人工智慧——一場精妙的商業炒作

　　現在是2020年9月，距離2016年3月AlphaGo在圍棋大戰中4:1戰勝李世石已有幾年時間。最近幾年在幾大公司的領帶下，“人工智慧”這個詞彙反覆出現在公眾的視野中。

　　隨著人機大戰的結束，“人工智慧”這個大風口也被引爆到了極致。

　　隨處可見被冠以“智慧”的物品：智慧水杯、智慧手錶、各種智慧家居等等。

　　深度學習

　　“深度學習”從2006年開始取得突破，AlphaGO就是用了深度學習的演算法才能在圍棋上戰勝人類。

　　而深度學習演算法的本質上還是一個神經網路，而神經網路早在20世代40年代就被提出，並且在80年代的時候就達到了研究的熱潮。

　　現在“深度學習”演算法只不過是將神經網路的隱含層加多了，而本質上還是神經網路。

　　下圖中，左邊是傳統的神經網路演算法的示意圖，右邊是現在的“深度學習”演算法。

　　而“神經網路”演算法，所依賴的數學基礎就是概率論。簡單點說，語音識別演算法在語料庫中找到最接近的文字；自動駕駛演算法算出最安全的行車路線；AlphaGo下棋時，總是算出勝率最大的落子等等。

　　雖然人腦會基於概率去做某些判斷，但絕對不是僅僅只基於概率。

　　總結一句，人工智慧的核心理論從上世紀80年代到現在沒有本質上的進步

　　僅僅用概率演算法不可能實現具有意識的人工智慧

　　大資料

　　現在“大資料”一詞常和“人工智慧”一起被提到，它有另一個很俗氣的名字——

　　“很多很多資料”

　　比如使用者資料（使用者瀏覽過的網頁、檢視或購買過的物品、甚至是wx或qq的聊天內容）、交通資料、天氣資料、股市資料等等。

　　現在上網人數的爆炸，伺服器儲存能力和運算能力的提高，使儲存、分析“很多很多資料”成為可能。

　　在商業宣傳價值上“很多很資料”這個詞彙，完全不能和“大資料”三個字相比。

　　“大資料”是從英文"big data"直譯過來，如果這個概念最先從中國發明出來，可能就叫

　　“巨集資料”

　　是不是很有格調？

　　人工智慧的層次

　　按照現在業界的認可，人工智慧有三個層次：

　　一、運算智慧

　　快速計算和記憶儲存能力。

　　二、感知智慧

　　視覺、聽覺、觸覺等感知能力。人和動物都具備，能夠通過各種智慧感知能力與自然界進行互動。自動駕駛汽車，就是通過鐳射雷達等感知裝置和人工智慧演算法，實現這樣的感知智慧的。

　　三、認知智慧

　　通俗講是“能理解會思考”。人類有語言，才有概念，才有推理，所以概念、意識、觀念等都是人類認知智慧的表現。

　　其實上面1，2兩個智慧都只是在軟體層面上實現的，只不過人機互相的介面做得更容易讓人使用，也就是所謂的更“智慧”了。

　　商業的力量很可怕, 可以改變一個詞彙的意思！！

　　現在“智慧”兩字幾乎等同於“好用”，不信？試試下面的說法——

　　複製程式碼

　　“智慧電視”說成“好用的電視”

　　“智慧手錶”說成“好用的手錶”

　　“智慧手機”說成“好用的手機”

　　“智慧體重秤”說成“好用的體重秤”

　　複製程式碼

　　換成好用後，完全說得通，並且更好理解，只不過沒有“智慧”二字高大上而已，沒有“智慧”二字更具商業宣傳價值而已。

　　可能的突破

　　人工智慧，從圖靈機-馮諾依曼體系結構到現在可以說是沒有本質上的突破。

　　在這裡，本人大膽的預言可能對人工智慧產生本質改變的四個突破點：

　　基礎物理學的突破。量子、弦論或M理論的完備。

　　全新數學分支的建立。為實現有別於概率的智慧演算法提供理論支援。

　　腦生物學的突破。徹底弄明白人腦結構、為何會產生意識，並且為之建立精準的數學模型。

　　打破圖靈機-馮諾依曼體系結構計算機的出現。量子、光子或生物計算機的完全成熟發展。

　　作為一員技術男，還是挺希望看到人工智慧有所突破。在看到電影《機器人之戀》、《超體》等超級智慧體後總是興奮不已。

　　最後

　　如果你恰好讀完了本文，並且也同意本文中的大多數觀點，下面有幾個總結：

　　1. 知道了最近幾年的“人工智慧”是商業詞彙，但我們能做的確實不多。畢竟也是大佬們玩的遊戲，作為吃瓜群眾的我們不可能讓人們去忘記“人工智慧”這個詞。不過，我們自己可以做到加強一下就這個詞彙的抵抗力，在選購商品時如果出現“人工智慧”家居之類的詞彙，得看它是否真的是自己所需，還只是打了這個標籤。

　　2. 雖然現在這場“人工智慧”熱潮名不副實，但資訊科技的大應用是實實在在的——這是一個不錯的時代。

　　3. 上文說的到“認知智慧”層次的人工智慧，至少在最近100年內不會出現，剛剛逝去不久的物理學家霍金就很擔心人工智慧會反過來統治人類。我想說的是，請好好放心吧，上面說的四個突破點中至少得完成兩個才有可能到達“奇點”，但現在好像一個都沒有。

　　4. 當“人工智慧機器人”對冠以“智慧”二字的產品有購買慾望時，大概這時才能叫真正實現了人工智慧吧！

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