自動化將改變工作性質的5種方式

自20世紀中葉自動化開始改造美國工廠以來，經濟學家一直擔心工作的消亡。既然AI出現了，那麼工商業正處於可能有史以來最大的自動化浪潮中，這些問題已經變成了哲學。完成工作的日常方式將發生什麼變化，明天的工人將需要什麼？更多資訊盡在振工鏈。

一方面，專家之間在自動化可以替代多少工作方面仍未達成共識。但是，即使拋開我們失去或獲得的工作崗位數量，很明顯，就業和勞工的概念現在比以往任何時候都更加動盪。工作不會很快消失，但它會繼續迅速變化，並且這種變化通常會在以下五個方面以及更多方面在基礎級別上發生。

 

1. 對於某些工作，創造力和解決問題的能力將取代忙碌的工作。

在當今的勞動力中，大多數人的工作是任務的混合，並且在許多職位上，至少有一項手動任務可以自動化。無論是笨拙的電子表格還是單調的手動條形碼掃描，這些任務都將是自動化首先消除的一些任務。這種變化將是巨大的，但可能是積極的。這是因為，隨著重複性工作的自動化，員工可能最終會承擔起解決問題和創造力的重任。

例如，在具有自動結帳功能的商店中，收銀員的工作通常轉移到客戶服務和支援角色，而具有自動庫存控制功能的倉庫中的職位可以更側重於揀選效率和準確性。現在，製造商可以在短短几分鐘內批次訂購諸如電氣外殼之類的定製零件，從而消除了製造過程中昂貴且不必要的步驟。因此，儘管這可能會在職責和職位的結構上造成一些干擾，但希望結果將是一支更具敬業精神和創造力的員工隊伍，更多資訊盡在振工鏈。

2. 高技能和低技能工作的需求都將增加。

美國經濟對醫療保健和工程學等領域的高技能工作有大量需求。同時，許多職業仍然不是AI擅長的領域，並且這些工作正在蓬勃發展。例如，清潔服務市場在下個十年的工作前景將很可觀。但是，由於日常辦公任務的自動化，“中層”工作可能會變得越來越瀕臨滅絕。

一些經濟學家擔心，中產階級的這種空洞化會進一步加劇收入不平等，因為“有錢人”將高薪工作放在最上面，而“有錢人”則留在了最底層。目前尚不清楚收入不平等的後果將如何擺脫，但無疑為培訓學生未來就業的教育計劃提供了額外的緊迫性，更多資訊盡在振工鏈。

3. 工作的社會功能將變得更加重要。

社交技能是AI的主要瓶頸之一。研究人員還沒有找到一種使移情反應，社交提示閱讀或其他與人互動的微妙但至關重要的技能自動化的方法。此外，這些技術上的飛躍不太可能很快解決。因此，與此同時，人們技能的重要性正在大大提高。

美國勞工統計局預測，深入人性化工作的需求將大大增加，而濫用藥物諮詢師，社會工作者和心理學家則具有巨大的就業潛力。而且，現在幾乎每項工作都需要某種程度的協作技能，而且僱主說，所謂的“軟技能” 通常是工作場所的差異因素。因此，即使AI的力量每天都在增長，重要的是要繼續培養我們的社交技能和人性，更多資訊盡在振工鏈。

4. 人工智慧和深度學習將需要精心的資料收集和過濾。

研究人員已經瞭解了機器學習和AI的一個重要事實是，向演算法提供準確無偏的資料絕對至關重要。那是因為AI特別容易受到“垃圾進，垃圾出”問題的影響-如果AI從中學習到的資料不能為現實提供紮實的基礎，則很可能會產生無用甚至有害的結果。

將AI納入招聘實踐使得這成為一個特別緊迫的問題。引人注目的例子表明，在招聘過程中使用校準不佳的演算法可能會歧視婦女和有色人種，因此，為提高多樣性所做的任何努力都需要包括準確收集資料的實踐。

同時，在運營方面，資料準確性對於簡化流程和建立舒適的設施同樣至關重要。如果企業檢視錯誤的資料，可能會在組織業務，支付員工不使用的功能或無法檢測到程式何時無法正常執行方面付出重大失誤。擁有資料收集基礎設施只是第一步。它必須收集正確的資料，更多資訊盡在振工鏈。

5. 工作將是越來越分散和全球化的現象。

網際網路正在迅速改變工作的物理面貌，並且隨著計算機，電話和網際網路連線的完成而完成的更多工作很可能會繼續下去。工作不再是必須的地方，而只是您要做的事情。如果您對雙關語寬恕，那麼分散就業的影響將遍佈整個地圖。

“數字遊牧民”的興起意味著自由職業者可以在義大利的海灘上為佛羅里達州的一家公司編寫程式碼，“ 在家工作”革命為父母和殘疾人以及新經濟的全球性質提供了新的機會。意味著團隊通常必須跨國家甚至大陸邊界進行協作。小企業在這裡也有令人興奮的新機遇，因為較低的進入門檻使利基專業和創新產品得以蓬勃發展。

21世紀的工作場所本來就很艱辛，但變化（可能甚至是變化）只會變得更加重要。最好的建議？繫好安全帶，優先考慮靈活性，永不停止學習和改進，更多資訊盡在振工鏈。