提升。
具體而言,一方面,企業需要形成招聘、薪酬、考勤、績效等員工多維度資料資產沉澱,透過構建完善的資料標籤和畫像體系,實現基於員工的全場景資料分析,最 大化人才價值,持續提升組織效益。例如,企業可以從能力、經驗、個性、特長等多維度對員工打標籤,全面地分類定義人才,實現人才的精準識別、精 確搜尋和甄選運用。
另一方面,在達成業務部門KPI及HR管理決策過程中,企業需要引入行業Benchmark資料,對各業務流程節點上的指標資料進行診斷分析,動態最佳化業務。例如,企業可以根據行業平均邀約到面率資料,判斷自身邀約到面水平的高低,進而洞察關鍵問題,最佳化招聘業務流程。
- 企業需要為業務部門提供人力資源數字化賦能工具,支撐高效業務決策與目標達成。 過去人力資源數字化只是從HR部門的視角出發,並未結合企業戰略業務規劃及業務發展情況,業務部門始終遊離於人力資源數字化場景之外。而在實際工作中,業務部門承擔了大量人力資源管理工作,但缺少相應的管理抓手。因此,企業業務部門需要藉助人力資源數字化工具來支撐快速的商業決策,保證業務目標高效達成。例如,透過All in one的招聘工作臺,業務經理能夠主導完成人才搜尋、預約面試、把控招聘進度和質量等人力資源工作,實現業人協同。
廠商能力要求:
為滿足甲方客戶上述核心需求,廠商需具備以下能力:
- 廠商需能夠提供一體化HR SaaS管理工具,實現人力資源全流程的統一管理 。廠商需能夠提供覆蓋人力資源管理全流程的一體化HR SaaS 產品,包括核心人事、招聘管理、企業培訓、人才發展、績效管理等全模組功能,幫助企業實現人力資源的統一管理,促進人才管理效率提升。
- 廠商需具備強大的資料治理與分析能力,以資料決策支援企業人力資源管理 。首先,廠商需能夠基於豐富的API介面,將HR系統、ERP等業務系統、第三方招聘平臺等外部系統整合打通,透過統一資料口徑和欄位,形成人力資源管理資料閉環。
其次,廠商需能夠整合簡歷、測評、績效、薪酬、晉升等HR場景資料,以及業績、成本、專案等業務資料,利用AI技術構建智慧化、多維度的人才標籤體系,實現對人才的全方位洞察,幫助企業解決在業務開拓、組織調整、人才發展晉升等業務場景中的精準識人難題。
最後,廠商能夠基於代表性強、樣本量足夠大的企業資料,構建出針對特定行業的Benchmark指標資料庫,例如邀約到面率、崗位薪資水平、在職時長等,幫助企業診斷各業務流程中的潛在問題,進而最佳化管理決策。
- 廠商需能夠面向多業務角色提供相適配的人力資源數字化工具,助力企業走向業務成功 。廠商需能夠面向高管、業務經理、HRBP等不同的業務角色,提供管理層駕駛層、業務領導工作臺、HRBP工作臺等人力資源數字化工具,幫助企業實現業務與人力之間的高效協同,驅動業務部門KPI目標快速達成。
例如,透過搭建管理層駕駛艙,CEO及高管能夠實時掌握企業人員總量、人才畫像、組織效能、用人策略等人力資源資料,敏捷響應業務需求變化,快速做出決策。
- 廠商需具備強大的PaaS平臺能力,支撐企業定製應用的快速開發 。廠商需具備強大的PaaS平臺支撐能力,能夠基於深刻的行業know-how,將各類人力資源管理場景、業務流程沉澱到系統中形成內建模組,以標準化產品滿足行業共性需求。同時,透過低程式碼開發平臺滿足大中型企業靈活配置的定製化需求,快速應對企業不斷變化的業務訴求。
入選標準:
1. 符合市場定義中的廠商能力要求;
2. 2022年該市場付費客戶數量≥50個;
3. 2022年該市場合同收入≥4000萬元。
廠商全景地圖:
愛分析基於對甲方企業和典型廠商的調研以及桌面研究,遴選出在一體化HR SaaS市場中具備成熟解決方案和落地能力的入選廠商。
3.廠商評估 :北森
廠商介紹:
北森雲端計算股份有限公司(簡稱“北森”)品牌成立於2002年,是中國最 大的雲端人力資源管理(HCM)解決方案提供商(灼識資料),致力為中國企業提供人力資源管理場景中所需要的技術和產品,包括HR軟體、人才管理技術、員工服務生態、低程式碼平臺的端到端整體解決方案。
產品服務介紹:
北森一體化HR SaaS解決方案,是以PaaS平臺為支撐,圍繞員工全生命週期,提供招聘管理、人才測評、核心人力、績效管理、繼任發展、學習成長、人力分析等全場景模組,幫助企業快速提升人力資源管理效率、人才管理能力,實現智慧決策。
廠商評估:
綜合來看,北森在“業人一體化”理念踐行、資料治理與分析能力、PaaS平臺能力、客戶成功方面具備突出的優勢。
率先提出“業人一體化”理念,助力企業從人才成功走向業務成功 。北森在人力資源管理領域深耕20年,基於對人力資源職能向業務轉移的前瞻洞察,率先在2022年提出“業人一體化”的產品與服務理念。
“業人一體化”強調以業務目標為核心導向,利用數字化工具賦能業務部門,如高管、業務經理、HRBP等關鍵角色,實現人力資源與業務運營之間的深度融合,幫助企業實現業務成功。
例如針對CEO/高管做業務決策缺少資料支撐的痛點,北森推出了CEO駕駛艙,從人力規劃、組織效能、組織評估、人才總量、人才地圖等多維度,實時展現企業人力資源資料全貌,以實現快速業務決策制定。
針對銜接業務和人力的關鍵角色HRBP,北森打造了HRBP專屬工作臺,支援在統一平臺內完成所有人力資源管理工作,囊括員工目標績效落地跟蹤、員工關懷管理、招聘進展、資料分析報表等,有效提升HRBP的工作效率。
針對一些垂直行業,如連鎖零售店長、製造產線經理等角色,北森也推出了相應的一攬子新特性,例如店長工作臺,覆蓋招聘、人事、排班、培訓、薪酬、假勤、跨門店協同、資料看板等諸多門店特色的人力資源管理模組。
圖 4: 北森業人一體化模型
具備較強的資料治理與分析能力,打造以“人”為中心的資料資產沉澱 。北森具備專業、強大的資料治理與分析能力,推出了國內PA(人力分析)產品和首 個數字人才產品。以數字人才為例,依託於一體化HR SaaS,北森能夠整合簡歷資料、測評資料、績效資料、薪酬資料等HR全場景資料,並利用評估技術、AI技術等完成智慧人才標籤體系建設,形成以“人”為中心的公司人才全景檔案,從而支撐企業高管在業務開拓、組織調整時精 確搜尋、洞察關鍵人才,快速進行人才的排兵佈陣。
北森的資料能力也在客戶端得到展現。如北森為某乳製品頭部企業打造了NIU-TALENTS智慧人才系統,從6大類22個細項構建人才標籤體系,搭建完整的人才全景檔案,並支援按照“能力+經驗+潛力+績效”等綜合維度進行人才搜尋,以及按照人才標準項進行人才PK,最終有效提升該客戶人才盤點標準的靈活度、人才補給與調配的效率。
領先的PaaS平臺能力,全力支撐上層多場景應用快速迭代及靈活定製開發。 一方面,北森在PaaS平臺建設方面具備很強的路徑優勢和技術壁壘。區別於業內大部分廠商先做SaaS再抽象PaaS平臺的技術路徑,北森自2011年起堅定推行PaaS+SaaS產品開發模式,投入大量研發人力,將業務場景高度抽象的業務架構與高可用高擴充套件性的技術架構進行統一。經過多年的持續迭代開發與功能創新,北森魯班PaaS平臺已經形成開箱即用的“零程式碼”配置能力,靈活高效的“低程式碼”開發能力和透過開放API進行的“全程式碼”託管能力3大核心優勢,成為國內最早的、產品成熟度最 高、客戶經驗積累最豐富的HR PaaS平臺,能夠全力支撐上層一體化HR SaaS產品的快速迭代。
另一方面,北森自2020年起透過“森雲計劃”向客戶開放PaaS平臺能力,客戶可以基於PaaS平臺靈活自主進行個性化應用開發,目前北森魯班PaaS平臺已經有超過100家企業開發出300+應用。例如,依託於北森魯班PaaS平臺,某大型IT服務商已經完成5期基於HR SaaS的應用擴充開發,包括人力資源入職、試用期管理、合同管理、人事調動管理等多方面個性化需求,平均單個專案只需2-3周即可完成上線,顯著提升了產品開發效率。
完善的服務保障體系,擁有豐富的大中型企業客戶成功實踐積澱 。北森最早在2012年組建CSM團隊,經過多年發展已經形成完善的客戶成功服務體系和方法論。北森客戶成功團隊包括實施交付團隊、客戶成功經理團隊、客戶成功共享服務中心、客服中心以及客戶成功支援中心,能夠為客戶提供從業務規劃、業務解決方案、系統搭建、持續運營到價值提升的端到端服務。
截至目前,北森在網際網路、製造業、零售連鎖等行業積累了豐富的大中型企業客戶成功實踐案例,已經為復星醫藥、神州數碼、綠城中國等超過6000家企業提供人力資源數字化解決方案,其中包括70%的《財富》中國500強企業。
圖 5: 北森客戶成功服務體系構成
典型客戶:
復星醫藥、神州數碼、綠城中國、蒙牛乳業、哈囉出行
4.入選 證照
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69993021/viewspace-2938144/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 2023愛分析·RPA軟體市場廠商評估報告:容智資訊
- 2023愛分析·AIGC市場廠商評估報告:拓爾思AIGC
- 2023愛分析·流程挖掘市場廠商評估報告:容智資訊
- 2023愛分析·資料中臺市場廠商評估報告(附下載)
- 2023愛分析·通用大模型市場廠商評估報告:出門問問大模型
- 2023愛分析· 雲管理服務(MSP)市場廠商評估報告:華創方舟
- 2023愛分析·醫院供應商協同系統市場廠商評估報告:隆道
- 2023愛分析·商業智慧應用解決方案市場廠商評估報告:數聚股份
- 2023愛分析・可觀測性平臺市場廠商評估報告:乘雲科技
- 2023愛分析·低程式碼開發平臺市場廠商評估報告:數聚股份
- 2023愛分析·工業網際網路解決方案-裝置後市場服務市場廠商評估報告:魯邦通
- 2023愛分析·大模型廠商全景報告|愛分析報告大模型
- 2022愛分析· 中國雲資料平臺市場廠商評估報告:數新網路
- 2023愛分析 · 元宇宙廠商全景報告 | 愛分析報告元宇宙
- 2023愛分析 · 認知智慧廠商全景報告 | 愛分析報告
- 2022愛分析· 虛擬化活動廠商全景報告 | 愛分析報告
- 2022愛分析· 業財稅一體化廠商全景報告
- 2022愛分析·事務型關聯式資料庫市場廠商評估報告:萬里資料庫資料庫
- 2023愛分析 · 資料科學與機器學習平臺廠商全景報告 | 愛分析報告資料科學機器學習
- 2022愛分析・採購數字化廠商全景報告 | 愛分析報告
- 2022愛分析· RPA廠商全景報告 | 愛分析報告
- 2022愛分析· 流程挖掘廠商全景報告 | 愛分析報告
- 2022愛分析· 信創廠商全景報告 | 愛分析報告
- 2022愛分析 · DataOps廠商全景報告 | 愛分析報告
- 2022愛分析・智慧客服廠商全景報告 | 愛分析報告
- 公司新聞 | 愛可生榮獲《2022愛分析 · 信創廠商全景報告》資料庫市場代表廠商資料庫
- 2022愛分析・智慧決策廠商全景報告 | 愛分析報告
- 2022愛分析・智慧園區廠商全景報告 | 愛分析報告
- 2022愛分析・資料庫廠商全景報告 | 愛分析報告資料庫
- 2022愛分析· 隱私計算廠商全景報告 | 愛分析報告
- 2021愛分析·快消品牌商數字化廠商全景報告
- 2022愛分析·流程挖掘廠商全景報告 | 廠商徵集
- 2022愛分析·信創廠商全景報告 | 廠商徵集
- 2022愛分析・消費品零售數字化廠商全景報告 | 愛分析報告
- 2021愛分析·智慧客服廠商全景報告
- 2021愛分析·智慧城市廠商全景報告
- 2022愛分析·資料庫廠商全景報告 | 廠商徵集資料庫
- 2021愛分析·時尚品牌數字化廠商全景報告