可再生能源的引入帶來了能源生產的去中心化和分散化趨勢，同時也帶來了能源輸出的波動性和不確定性。電力運維因此需要更加靈活、智慧的解決方案，以適應可再生能源的整合，確保電力系統的穩定執行，傳統的電力運維管理方式往往存在如下痛點：
- 資料管理和整合難度大： 電力系統涉及大量的資料，包括實時監測資料、歷史資料、裝置資訊等。將這些資料有效地管理和整合，確保資料的準確性和一致性，是一個重要的挑戰。
- 裝置相容性弱： 電力系統中的裝置來自不同的製造商，具有不同的通訊協議和硬體規範。確保各種裝置之間的相容性，以便無縫整合智慧運維解決方案，是一個技術上的挑戰。
- 網路安全性低： 智慧電力運維涉及大量的資料傳輸和共享，因此網路安全成為一個極為重要的問題，保護資料的機密性和完整性，防範網路攻擊，是智慧電力運維必須解決的關鍵問題。
- 人才培養難度大： 實施智慧電力運維需要具備相應技能和知識的專業人才，包括資料分析師、網路安全專家、人工智慧工程師等，培養和招聘這些人才是一個挑戰。
- 成本投入高： 引入智慧電力運維繫統需要投入大量的資金用於硬體、軟體、培訓等方面，對於一些小型電力公司或地區，成本可能是一個限制因素。
- 法規和標準合規性差： 電力行業受到一系列法規和標準的約束，確保智慧電力運維繫統的合規性是一個挑戰，必須確保系統符合各種相關法規，同時考慮未來可能的法規變化。
- 系統可靠性和穩定性低： 智慧電力運維繫統本身需要具備高可靠性，以確保在關鍵時刻系統能夠正常執行，系統的穩定性和可靠性是電力行業關注的焦點之一。
- 業務流程整合難度高： 將智慧電力運維繫統整合到電力公司的業務流程中可能需要一些調整和改變，確保系統能夠無縫融入現有的業務流程，是一個需要考慮的問題。
基於AIRIOT搭建的智慧電力運維繫統透過實時監測、資料分析和智慧控制等模組，將資訊科技與電力系統緊密結合，實現了對電力系統更高階別、更智慧化的管理，提高了電力系統的執行效率和可持續性。
故障訊息|引數監控|任務單進度|裝置保養資訊|能源統計|計劃達成情況
管理駕駛艙模組涵蓋了電流、電壓趨勢、報警資訊以及裝置故障資訊的全面展示，使用者可以方便地檢視電流和電壓的變化趨勢，實時監測系統執行狀態。同時，所有相關的報警資訊和裝置故障資訊也將清晰呈現，確保使用者能夠及時瞭解系統的執行狀況，及時採取必要的措施。這一綜合展示不僅提供了直觀的資料分析，還為使用者提供了全面的裝置監控和管理功能。
2.1 能耗監測
總耗電趨勢|實時耗電趨勢|耗電裝置佔比|裝置線上率|耗電裝置詳情
能耗監測模組具備實時監測和資料分析電力系統能耗的功能，透過該模組，使用者能夠即時獲取電力系統的能耗狀況，並進行深入的資料分析。這有助於使用者全面瞭解能耗情況，發現潛在的能效問題。透過監測模組提供的資料，使用者能夠識別能耗高峰和低谷，有針對性地採取相應的節能措施，最佳化系統執行效率。這樣的實時監測和資料分析功能，不僅提升了使用者對電力系統能耗的把控能力，同時也為節能管理提供了科學依據，推動了系統能效的可持續提升。
2.2 能效改進
能源消耗曲線|節能改進措施
能效改進模組為使用者提供了多方面的能效改進方案，其中包括但不限於最佳化執行方式和更換節能裝置等。透過該模組，使用者能夠獲得詳盡的改進建議，以提高電力系統的能源利用效率。最佳化執行方式方面，模組可能建議調整裝置的工作引數、最佳化系統執行策略，以更高效的方式滿足能源需求。
裝置監測診斷模組不僅能夠進行電力裝置的實時監測，還提供了裝置臺賬和故障診斷兩個子模組。
3.1裝置臺賬
裝置臺賬模組詳細記錄了裝置的資訊，包括裝置型號、規格、執行狀態等關鍵引數，為使用者提供全面的裝置檔案。這有助於使用者隨時瞭解裝置的基本情況，為裝置管理和維護提供有力支援。
3.2故障診斷
故障分析|故障趨勢
故障診斷模組透過實時監測資料，迅速對裝置故障進行定位和診斷。透過這個子模組，使用者能夠在裝置出現問題時及時獲得警報，並迅速瞭解故障的具體原因。這為使用者提供了有效的故障解決手段，幫助其迅速採取措施，減少停機時間，提高裝置可靠性。
發電機基本情況|發電機歷史故障記錄|裝置整體故障率
故障定位分析模組是一項能夠迅速定位電力系統故障並進行原因分析的關鍵功能，幫助使用者快速解決故障，迅速恢復系統正常執行。該模組透過整合和分析系統中各類故障資訊，運用智慧演算法和專家系統等先進技術手段，實現對故障的快速定位，併為使用者提供相應的處理建議。透過對系統中的故障資訊進行智慧分析，故障定位分析模組能夠識別故障點的具體位置，並深入分析故障發生的原因。這有助於使用者更迅速、更準確地採取必要的維修和處理措施，縮短系統停機時間，提高系統的可靠性和穩定性。
頻率變化趨勢|電能質量事件分析|電壓波形圖
電能質量監測模組具備實時監測和資料分析電力系統電能質量的功能，涵蓋了關鍵指標如電壓、電流、頻率、功率因數等。該模組可以幫助使用者及時發現和解決電能質量問題，確保電力系統的穩定性和可靠性。透過對電能質量的實時監測，模組能夠提供全面的電力系統健康狀態資訊，幫助使用者識別潛在的電能質量問題。資料分析功能使使用者能夠深入瞭解電力系統中各種關鍵指標的波動和變化趨勢，從而更好地制定相應的維護和最佳化措施。
能量排程圖|實時複核監測|實時負荷曲線|實時負荷預測|最佳化建議與方案|負荷排程計劃
智慧排程最佳化模組是一個綜合的電力系統管理工具，其主要功能包括負荷預測、經濟排程和安全校核等。透過運用先進的演算法和模型，該模組對電力系統中的各種資源和約束條件進行最佳化配置，以實現電力系統的經濟、安全、高效執行。這一系列功能使得智慧排程最佳化模組能夠為電力系統提供全面的管理和排程支援，幫助使用者實現電力系統的智慧、高效、可靠執行。透過不斷最佳化配置，該模組有助於提升系統效能，降低運營成本，同時確保電力系統在各項指標上達到最佳水平。
實時監控報警模組包括實時監控和報警管理兩個關鍵子模組，幫助使用者對電力系統的執行狀態進行及時監控和報警管理。
7.1實時監控
系統總覽|報警統計|裝置狀態列表|裝置整體執行情況|實時報警記錄
實時監控模組能夠在實時展示電力系統的執行資料和狀態資訊方面發揮作用。透過該模組，使用者可以實時獲取電力系統的各項執行資料，包括電流、電壓、負荷等關鍵引數，以及系統的執行狀態。這使得使用者能夠及時瞭解系統的實際執行情況，幫助其隨時做出反應和調整。
7.2報警管理
報警管理模組透過整合和管理系統中各種報警資訊，實現對潛在問題的及時提醒。模組會監測系統的各項指標，一旦發現異常或超過設定的閾值，即時生成報警資訊。使用者可在報警管理模組中檢視所有報警資訊，瞭解潛在問題的性質和嚴重程度，並採取相應的措施以確保系統的安全和穩定執行。
資料分析模組是一個強大的工具，專門用於對電力系統中的各種資料進行深入分析和挖掘，以幫助使用者更全面地瞭解電力系統的執行情況和趨勢。該模組提供了豐富的資料視覺化工具，透過圖表、圖形和其他直觀的展示方式，使使用者能夠直觀地觀察電力系統的各項指標和引數。此外，報表生成功能使使用者能夠根據具體需求生成定製的報表，以便更靈活地分析系統資料。透過資料分析模組，使用者可以識別潛在的模式、趨勢和異常，從而更好地預測系統的未來發展，有助於使用者及時發現問題、最佳化執行，並做出明智的決策以提高電力系統的效率和可靠性。
預防性維護模組包含維護計劃和裝置維護兩個重要子模組，協助使用者制定和執行裝置的預防性維護計劃，確保裝置的正常執行和延長使用壽命。
9.1維護計劃
維護計劃模組依據裝置的執行情況和歷史資料，制定合理的預防性維護計劃。該模組可根據裝置的特性和執行狀況，提供最佳的維護時間表，以減少裝置故障的機率。透過運用智慧演算法和資料分析，維護計劃模組能夠最佳化維護週期，確保在最合適的時機對裝置進行維護，從而降低維護成本，提高裝置的可用性。
9.2裝置維護
裝置維護模組負責記錄和管理裝置的維護過程。這包括維護人員的操作記錄、維護所使用的工具和零部件等詳細資訊。透過對維護過程的記錄和管理，使用者能夠隨時追溯裝置的維護歷史，評估裝置的執行狀況，有助於及時發現潛在問題，採取適當的措施。
AIRIOT智慧電力運維繫統通為企業提供了全方位、精準化的電力運維服務，顯著的提高電力運維的效率，為電力行業的轉型升級提供了有力支援。