Midjourney 是一款非常特殊的 AI 繪畫聊天機器人，它並不是軟體，也不用安裝，而是直接搭載在 Discord 平臺之上，所有的功能都是透過呼叫 Discord 的聊天機器人程式實現的。要想使用 Midjourney，只能進入他們的 Discord 伺服器，並選擇其中一個頻道然後呼叫指令，輸入 Prompt 提示詞即可。
問題就在這裡。
Midjourney 的提示詞並不完全是自然語言，需要很多的技巧描述主題和設計風格以及畫面設定等等。雖然官方也提供了文件，但是學習也是需要花成本的，關鍵詞的數量非常多，不同關鍵詞的結合、順序、語境都會造成不同的結果，但目前官方沒有給出一套標準化的公式，我們也無法像使用常規工具那樣非常精準的輸出。有沒有辦法無需學習就能直接上手呢？直接輸入我的原始描述就能生成相應的畫作，豈不美哉？
聰明的你應該想到了 ChatGPT，透過 ChatGPT 的自然語言理解和 Midjourney 的繪畫能力，可以將文字描述轉化為繪畫指令，讓 Midjourney 成功畫出各種美妙的畫作。
這裡的難點在於如何利用 ChatGPT 將使用者的中文輸入準確地轉化為 Midjourney 的繪畫指令。不用擔心，我這裡提供了一個現成的 ChatGPT Prompt 提示詞：
從現在開始，你是一名中英翻譯，你會根據我輸入的中文內容，翻譯成對應英文。請注意，你翻譯後的內容主要服務於一個繪畫AI，它只能理解具象的描述而非抽象的概念，同時根據你對繪畫AI的理解，比如它可能的訓練模型、自然語言處理方式等方面，進行翻譯最佳化。由於我的描述可能會很散亂，不連貫，你需要綜合考慮這些問題，然後對翻譯後的英文內容再次最佳化或重組，從而使繪畫AI更能清楚我在說什麼。請嚴格按照此條規則進行翻譯，也只輸出翻譯後的英文內容。
例如，我輸入：一隻想家的小狗。
你不能輸出：
/imagine prompt:
A homesick little dog.
你必須輸出：
/imagine prompt: A small dog that misses home, with a sad look on its face and its tail tucked between its legs. It might be standing in front of a closed door or a gate, gazing longingly into the distance, as if hoping to catch a glimpse of its beloved home.
如果你明白了，請回復"我準備好了"，當我輸入中文內容後，請以"/imagine prompt:"作為開頭，翻譯我需要的英文內容。
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先來看看效果：
說明 ChatGPT 理解了我的需求，並給出了預期的回答。下面把提示詞貼到 Midjourney 中：
完美！
我覺得第三張圖不錯，直接點選 U3，便會將第三張圖的高畫質大圖發給我。
怎麼樣，效果還不錯吧？
再來看看更強的，拿《阿房宮》試一下：
最終畫出來的圖效果如下：
還真就五步一樓，十步一閣啊？
再來試試陶淵明的《桃花源記》：
太強了！假以時日，以後所有的故事情節都可以用 AI 來做插畫了。
最後，如果你也想將 ChatGPT 接入 Discord，可以參考下面的步驟。
首先你需要開啟這個頁面 https://discord.com/developers/applications 建立一個 Discord Application，然後在這個 Application 中建立一個 Discord 機器人，在 Bot 的設定頁面中找到 token 並複製下來。
將 MESSAGE CONTENT INTENT 開啟：
透過 OAuth2 URL Generator 將機器人邀請到你的伺服器中：
下面需要用到一個可以將 ChatGPT 對接到 Discord 機器人的專案：https://github.com/Zero6992/chatGPT-discord-bot
該專案雖然提供了 Dockerfile，但是沒有提供構建好的映象，我提交了自動構建映象的 PR 也還沒有合併。不過問題不大，我自己構建了映象，大家可以先用我的：ghcr.io/yangchuansheng/chatgpt-discord-bot:latest
要想透過容器來執行該專案，首先需要找個能訪問 ChatGPT 的環境。接下來需要用到一個非常神奇的雲作業系統：Sealos
雖然它是基於 Kubernetes 作為核心，但是它跟其他所有基於 Kubernetes 的平臺都不一樣，你和它進行互動的唯一方式就是雲桌面：
雲桌面上有各種 App，與個人電腦幾乎無異。
像使用個人電腦一樣在 Kubernetes 上一鍵安裝任意高可用分散式應用程式，幾乎不需要任何專業的交付和運維成本。當然，你也不需要知道 Kubernetes 是個啥，也不用具備與 Kubernetes 相關的任何知識，就是這麼神奇。
直接在雲桌面中開啟 Deploy Manager，然後點選「新建應用」：
填入應用名稱、映象名，設定一下需要用到多少 CPU 和記憶體，以及例項數量。
在高階配置中新增一些環境變數：
完整的環境變數配置可以透過 yaml 檢視：
- DISCORD_BOT_TOKEN 就是上文提到的 Discord 機器人的 token。
- DISCORD_CHANNEL_ID 和 REPLYING_ALL_DISCORD_CHANNEL_ID 填入的都是你的 Discord 頻道 ID。
我這裡演示的是透過 ACCESS token 來登入 ChatGPT，PUID 與 ACCESS_TOKEN 的獲取步驟如下：
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Chrome 登入 ChatGPT 網頁，開啟瀏覽器除錯，依次進入 Application --> Cookies；
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複製 _puid 的值，將其作為環境變數 PUID 的值填入 Deploy Manager；
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Chrome 開啟這個 URL：https://chat.openai.com/api/auth/session；
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複製 accessToken 的值，將其作為環境變數 ACCESS_TOKEN 的值填入 Deploy Manager。
最終點選「部署應用」，一個嶄新的容器就執行成功了：
點選「詳情」進入容器詳情頁面，再點選「日誌」就可以看到容器的日誌了。
來測試一下吧：
溜了溜了~