1. 研究範圍定義

2. 商業智慧應用解決方案市場分析

3. 廠商評估：數聚股份

4. 入選證照

1.     研究範圍定義

商業智慧（BI）是在實現資料整合和統一管理的基礎上，利用資料儲存和處理、分析與展示等技術，滿足企業不同人群對資料查詢、分析和探索的需求，以此將資料轉化為具有商業價值的資訊和知識，從而為企業管理和業務執行提供資料依據和決策支撐。

2021年國務院釋出的《“十四五”數字經濟發展規劃》指出，資料要素是數字經濟發展的核心引擎。隨著資訊化建設中產生和積累了大量資料，不少人意識到資料對企業競爭優勢的重要性，資料的海量集聚蘊藏了巨大的價值，為企業的發展帶來了新的機遇。從企業數字化轉型來看，商業智慧優越的資料價值挖掘和資料分析決策能力，能夠幫助企業建立資料驅動決策的管理方式，實現企業數字化轉型對業務、流程和管理方式的重塑。

從需求側看，企業對商業智慧的需求已經不僅限於簡單的查詢分析與結果視覺化，還需要建立完整的資料應用體系，充分釋放資料價值。第一，是在打破資料孤島，建設統一的資料整合管理和應用體系上，進行實時、敏捷的分析，提升資料獲取和使用效率，以應對市場環境的變化速度和不確定性加劇；第二，是讓人人都能具備資料分析的能力，從傳統粗放式的經驗驅動轉變為理性的資料驅動，以此提升決策的精準度，形成企業上下協同的數字化運營。

從供給側看，商業智慧也在資料技術不斷髮展、企業需求不斷提升的背景下，結合人工智慧、雲端計算等新興技術，以更貼近業務場景和使用者使用需求的形式提供服務。在解決方案的組成上，廠商開始圍繞企業業務場景梳理歸納資料指標，將指標作為企業管理的通用語言和承載資料價值的最小單元，建設指標中臺作為企業數字化管理的平臺。在技術上，商業智慧結合人工智慧技術擴充成為增強型分析工具，其能力增強體現在兩方面：第一是基於自然語言互動提供更低門檻的查詢分析，第二是透過機器學習增強對資料洞察生成和解釋的能力。在使用方式上，商業智慧更進一步貼近使用者，以嵌入業務場景的方式提供服務，以此幫助使用者更高效地完成資料查詢與分析。

由此，我們可以看到商業智慧的概念發展愈發廣泛，在產品解決方案、技術融合和使用方式等方面都逐漸吸納擴充了較多的內容。從最初的技術工具到完整的解決方案，商業智慧體系日益龐大。因此，愛分析選取商業智慧的重點市場研究，為甲方企業提供市場引導資訊，幫助甲方企業認識商業智慧的價值。

愛分析認為，從技術架構角度，商業智慧市場可以劃分為平臺層、工具層以及應用層。平臺層包含一站式資料分析平臺、指標中臺，工具層包含自助型分析工具、嵌入型分析工具、增強型分析工具、資料視覺化，應用層即面向企業業財一體化、經營分析、智慧風控、智慧營銷、績效管理等場景構建的商業智慧應用解決方案。

本評估報告聚焦商業智慧應用解決方案市場，愛分析遴選出具備成熟解決方案和落地能力的廠商，供企業在做商業智慧應用解決方案廠商選型時提供參考。同時，在該市場下，愛分析重點選取了商業智慧應用解決方案廠商數聚股份進行能力評估。  

2.      商業智慧應用解決方案市場 分析

市場定義：

商業智慧應用解決方案，是為解決企業特定業務場景或管理需求而提供的商業智慧系統、應用和相關專案服務，整合了資料連線、資料處理、資料分析與展示等能力和場景化的商業智慧應用，並提供專案規劃、專案系統開發實施到系統運維管理等一系列服務支援。

甲方終端使用者：

企業各部門業務人員、IT人員、一線管理者、企業決策層

甲方核心需求：

在數字化轉型過程中，企業已經意識到商業智慧是釋放資料價值的重要方式，並已經或多或少地使用過一些相關產品。然而，面對專業、通用化的工具，部分企業由於缺乏成熟的分析方法或實踐經驗，遇到了“不會用”或“用不好”的難題，因此難以發掘出有效的資訊來改善業務痛點或者強化企業管理，造成數字化轉型與實際運營管理需求脫節的局面。

圖1：甲方企業核心需求

因此，企業希望工具中融入運營管理的方法論或資料分析實踐經驗，並以更貼近自身思維或使用習慣的方式輔助決策或最佳化業務。具體而言，企業希望：

• 圍繞分析與視覺化的核心需求，構建統一完整的應用平臺。 面對規模龐大、來源分散的資料資源，企業希望構建統一的用於資料來源接入、資料整合與處理、分析與展示的平臺環境。同時，應用平臺要支援開發各類場景化的應用。
• 獲得更貼近管理或業務場景的資料應用。 在內部管理上，企業希望實時掌握經營動態、財務狀況、潛在風險等各種資料資訊，並以此作為依據及時做出決策並落實行動。在業務運營上，企業希望透過資料及時定位並改善業務問題，或者自主尋找降本增效的突破口，組成標準化、可複用的資料應用模版。由於內部需求多樣化且開發成本高昂，企業需要單一的或多個組合的經營管理主題模組形成產品化的資料應用。
• 降低使用門檻和學習成本，滿足不同角色應用資料驅動決策、最佳化流程的需求。 對於業務人員，業務執行中涉及的大量手工報表、人工統計等操作，都需要更加敏捷靈活經營分析方式來替代，以此提高工作效率和準確性；對於IT人員，降低開發報表的時間和人力成本，提升企業數字化建設的效率是主要訴求；對於一線管理者或企業決策層，他們希望實時瞭解業務運轉或企業經營情況，並且及時定位和分析問題，透過資料支撐決策。
• 具備穩定可靠的大資料實時分析能力。 隨著數字化經營管理意識的喚醒，大型組織內部人人都會使用資料分析功能，但企業的資料體量和人員規模都不免對分析工作的效率造成壓力，導致分析結果獲取慢，甚至無法獲取結果的情形。因此，企業希望能夠擁有穩定執行的系統，滿足大資料量下實時分析的需求。
• 在實施部署上，企業依賴一定的技術支援和實踐經驗參考保證專案成功。 企業的大型系統專案包含規劃、開發和與運維管理等一系列活動，一旦方案效果不如預期，或在開發或使用中出現問題，企業就需要再投入成本進行後期改造或維護，這項工作及其困難與繁重。因此，企業需要開發與運維管理上的技術支援，並且借鑑成功經驗，保證專案平穩落地執行。

此外，不少企業已經部署使用了一些分析工具，在這種情況下，企業期望：

• 對工具應用場景不斷迭代創新。 首先，企業對正在使用的資料分析產品熟悉度較高，因此希望能繼續沿用，並在此之上探索新的使用方式和場景。另一方面，企業希望透過引入新工具或解決方案，匹配不斷增長的業務或管理需求。

廠商能力要求：

針對以上需求，廠商要能夠提供成熟的商業智慧系統產品，滿足功能（基礎功能以及上層應用）的完整性、易用性、高效能與穩定性等，並且具備商業智慧應用解決方案服務經驗。具體而言，廠商需要：

圖2：商業智慧系統能力示意

• 在一個解決方案內提供商業智慧系統的基礎功能。 商業智慧的基礎功能包括資料採集、資料整合與處理、資料分析與視覺化等。資料採集階段要能夠連線企業內外多資料來源；資料的整合與處理要支援資料的抽取、清洗、轉換等操作，高效便捷地構建資料倉儲；資料分析與視覺化要靈活敏捷，以此滿足使用者做多維度、不同資料指標上卷與下鑽探索的需求。同時，系統要具備場景需求轉換的能力，方便構建上層商業智慧應用。
• 具備一定的行業know-how和商業智慧專案經驗，能夠依據場景需求構建產品化的商業智慧應用。 針對典型的商業智慧功能，廠商要能夠依據使用者需求打造管理駕駛艙、中國式複雜報表、自助分析等資料應用。針對不同行業業務需求上的差異，廠商要考慮如何將分析與視覺化工具與具體場景，例如供應鏈管理、智慧營銷、智慧風控等，做更好的結合，切實提升業務效率和精準性。
• 提供簡單易用、滿足不同角色需求的前端應用。 由於使用商業智慧的人員職能各有不同，在IT使用能力上也有不小差異，因此面對不同終端使用者，互動體驗如何，能否滿足需求十分重要。廠商的解決方案要在滿足使用者需求的基礎上最大限度降低使用者的學習成本和使用門檻。另外，易用性還體現在學習資源豐富度上，附加的學習資源能夠幫助使用者在快速入門後進一步提升工具的使用能力，創造更多資料應用價值。
• 提供的高效能的商業智慧系統，保證執行速度和質量。 商業智慧系統效能的高低決定了查詢分析的響應速度，尤其是在大資料量、多維度複雜計算的場景下。廠商提供的商業智慧系統效能要能滿足大型企業內高併發的實時分析需求。同時，廠商提供的商業智慧系統還要能在企業IT環境中平穩執行，保證資料服務不中斷或卡頓。
• 具備完善的服務體系，保證專案成功。 在專案售前，廠商需要準確理解使用者需求和預期收益，設計可行的解決方案；在專案實施上，廠商需要提供技術支援與定製化開發服務；在專案售後，廠商要具備完善的問題解決機制和快速響應的能力。總而言之，廠商的配套服務要最 大 程 度地幫助專案成功。

此外，面對客戶保留現有分析工具，或者進行新應用開發的需求：

• 廠商的解決方案要具備一定的相容性和開放性 。良 好的相容性可以讓企業沿用現有的分析工具，形成一站式的資料應用體系。解決方案的開放性則體現在方便連線各類第三方分析工具、軟體產品或功能模組，加快產品功能升級和迭代效率，保證專案延續性。

入選標準說明：

1. 符合市場定義中的廠商能力要求；
2. 2022Q1至2022Q4該市場企業級付費客戶數量≥10個；
3. 2022Q1至2022Q4該市場合同收入≥1000萬元。

廠商全景地圖：

3.      廠商評估 ： 數聚股份

廠商介紹：

上海數聚軟體系統股份有限公司(簡稱“數聚股份”)成立於2009年，是國內專注於數字化轉型與智慧化改造的“專精特新”高新技術企業，公司提供大資料相關的軟體產品、技術諮詢與實施服務，尤其是在資料驅動管理與資料賦能業務方面提供一站式解決方案。

產品服務介紹：

數聚酒窩DIMP®是數聚股份自主研發的一套商業智慧應用解決方案，集企業管理思想與資料科學於一體，可用於落地企業數字化運營管理。由於它還兼有資料門戶的功能，也可作為企業經營管理資料的唯 一權威入口。DIMP®以資料為驅動，微服務架構為框架，結合資料驅動管理與資料賦能業務的場景化應用模組，以標準化軟體模組的形式落地。DIMP®可整合所有主流分析工具，具備單點登入的門戶功能，並擁有數字神經、經營指標樹、沙盤模擬、計劃編制、管理畫布、數字大屏、智慧洞察等專為經營管理打造的數字化功能。

此外，圍繞商業智慧解決方案，數聚股份還提供視覺化數聚整合加工平臺(VDIP)、數聚易視(E-Viz)、數聚易問(E-Que)、數聚易搭(E-Bui)、數聚治理平臺(DGP)、數聚交換平臺(DXP)等工具性產品。

數聚股份服務了近千家客戶，遍佈生產製造、分銷零售、政府、金融、現代服務等多個行業，尤其是在汽車板塊、醫藥板塊、酒店管理板塊積累了豐厚的行業經驗。

廠商評估：

數聚股份能夠提供功能完整、簡單易用、技術穩定可靠、具備良好相容性和擴充套件性的商業智慧軟體，並融入管理最 佳實踐，構建應用解決方案。數聚股份積累了豐富的行業know-how和專案實踐經驗，能夠將運營管理或資料應用的最 佳實踐抽象成產品模組融入解決方案，幫助企業將資料資產轉化為有商業價值的資訊與知識。在專案規劃實施方面，數聚股份擁有成熟的服務體系，並不斷迭代創新保證專案延續性。

• 數聚股份將一站式資料分析與應用場景高效結合，構建了功能完整、端到端的商業智慧應用解決方案。 數聚股份提供的商業智慧應用解決方案包括數聚治理平臺、數聚易視易問易搭、數字化智慧管理平臺，能夠滿足企業從底層資料治理、視覺化分析到上層數字化經營管理與應用的全場景需求。

面向業財一體化、經營分析、績效管理等具體場景，智慧管理平臺DIMP®中還包括：指標看板展示業務情況和核心指標KPI，並透過預設的規則和時間推送給指定人，科學實現了智慧洞察；決策計劃編制支援相關負責人透過沙盤推演擬定合適的預算和行動方案；另有專門的模組來滿足企業經營管理會議場景化需求和OKR管理的需求，透過實時、準確的資料大屏進行工作彙報；此外，分析結果或決策計劃還能透過行動計劃或評論功能落實行動，並且對執行結果進行預實對比。總體而言，DIMP®能夠幫助企業實現將資料分析結果轉化為有效執行力的PDCA閉環管理。

• 數聚股份在十餘年的客戶服務中積累了豐富的行業know-how，能夠依據不同業務或應用場景需求定製行之有效的解決方案。 在資料治理側，透過提供數聚建模、數聚治理等模組來保證底層資料質量，同時針對不同行業資料特點提供指標體系模板，引導客戶提升指標應用水平。在資料應用側，為了解決不同業務問題，數聚股份將業務場景中的典型分析邏輯和思路抽象總結，構建成資料應用模型融入解決方案中，並且充分平衡終端使用者的IT使用能力和對數字化運營的訴求，組成簡單易用又功能先進的解決方案。

在過去十多年間，數聚股份服務了近千家客戶，尤其在汽車和醫療板塊積累了豐厚的行業經驗。例如，數聚股份為某汽車經銷商集團構建的解決方案，將4S店對標管理的思想融入DIMP®系統，將動態變化的上百個經營指標以不同維度進行實時彙總和對比。從集團高層、運營管理中心、4S店負責人到一線業務人員都可以透過移動端或PC端自主獲取資料，自主深入分析。目前，平臺使用者超過2000人，覆蓋7大事業部、近300家門店，日均訪問量超過1萬，大大降低了公司實施對標管理的人力、物力和時間成本。

• 在易用性上，DIMP®面向實際使用場景，提供低門檻的自助分析工具，並利用智慧化洞察降低決策管理難度。 面向業務人員，DIMP®支援關聯分析、分解分析、對比分析等多種形式的智慧分析，無需IT人員的幫助即可進行靈活的業財狀況洞察。面向管理者，DIMP®融入企業數字化管理的最 佳 實踐，並且將業務專家的判斷邏輯內建成演算法或模型，以更貼近管理者思維方式的手段對關鍵指標實時監控告警，方便管理者及時發現業務運轉異常並進行預判決策，有效提升了運營管理的效率和精準度。
• DIMP®技術穩定可靠，並能夠廣泛相容和靈活擴充套件。 在技術架構上，DIMP®基於標準模組化的微服務架構，能夠面向企業內龐大的使用者提供高效能、高伸縮性、高容錯性的服務。在產品相容性上，DIMP®提供的標準API介面，能夠無縫整合各類第三方的軟體產品、工具、功能模組，幫助組織整合主流分析產品和保留已有資料資產。除此以外，DIMP®能夠連線各類資料庫、資料來源和資料倉儲，打通企業內部分散的資料孤島。
• 數聚股份擁有完善的服務體系和SLA標準保證專案成功落地，並能夠持續迭代產品和解決方案，為企業數字化轉型提供長久支援。 在服務層面，數聚股份提供從數字化管理輕諮詢、專案規劃、業務分析、系統開發、專案實施、到培訓與售後服務等幫助專案落地的一站式服務，專案配置數字化管理輕諮詢團隊、交付實施團隊和產品售後服務團隊，負責專案平穩落地執行，達成客戶預期收益。在解決方案的持續性上，數聚股份積極關注上下游技術變化趨勢和周邊生態，保持產品的功能不斷升級和創新的能力，長久支援企業數字化轉型。

典型客戶：

永達汽車、萬達酒店管理集團、復星醫藥集團、恆潔衛浴、合景泰富、瑞穗銀行、長江養老保險  

4.      入選證照