千億IT運維市場，產品要憑實力說話

  市場走向成熟，從關注產品效果開始。雲端計算興起後， IT運維市場成為不可忽視的蛋糕。

因為它承接業務系統上下游，一榮俱榮，一損俱損。

 

擁有這樣的強關聯，資本市場開始培育新星企業，一時間 AIOps、DevOps、SecOps、DevSecOps相關業務的初創企業層出不窮，行業 蓬勃發展。

 

01  

熱度退卻，理性迴歸

 

長久以來，大家對於 IT運維市場的關注點都是資本的預期熱度。

而今天我們站在使用者視角，去覆盤產品市場。

根據艾瑞預測資料顯示， 2021年國內IT服務突破萬億大關，其中IT運維市場規模達2941.2億元， 公開資料顯示，中國 IT運維市場規模增長在當下依舊維持迅猛態勢，其預計2023年達到3236.4億元，2020-2023年的年複合增長率為11.7%。

對於 ToB 的市場，產品能否長期堅定的帶來使用者價值，這才是決定資本市場熱度的核心。 與此同時， 中國的 IT運維廠商也在強勢崛起 。

 

在使用者使用體驗方面，成本、流程、效率是核心要素。

隨著數字化建設深入， 核心使用者的基數在不斷的擴大。 政策 方面，利好政策不斷 推動 。 產品在市場角逐中，不斷的進行功能完善，市場淬鍊，已經具備一定的基礎。市場 對 IT運維市場的關注、應用、預期都在迴歸理性。

 

 

02

產品市場，

要講 “效果”的

 

通俗來講 ， 當市場迴歸理性，意味著市場教育已經初步完成，使用者 已具備了一些 IT運維的認知。

使用者對應用場景的服務能力越加看重，市場反向鞭策原廠的技術開發。產品 只有在場景和 功能 證明自己的 使用價值 ，才有發展空間。

 

它考驗著 IT運維廠商，在面對不同體量、不同行業、不同數字化建設水準的客戶提出的一體化、個性化需求時，能夠迅速給予足夠專業、全面的長期解決需求的能力，這足以刷掉一批IT運維服務商。

 

很多本土企業在發展中，在不同階段構建了各種型別的監控平臺，各自分化的系統無法形成有機的結合，出現問題往往難以尋到起因，做到針對性解決，這要求 IT運維服務商需要具備“一體化”運維的能力。

 

除此之外，各個行業的經營流程並不相同，有些環節是某一行業的特有場景，通用型的解決方案並不能完美解決某企業足夠個性化的需求，使得 IT運維廠商提供的產品或解決方案需要與業務完美切合。

 

還有，不同體量、不同數字化建設水平的企業，他們對於 IT運維廠商提供的解決方案，在易用性和對業務體量的匹配度上的需求也有極大差異，這對IT運維廠商具備足夠豐富且易上手的產品矩陣有一定要求。

 

市場就是複雜 多變的 ，要想服務好客戶，就必須克服這樣的複雜度。

 

在遇見問題的時候，逃避是沒用的，解決問題才是關鍵。

 

落地市場服務， 透過 SaaS 多租戶 和 KA定製 部署兩種模式滿足不同客戶的需求，確保從中小企業使用者到 KA使用者對於易用性、對業務體量的匹配度的要求，做到產品力上的提升。

 

無論哪一種服務方式， LinkSLA都 注重應用層的標準化打造以及底層基礎設施擴充套件能力的構建，確保能滿足客戶的個性化需求之外，也儘可能減少交付週期。

 

另一方面， LinkSLA注重服務， 即透過 人員 + 流程 + 工具 “三駕馬車”實現從IT運維的規劃，到 服務 支撐，完成價值 實現 。帶給不同體量、不同場景、不同數字化建設水準的客戶，在 IT運維服務管理能力的全方位提升。

 

03

深耕市場

做 好服務升級

 

深耕市場， 在 “需求升級”的大背景下，持續服務好客戶，不斷提升技術力和產品力是必要條件。

 

畢竟技術力和產品力就是 “根”，“根”都立不好，如何去保障自身具備長期解決客戶需求的能力，推動IT運維行業加速發展呢？

 

堅持學習、改變、使用者第一的價值理念， LinkSLA 專注於產品力、技術力的提升。

不斷 提高 自身對各行各業運維需求的理解優勢，打磨產品。

 

技術力方面， 隨著企業上雲、做轉型的動作越來越多的情況下， IT產業也面臨包括系統架構複雜化、運維資料多維化、使用者需求多樣化等現狀。

 

這也要求了 運維技術需要進一步升級，從傳統的手動運維，向自動化、智慧化方向發展。 而要想做到這些， IT運維廠商就要在資料處理、應用以及AI演算法上有所成績。

 

LinkSLA與國內首屈一指的南京大學周志華教授人工智慧團隊合作，對趨勢預測、異常檢測演算法、日誌聚類分析等 AIOps領域取得很大成果。 提高 50%的運維效率，誤報、漏報重複報問題降低95%以上。

 

透過機器學習演算法，解決人工不能觸達的系統狀態，第一時間發現問題，解決隱患。

在異常檢測方面，可基於歷史資料，自動調整閾值。判斷當前裝置是否處於異常狀態。降低規則配置的複雜度，減少誤報，降低干擾。

趨勢預測的優勢在於，提前發現異常，通知使用者儘早處理，提供更多排查緩衝期，規避故障事件。

 

可以服務不同行業的使用者，如醫療、金融、通訊、企事業單位等。