人工智慧輝煌發展的格局下，是誰在默默相助？

如今人們的日常生活早已離不開資訊科技的支援，越來越多的人驚歎於人工智慧的發展。相信許多人心中都有一團疑問，支撐起人工智慧精準資料運算處理的核心關鍵是什麼，是資料中心為其提供了特定的應用場景和技術支援？還是另有其因，讓我們一起來揭開這層謎團吧！

一、資料中心和人工智慧的含義

1、什麼是資料中心

資料中心是資料大集中而形成的整合IT應用環境，是各種業務的提供中心，也是資料處理、資料儲存和資料交換的中心。對於雲端計算而言，資料中心要求基礎設施具有良好的彈性、擴充套件性、自動化、資料遷移、多租戶和對虛擬化的支援，應著重從高密度低成本伺服器、海量儲存裝置和高效能運算裝置等方面提高雲端計算資料中心的資料處理能力。

2、什麼是人工智慧

人工智慧是一門基於電腦科學，生物學，心理學，神經科學，數學和哲學等學科的科學和技術。人工智慧的一個主要推動力要開發與人類智慧相關的計算機功能，例如推理，學習和解決問題的能力。

在計算機出現之前人們就幻想著一種機器可以實現人類的思維，可以幫助人們解決問題，甚至比人類有更高的智力。隨著上世紀40年代計算機的發明，這幾十年來計算速度飛速提高，從最初的科學數學計算演變到了現代的各種計算機應用領域，諸如多媒體應用，計算機輔助設計，資料庫，資料通訊，自動控制等，人工智慧是電腦科學的一個研究分支，是多年來電腦科學研究發展的結晶。

二、人工智慧在資料中心中的應用

1、監控資料中心環境

資料中心面臨的問題中最緊迫的是能源消耗，雖然越來越多的資料中心正在採用可再生能源，儘管這對許多資料中心來說是不可行的，特別是規模較小的資料中心運營商來說。採用可再生能源只能解決一部分問題，並且隨著對計算能力的需求持續增長，所有的選項都應該被探索。

人工智慧透過使用現有資料和實時監控為資料中心提供了提高效率和降低能耗的機會。透過人工智慧，工作負載可以在伺服器合理分佈，以最大限度地提高生產力，並解決網路擁塞問題。人工智慧還可用於實時控制資料中心環境，如冷卻系統，以降低能耗。

2、減少人為干預

安全是資料中心所要考慮的關鍵問題。在網路安全的鬥爭中，資料中心面臨的風險特別高。它們是高度複雜的基礎設施，並且具有廣泛的加密級別，因此要防止在不斷變化的IT環境中發生資料洩露，需要時刻保持警惕。

其解決方案可能是人工智慧。實施人工智慧系統可以為資料安全提供更加靈活和先進的解決方案，並可減少對人為干預的依賴。人工智慧的特性使其能夠比人類更快地進行適應，減少了全天候監控面臨的問題，並降低了人為錯誤的風險。

3、最佳化資料中心海量資料

資料中心裡的資料是海量的、無序的，但如果人們對這些資料進行一些計算和整理，往往能得到一些意想不到的結果。透過使用人工智慧技術將這些資料進行過濾、整理、組建各種模擬模型，以便找出其中具有一定特性的東西，可以說是資料的二次深加工，這些加工後的資料可能會產生巨大的價值，價值的大小取決於資料量大小和大資料技術的優劣，這是資料中心向自己要利潤的最好努力方向。

三、資料中心和人工智慧的聯絡

1、人工智慧與資料中心是相輔相成的關係，你中有我，我中有你。資料中心為人工智慧提供更多的技術支撐與創造無限可能，人工智慧也給資料中心帶來巨大的利益，特別是在應用到機器人技術時，將其部署到網路中並進行物理調整。人工智慧的發展需要資料中心，而資料中心的發展也將離不開人工智慧。首先就是資料中心管理與控制。未來都是軟體定義資料中心，資料中心裡所有的管理和控制都由控制器來完成，這個控制器由人來完成管理。但是人的精力是有限的，能力更是有限的，如果有人工智慧接管，結果將大為不同，其利用機器學習的能力，將以往的管理資料學習一遍，同時進行智慧分析，從而得到客觀準確的決策，這比人為利用各人經驗去判斷準確得多。現在的資料中心技術涵蓋面非常廣，靠幾個人去學習和掌握幾乎不可能，而靠機器學習則很容易，它可以快速記憶下海量的技術特性，透過學習便可以掌握控制器的操作，更好地進行資料中心管理。

2、資料中心的能耗。資料中心是能耗大戶，鉅額的電能費用已經成為資料中心高速發展的瓶頸，資料中心開始想盡一切辦法去降低能耗。可以利用人工智慧技術進行資料中心的PUE數值計算，再根據PUE值反推哪些因素對PUE影響最大，再去最佳化這些部分，從而達到降低能耗的目的，提升資料中心執行效率。

3、資料中心的資料加工。資料中心擁有海量資料，利用大資料技術可以對這些資料進行分析，得到一些有價值的資訊。同樣可以利用人工智慧，對這些資料進行深度分析，將這些資料進行過濾、整理、組建各種模擬模型，這些加工後的資料可能會產生巨大的價值，價值的大小取決於資料量大小和人工智慧演算法的優劣。

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