物聯網裝置如何改變樓宇自動化行業？

物聯網裝置如何改變樓宇自動化行業?在傳統的自動化建築中，安裝了一個獨立的專有網路，來與環境系統和簡單裝置進行通訊。該網路連線到控制器，然後連線到感測器和終端裝置，如風扇，加熱或冷卻閥門，以及實施控制環境的風門。

先進的系統被繫結到建築物的IT基礎設施中，從而允許建築物資訊與其他系統共享，或實現網路安全。這些整合通常發生在構建系統的前端或執行自動化網路的頂級控制器上。這使得建築自動化網路在最低階別暴露出來，因為執行建築的專有網路不一定與在IT級別實現的安全相容。

因此，許多系統與樓宇內的IT網路分離，或者對安全性做出妥協。然而，樓宇自動化裝置的趨勢正在將我們帶向另一個方向。越來越多的感測器、執行器和控制器被設計成具有物聯網功能。

物聯網裝置

簡單地看一下什麼定義了物聯網裝置，一個裝置被認為是 "物聯網就緒"，可以使用物聯網通訊協議連線到網際網路。它必須使用MQTT和REST API等標準物聯網協議進行安全連線。該協議確保裝置將與其他物聯網裝置和物聯網資訊收集器使用相同的語言。這意味著裝置的資訊可以傳送到雲端，並由資訊中樞進行解釋。物聯網與這些中樞連線的目的是為了讓裝置資料共享，以便更有效、高效地執行功能和操作。同時也是為了將這些資料與不同的系統共享，這些系統可能會提供給其他業務流程。例如，與物聯網連線的佔用率感測器分析整個建築組合的辦公空間利用率。

物聯網裝置的定義很重要，因為一個連線到網際網路的裝置可能不會傳輸其他裝置容易理解的資訊。MQTT等物聯網協議可以確保其他人可以讀取裝置資料。對於樓宇自動化系統(BAS)行業來說，這是一個革命性的技術步驟，因為BAS通訊以專有資訊傳輸為主。即使使用統一的通訊協議，如BACnet，資訊也可能被包裹在專有資料包中，拒絕其他系統使用這些資料。

通俗地講，你能訪問一個裝置的資料，並不意味著你的介面就能讀取這些資料。假設一個裝置要被認為是真正的物聯網。在這種情況下，它應該以一種使用特定物聯網協議的方式將其資訊傳輸到雲端，以便其他裝置和系統可以隨時使用。在BACnet實現中，這種資料的可用性是無法保證的。BACnet仍然是業界最大的互操作認證標準。它可以輕鬆地在IP上共享資料，現在還可以透過BACnet安全連線安全地共享資料。不過，物聯網還是被更高層次的需求所驅動，它不需要進入BAS控制系統的細節，監控和共享資料，可以更容易地在其他系統和分析和AI引擎之間使用。

API

在這個定義中，有空間的裝置可以在這種通訊方面表現出色。增強功能的一種方式是透過實現API。API允許其他系統訪問一個程式的功能，而不需要暴露該程式的原始碼。實際上，它是一種系統與裝置對話的方法，而不需要對裝置的功能有複雜的瞭解。例如，物聯網恆溫器可以將感測器資料傳輸到雲端。它可以傳輸溫度、溼度，甚至二氧化碳讀數。

透過標準的通訊協議，您可能能夠向恆溫器傳送命令，例如溫度的目標設定點或溼度和二氧化碳的閾值。使用API，你可以將感測器資訊和控制資訊都放在你自己的軟體中。這意味著，酒店登記應用程式也可以改變房間溫度偏好，或者醫院或預訂系統可以在手術室達到正確的環境設定時顯示。

這對商業樓宇自動化行業來說是一個重大的進步，因為從歷史上看，很少有人能夠獲得商業空間的控制權。這種訪問通常是透過專有的前端系統進行管理，其中資料的排列方式只適合樓宇自動化專家和樓宇運營商。有了物聯網和API，樓宇控制變得更加容易訪問。現在，從檢測到住戶離開家到到達辦公室，建築物的控制都可以參與入住。所有這些資料都在雲端共享。日程表可以在雲中的應用程式之間共享，建築物可以在熱力上準備環境，併為安全訪問--與居住者的工作時間表有共享的連線。這暴露了對移動性和無障礙性的需求和期望，無論何時何地，使用者都需要，並基於他們的日常活動。物聯網透過雲資料、視覺化和洞察力提供無障礙性。

改變世界

這個新的自動化行業將如何幫助我們並改變世界?在新冠疫情期間，調整會議室溫度的能力可能看起來並不重要，因為你可能根本不應該使用那個會議室。但請記住，物聯網裝置被定義為一個更容易被其他系統訪問的裝置。

雖然會議室的溫度可能不是你最關心的問題，但如果你能看到會議室最後一次使用的時間呢?最後一次清潔或消毒是什麼時候?如果你可以向維護人員發出訊號，要求對某個區域進行清潔，會怎麼樣?

物聯網技術有很多功能，可以讓我們更快地回到辦公室，甚至幫助控制疫情。物聯網可以在無線或使用其他通訊方式的裝置上實現。透過藍芽信標從BAS裝置到你的智慧手機，系統可以知道使用者在建築物中的位置，並記錄他們去過的地方。

這意味著什麼?如果有人的核酸檢測呈陽性，與此人共享空間的其他使用者就會被提醒，從而可以進行隔離。在智慧辦公室裡，你可以非常準確地知道你是否與感染新冠的人有交集。你可以根據這些知識採取行動，接受檢測並自我隔離。當大量的病毒攜帶者沒有症狀時，這種資訊可以大大緩解疫情的蔓延。

連線性

物聯網連線正開始為建築智慧化提供一個新水平。帶預測的系統級分析開始成為主流。該技術正在由能源服務公司和提供故障檢測和診斷的公司實施。獲取建築資料的人工智慧演算法正在解決許多複雜系統在大型機構建築中遇到的更具挑戰性的問題。這才是讓所有這些資料在雲上可用的真正重點。

人類操作人員無法識別的問題可以透過使用演算法來解決，這些演算法可以在建築資料或來自多個建築的資料中搜尋模式。例如，這就需要對建築物內每天發生的事件和警報提供深刻的視覺化，以便設施管理人員能夠更有效地管理和解決維護的問題。這是透過分析雲中較大資料集的模式，並應用機器學習演算法來識別模式、趨勢和預測問題，從而進行適當的規劃和管理。

物聯網不僅僅是改變建築網路的實施方式和裝置的安裝方式。物聯網正在改變建築資料的可用性，直至感測器水平。這為人工智慧創造了機會，使其能夠從多個建築物--或者有一天甚至可能是數百個或數千個建築物--中獲取資料，並識別出我們在傳統系統中無法看到的更高效運營的機會。