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人工智慧在產業的落地並非一帆風順，中小企業在應用 AI 上往往面臨技術、人才和資金等門檻，資料價值的更大發揮也有待於進一步的匯聚和相關法律法規的完善，科學家正在努力提升人工智慧演算法本身的技術成熟度、增強可解釋性，人工智慧企業也需要進一步開啟規模化盈利的空間。
解決人工智慧產業落地的挑戰，需要跳出單一的人工智慧技術，綜合應用人工智慧（AI）、大資料（Big Data）、雲端計算（Cloud Computing）和物聯網（IOT）等技術，實現由單點智慧向全域性智慧的升級，推進物理世界和數字世界的全面連線、互動和融合。
雲上智慧的核心是“服務於人”，不僅可以為管理者提供智慧駕駛艙，洞察行業趨勢和新興機會，還可以為其內部組織管理提升效能，加速協同。對生產者來說，雲上智慧可以提供人機協同的環境，輔助生產者更好地完成工作，達成更多的創新；對開發者來說，雲上智慧可以幫助其降低開發門檻，並加速獲得變現收益；對 C 端使用者來說，智慧化將讓人們獲取更為便利的服務和更優質的體驗。
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