2023愛分析·醫院供應商協同系統市場廠商評估報告:隆道
目錄
1.研究範圍定義
2.供應商協同系統市場分析
3.廠商評估:隆道
4.入選證照
1.研究範圍定義
研究範圍
伴隨國家醫療數字化相關政策的密集出 臺、以及醫院臨床業務的迫切需求,全國各地掀起了智慧醫院建設熱潮。政策方面,國家在科技戰略、建設落地層面均對醫院智慧化建設做出了相應的規劃佈局,自2021年以來,國家衛健委等部門出 臺《公立醫院高質量發展促進行動(2021-2025年)》、《公立醫院運營管理資訊化功能指引》、《關於印發公立醫院高質量發展評價指標(試行)的通知》等一系列政策,將資訊化作為醫院基本建設的優先領域,加強電子病歷、智慧服務、智慧管理“三位一體”的智慧醫院資訊系統建設,不斷提升公立醫院高質量發展新效能。需求方面,醫院臨床業務對數字化需求旺盛,加快建設智慧醫院成為醫療機構提高工作效率、診療水平、運營效率的強有力手段。整體來看,智慧醫院建設已經成為公立醫院高質量發展的“硬指標”。
根據國家衛健委的定義,智慧醫院涵蓋三大維度:面向醫務人員的“智慧醫療”、面向患者的“智慧服務”以及面向醫院管理的“智慧管理”。愛分析認為,智慧醫院是以患者為中心,利用人工智慧等技術,透過對醫療服務水平、醫療服務環境、醫院管理流程、醫療資料探勘與應用等全方位最佳化,構建智慧化醫院服務生態體系,提升整體醫療服務效率、患者就醫體驗與醫院管理水平。
基於此,愛分析將於2023年Q2釋出《2023愛分析·智慧醫院廠商全景報告》,旨在為醫院廠商選型提供參考指導。在報告中,愛分析將智慧醫院市場劃分為智慧醫療、智慧服務、智慧管理三類,包括臨床決策支援系統/CDSS、AI醫學影像輔助診斷軟體、網際網路醫院、慢病管理平臺、DRGs系統、供應商協同系統、人力資源管理系統、醫院隱私計算平臺等市場。
圖 1: 智慧醫院市場全景地圖
醫療物資管理是醫院運營體系中的重要組成部分,加強物資供應鏈精細化管理已成為推動智慧醫院建設的重要抓手之一。伴隨SPD供應鏈管理模式的興起,大部分醫院已經搭建覆蓋院內物流全過程的物資管理系統,實現對醫療物資在各科室間分配、消耗的精細管理,但是醫院與外部供應商之間仍存在採購全流程業務高效協同的挑戰、醫院物資科室與其他部門之間存在採購需求高效協作的難點。對此,搭建供應商協同系統,整合供應鏈資源,賦能採購需求、供應商資質、訂單執行、收發貨、財務結算等全流程協同管理,越來越成為醫院的新選擇。
因此,基於深入的調研,愛分析遴選出具備成熟解決方案和落地能力的廠商,用以支援醫院在做供應商協同系統選型時的參考。同時,在該市場下,愛分析重點對隆道進行了能力評估。
2. 供應商協同系統市場分析
市場定義:
供應商協同系統,是指面向醫院和重要供應商建立供應業務協作的數字化平臺,透過醫院與供應商之間的訂單、收貨、對賬、開票等全流程業務高效協同,打破採供雙方的流程壁壘和資訊壁壘,從而提升供應鏈整體協同作業效率,降低醫院的採購成本。
甲方終端使用者:
醫院物資科室、臨床科室、財務科室等
甲方核心需求:
近年來,加強供應商協同管理已成為醫院提高精細化管理水平、實現高質量發展的重要手段之一。首先,醫院物資採購品類繁雜,涉及與大量供應商的資訊互動,傳統醫院採購面臨的業務動作線下操作、採供資訊傳遞不及時、供應商管理困難等問題亟待解決;其次,伴隨國家醫療改革不斷深化,以及藥品耗材“零加成”、兩票制等政策的推行,圍繞醫療治療的成本不斷上升,提升供應鏈的流程效率和成本控制變得更為迫切;第三,傳統SPD模式下,大部分醫院已經搭建覆蓋院內物流全過程的物資管理系統,實現對醫療物資的精細化管理,但是缺少與院外供應商的有效連線,無法驅動採供高效協同。
因此,醫院需要搭建供應商協同系統,透過採購全流程管理協同,實現內部物資科室、臨床科室、財務科室等全部門協作,外部供應商准入、尋源、訂單執行、結算全過程協同,提高採供協同效率,降低醫院採購成本。具體來看,醫院對供應商協同系統的核心需求如下:
圖 2: 醫院對供應商協同系統的核心需求
- 採購流程線上化、規範化管理,實現全過程資料留痕和線上流轉。 醫院物資採購涉及多家供應商、數千多耗材,傳統採購執行多借助電話、郵件、微信等工具來完成,在管理上存在資質證照稽核管理困難、訂單資訊傳遞效率低下、供應狀態無法及時跟蹤等問題,業務流程上存在採購多環節難以標準化、資料資訊無法留存等問題。因此,醫院需要構建線上化、規範化的採購業務流程,實現採購全流程實時資料留存、共享。例如,在採購需求提報環節,透過統一採購需求填寫格式和標準、規範採購需求審批流程,提高醫院物資科室和各部門的需求溝通效率。
- 採購流程自動化執行,提高採購執行速度和效率。 傳統採購模式下,醫院物資科室採購人員通常需要手動建立採購訂單、開票申請等業務流程,且流程審批往往在複雜的層次結構中消耗大量時間。因此,醫院需要自動化執行採購業務流程,消除流程中的多餘環節,提高整個採購供應鏈的執行效率。
例如,訂單自動化是指採購訂單經審批透過後自動轉為訂單並下發供應商;對賬自動化是指系統能夠按照醫院的管理要求,自動按時生成、核驗對賬單據,並提供對賬結果;結算自動化是指對賬完成後可自主發起開票申請給供應商,供應商錄入發票資訊後自動匹配三單結果。
- 打通內外部資訊系統,實現醫院採購執行全流程與供應商線上高效協同。 部分醫院已經具備一定的採購資訊化基礎,但採購系統多與內外部資訊系統處於相互割裂狀態,難以真正實現醫院與供應商之間的採購業務協同。因此,醫院需要透過供應商協同系統與內外部系統的資料連通,打破採供雙方的流程壁壘,建立從採購需求到尋源、訂單、送收貨、質檢、財務對賬、供應商評價一站式管理協同機制,加強醫院內部、醫院與供應商之間的溝通協同,實現高效協同採購管理。
例如,透過供應商協同系統,供應商可自助上傳營業執照、資質證照等資訊,醫院方進行線上稽核,並支援到期自動提醒;系統也支援醫院物資科室採購員將採購訂單自動同步給供應商,供應商可實時接收和確認訂單,及時跟進醫院採購計劃。
圖 3: 醫院供應商協同內容
廠商能力要求:
為滿足醫院上述核心需求,廠商需具備以下能力
- 具備醫院供應商管理know-how,能夠提供功能模組完整、業務邏輯科學的供應商協同產品。 廠商需要基於對醫院供應鏈管理的深刻理解,將採購管理經驗、客戶服務實踐與產品研發相融合,透過對醫院採購業務流程、作業標準的詳細梳理和重新定義,將複雜的採購管理流程標準化、規範化,構建覆蓋從採購需求、訂單執行到財務結算的全流程採供協同產品模組,助力實現全鏈路線上與多端實時協同,提高醫院採購管理效率。
- 能夠提供採購流程RPA和自動化功能,支撐自動化採購執行。 針對採供協同作業場景,廠商需能夠提供豐富的RPA引擎規則,包括自動需求分派、自動轉單、數字化三單匹配、自動結算對賬等,且支援根據醫院實際需求對自動化流程進行規則配置,從而實現採購業務流程的自動化、標準化。
- 強大的系統整合能力,能夠將供應商協同系統與內外部資訊系統快速打通。 廠商需具備突出的內外系統連線能力,對內能夠基於整合平臺的可配置能力,將供應商協同系統與醫院HRP中的物資管理系統、合同管理系統、財務管理系統,HIS中的藥品管理系統等進行無縫對接;對外基於標準API介面能力,快速連線各類電商平臺及供應商,並整合電子合同、電子發票、企業徵信等第三方應用。
入選標準:
1. 符合市場定義中的廠商能力要求;
2. 2022年該市場付費客戶數量≥3家;
3. 2022年該市場合同收入≥300萬元。
廠商全景地圖:
愛分析基於對醫院和典型廠商的調研以及桌面研究,遴選出在供應商協同系統市場中具備成熟解決方案和落地能力的入選廠商。
3.廠商評估 :隆道
廠商介紹:
北京隆道網路科技有限公司(以下簡稱“隆道公司”),成立於2017年,是一家集數字供應鏈諮詢、規劃、研發和實施於一體的專業服務商,致力於用數字技術服務採購和供應鏈,全方位提升企業採購效率、降低採購成本、最佳化管理流程。目前,隆道已經為醫療醫藥、能源化工、食品、紡織、電子電氣、汽車等30多個行業、20餘萬家企業及政府使用者提供採購供應鏈全流程數字化產品及服務。
產品服務介紹:
作為國內領先的數字化採購與供應鏈管理服務商,隆道公司擁有“企業採購”、“政府採購”、“商城交易”和“供應商服務”四大產品體系。每一產品體系均可根據客戶需求實現與內、外部系統應用整合互聯,能夠幫助醫院實現採購需求、採購計劃、定價、合同、訂單、審批等採購全流程高效業務協同,全方位提升採供雙方協同作業效率。
廠商評估:
綜合來看,隆道公司在深刻行業know-how、一站式數字化供應商協同解決方案、快速系統整合能力、先進技術架構及靈活部署實施方面具有突出優勢。
基於深刻的供應鏈管理know-how,隆道能夠提供一站式、全方位的諮詢、平臺化及系統定製開發等服務。 隆道核心團隊成員擁有20多年的採購和供應鏈管理數字化轉型研究和實施經驗,能夠將行業認知、業務經驗與供應鏈業務流程深度融合,面向醫院提供專業諮詢服務、完整供應商協同產品功能、個性化系統定製等綜合一站式解決方案,滿足不同醫院在系統建設和增值服務方面的差異化需求。
圖 4: 隆道一站式供應商協同服務體系
首先,隆道立足全域性經營視角,為醫院提供專業的供應鏈數字化轉型規劃諮詢服務。基於對供應鏈領域的充分研究和獨到認知,隆道始終堅持整體性和系統性的思路,面向醫院提供數字化採購與供應鏈管理戰略諮詢、執行診斷、建設規劃和系統實施諮詢服務,以及以授課方式分享供應鏈知識、數字化轉型成功案例和實操經驗。例如,針對系統規劃設計服務,隆道會幫助醫院梳理流程、最佳化流程並重新定義流程,包括制定資訊格式和載體的統一標準、作業規範標準等,確保採購全流程合規作業、依規協同。
其次,隆道可提供完善的供應商協同產品功能模組,高度適配醫院採供協同業務場景。隆道透過系統性、深入的需求調研,對醫院供應鏈上各個業務環節、場景進行屬性分析、共性要素提煉及抽象,掌握各個節點的作業方式,固化形成規範化、標準化的採購操作流程,進而打造出覆蓋醫院全品類、全流程的供應商協同系統。該系統包括採購尋源體系、價格體系、採後協同、供應商體系等功能模組,能夠支撐醫院完成採購需求、合同、訂單、審批等採購全鏈路業務的內外協同。
最後,隆道能夠提供高效可靠的系統定製服務,滿足大型醫院個性化業務需求。不同等級、不同規模體量的醫院,其對供應商協同的功能需求存在較大差異,尤其是針對實力較強、業務板塊跨度大的醫院,通用功能模組難以滿足其作業需求。隆道能夠基於醫院業務特點和發展需求,進行量身定製供應商協同系統和應用功能。
隆道具備快速系統整合能力,能夠實現供應商協同系統與內、外部資訊系統的智慧互聯。 依託豐富的資料介面功能,隆道供應商協同系統對內能夠與醫院HIS系統、HRP系統、OA系統等進行無縫對接,支援醫院內部各個科室之間實現採購需求、訂單合同、發貨入庫、財務對賬等資訊實時共享,醫院與供應商之間實現採購計劃、訂單、收發貨、結算對賬、供應商評價等採購全流程業務協同。對外能夠與第三方應用平臺打通,實現跨平臺資料共享和業務協同,包括京東、藥械網、貝登醫療等電商平臺,天眼查、啟信寶等供應商資訊平臺等。
以四川大學華西二院專案為例,隆道將採供協同平臺與醫院物資管理系統、合同管理系統、OA、企業微信等進行對接,打破了各個系統的資料孤島,實現了線上全流程供應商協同及留痕追溯。
積木式微服務架構易擴充套件,靈活滿足不同醫院差異化需求。 隆道首創“服務平臺化、產品應用化”的設計和研發理念,採用基於Spring Cloud的微服務分散式架構體系,將功能應用在技術平臺上進行封裝和重構,支援醫院按需配置功能模組、業務流程及業務規則,構建適用於自身的數字化採供協同體系;並且供應商協同系統具備充分的可擴充性,能夠基於醫院需求變化,持續進行升級迭代或開發新功能。同時,隆道可提供SaaS、本地化等多種部署方式,靈活滿足不同醫院需求。
典型客戶:
四川省人民醫院、重慶醫科大學附屬兒童醫院、四川大學華西第二醫院
4.入選 證照
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69993021/viewspace-2940087/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 2023愛分析·AIGC市場廠商評估報告:拓爾思AIGC
- 2023愛分析·資料中臺市場廠商評估報告(附下載)
- 2023愛分析·流程挖掘市場廠商評估報告:容智資訊
- 2023愛分析·商業智慧應用解決方案市場廠商評估報告:數聚股份
- 2023愛分析·通用大模型市場廠商評估報告:出門問問大模型
- 2023愛分析·一體化HR SaaS市場廠商評估報告:北森
- 2023愛分析·RPA軟體市場廠商評估報告:容智資訊
- 2023愛分析· 雲管理服務(MSP)市場廠商評估報告:華創方舟
- 2023愛分析・可觀測性平臺市場廠商評估報告:乘雲科技
- 2023愛分析·低程式碼開發平臺市場廠商評估報告:數聚股份
- 2023愛分析·大模型廠商全景報告|愛分析報告大模型
- 2023愛分析 · 元宇宙廠商全景報告 | 愛分析報告元宇宙
- 2022愛分析· 中國雲資料平臺市場廠商評估報告:數新網路
- 2023愛分析 · 認知智慧廠商全景報告 | 愛分析報告
- 2023愛分析·工業網際網路解決方案-裝置後市場服務市場廠商評估報告:魯邦通
- 2022愛分析·事務型關聯式資料庫市場廠商評估報告:萬里資料庫資料庫
- 2022愛分析· RPA廠商全景報告 | 愛分析報告
- 2022愛分析 · DataOps廠商全景報告 | 愛分析報告
- 2022愛分析· 流程挖掘廠商全景報告 | 愛分析報告
- 2022愛分析· 信創廠商全景報告 | 愛分析報告
- 2022愛分析·流程挖掘廠商全景報告 | 廠商徵集
- 2022愛分析·信創廠商全景報告 | 廠商徵集
- 2022愛分析・智慧客服廠商全景報告 | 愛分析報告
- 公司新聞 | 愛可生榮獲《2022愛分析 · 信創廠商全景報告》資料庫市場代表廠商資料庫
- 2022愛分析·資料庫廠商全景報告 | 廠商徵集資料庫
- 2022愛分析・智慧決策廠商全景報告 | 愛分析報告
- 2022愛分析· 隱私計算廠商全景報告 | 愛分析報告
- 2022愛分析・資料庫廠商全景報告 | 愛分析報告資料庫
- 2022愛分析・智慧園區廠商全景報告 | 愛分析報告
- 2022愛分析·數字雙碳廠商全景報告 | 廠商徵集
- 2021愛分析·智慧客服廠商全景報告
- 2021愛分析·智慧城市廠商全景報告
- 2022愛分析· IT運維廠商全景報告運維
- 2022愛分析· 虛擬化活動廠商全景報告 | 愛分析報告
- 2023愛分析 · 資料科學與機器學習平臺廠商全景報告 | 愛分析報告資料科學機器學習
- 2022愛分析・採購數字化廠商全景報告 | 愛分析報告
- 2022愛分析·低程式碼廠商全景報告
- 2022愛分析· 資料智慧廠商全景報告