人工智慧現在可以改變醫療保健領域的三種方式 | 矽谷洞察

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“醫療是一個幾乎和人工智慧一樣寬泛的術語，所以當你將兩者結合起來時，知道從哪裡開始可能是一個挑戰。”

如果人工智慧還沒有改變的話，這篇文章將是我們所見過的關於討論人工智慧的發展將以多種方式改變醫療保健行業的複雜性和挑戰的最好總結。

本文作者是科技諮詢公司Clairvoyant的聯合創始人錢德拉•安巴迪普蒂(Chandra Ambadipudi)。

在總結這些機遇時，他表示:“事實是，人工智慧……有機會通過提高最平凡任務的效率來改造行業。在醫療保健領域，這些常規和可重複的任務包括記錄儲存(電子醫療記錄)、流程管理和排程以及處方補充。”

至於具體細節，安巴迪普蒂（Ambadipudi）首先指出， 醫療領域的人工智慧有可能被用於減少醫院的漫長等待時間和其他後勤問題 。“例如，人工智慧驅動的系統可以在病人到達時將問題傳送發有時間的醫生或專家，而不是直接將問題傳送給第一個醫生。”

此外，他指出，當今醫療保健最常見的問題之一是人員配備。是的，其他行業也有同樣的問題，但安巴迪普蒂（Ambadipudi）指出，在醫療保健領域，人員配備不齊全會耽誤病人的護理，使人們的健康甚至生命處於危險之中。

他說，“通過利用內部和外部資料，醫院和其他醫療機構可以受益於機器學習演算法，利用時間序列預測來揭示資料中的模式，從而預測每日和時間的入院率。”

安巴迪普蒂（Ambadipudi）認為， 除了提高日常流程的效率，人工智慧還可以在診斷方面提供類似的幫助。 他解釋說:“目前，全球有很多醫療領域的人工智慧專案，使用先進的人工智慧演算法來處理多個與健康相關的資料點，比如影像、視訊、DNA資料、生活方式和診斷資料，為每個病人建立不同的健康管理場景。整合先進的大資料技術來管理和處理這些資料，可以加速這些舉措的實施，並使之有效。”

最後，人工智慧還有改善治療效果的潛力。

“遠端醫療已經存在一段時間了，” 安巴迪普蒂（Ambadipudi）說，但是“隨著線上視訊會議服務、智慧手機和可穿戴裝置的改進，遠端醫療變得容易得多。將人工智慧功能整合到遠端醫療平臺將幫助醫生推薦更好的治療計劃。例如，一種演算法可以跟蹤支氣管炎的每一種治療方法，然後詢問病人花了多長時間才好轉。然後，該平臺可以根據過去的成功率調整並推薦治療方法。”

正如安巴迪普蒂（Ambadipudi）所言，醫療保健是一個龐大的行業，涉及多個領域，從服務和設施、到裝置和裝置、到保險、到製藥。但是，“有了現實的期望和醫療機構和提供者的戰略採納”，這個可能滋生混亂的地方可能會變成一個每天都在取得明顯進展的地方。

作者：Jeff Rowe

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