2023愛分析·資料中臺市場廠商評估報告（附下載）

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利用多種資料智慧技術實現資料驅動的分析與決策，已經成為當前企業數字化轉型最重要的目標之一。隨著資料來源日益豐富、資料體量快速增長，企業對資料的依賴和挖掘愈發深入，不僅帶來資料應用場景、資料使用者角色的複雜和多元，也使得企業對於資料應用的敏捷性和即時性的要求變得越來越高。

傳統的資料開發與管理、資料計算分析正面臨著巨大的挑戰。為滿足日益增長的資料應用需求，愛分析觀察到，企業在資料能力建設邏輯上正轉向以業務為核心，市場在技術和解決方案的供給上，也正以特定業務價值實現為驅動，變得更分化和聚焦。

資料能力建設核心邏輯轉向實現業務價值。企業以往在構建資料能力時，通常是由技術部門或資料部門進行統一規劃，並進行資料開發與管理，業務部門被動的使用企業的資料能力。然而，隨著業務部門對資料價值的逐漸重視，以及對資料應用需求的快速增加，企業技術部門或資料部門已經不能滿足業務部門的用數需求。為賦能業務部門更好的使用資料，企業資料智慧基礎設施的構建正逐漸轉變為以業務部門為核心，如嘗試透過DataOps、指標中臺等概念實現資料和業務部門之間的高效協作。

面向業務場景價值實現，技術解決方案更細分、更聚焦。過去幾年的實踐表明，功能大而全的資料中臺並不適合所有企業，根據企業內資料來源、資料用途的差別，市場上分化出了多種針對特定場景的資料平臺解決方案，如針對風控、營銷場景的實時資料平臺，針對工業、物聯網場景的邊雲協同資料平臺，為了加速多資料來源聯合分析的資料聯邦分析平臺，為了加速異構資料分析的異構資料即時分析平臺等。