2022愛分析· IT運維廠商全景報告

研究範圍

IT運維指的是企業IT 部門採用相關的方法、手段、技術、制度、流程和文件等，並藉助各類運維工具，對IT軟硬體執行環境、業務系統、運維流程、運維人員等進行綜合管理。

愛分析基於對國內IT相關部門和數字化服務廠商的調研，按照服務管理、雲管理平臺、智慧運維、運維管理、監控、可觀測性平臺對IT運維市場進行劃分。

基於對IT運維發展趨勢的分析，本次報告遴選三個市場進行重點研究：

首先，隨著企業數字化轉型的快速發展，IT系統數量快速增長，此外，雲原生架構的應用導致系統複雜度越來越高，傳統運維方式已經無法滿足企業的需求，因此，藉助AI技術能力實現運維智慧化，提高運維效率和運維質量，成為IT運維的必然趨勢。

其次，雲原生下的業務系統由單體應用過渡到微服務模式，單個應用被拆分成多個黑盒的、虛擬的微服務，而且各微服務呼叫關係異常複雜，企業難以全面掌握業務整體執行狀態，故障排除難度劇增。為了保證某些重點業務系統的穩定性，企業需要實時掌握從服務請求到IT基礎設施端到端的呼叫鏈路，以及各呼叫節點的執行狀態，因此，可觀測性變得日益重要。

再者，隨著企業上雲、用雲速度的不斷加快，以及雲應用程度的深化，企業在多雲管理和運維方面面臨挑戰，企業需要藉助雲管理平臺，提高多雲資源統一管理能力，提高雲資源交付效率，提升雲資源使用效率，降低雲成本。

綜上所述，本次報告重點遴選出智慧運維AIOps、可觀測性平臺和雲管理平臺CMP三個市場進行重點研究，並透過對各特定市場的需求定義和代表廠商的能力解讀，為各行業企業IT運維規劃與廠商選型提供參考。

圖 1：   IT運維市場全景地圖

廠商入選標準

本次入選報告的廠商需同時符合以下條件：

• 廠商的產品服務滿足市場定義的廠商能力要求；
• 近一年廠商具備一定數量以上的付費客戶（參考第3章各市場定義部分）；
• 近一年廠商在特定市場的收入達到指標要求（參考第3章各市場定義部分）。

愛分析基於對甲方企業和典型廠商的調研以及桌面研究，遴選出在IT運維市場中具備成熟的產品或解決方案的入選廠商。

愛分析對本次IT運維專案重點研究的特定市場定義如下。同時，針對參與此次報告的部分代表廠商，愛分析撰寫了廠商能力評估。

3.1 智慧運維AIOps

定義：

智慧運維AIOps指的是利用機器學習等人工智慧技術，透過對海量的運維資料進行分析挖掘，實現監控、告警、根因定位、自動化運維等IT運維流程的自動化和智慧化，提高運維效率和運維質量，為業務穩定執行提供保障。

終端使用者：

IT運維部門

核心需求：

隨著企業的IT架構向雲原生轉變，系統複雜度越來越高，資料量快速增長，資料治理和故障定位難度隨之增大，企業需要提高運維效率和運維質量。此外，企業資訊系統規模不斷擴大，IT運維物件快速增長，企業需要投入大量人力保障業務系統的穩定執行，運維成本不斷增長。核心需求主要包括：

• 對運維資料進行統一治理，提高資料使用價值。隨著企業系統數量的快速增長和系統複雜度的提高，運維資料量快速增長，作為監控告警、根因定位分析的重要基礎，運維資料已經成為企業的重要資產。然而，由於缺乏統一的資料標準，不同運維資料難以有效融合，企業無法對資料進行有效使用。因此，企業需要對運維資料進行統一治理，提高資料使用價值，為智慧運維應用奠定資料基礎。
• 藉助AI能力，提高運維智慧化水平。隨著IT架構向雲原生演變，企業應用系統也由單體應用向微服務轉變，系統變得越來越複雜，資料量也快速增長，告警分析、根因定位難度加大。面對以上挑戰，透過專家進行告警分析和故障定位，效率越來越低，且專家已有的經驗很難對新出現的故障做出有效的判斷，運維質量難以保障。鑑於此，企業需要藉助機器學習演算法和AI能力，對運維資料進行智慧化分析，對海量告警進行智慧降噪，快速進行根因定位，提高運維效率與質量。
• 提高IT運維自動化能力，降低運維成本。隨著業務規模的增長，企業IT系統規模隨之增大，並且對系統的穩定性要求越來越高，為此，企業需要投入更多的人力對主機、應用系統、容器等龐雜的IT資源進行管理，運維成本居高不下。企業需要藉助AI技術，對IT資源進行自動化、智慧化管理，降低人工依賴度，控制運維成本。

廠商能力要求：

廠商能夠提供AIOps相關產品或解決方案，具體能力如下：

• 具備資料治理能力。廠商能夠支援多種資料採集方式，能夠採集企業的各類運維資料；具備多種常見資料格式的解析規則，能夠對非結構化資料進行解析。在此基礎上，對資料進行統一融合、清洗等，為企業提供全面的、高質量的運維資料資產。
• 具備智慧化能力。首先，廠商能夠應用大資料和人工智慧技術，對資料進行智慧化治理和分析，為智慧運維應用提供支撐。其次，廠商需要具備智慧告警、智慧日誌分析等智慧運維應用，能夠為客戶提供成熟的產品或解決方案。
• 具備自動化運維能力。在基礎架構層面，能夠將運維工作中的日常巡檢、補丁管理、資源建立等進行自動化處理；在應用層面，能夠根據系統執行情況進行自動擴容、自動部署、自動更新；此外，當發生故障時，系統能夠進行自動化響應，自動恢復故障。透過對IT基礎架構、業務應用日常任務以及運維的自動化處理，減少人工投入，降低運維成本。

入選 標準 ：

1. 符合智慧運維AIOps的廠商能力要求；

2. 最近一年在該市場服務客戶數10家以上；

3. 最近一年在該市場收入1000萬元以上。

代表廠商 評估 ：

（注：以下代表廠商評估均按廠商簡稱首字音序排序）

鼎茂科技

廠商介紹：

鼎茂科技是一家數智運營科技企業，以平臺+演算法為核心科技，面向混合雲環境，自研數智運營平臺和AIOps系列智慧應用，幫助客戶實現閉環性精準運維和實時的決策支撐。業務覆蓋金融、製造、醫療等多個行業。

產品服務介紹：

鼎茂科技在AIOps領域聚焦數智平臺和場景化智慧應用。數智平臺層面，鼎茂的ARCANA PaaS產品具備資料收集與儲存、資料分析與治理、原子化AI演算法運算元、可編排執行引擎、視覺化元件框架等運維基礎能力。場景化智慧應用包括智慧日誌分析管理、全域智慧運維，以及異常檢測、智慧告警、根因分析、容量預測等智慧運維標準場景產品。

廠商評估：  

鼎茂科技的ARCANA PaaS數智平臺具備AI全流程驅動能力，在資料實時採集和治理方面特點突出，在日誌分析、信創適配 方面也具有一定優勢。

ARCANA PaaS數智平臺資料實時採集能力強。針對目前主流監控平臺、日誌平臺及大量物理裝置，ARCANA PaaS數智平臺直接透過旁路通道採集資料，取代資料庫API介面方式，避免了資料從機器裝置流入資料庫的延遲問題，確保資料的高時效性。例如，在使用Zabbix監控工具時，該平臺藉助Zabbix的Real Time Exporter，在jack-server收到資料後直接將資料取走，保障資料低延時。

ARCANA PaaS數智平臺相容性強，在AI加持下，具有較強的資料治理能力。首先，ARCANA PaaS的相容使平臺能夠與企業已有各類監控體系快速融合；其次，ARCANA PaaS具備資料治理全流程的智慧化能力，能夠在複雜的IT環境中將演算法所需的資料進行清洗、匹配，基於機器學習能力進行資料治理，並透過演算法不斷學習、演進，形成智慧化的資料治理能力。同時，ARCANA PaaS也能夠對日誌、指標、呼叫鏈、CMDB等資料進行相互關聯，解決運維資料相互割裂的狀態，為上層應用提供支撐。

日誌作為AIOps應用的一個重要資料來源，鼎茂科技具備獨特的日誌管理和分析能力，依託ARCAN PaaS建立並獨立執行的日誌與審計平臺，以NLP技術為基礎，基於構建的AI模型，透過模式發現、關聯性分析、因果分析、異常特徵分析，對日誌中的罕見文字、特徵發生顯著變化的文字以及文字間的相關性進行監測，實現日誌模式異常檢測，快速實現故障定位。此外，該平臺在日誌管理的全生命週期各個環節均運用AI技術進行智慧、自動的分析治理，能夠提升日誌管理的效率和準確性。

在AI技術的研發和應用上，ARCANA PaaS採用獨特的原子化AI演算法服務引擎，將鼎茂科技在多領域的先進演算法以原子化、可編排的方式整合，實現快速有效的場景分析應用。演算法引擎採用微服務架構，面向智慧服務介面，透過service gateway解耦業務需求和演算法原子能力，實現AI演算法原子化設計。利用service mesh架構和gRPC介面框架，支援多種資料來源使用同步和非同步等多種呼叫方式實現智慧化服務。

鼎茂科技產品信創適配範圍較廣。鼎茂科技與信創部分技術廠商進行了數十項適配認證，透過信創適配，有利於提高國產化軟體方面運維效率和運維質量，為客戶國產化軟硬體替代提供助力。

典型客戶：

建設銀行、交通銀行、富國基金、威馬汽車、大華醫院

LinkedSee靈犀

廠商介紹：

LinkedSee靈犀2015年成立於北京，是一家致力於為企業提供雲端計算和大資料的智慧IT運維產品和解決方案的服務商，以滿足客戶不斷增長的規模需求和IT架構迭代需求。靈犀業務已覆蓋金融、網際網路、運營商、能源、政府等多個行業。

產品服務介紹：

LinkedSee靈犀全棧智慧運維平臺包括資料來源、資料平臺、演算法平臺和應用場景四層架構。資料來源方面，平臺內建70多種自主採集和系統接入模版，運維資料來源豐富；資料平臺方面，能夠提供流式資料治理服務；演算法平臺方面，平臺內建多種演算法，能夠適配不同應用場景；應用場景方面，平臺具有指標預警、故障預測、運維審計、畫像分析等智慧應用，能夠滿足客戶多樣化運維需求。

廠商評估：  

LinkedSee靈犀全棧智慧運維平臺 具備較強的綜合能力，在智慧合規運維、智慧硬體監控方面具備獨特優勢。

靈犀將運維資料和AI演算法置於同等重要位置，並支援豐富的智慧運維場景，全棧智慧運維平臺 綜合能力較強。首先，靈犀的運維資料中臺採取高可用分散式架構，可以實現大規模批次資料的處理，每天可以處理幾十TB的增量運維資料。其次，全棧智慧運維平臺 內建了近30種演算法 ，包括指標異常檢測、告警收斂聚類、日誌異常檢測、行為序列、關鍵詞圖排序等演算法，透過對各類演算法進行組合，可以滿足使用者不同應用場景的需求。透過將運維資料和演算法結合，構建各類AIOps場景，目前已經支援落地指標異常檢測、日誌異常檢測、多重故障溯源、故障根因分析、堡壘機異常檢測等15+個智慧運維場景，在智慧日誌預警分析、指標預警分析、故障根因定位等方面具有優勢。

基於獨特的行為審計、指令碼檢測、AI畫像能力，靈犀可以幫助企業提高運維安全性及合規性。首先，針對企業運維人員的各類操作，全棧智慧運維平臺 透過行為審計演算法，將所有運維操作留痕，並對留痕資料進行分析，自動判斷是否存在惡意操作行為，有助於提升企業運維安全性及合規性。

其次，全棧智慧運維平臺 內建命令拼寫錯誤、命令序列錯誤、首尾命令錯誤等多種錯誤模式檢測，在運維人員進行關鍵操作前，基於層次聚類+異常檢測演算法，能夠判斷預設的操作命令拼寫是否錯誤、命令是否符合邏輯等，可以避免因人工稽核可能出現的識別漏查而造成重大失誤。

此外，全棧智慧運維平臺 具備AI行為畫像能力，透過演算法對內部運維人員在各個系統產生的運算元據進行分析，形成行為畫像，並根據特徵進行分群。在此基礎之上，靈犀為每個群體建立行為時間分佈基線和行為序列基線，並對運維人員當下行為進行監測，快速發現異常行為，提高不合規行為管理效率。

例如，靈犀協助某銀行構建運維行為畫像分析體系，基於AI模型自動建立110664個異常檢測點，其中 309個異常檢測點發現異常，發現異常行為89條，涉及人員62人，核實確認異常行為12個，幫助該企業提升內部不合規行為管理效率。

靈犀具備較細顆粒度的硬體監控能力，故障預測成功率較高。首先，靈犀科技的LinkedMonitor x86產品透過IPMI、smbios、cpu原生介面、硬碟/raid原生介面和sysfs，確定可以抓取幾百項資料，可以實現更細粒度的硬體監控，全面掌握硬體執行狀態。其次，透過監控資料分析，該產品能夠在超大資料中心場景下，實現對硬碟故障的預測，提前24小時故障預測成功率高達95%，故障修復成功率60%，提升了企業業務容錯率。

典型客戶：

中信銀行、華夏銀行、民生銀行、國泰君安證券、中信建投

擎創科技

廠商介紹：

擎創科技2016年成立於上海，是一家智慧運維AIOps落地解決方案供應商。擎創科技專注於以AI賦能運維管理，啟用運維資料智慧，助力客戶數字化轉型。其客戶群已覆蓋銀行、保險、證券、製造、能源及交通運輸等多個行業。

產品服務介紹：

擎創科技的夏洛克AIOps智慧運營平臺包括運維資料採集、數字運維中臺、應用層、運營決策中心。資料採集層透過代理、資料湖、API形式接入海量異構資料；數字運維中臺提供資料治理、流批一體資料處理、AI能力平臺服務；應用層提供日誌解析、告警辨析、指標解析等智慧運維應用；運營決策中心實現對系統執行狀態的洞察，為業務決策提供支撐。

廠商評估：  

擎創科技主打“中臺+場景”的AIOps一體化能力，在數字運維中臺能力、告警降噪、日誌分析、容量預測等方面具備優勢。

數字運維中臺具有實時資料處理能力，內建多種演算法模型，產品易用性強。首先，數字運維中臺能夠基於一套標準的資料演算法描述規範，將各平臺的資料載入到該中臺，實現跨平臺統一的資料治理，為智慧運維應用提供全面高質量的資料資產。其次，該中臺具備較強的流式處理引擎，支援PB級資料的實時處理和圖形化資料流編排。此外，AI平臺內建十多種自主研發的演算法模型，可以進行互動式演算法調優、結果評估、模型管理，提升不同場景下對演算法建模調參的便利度，有利於缺乏AI經驗的運維人員便捷使用。例如，擎創科技為國內某大型銀行搭建的運維大資料平臺，實現了自動排查和處理故障隱患，該平臺透過智慧演算法，比傳統監控平均發現問題的時間提前約15分鐘。

基於機器學習能力，擎創在告警降噪和關聯分析方面具備競爭力。擎創夏洛克告警辨析中心以機器學習演算法為驅動，對海量的告警事件進行降噪和關聯分析，輔助根因定位。該平臺透過識別演算法甄別告警內容相關性、時序相關性和拓撲相關性事件，將重複性告警與相似告警進行自動化抑制，也能夠基於告警“熵值”演算法，實現告警動態的優先順序推薦，提升偶發性、級別低但重要的告警級別，將未發生生產事故的重複告警做降級處理。例如，擎創科技為某國有大行搭建智慧運維平臺，透過對相似告警進行自動化抑制，每天的告警數量降至不足原來閾值告警的1/10，誤告率顯著下降。

日誌方面具備多樣化開箱即用模板及智慧分析能力。首先，日誌精析中心提供常見場景的應用包，並定期釋出新應用包，透過應用包簡化配置及分析過程，提高應用場景的配置效率，達到開箱即用的效果。其次，日誌速析專家將海量的日誌聚類到肉眼可讀的數量，透過對日誌的實時指標提取，指標的聚合計算等不同維度的分析，智慧識別日誌發生規律，分析日誌異常並進行智慧告警，使用者無需解析日誌結構也可以發現故障、定位根因。

容量異常預測準確度較高。擎創科技採用趨勢預測演算法對容量利用率指標進行自動化監測，並基於對企業歷史資料增長情況的分析，自動預測磁碟利用情況，可以提前3-4周對容量異常進行準確的預報。

典型客戶：

中國銀聯、浦發銀行、國家開發銀行、上汽大眾、交通銀行

3.2 可觀測性平臺

定義 ：

可觀測性平臺是指面向雲原生環境下應用系統的運維需求，對應用請求的呼叫鏈進行追蹤，並對各呼叫節點進行精準監控，實現請求所呼叫的各層級軟硬體資源執行狀態的可觀測，及時發現甚至提前預判異常，快速完成根因定位，保障系統穩定執行。

終端使用者：

IT部門

核心需求：

微服務架構下，系統呼叫關係變得極為複雜，企業很難全面掌握業務系統的整體執行狀態。此 外，微服務架構和容器化的部署方式，使得系統環境動態性增強，再加上快速增長的資料量，系統故障定位難度加劇。具體需求為：

• 打通端到端的全鏈路資料，清晰展現IT資源呼叫情況。與單體架構和分散式架構相比，微服務的服務拆分粒度很小，每個服務都對應唯一的業務能力，單個業務應用往往需要呼叫多個微服務，微服務之間也會相互呼叫，這就導致系統呼叫關係極為複雜，企業很難掌握業務系統的整體執行狀態。因此，企業需要圍繞重點業務場景，對使用者請求的呼叫鏈進行追蹤，清晰展現業務系統各請求IT資源呼叫情況。
• 對各呼叫節點進行監控，快速進行根因定位。微服務模式下，系統環境動態性增強，每個服務例項存在的週期極短，出現問題時現場往往已經破壞，難以進行分析；此外，隨著系統複雜度的提升，運維數量也呈TB級增長，也對根因定位帶來很大挑戰。傳統模式下，運維人員需要對全部的IT系統進行運維管理，而不是針對特定應用系統進行全面監控，所以很難對單個應用系統的故障進行快速、精準定位。因此，企業需要實時掌握請求所呼叫的各層級資源執行情況，快速進行故障定位，保障重點業務的穩定性。

廠商能力要求：

廠商需能夠提供可觀測性平臺相關產品或解決方案，具體能力如下：

• 具備端到端的資料打通能力。廠商能夠基於某個具體的業務應用場景，利用各類技術手段，實現從使用者請求到IT基礎設施端到端呼叫鏈資料的打通，對各使用者請求的呼叫關係進行清晰展現。
• 能夠對各呼叫節點進行監控，快速實現根因定位。廠商能夠圍繞具體的業務場景，構建分析模型，透過對呼叫鏈資料、指標資料、日誌資料等運維資料的綜合分析，清晰展現呼叫鏈各節點的執行狀態。當業務系統發生故障時，能夠迅速進行根因定位，提高故障修復效率，保障業務系統穩定執行。

入選 標準 ：

1. 符合可觀測性平臺的廠商能力要求；

2. 在該市場累計服務客戶數3家以上；

3. 最近一年在該市場收入300萬元以上。

代表廠商 評估 ：

（注：以下代表廠商評估均按廠商簡稱首字音序排序）

 

日誌易

廠商介紹：

日誌易是一家專注於機器大資料平臺、服務和解決方案的供應商，透過一站式解決機器資料採集、治理、應用，幫助企業實現監控告警、可觀測性、關聯分析等智慧運維應用，提升企業IT運維效率。日誌易業務覆蓋金融、運營商、電力、能源等多個行業。

產品服務介紹：

觀察易是一款日誌易基於自身平臺特色推出的業務深度全景可觀測性產品。觀察易透過對業務、服務、裝置、指標四層維度資料分析，幫助企業瞭解應用系統真實執行狀態，並透過加強日誌、鏈路、指標資料的關聯分析，快速發現問題，提高故障定位效率，縮短問題解決時間，保障業務系統的有效執行。

廠商評估：  

業務可觀測性方面，觀察易產品在端到端的運維資料打通方面具有顯著特點。支撐可觀測性的基礎運維能力方面，觀察易具有較強的資料採集、治理和分析能力，能夠為可觀測性提供重要支撐，提高故障分析、根因定位效率。具有如下優勢：

業務可觀測性方面，首先，觀察易透過附加屬性標籤實現端到端資料打通，方式獨具特色。觀察易重點圍繞交易類、查詢類等場景，基於運維資料分析需要，構建資料模型，將使用者查詢ID、交易型別、交易渠道等業務屬性標籤，以及機器版本環境、呼叫鏈等屬性標籤，自動附加在業務流程的日誌上面，打通端到端的運維資料，實現對交易業務全流程的可觀測性。

其次，對於企業暫時無法直接採集到的指標，觀察易基於呼叫鏈資料、業務指標資料，透過統計分析的方式，進行二次處理，實現資料的採集。此外，基於既定的業務場景，觀察易提前構建好資料分析模型，並基於此，對接入的資料進行實時清洗和分析，及時發現問題，快速進行根因定位，促進運維效率的提升。

打通端到端的資料後，觀察易不僅可以橫向檢視每個應用服務與其它服務之間的關聯關係，還可以縱向檢視應用服務與基礎設施元件之間的關聯關係，且故障調查路徑中涉及的所有服務、元件、基礎設施等透過上下文資訊實現關聯，保證整個調查流程的無縫銜接。

支撐可觀測性的基礎運維能力方面，首先，觀察易資料採集範圍廣，資料治理和分析能力強。觀察易可配置的資料來源包含檔案和目錄、Syslog、指令碼獲取、效能資料、資料庫資料、Beats、Packetbeat、S3、Kafka等，能夠針對多類安全產品、作業系統、資料庫、中介軟體及業務系統等的指標、日誌、呼叫鏈資料進行採集，採集範圍較廣，能夠為企業運維可觀測性提供海量資料來源。觀察易對PB級日誌、指標、呼叫鏈在內的各類時間序列機器資料進行智慧運維演算法分析，實現運維繫統可觀測性。

其次，觀察易基於統一的資料模型構建拓撲圖，透過智慧運維演算法在拓撲圖上找出根因，自動將相同根因產生的告警合併成一個，自動分析出故障原因和影響範圍，幫助使用者快速定位故障根因。

典型客戶：

廣發銀行、北京銀行、寧波銀行、山東城商行聯盟、億聯銀行

3.3 雲管理平臺CMP

定義：

雲管理平臺CMP是用於解決企業多雲異構資源統一管理的產品，支撐雲資源高效交付、自動化運維、雲成本控制等，核心能力包括雲自動化管理、統一監控告警、費用分析最佳化等。

終端使用者：

IT部門、業務部門

核心需求：

隨著越來越多的業務負載遷至雲端，企業使用的公有云、私有云越來越多，由於雲平臺來自不同的廠商，需要分別進行操作管理，導致交付效率低、運維管理成本高。企業需要對多個雲平臺進行統一管理，提高雲資源管理能力和運維效率。核心需求主要包括：

• 對公有云、私有云、混合雲等資源進行統一管理。傳統方式下，企業對不同雲平臺分別進行管理，一方面，在使用不同雲平臺上的產品或進行跨平臺雲資源配置時，需要進行多平臺切換，無法統一展示各雲平臺的使用情況，導致雲資源利用不均衡。另一方面，企業IT人員需要在不同雲平臺上分別進行相同的操作，重複操作增加了管理人員的負擔。因此，企業需要對多雲資源進行統一管理，提高管理能力和管理效率。
• 提升雲平臺統一監控告警能力。首先，由於各個雲平臺相互獨立，各類IT資源也相互割裂，企業想要檢視各資源執行狀態時，需要透過API分別調取各雲平臺的監控資料，需要較多的人力投入。此外，由於告警資料分散在不同平臺，需要分別對告警資訊進行處理，分別派發工單，效率較低。因此，企業需要構建統一監控告警平臺，統一監控各雲平臺的執行狀態，對各類告警資料進行統一管理，發生故障時，統一派發工單，提高運維效率。
• 實現雲資源的高效交付，提高IT需求響應敏捷性。隨著雲平臺的大規模應用，雲資源的交付效率直接影響系統交付效率。原有狀態下，業務部門透過線上系統申請雲資源，然後由IT部門進行人工操作交付，交付時間難以有效保證。因此，企業需要實現IT資源申請和交付的自動化，提高IT需求響應效率。
• 提升雲資源費用管理能力，有效降低雲成本。隨著企業系統雲化程度的不斷加深，企業面臨的雲環境越來越複雜，雲資源費用管理難度加大，存在資源浪費和成本不透明等問題。因此，企業需要構建統一的費用分析體系，提高雲資源使用效率，最佳化雲成本。

廠商能力要求：

廠商能夠提供雲管理平臺CMP相關產品或解決方案，具體能力如下：

• 能夠對接各種混合IT基礎設施，實現多種雲資源的統一管理。產品能夠相容企業現有的和新增的主流公有云、私有云、容器雲等資源，比如OpenStack、VMware、華為雲、騰訊雲、阿里雲等，實現多源異構資源統一納管，提升雲資源管理和使用效率。
• 能夠對各雲平臺的IT資源進行統一監控告警。首先，平臺需要支援自定義任意雲資源的擴充，能夠對各類雲平臺進行統一監控。其次，具備豐富的API介面，能夠從第三方監控工具採集監控資料，並進行統一展示。此外，產品能夠靈活配置告警規則，具備多種告警模式，提升告警的精準性，告警觸發後，能夠第一時間通知到指定使用者。
• 具備IT資源高效交付能力。廠商能夠提供面向業務部門的雲資源申請和交付的管理系統，既要支援單臺資源的自助申請，又要支援單臺資源結合中介軟體、多臺資源編排等複雜場景，業務部門提交雲資源申請後，即可實現自動化交付，提高交付效率。
• 具備多雲費用統一管理能力。首先，產品能夠支援自定義各類雲資源資費規則，對企業各雲平臺的費用進行計量，並能夠分攤到使用部門。其次，廠商能夠實時檢測資源使用情況，定期清理閒置資源和不合理的資源配置，提升資源使用效率。

入選 標準 ：

1. 符合雲管理平臺CMP的廠商能力要求；

2. 近一年在該市場服務客戶數5家以上；

3．近一年該市場相關服務收入規模在500萬元以上。

 

騫雲科技

廠商介紹：

騫雲科技2016年成立於上海，是一家致力於構建AI賦能的面向多雲和DevOps的超級自動化運維體系，幫助客戶構建數字化企業的雲原生管理平臺服務商。騫雲科技業務已覆蓋國內及海外政務、能源、金融、製造、運營商、網際網路等行業。

產品服務介紹：

騫雲科技擁有自主研發的超自動化雲應用管理運維平臺，平臺涵蓋六大雲原生管理產品，分別為雲自動化管理平臺、雲持續交付平臺、雲監控告警平臺、雲費用分析平臺、雲堡壘機、雲ITSM平臺。透過面向雲原生的六大產品和多種應用場景解決方案，統一管理異構的私有云、公有云、邊緣雲上各種服務（IaaS，PaaS，Serverless)，幫助企業實現超自動化IT資源統一管理，構建多雲超自動化運維管理體系 。

廠商評估：  

騫雲科技的標準化SaaS產品SmartCMP為客戶提供了多種新型雲運維管理能力，其中視覺化藍圖編排引擎和費用最佳化引擎具有優勢，能夠有效提升企業的IT自動化敏捷性和費用管理能力。

雲管理平臺的視覺化藍圖編排引擎，能夠提供面向應用的自動化交付功能，支援面向多節點應用、微服務編排以及多雲的混合編排，可以更好地支援現代多雲應用架構。在雲管理平臺上，利用圖建模介面，使用者可以基於不同場景的需求，透過拖拉拽的方式，對各類元件進行視覺化編排，將各元件之間的連線關係、包含關係等描述出來，即可快速設計出基於OASIS國際標準的TOSCA應用藍圖，高效完成複雜多節點應用建模，在此基礎上，透過一鍵申請，即可快速自動化完成部署。該引擎可以最大限度減少手工操作和跨部門的工單流轉，大幅提高IT需求響應速度，交付時間可以從N天縮短到分鐘級，IT部門敏捷性有效提升。

雲費用分析平臺能夠幫助企業實現雲成本的計費和追蹤，基於平臺內建的費用最佳化引擎，能夠更好地幫助企業節約雲成本。一方面，平臺支援自定義雲資源計費規則，能夠提供所有云環境的詳細費用報告，透過平臺清晰展現視覺化、多維度的費用分析結果，能夠精確跟蹤每一筆成本。同時，基於費用明細歸屬能力，結合企業多層次組織架構，平臺可以將雲成本分攤到相應的部門、專案、成本中心和人員。透過明細費用歸屬，企業能夠了解各個公有云的費用分攤狀況，並可以根據不同的部門許可權，對費用分析和預測進行視覺化展現。

另一方面，平臺內建的費用最佳化引擎，自帶幾十種費用和合規策略，能夠基於策略規則，分析並發現各種不符合費用最佳化策略和安全規範的情況，並透過圖表形式直觀地展示策略的執行結果。對於發現的違規情況，可以透過策略匹配自動最佳化，也可以基於內建工單系統和知識庫，提高手工配置最佳化效率。透過費用最佳化策略，平臺可以發現閒置資源、不合理配置的資源，節約企業雲開支；透過合規最佳化策略，可以檢查雲資源的非法配置。

以快消、製造行業客戶等為例，許多客戶同時使用多個國內、國際公有云，由於缺乏跨雲綜合分析、統一展示的能力，大量重複性運維工作需要人工完成，面臨運維效率低下、雲費用賬單統計分析困難等問題。透過騫雲的雲原生自動化管理平臺，企業實現了雲資源的統一管理，交付效率大幅提升，從以天為單位提高到以分鐘為單位；透過雲費用分析平臺，企業實現了多維度公有云費用的統計和分析，各級人員可以清晰瞭解費用使用情況，提高了雲成本自動化、精細化管理能力。

典型客戶：

太古可口可樂、時代中國、Metlife、興業證券、沙烏地阿拉伯政務雲

新鈦雲服

廠商介紹：

新鈦雲服是一家 為企業提供端到端的雲和安全管理服務與雲管理平臺的廠商。新鈦雲服秉持“以專業成就每一位客戶”的使命，透過提供雲和安全管理服務、TiOps混合雲管理平臺兩大業務模式，致力於幫助企業更好地構建、管理、運維IT基礎設施和應用，構建資訊系統安全與合規管理體系，為企業實施雲戰略保駕護航，支撐業務實現數字化轉型。新鈦雲服業務覆蓋能源、製造、零售、金融、網際網路等行業。

產品服務介紹：

新鈦雲服 TiOps混合雲管理平臺（簡稱TiOps雲管平臺），能夠幫助企業實現異構IT基礎設施統一管理和IT能力服務化，包含ITSM、ITOM、安全基線與 費用管理 四大場景。其中，ITSM能夠提升IT部門的服務能力、服務效率和服務質量；ITOM能夠實現自動化運維管理與基於資料的運營管理；安全基線有助於提升企業安全合規水平；費用管理能夠提升企業雲資源費用閉環管理能力。

廠商評估：  

新鈦雲服具有較強的綜合能力，TiOps雲管平臺綜合了混合雲統一納管、自動化運維、安全運維和成本管理四方面能力，能夠幫助企業解決綜合性管理挑戰。具體體現在以下方面：

混合雲統一納管方面，TiOps雲管平臺支援對接各家公有云（包括但不限於阿里雲、騰訊雲、華為雲、AWS、Azure）和主流私有云（包括但不限於OpenStack、VMWare），同時支援對接雲原生Kubernetes容器叢集以及傳統的裸金屬伺服器。對接的資源種類豐富，除了常見的IaaS資源，還支援主流PaaS產品的對接和管理。

自動化運維方面，TiOps雲管平臺能夠對運維指令碼進行統一納管，系統相容性強。首先，企業的不同運維人員往往有自己維護的一系列指令碼，導致標準不一、管理分散問題。針對該問題，TiOps雲管平臺將各運維團隊或個人使用的指令碼在雲平臺裡進行統一納管，提高指令碼的複用率；同時指令碼的版本管理機制有利於指令碼的不斷演進和迭代完善。其次，該平臺Ansible指令碼模型處理能力突出，能夠相容客戶已有的主機組和Playbook，可以複用客戶在Ansible下所積累和沉澱的能力，降低平臺的使用門檻。此外，該平臺支援在主機上部署Agent，也支援Linux SSH、Windows遠端管理（WinRM）等方式，滿足客戶多樣化需求。

安全運維方面，TiOps雲管平臺內建雲堡壘機，能夠向使用者提供安全、可靠的訪問雲資源的能力。所有的運維操作在平臺裡均有相應的許可權管控，只能登入授權的機器，並對操作時間與操作流程嚴格限制，可以有效解決IT部門的誤操作或惡意操作帶來的安全風險。此外，雲堡壘機能夠相容MySQL、SQL Server等資料庫。使用者透過平臺去訪問後端資料庫，能夠實現資料庫訪問的安全審計。同時，TiOps雲管平臺具備安全基線檢查能力，能夠透過掃描發現主機配置方面存在的安全問題，取代人工執行指令碼或手工檢查，提升雲平臺安全性。

成本管理方面，透過費用核算和主機資源監控實現成本控制。TiOps雲管平臺將整個平臺的資源和人基於業務樹形式按層級結構分配，能夠將費用核算到具體業務上，並支援視覺化展示。透過成本視覺化，促進業務部門提高費用控制意識，合理評估申請使用雲資源，實現成本的有效控制。此外，TiOps雲管平臺能夠對主機的使用率進行監控，將利用率持續低於預期值的主機進行最佳化，提高資源利用效率，減少浪費，降低成本。

比如，新鈦雲服協助某大型遊戲公司搭建運維平臺，實現對谷歌雲、華為雲、UCloud三家公有云的統一納管，持續定期掃描所有納管主機資源，並上報長期低負載的主機，幫助客戶節約成本。透過對多雲的統一管理，能夠根據業務波動對雲資源進行擴容和減配，降低20%的運營成本。

典型客戶：

lululemon、佳化化學、金賽藥業、絕味食品、中船嘉年華
雲聯壹雲

廠商介紹：

雲聯壹雲是一家致力於多雲混合雲場景下解決企業雲資源管理痛點的獨立軟體開發商（ISV）和服務商，提供一鍵部署的產品化軟體解決方案，是“產品化融合雲”理念的首倡者，是開源專案“雲原生多雲混合雲管理平臺Cloudpods”的發起者。雲聯壹雲業務已覆蓋人工智慧、金融、教育、交通、房地產、政府、運營商、IT等行業。

產品服務介紹：

雲聯壹雲多雲混合雲管理平臺是一個綜合IT基礎設施資源運維管理平臺。針對企業在多雲混合雲場景下IT建設、運維、運營過程中的痛點，雲聯壹雲建立雲原生、輕量可擴充套件的技術架構，統一管控企業無論本地機房還是公有云的計算、儲存和網路資源及服務，提供面向多雲異構環境的資源管控，費用最佳化，認證安全和監控運維功能，提升企業IT管理效率和運營能力 。

廠商評估：  

雲聯壹雲在提升雲資源管理效率方面具有優勢，產品核心程式碼開源，透過開源社群貢獻以及開源使用者的反饋，使得核心功能具有較高穩定性和易用性，具備面向豐富場景的功能特性。開源開放特性使其易於二次開發迭代和整合。同時，產品還具有一定的信創適配能力，滿足企業信創需求。

雲聯壹雲基於“融合雲”的理念，透過虛擬對映的方式，對異構雲資源進行資源模型和操作的統一，將“多雲”融合為“一雲”，降低多雲混合雲場景的複雜度，提升資源管理效率。

首先，雲聯壹雲重點圍繞IT基礎設施，採用統一的資源資料模型，透過編碼的方式，將各雲平臺模型圖譜裡的每個元件、每個資源對映到雲聯壹雲平臺，並針對不同雲平臺產品功能和術語的差異化問題，透過虛擬對映的方式進行一致性處理。透過虛擬對映，對公有云、私有云等各類雲資源進行抽象和封裝，實現對多雲資源的統一管理。

其次，雲聯壹雲會對各類雲資源API進行統一對接，然後對企業提供統一的API以及統一融合的UI控制檯。使用者無需與每個使用的雲資源API進行對接，僅需要與雲聯壹雲API進行一次對接，即可實現對各類雲資源的申請和使用，在很大程度上提升了資源對接效率。同時，雲聯壹雲會持續跟蹤各雲平臺API變化情況，並對平臺進行更新迭代，使用者無需自行跟蹤維護，即可獲取各個雲上相關更新，大大減低了運營管理成本。

另外，雲聯壹雲自帶本地虛擬化和裸金屬能力，並且保持和各雲平臺一致的資料模型和API，使得一個平臺同時管理本地和雲上資源，實現“融合一雲”的效果。

例如，雲聯壹雲協助某保險集團納管多雲資源，統一了該企業在各個雲平臺的資源交付、企業資源交付效率提升了5倍，運維效率提升了3倍，CMDB資源對接從需要每個雲逐個對接簡化為只需要對接壹雲。

雲聯壹雲 是基於自有技術體系構建的雲管理平臺，產品的核心程式碼開源，提供開放API。企業可以基於API或開原始碼，對產品進行整合和二次開發，並跟隨社群版本持續進行迭代最佳化，不斷提升雲管能力。

雲聯壹雲產品具備一定的信創適配能力，能夠相容國產信創硬體和軟體體系。硬體方面，雲聯壹雲在私有云和裸金屬方面具備同時管理x86和arm伺服器能力，全面支援國產化硬體，比如，能夠適配鯤鵬、飛騰、海光、兆芯等CPU產品；軟體方面，雲聯壹雲已取得多個作業系統的相容認證，如銀河麒麟、中科方德、尤拉、統信（UOS）等。透過信創適配，能夠為企業軟硬體國產化替代提供助力，提升系統在信創環境下的執行效率。

典型客戶：

泰康保險集團、TCL、神州數碼、明略科技、九州證券

4、入選廠商列表