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研究報告指出，無論是傳統金融還是數字金融，風控都是一個核心話題。數字技術在信貸風險評估、客戶身份認證等環節的應用，不僅豐富了風險評估的資料維度，更保障了線上金融服務的安全性，實現了精細化實時風控。
傳統模式下，金融機構往往以使用者歷史金融資料為依據，採用評分卡模型、規則引擎等進行風險評判。在金融+科技融合發展趨勢下，大資料風控則透過納入更多維度的資料，如個人使用者在場景金融中產生的行為資料，以及企業使用者的工商、稅務、物流等經營資料，進行使用者風險評估，增加了更多風險因子和變數，從而實現更精準的風險評判。
未來，隨著金融+科技業態的不斷延伸，風控的內涵不再侷限在資料量級，而是形成隱私計算、AI、雲端計算等數字技術與金融機構運營、管理等流程深度交融的數字科技，成為金融機構贏得市場競爭與客戶青睞的核心能力。
尤其是金融級別的“風控科技”具備的海量使用者、應對大規模黑灰產攻擊等特徵，對零售、網際網路、交通出行等行業應對業務層面安全風險均有借鑑意義。某種程度而言，發展金融風控科技，有利於全行業和社會數字化過程中的風險應對。
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