《中國金融科技風控報告2020》：2018年以來金融科技風控投資連續兩年下滑

     【IT168 資訊】未來金融業的風口是科技，特別是在各種風控場景，以大資料、人工智慧、雲端計算等為核心的金融科技技術，透過數字化賦能風控環節。金融科技風控，同時也作為傳統風控的一種升級補充，助力金融機構改善整體風控水平，在後疫情時代發揮更重要的作用。

        近日，在世界人工智慧大會未來金融論壇上，由零壹財經·零壹智庫聯合合合資訊出品的《中國金融科技風控報告2020》正式釋出。在大會上，合合資訊聯合創始人/副總裁、啟信寶CEO陳青山表示：“未來金融業的發展風口是科技，科技發展則必須依附經濟穩步回暖。“

　　據報告資料顯示，2013-2019年間我國金融科技風控廠商融資事件數整體呈逐年上升的趨勢，2017年達到峰值，融資事件為57起；但從2018年開始，連續兩年出現下滑趨勢，2019年融資事件數為47起。融資金額整體呈現增長趨勢，2018年披露事件的融資總額最高，為418.6億元，2019年融資金額為63.5億元。

　　注：1）統計不包含併購和債務融資，不含螞蟻金服；2）數/近百萬、數/近千萬、數/近億分別按100萬、1000萬、1億進行統計，若融資金額未披露按0統計；3）單位有人民幣和美元兩種，統一換算為人民幣，1美元=7人民幣。

圖1：2012-2020年我國金融科技風控服務商融資情況

　　在專利方面，根據SooPAT資料顯示，自2014年開始，國內與金融科技風控相關的專利申請持續上升。2014年金融科技風控專利申請數為10項，2019年申請數達到118項，5年間專利申請數年複合增長率達63.82%。

　　報告指出常見的信貸、支付以及供應鏈三大場景均有挑戰，金融科技將提供一些幫助。

       在信貸場景上，主要分為零售業務和對公業務。在大資料和人工智慧等技術賦能下，透過多維度資料和智慧化分析模型，提升金融機構風控水平。在第三方支付場景上，交易規模激增對傳統支付風控模式造成了巨大的挑戰。透過大資料、人工智慧、生物識別等新技術，金融科技風控能夠在支付交易的事前、事中和事後對風險事件進行實時監控。在供應鏈金融場景上，傳統風控存在金融機構和核心企業需求存在錯配、金融機構在供應鏈金融的金融科技支撐較為薄弱、政府等機構對金融機構的有關的資源配合力度不足三大痛點。金融科技風控則可以幫助供應鏈金融風控貸前、貸中和貸後的信貸服務體系全流程。