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隨著數字化的深入發展，智慧演算法已經成為基礎性、通用性的技術，持續在經濟社會的各個領域應用發展。從網際網路領域中的推薦演算法、AI生成內容（AIGC），到產業領域中的自動駕駛汽車、醫療AI、工業質檢AI，再到社會公共服務中的便民應用，可見演算法為數字經濟和社會的高質量發展“提質增效”。
與此同時，演算法的廣泛應用也帶來一些負面問題，諸如資訊繭房、隱私侵犯、大資料殺熟、演算法濫用等。為此，國內外開始探索建立演算法治理的新路徑新舉措，更好地保障可信的、負責任的、以人為本的演算法技術創新與應用。
在這些背景下，騰訊研究院法律研究中心研究推出了《人工智慧時代的演算法治理報告2022——構建法律、倫理、技術協同的演算法治理格局》。報告立足於演算法的技術趨勢和行業應用現狀，從法律監管、倫理治理、技術治理三個層面梳理總結國內外在演算法治理方面的實踐做法，以期透過多元參與、敏捷靈活、精準有效的演算法治理，保障演算法技術創新與應用健康、有序、繁榮發展。
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