人工智慧改變商業房地產領域的5種方式

人工智慧是當今商業房地產行業中很重要的破壞者。從種種跡象看，這種趨勢將在未來幾年中持續下去。如今，投資者比以往任何時候都更具適應能力，必須能夠看到全域性。自動化既可以作為收集必要資料的方式，又可以作為最佳化您的時間和資源使用的工具，因此成為難題的重要組成部分。

從開發到物業銷售和管理，人工智慧都可能在各個層面上影響行業。讓我們更深入地研究智慧技術已經在促使商業房地產發生重大變化的前5種方式，以及這對行業邁向未來的意義。

1、貸款建模

長期以來，財務建模一直是房地產方程式的重要組成部分，但在過去，這是一個勞動密集型過程，涉及繁瑣的手動資料輸入和分析。模式識別演算法徹底改變了這種做法。

具體好處是什麼?首先是降低成本，因為您不必再花錢找人輸入所有這些資料。這使員工騰出了更多時間來執行更有價值的任務。在執行這些基本任務時，機器也比人更準確，因此資料及其分析都將包含更少的錯誤，從而更有價值。

在預測方面，人工智慧的使用也起到了民主化的作用。在技術含量較低的世界中，這是一項任務，僅供訓練有素的資料分析師使用，他們需要統計和行業知識來權衡相關因素並做出明智的決定。分析的質量高度依賴於進行分析的人員的技術水平。儘管仍需要一些專業知識來做出強有力的財務預測，但將自動化整合到流程中可以使其更加易於訪問。

2、機器人取代經紀人

線上上市平臺的日益普及已經改變了代理商和經紀人在銷售過程中的作用。代理商和經紀人過去常常尋找房產並將其帶給買家，但越來越多的買家自己提出了這些清單。但是直到最近，人類行為者的見解仍在這一過程中發揮著關鍵作用。

隨著AI變得越來越複雜，其做出複雜決策的能力也得到了擴充套件。2016年，一個名為Broker vs. Bot的實驗在房地產領域進行了測試。三名丹佛地區的房地產經紀人與機器人Find More Genius展開了激烈的競爭，根據他喜歡的房源，為買家找到了比較好的房子。當地市場。在所有三場比賽中，買方都選擇了機器人選擇的房子。

這並不意味著經紀人和代理商已過時。從檢視物業到合同談判，仍然有很多原因使購買者在他們的角落擁有經驗豐富的專業人員是明智的。聰明的經紀人會將諸如Find More Genius之類的機器人視為強大的工具，他們可以使用它們更快地為客戶找到理想的房產，並釋放他們花在瀏覽列表上的時間。

3、高效營銷

在涉及大量資料的任何地方，實施AI可以簡化您的操作。使用銷售線索管理系統，您可以將電子郵件營銷活動，線上廣告和其他促銷材料面向最有可能發現它們有價值的潛在買家。這種更具針對性的方法可節省您的時間，同時使您能夠個性化搜尋結果和郵件，從而為客戶提供更多價值。

如此有用，也許對分析和市場研究的影響更大。您可以快速編譯和比較市場資料和經紀人銷售記錄，以根據買賣雙方的歷史和偏好將其與買賣雙方更好地匹配。自然語言處理(NLP)演算法可能是一個非常有價值的工具，可讓您按地理或人口統計細分發現，以深入瞭解客戶的偏好。

AI的功能遠不止可以用來收集大量資料。聚合演算法使您有機會深入瞭解給定市場中的入住率，使用情況統計資訊和價格變化資料，從而揭示了當資料成一個大塊時看不見的趨勢。正是這種超凡脫俗的技巧使人工智慧與之前的資料處理技術區分開來。

一些經紀人和掛牌網站已經將聊天機器人與AI結合使用，從而將AI的使用提升到了一個新水平。這是回答買家和賣家問題的簡便方法，而無需他們先追蹤客戶服務代表，從而節省了客戶的時間，並節省了商業方面的工資支出。

4、自動化建築系統

物聯網工具和裝置擴充套件了您可以從屬性中收集的資料的型別和數量。智慧家居使用者已經開始利用恆溫器，插座和跟蹤能源使用的裝置，而這些裝置對於商業物業的管理者來說可能是無價的。

使建築物中的HVAC系統自動化是一種常見的快速升級，可以顯著降低能源成本。在最基本的級別上，您可以實施一些配#方，這些配#方可以根據環境感測器的資料自動調整熱量和交流電。這種更有效地利用資源可以減少浪費，並保持始終如一的舒適環境，因此，它不僅具有節省成本的好處。

除了這些最初的節省之外，樓宇自動化還可以透過資料分析來改善您的屬性和管理。有了正確的演算法，您可以更好地預測併為能源使用的季節性變化做好準備，或者透過確定熱量或用水的峰值和不規則性來確定洩漏和其他需要的維修。最終，人工智慧可以使物業經理更加主動地維護和改善其物業，並能夠更快地對意外問題做出響應。

5、實時人口分析和預測

城市和社群會隨著時間而變化。商業房地產的成功來自於對這些趨勢的理解，並且不僅可以預見明年的當地情況，而且可以預見未來的五到十年。

開發人員和城市規劃人員在做出這些預測方面變得越來越有效，並且使用AI可以成為其武器庫中的另一種工具。史丹佛大學進行的《一百年人工智慧研究》分析了人工智慧在未來30年對交通，城市基礎設施，公共安全和就業的可能影響。它在整個系統中最重要的作用也許是收集和處理大量資料的擴充套件功能。使用傳統的人工方法，一個城市的人口分析可能要花費數月才能完成。藉助自動化，您可以在幾天內獲得相同的資訊。

直到2020年，對這一需求的需求從未如此明顯。在未來，遠端工作很可能會繼續流行，但是沒人能確定這對辦公空間和傾向於圍繞它們的商業生態系統意味著什麼。 。曼哈頓空曠地帶動了許多人的疑問，豪華公寓和高層市區公寓樓是否將成為過去。

對於商業房地產領域的人來說，領先於這些趨勢至關重要。與那些繼續依賴更多手動操作的公司相比，能夠實施智慧自動化的公司在這種變化的環境中導航的時間可能更短。

實施AI的方法

AI的學習曲線是更多人尚未使用AI的主要原因之一。即使是那些瞭解其潛在利益的人也不總是願意花時間來學習這項技術，至少在他們無法充分發揮其潛力的程度上。

雖然商業房地產中有無數潛在的AI應用程式，但主要實現方式可以歸為以下三類之一：物流，搜尋和談判。在這三者中，將自動化用於物流可以為經紀人帶來很大的省時和節省成本的好處。對於那些希望將腳步投入AI實現的人來說，這是合適的起點。

這並不一定意味著立即進行徹底的更改。首先從易於實現的小事情開始，例如安排程式或針對基本客戶問題和交流的自動響應功能。隨著您對技術的導航變得更加舒適，您將可以放心地將AI的使用擴充套件到其他領域。

最後

有大量可供投資者使用的軟體平臺，它們可以利用預測分析和機器學習的功能。資源無處不在，並且比以往任何時候都更易於使用。有遠見的實施這些工具的投資者將處於很好的位置，不僅可以度過當前的動盪，而且可以因此而壯成長。