哪個多維分析產品的效能最好

多維分析效能的好壞取決於後臺相應速度，最好的解決方案是後臺採用高效能資料庫。
目前多維分析產品的後臺資料來源通常是常規資料庫、專業資料倉儲及 BI 產品自帶的資料來源，系統效能基本都是靠它們自身的計算能力。
分析來說，普通庫一般是行存，資料量小還可以，一旦資料量大就很難提供給多維分析高效能；專業數倉多數採用列存，效能問題不大，但是價格也比較美（ang）麗（gui），建設維護成本非常高，買了以後甚至用不起來；自帶資料來源不夠專業且相對封閉，一般效能也不高（否則就可以專業做資料引擎了）。

所以，看似想要效能最好的產品只能花重金，事實上以往也別無選擇。但是，現在潤乾報表的多維分析解決了這個矛盾，詳細功能可參考 ，後臺採用集算器作為計算引擎，多執行緒並行機制、壓縮列式儲存、預關聯及創新的預彙總等方案提供高效能多維分析後臺， 中也做了對比分析，關鍵的價格也沒那麼貴。
同時，潤乾的多維分析為半開源，前端操作風格、展現樣式、頁面佈局等全部開源，更加方便的讓使用者定製開發前端，後臺閉源。

另外，集算器作為資料計算中介軟體產品，可以獨立承擔輕量級多維分析後臺的作用，相當於中小型資料倉儲或者資料集市，所以其他多維分析產品也可以整合集算器作為後臺，讓產品獲得高效能，詳細瞭解該方案及使用方式可參考 。

還有一點，即使採用了專業資料倉儲，但由於資料倉儲上任務太重，也會導致效能出現問題。這時候需要有前端資料倉儲（資料倉儲和應用之間），並提供路由能力（這要求可程式設計，一般資料庫不支援）， 也詳細闡述了採用集算器增加資料前置層後的解決方案。