2022愛分析· 流程挖掘廠商全景報告 | 愛分析報告

1. 研究範圍定義

2. 廠商全景地圖

3. 市場定義與廠商評估

4. 入選廠商列表

研究範圍

流程挖掘是指透過採集和分析企業IT系統的事件日誌資料，以視覺化流程圖還原企業實際發生的業務流程，進而評估流程執行狀況、診斷流程執行問題、發現流程改進機會，實現流程的持續最佳化和監控。

企業業務流程精細化運營需求的增長與資料基礎的完善，共同推動流程挖掘市場快速增長。

需求方面，隨著業務的發展，企業在運營過程中逐步建立了一系列複雜的業務流程，並建設了眾多業務系統，這些跨組織、跨系統的業務流程在實際執行過程中產生了大量複雜且不透明的流程變體，實際流程難以觀測。面對更加激烈的市場競爭，企業迫切需要對業務流程進行有效的精細化管理，以達成提升運營效率、改善客戶體驗等目標。

與此同時，國內中大型企業的資訊化、數字化建設逐步完善和深化，以ERP為代表的業務系統建設實現了業務的資料化，以資料倉儲、資料中臺為代表的資料基礎設施建設進一步實現了業務資料的治理和資產化，使得基於資料探勘手段對企業業務流程進行精細化管理具備了基礎條件。

圖 1：   流程挖掘的核心價值

在這樣的背景下，流程挖掘應運而生。流程挖掘綜合了資料探勘、機器學習、業務流程管理等多種技術，可透過資料採集、清洗企業各類IT系統中記錄業務流程的事件日誌資料，視覺化還原企業真實發生的業務流程，應用各類演算法模型進行流程分析，從流程管理視角發現真實流程與設定流程的差異與瓶頸，再進行流程改造、流程模擬與流程最佳化，並對流程執行情況進行監控，不斷發現新的流程瓶頸和改進機會，實現流程持續最佳化的閉環。

目前，流程挖掘市場的發展尚處於早期。從需求側來看，已經進行流程挖掘應用的甲方企業多為業務流程複雜、資料基礎設施較為完善的中大型企業，例如中國移動、國家電網、華潤集團、騰訊、百度、美的集團，典型應用場景包括財務、供應鏈、客戶體驗管理、OA審批等。

本報告透過對流程挖掘市場的定義和代表廠商的評估，為企業的決策層、業務部門與IT部門負責人進行流程挖掘廠商選型提供參考。

廠商入選標準

本次入選報告的廠商需同時符合以下條件：

• 廠商的產品服務滿足各市場定義的廠商能力要求；
• 廠商至少服務過1家付費客戶（參考第3章市場定義部分）；

愛分析基於對甲方企業和典型廠商的調研以及桌面研究，遴選出在流程挖掘市場中具備成熟解決方案和落地能力的入選廠商。

3. 市場定義與廠商評估    

愛分析對本次流程挖掘專案重點研究的特定市場定義如下。同時，針對參與此次報告的部分代表廠商，愛分析撰寫了廠商能力評估。

流程挖掘

定義：

流程挖掘是指透過採集和分析企業IT系統的事件日誌資料，以視覺化流程圖還原企業實際發生的業務流程，進而評估流程執行狀況、診斷流程執行問題、發現流程改進機會，實現流程的持續最佳化和監控。

終端使用者：

企業業務部門、IT部門和決策層

核心需求：

隨著業務和組織的發展，以及資訊化、數字化建設的推進，中大型企業逐漸形成了諸多複雜、長鏈條且跨組織、跨系統的業務流程。流程的複雜性、資料的割裂和不透明性，給企業的流程管理帶來了諸多挑戰。與此同時，企業又亟需透過對流程的有效管理和最佳化提升運營效率和敏捷性，保證流程合規，並改善客戶體驗。企業對流程挖掘的具體需求如下：

• 流程視覺化，對流程的實際執行狀態和細節進行全域性的瞭解和掌控。企業的業務流程多而複雜，在實際執行過程中會產生大量的重複、斷點等流程變體，造成流程低效或者不合規，且流程的可見性較差。企業需要透過流程資料生成視覺化的流程圖來客觀還原實際流程，實現對流程的全域性洞察。
• 流程分析，評估流程執行狀況、診斷流程執行問題。在流程視覺化的基礎上，企業需要對流程執行狀況進行分析，評估流程執行的合理性並進行問題診斷。根據業務目標，透過關鍵指標分析，評估流程執行的效率，發現流程低效的瓶頸和改進空間；檢查流程執行合規性等。
• 流程最佳化，實現業務目標。針對流程執行中存在的問題，企業需要參考流程最佳實踐，制定流程改進方案並進行流程模擬驗證，最終透過流程修改或重構、流程自動化等方式，實現流程最佳化，最終實現運營效率提升、合規、客戶體驗改善等目標。
• 流程監控，實現流程持續最佳化的閉環。企業對流程進行重構、加速後，需要對流程執行狀況進行監控，評估流程最佳化效果，持續獲取新的流程瓶頸和改進機會，實現流程最佳化的閉環。

廠商能力要求：

廠商需要能夠提供成熟的流程挖掘產品，並具備流程挖掘服務經驗，具體包括以下能力：

• 具備較完善的事件日誌資料採集能力。由於企業內部IT系統較多並且流程複雜，流程挖掘產品需要具備資料接入模組，支援多種資料接入協議，支援與企業ERP、CRM、OA等系統的資料對接，打通採購流、支付流、銷售流、審批流等流程系統，從而在流程挖掘平臺中實現資料的整合，並具備資料清洗能力。
• 流程引擎具備較強的資料高併發處理能力。針對複雜流程場景對應的大量（數億行級別）事件日誌資料，能夠支援資料實時/準實時的查詢和分析，滿足流程分析和流程監控的效能。
• 擁有成熟的流程挖掘演算法模型，具備流程視覺化還原能力。廠商能基於自研流程挖掘的演算法模型，快速還原形成符合企業業務需求的動態柱狀、餅狀、組合圖表與整體流程圖。
• 具備流程分析和最佳化能力。流程挖掘產品需要支援將業務資料與流程關聯，根據需求配置KPI體系，結合產品積累的流程參考標準，評估企業流程執行效率，識別流程問題；支援透過流程模擬、整合流程最佳化工具（如RPA）和流程最佳化諮詢能力，幫助企業實現流程的持續最佳化。
• 產品易於部署。擁有功能完整、成熟的產品元件，支援公有云、本地化部署等形式，從而讓企業快速應用。
• 保障服務質量。要求廠商能夠深刻理解企業的業務需求、業務流程並快速響應，提前預警交付過程的各類問題並及時解決，有效建立整體服務質量保證體系。

入選標準：

1. 廠商的產品服務滿足市場定義的廠商能力要求；

2. 廠商至少服務過1家付費客戶。  

代表廠商評估

弘璣Cyclone

廠商介紹：

上海弘璣資訊科技有限公司（以下簡稱“弘璣Cyclone”）成立於2015年，專注於提供端到端的軟體自動化平臺和數字化轉型解決方案，能夠為使用者自動實現跨行業、跨組織的數字化轉型。弘璣Cyclone總部位於上海，目前已在國內外24個城市設有分公司和辦事處，並在美國矽谷設立了研發中心。

產品服務介紹：

弘璣Cyclone的流程挖掘產品流程智慧（Process Intelligence）具備資料獲取、流程視覺化、流程分析、流程合規、流程模擬與流程最佳化六大核心功能，能夠客觀視覺化還原真實的業務流程，並從流程視角分析企業流程的KPI和合規性，定位流程瓶頸與風險，透過流程模擬、RPA自動化和基於iBPM的流程引擎進行企業流程最佳化。在最佳化流程後，可以透過對比監控最佳化前後的效果，以發現新的最佳化流程的方向，從而形成企業業務流程可以持續迭代最佳化的“飛輪”。

廠商評估：  

弘璣Cyclone的流程智慧產品功能完整，成熟度較高，並可以與其產品矩陣中的RPA等產品無縫融合，為中大型企業提供從流程視覺化、流程分析、流程最佳化、自動化機會發現到流程設計、流程執行、流程監測閉環的超自動化解決方案。 

• 弘璣Cyclone的流程智慧與其RPA等產品結合，具備提供端到端超自動化解決方案的能力。弘璣Cyclone定位於一家超自動化平臺廠商，而非提供單一的流程挖掘工具產品。其流程智慧產品可與自研的RPA、iBPM、AI技能平臺等產品做到無縫的融合，從而為企業構建從流程視覺化、流程分析、流程最佳化、自動化機會發現再到流程設計、流程執行、流程監測閉環的超自動化解決方案，支援跨組織、跨系統、面向不同角色的業務自動化。
• 弘璣Cyclone的流程智慧產品功能完整，成熟度較高。弘璣Cyclone的流程智慧產品具備資料獲取、流程視覺化、流程分析、流程合規、流程模擬與流程最佳化六大完整的核心功能，自研了一致性分析、視覺化分析、流程模擬、潛在原因分析等流程挖掘演算法，支撐流程視覺化、流程分析、流程模擬模擬、流程監測場景。其中，流程視覺化建模針對並行流程、下鑽流程等細分場景進行了最佳化，提升了複雜流程的可視性；流程分析支援對KPI指標、分析維度、視覺化看板元件等的靈活配置，並支援RPA自動化機會的推薦和需求管理。

流程智慧具備較強的資料處理效能，針對十億行級別Event Log資料，可在10-30秒內完成流程建模，從而支援實時線上的流程監測、一致性分析、合規性分析。此外，流程智慧具備完備的系統整合、資料安全、許可權管理能力。

• 弘璣Cyclone的綜合實力較強，具備面向中大型企業、國央企的成熟服務能力。弘璣Cyclone團隊規模超800人，其中65%為技術研發人員，結合其生態合作伙伴，多年來服務了近千家中大型企業包括國央企客戶，具備較為成熟的服務能力。在流程挖掘領域，弘璣Cyclone的流程智慧產品服務客戶十幾家，包括國家電網等大型國央企客戶和華彬集團等大型民營企業客戶，分佈在金融、製造、電力、政府等行業，覆蓋財務、採購、審批等多種應用場景，能夠為客戶提供全面的流程智慧、流程自動化產品和服務。

典型客戶：

國家電網，華彬集團  

九科資訊

廠商介紹：

九科資訊科技(深圳)有限公司（以下簡稱“九科資訊”）作為國企、央企數字化轉型專家，率先推出了領先的超級自動化平臺，幫助企業快速進行數智化轉型。九科資訊構建了業內領先、安全自主可控、高效智慧的企業數字化、智慧化轉型“數字技術底座”解決方案，助力企業提速、降本、增效，推動數字化轉型程式。

產品服務介紹：

九科資訊的bit-Miner流程挖掘平臺由負責整合原始資料構成事件日誌的資料管理模組、負責流程制繪的流程視覺化模組、負責資料處理與分析的流程挖掘模組等模組共同組成。同時，bit-Miner引入KPI 自定義、耗時計算規則自定義、流程案例篩選自定義等多項自定義功能，支援不同流程場景的應用，提供給使用者具有資料整合、流程視覺化、流程分析功能、流程最佳化預測的流程挖掘產品和服務。此外，bit-Miner能結合九科資訊自研的bit-Builder低程式碼平臺、bit-Worker RPA平臺實現對企業流程的快速最佳化，形成完整的業務流程最佳化閉環。

廠商評估：  

九科資訊的流程挖掘產品bit-Miner擁有服務大型企業的交付經驗，具備處理海量資料、準確進行流程視覺化、適配國產化信創生態等優勢。

• bit-Miner能夠處理海量資料，穩定性強。九科資訊的bit-Miner針對企業業務流程資料多、業務資料高併發等問題，構建了處理海量資料的資料平臺。在測試環境下，九科資訊的bit-Mine能夠針對在SAP、用友、金蝶等軟體系統內部資料來源採集的業務資料，做到在10秒內處理幾百TB資料量，對其進行演算法的還原、偏差分析，穩定性強。
• bit-Miner擁有自研演算法模型，增強了流程視覺化準確性。bit-Miner能夠運用自研的流程挖掘、一致性檢查演算法，結合機器學習、大資料分析技術對企業的日誌資料進行分析、預測與模擬，其中自研的一致性審查演算法能夠減少延遲，更準確地進行資料分析，使流程視覺化過程更真實。此外，在資料層，bit-Miner針對流程建模、一致性檢查等演算法分析場景，構建了分類準確度高、安全性高的資料倉儲，能更準確、安全地支撐bit-Miner進行演算法分析。
• bit-Miner能在不同流程場景實現高度適配，通用性強。企業內部流程執行復雜多樣，某央企簡單的財務報銷流程變體數量都可能高達上千種。bit-Miner在進行資料採集、流程分析的過程中，能夠自定義KPI、視覺化展示流程結果，透過個性化配置器量化相同/不同的業務流程，滿足不同流程場景的高度適配，具有合規引數設定、自定義KPI等功能。

此外，九科資訊面對中國市場的流程挖掘業務需求，相比Celonis，在國產化系統適配 方面更具備創新性、易於理解，能夠快速接入國產化企業級平臺應用，適配國產化生態。

• 九科資訊的服務經驗較為豐富。九科資訊從某超大型央企孵化而出，團隊成員服務大型企業超過10年以上，服務經驗豐富。九科資訊的bit-Miner在過去一年擁有較為豐富的專案經歷，在金融、製造、政務、能源等行業提供了流程挖掘智慧助力訂閱、智慧人口大資料、敏捷服務採購、流程挖掘購銷等解決方案，助力大型央企、知名律所等實現企業流程最佳化，積累了較為豐富的服務與交付經驗。

典型客戶：

湖北聚能電力、深圳保臻、某大型綜合性央企、某國內知名律師事務所、某跨國快消公司  

如影科技

廠商介紹：

北京如影隨形科技有限公司（以下簡稱“如影科技”）成立於2021年，是一家專注於服務能源行業、離散製造行業To B類銷售、交付場景的流程挖掘解決方案服務商，其創始團隊由飛書、釘釘、京東、美團等背景的團隊成員共同組成，具備大型企業流程挖掘專案的落地實施經驗。

產品服務介紹：

如影科技的流程挖掘產品服務於能源行業、離散製造業的銷售、交付場景，在PaaS層研發有流程挖掘、流程監督和流程執行引擎；在SaaS層，搭建了流程分析、流程最佳化和跨流程協同平臺；在行業和場景解決方案層擁有銷售通、交付通、能源通、製造通等解決方案與企業運營監督中心，可為使用者提供從發現流程到最佳化流程、監控並預測流程的服務，起到加速流程、重構流程的作用。

廠商評估：  

如影科技的流程挖掘產品專注於能源行業、離散製造業的銷售、交付場景，在能源行業有成功交付流程挖掘專案的經驗，具備產品體系較為完整、部署與交付速度快、能實現“非侵入式”流程最佳化等優勢。

• 如影科技專注於能源行業、離散製造業的To B類銷售、交付場景，形成獨具特色的解決業務問題的解決方案如銷售通、交付通、能源通和製造通。如影科技積極探索流程挖掘平臺對能源行業的銷售、交付場景的業務價值，例如，如影科技的創始團隊在某能源企業應用流程挖掘平臺解決了企業內部審批協作週期長、交付不及時與客戶流失率高的問題，在和某大型能源集團客戶共創的流程挖掘和數字化改造專案中，提升專案收益超6億元，客戶流失率從7.4%降低到3.5%，銷售交付週期從37天縮短到17天。如影科技基於服務能源和製造業客戶的經驗，專注佈局類似場景，形成具備業務價值的流程挖掘解決方案。
• 如影科技具備從PaaS層到SaaS層完整的流程挖掘產品體系。如影科技由流程引擎和流程平臺共同進行流程最佳化，其中 PaaS層產品有流程挖掘、流程監督和流程執行引擎，具備挖掘流程、AI流程監控和流程自動執行的功能；SaaS層產品有流程分析、流程最佳化和跨流程協同平臺，具備流程監測、雲端RPA整合和全員協作的功能，功能較為齊全。
• 如影科技的流程挖掘產品能夠快速部署與交付。面對企業內部各部門資料開放度不同的問題，如影科技的流程最佳化和跨流程協同平臺可在移動端以SDK方式快速植入企業APP，或在PC端快速部署，透過監控協作流程、業務流程獲取企業資料，從而最佳化流程，流程挖掘產品的交付週期最快為15天。
• 此外，針對企業的ERP供應商運維方式不統一，導致軟體介面不一致問題，如影科技的流程挖掘產品可提供7套比較成熟的對接庫進行資料收集，支援17個主流ERP供應商軟體介面。
• 如影科技的流程挖掘產品實現了遠端協助+AI+雲端自動化，可對企業進行“非侵入式”的流程最佳化。企業內部的ERP供應商系統多樣，且ERP供應商售後能力參差不齊，因而企業存在底層程式碼更改難導致流程更改難的問題，如影科技的流程挖掘產品基於跳過更改底層程式碼的產品設計思路，使流程挖掘產品實現了遠端協助+AI+雲端自動化。如影科技的流程挖掘產品可透過發現流程瓶頸，在雲端介入企業內部應用的雲端RPA軟體，進行遠端協助，完善自動化流程，做到“非侵入式”流程加速，從而達到流程最佳化的效果。例如，自動跳轉，自動填報，自動查表，自動發起關聯流程等。

典型客戶：

某大型能源企業

容智資訊

廠商介紹：

上海容智資訊科技有限公司（以下簡稱“容智資訊”）成立於2016年，是國內最早一批研發流程挖掘和RPA產品的廠商之一，目前產品覆蓋流程挖掘+RPA+AI三大領域。容智資訊作為擁有智慧自動化產品矩陣的數字生產力服務領域的領導先驅，致力於為企業和機構提供最全面、專業、好用的數字生產力解決方案。

產品服務介紹：

容智資訊的流程挖掘產品i Discover平臺包含任務挖掘產品、任務捕獲軟體、流程挖掘產品、需求管理與分析平臺四大核心模組，具備流程發現、流程建模、流程分析以及任務挖掘等功能，可為政務、通訊等行業使用者提供流程挖掘服務。

此外，容智資訊的i Discover平臺透過與RPA軟體和AI認知平臺的協作，基於AI 錄製功能與元素拾取功能，整體形成流程可持續最佳化的自動化平臺。

廠商評估：  

容智資訊是國內最早一批推出流程挖掘產品的廠商之一，其流程挖掘產品i Discover平臺功能齊全，成熟度高，簡單易用，結合創新性外掛增強了產品擴充套件性，應用AI、RPA、低程式碼等技術，構建了具備資料整合——流程發現——流程最佳化——流程監控功能的全生命週期平臺。

• 容智資訊是最早一批研發流程挖掘產品的廠商之一，產品功能較為完整和成熟。容智資訊早在2019年服務客戶過程中就發掘了企業流程再造與最佳化的需求，著手流程挖掘產品研發。目前i Discover平臺提供三大宏觀功能，七大微觀功能，包含企業從宏觀角度需要的流程監控、流程預測、流程重構功能，以及從微觀角度需要的資料收集與處理、流程發現、流程調查、流程建模、流程分析、任務挖掘、應用擴充套件等功能，適用各類應用場景，支援使用者流程再造，能夠實現流程持續最佳化。此外，容智資訊逐漸打造了完整的產品矩陣“i Discover+iBot+AI Lab”。其產品i Discover能夠結合AI、RPA、低程式碼等技術，構建具備資料整合——流程發現——流程最佳化——流程監控功能的全生命週期平臺。
• 容智資訊的i Discover平臺簡單易用，基於創新型外掛增強了產品擴充套件性。i Discover平臺成熟度較高，該平臺簡單易用，使用者可以進行二次開發。i Discover平臺具備中國市場需求特色的創新效能，一方面，在不同的業務操作過程中，透過設定KPI目標，可直接呼叫伺服器啟動RPA進行任務執行，增強了其流程最佳化的效能；另一方面，容智資訊研發了創新型擴充套件外掛，使用者能夠進行二次開發，與企業內多類軟體整合，擴充套件更多軟體系統，整合匯入i Discover平臺，增強了產品的擴充套件性。此外，i Discover平臺管理能力強，能夠對業務資料、使用者許可權、多種租戶與角色進行管理。
• 容智資訊是較早在中國流程挖掘市場有案例落地的廠商，能高效提供流程挖掘產品和服務，快速部署並實現業務效果。容智資訊的i Discover平臺功能模組較為成熟，可為使用者提供標準化的產品，快速匹配流程挖掘的需求，能夠做到開箱即用，所以實施週期短，能夠快速部署並實現業務效果。例如，容智資訊在服務某地行政審批局時，僅4周就完成了部署實現對200個行政審批流程的分析，其中梳理需求1周，系統安裝部署1周，流程分析2周，僅用4周就使某地行政審批局85%的流程都得到最佳化。在未來，容智資訊希望將流程挖掘產品迭代為企業級類似Office 的產品，實現企業自主採購、自我諮詢和自動最佳化，擴充套件流程挖掘的使用邊界和許可權。
• 容智資訊的i Discover平臺具備端到端的資料採集優勢。容智資訊的i Discover平臺可跨系統支援csv格式的PostgreSQL、Mongo DB、Oracle等資料庫的資料採集，能夠採集企業 OA 系統或 ERP 系統的真實業務資料、歷史業務資料，基於流程挖掘演算法生成視覺化流程圖。
• 針對國內企業普遍存在的系統定製化導致的介面多樣、業務資料分散等問題，容智資訊透過自研任務挖掘軟體，可透過捕獲PC端的滑鼠操作過程，記錄操作節點的日誌資料，將業務操作節點與整體業務流程融合，在i Discover平臺進行更為全面的流程視覺化展示。
• 容智資訊的i Discover平臺與自研RPA軟體的適配性強，能夠實現流程最佳化。企業在數字化轉型過程中，逐漸搭建了複雜多樣的各類IT系統，因此流程錯綜複雜，流程的更改和最佳化需要投入較大的人力成本、資金成本。基於使用者對“非侵入式”最佳化流程的需求，容智資訊的i Discover平臺可結合自研的RPA軟體進行任務執行，可以進行快速適配，實現應用和資料的無障礙互動，從而快速達到流程最佳化的效果。同時，iDiscover平臺對RPA最佳化後的業務流程會繼續進行瓶頸的發現，對各業務流程設定KPI，持續透過RPA進行第二輪、第三輪的快速適配和流程最佳化，達到已經設定的KPI要求，從而實現真正的流程分析——最佳化閉環。

典型客戶：

多地行政審批局、騰訊、中國移動  

望繁信 科技

廠商介紹：

上海望繁信科技有限公司（以下簡稱“望繁信科技”）成立於2019年，是一家專注於大資料流程挖掘領域的科技公司，致力於透過流程挖掘賦予企業自我諮詢的能力，使企業流程管理變得簡單高效，其創始團隊是全球最早一批從事流程挖掘領域的人員，團隊成員來自UiPath、IBM、SAP、Oracle等知名企業，均有多年資深的流程挖掘研究及實戰服務經驗。

產品服務介紹：

望繁信科技的流程挖掘產品數字足跡流程智慧平臺軟體（以下簡稱“數字足跡”），致力於提供企業流程智慧化的解決方案，其產品應用了流程計算引擎及PQL、流程挖掘演算法、流程智慧演算法、一致性演算法、資料智慧視覺化等核心技術，具有流程智慧、流程管理、指揮中心、流程監控、流程挖掘的五大功能。望繁信科技透過數字足跡產品，結合專業的流程挖掘諮詢，培訓等，為各行業頭部大型企業使用者提供全面服務。

廠商評估：  

望繁信科技是中國市場專注流程挖掘產品的頭部廠商之一，核心團隊在流程挖掘領域有豐富的服務經驗積累。數字足跡可根據業務靈活定製，具備自研流程引擎、創新流程圖演算法等技術優勢。

• 望繁信科技自研流程引擎與PQL（Process Query Language，流程查詢語言），能支撐海量流程資料的高併發實時處理。在針對大型企業的流程分析和監控場景，需要對各業務系統的海量流程資料進行實時採集、處理和分析，而現有的OLAP引擎、時序資料庫等解決方案往往難以滿足企業在流程相關場景下的效能要求。望繁信科技針對流程挖掘場景下的資料分析需求，透過自研流程引擎配合自研PQL查詢語言，能夠支援20億行級別流程資料的資料實時更新、訪問、查詢和操作分析，從而滿足大資料量下實時流程分析的需求。
• 望繁信科技基於創新的流程圖演算法，使視覺化流程圖更為簡潔清晰。流程圖演算法針對複雜的業務流程場景，最佳化了流程圖展示邏輯，使其展示結構和層次更清晰。望繁信科技基於對客戶需求的深刻理解，對學術界先進的流程挖掘演算法進行了自研創新最佳化和工程化，不僅使流程圖更簡潔清晰，便於業務人員、管理人員更清晰有效的發現業務流程中的問題，同時保證了在大資料環境下，流程圖的展示效能和效果也能滿足使用者需求。
• 數字足跡產品成熟度高，是可靈活定製的標準化產品，部署靈活，交付速度快。望繁信科技的數字足跡產品支援公有云和本地化部署，並支援跨資料系統連線，透過低程式碼技術，解決不同業務場景下流程分析。產品模組化設計便於功能擴充套件和企業定製化需求。此外，望繁信科技產品路線圖較為完整和清晰，現有產品已具備資料採集、流程挖掘和流程監控能力，未來將打通流程設計和流程智慧執行兩大模組。同時，在部署產品後，望繁信科技還為企業員工提供無門檻的專業流程挖掘系統課程，使企業員工具備自我諮詢能力，成為流程挖掘技術認證專家，從而輔助企業自主高效使用數字足跡。
• 望繁信科技在流程挖掘領域的客戶案例積累多，服務經驗較為豐富。望繁信科技的創始團隊是全球最早一批從事流程挖掘的專家，其中創始人&CEO索強曾任UiPath亞太區流程挖掘負責人，負責Celonis和Process Gold的核心開發及交付，帶領團隊在四大洲十幾個國家主導完成多家世界500強企業的流程挖掘專案。CTO李進峰，擁有全球多項發明專利，曾任IBM中國研究院華東區技術總監，負責IBM企業級大資料解決方案。COO於天宇，曾任SAP、思科銷售負責人，採購供應鏈諮詢顧問。截至目前，望繁信科技合作客戶近20家，POC客戶40餘家，積累的各行業流程挖掘最佳實踐案例較為豐富。其服務的客戶主要集中在零售、高科技、製造、建築等行業，例如德意志銀行、華潤集團、百度等。

此外，望繁信科技構建了較為完整的合作伙伴生態，與安永、德勤等頭部諮詢公司長年保持了密切合作，搭建了諮詢、技術服務類、經銷商等合作伙伴生態，共同為客戶提供服務。

• 望繁信科技在中國流程挖掘市場綜合實力較強，融資規模領先。望繁信科技成立至今完成了4輪融資，累計融資額過億元，先後獲得了高瓴創投、知名頭部網際網路公司、波士頓投資、崑崙資本等機構的投資，在中國流程挖掘市場中融資規模較大。望繁信科技的團隊規模已經超過百人，70%專注於產品研發，團隊成員來自IBM、埃森哲、SAP、UiPath等頭部科技公司，以及麥肯錫、德勤、安永等國內外知名商業諮詢機構。

典型客戶：

德意志銀行、華潤集團、越秀地產、百度、美的