當人工智慧掌控機場，那將是一場從內到外的滲透！

由於管制員的一個小小誤差，東航的兩架飛機經歷了一場與“死神”的拔河。如果將機場變得高度智慧化，此等誤差或許就可以完全避免。

近日，由於上海虹橋機場的一名塔臺管制員的錯誤指令，迫使兩架東航客機來了一次“生死競速”。根據民航局初步調查後召開的視訊會議透露的細節，當時兩架飛機的垂直距離最小時僅19米，翼尖距13米，只差三秒就造成兩機相撞。

的確，此次事件最重大的漏洞在於制度落實的不到位，但根本原因還是塔臺管制人員的“記憶誤差”。對於人類而言，記憶錯亂或缺失有時只是一件很平常的小事，但這在機場這麼一個講究各方面精確的場所卻是不被允許的。此外，安保、地勤、安檢、跑道維護、飛機檢修、空中管制……這些工作對於人類也是負荷極大的，若是將機場交由同樣注重資料、又少有疲勞的人工智慧來操作，那將是怎樣的一幅場景？

藉助AI系統，提高管制效率

執行控制中心——機場的大腦，每一班航班的起飛、降落、停靠位置，以及發生在機場各個角落的事情都可以在這裡監控到。若是人類管制員，需要幾個人分別負責彙總航空計劃、氣象資訊、航空公司和空管對接、分配機位以及處理要客航班相關事宜和突發事件的指揮排程等等，即使合理分工，每天的工作量也是相當大的，畢竟每天有上千架班次在這裡停留。

而當這些工作交給人工智慧的時候，管制效率將大大提升。比如機位安排，人類管制員需要根據電腦初步分配的資訊進行安排，平均一個機位不到一分鐘，而利用大資料，人工智慧系統將能夠24小時不間斷的自行合理安排機位，大大節省了時間。再借助雲服務，類似於此次東航的“撞機失誤”或許就會成功避免。

此外，利用計算機視覺、語音互動等AI技術，系統可以實時監控機場內的個個角落，並在察覺到視訊中出現異常情況時，人工智慧系統可以通過物聯網快速地向相應部門發出指令。

機場大廳儼然是機器人的天下

當前，機場大廳的主要服務包括安保、地勤和安檢，而這些工作完全是可以被機器人所代替的。

今年以來，不少企業都推出了保安機器人，除了擁有自動巡視功能，不少機器人也配備了武器，比如帶點防暴叉等，而由於同處於一個物聯網，保安機器人可以通過監控攝像頭提供的資訊實時追蹤鬧事者的位置，比之人類保安節省了不少時間。

日立推出的機場機器人

作為旅客到達機場接觸的第一批機場工作人員，地勤人員需要為旅客提供機票列印、行李託運、資訊諮詢、安撫旅客情緒等服務，同時，地勤人員也是最容易受到攻擊的群體。而當這些所謂的地勤人員被機器人所取代的事後，藉助語音識別和自然語言理解，它們可以很好的做到機票列印、資訊反饋等工作，而行李託運工作則會被類似於日本機器人酒店HEnn-na所使用的機械臂取代。最重要的是，相對於人類，機器人的“思維”冷靜、抗打擊性強，可以很好的承受旅客憤怒的情緒，並在模仿人類網路神經的基礎之上，也可以較好的對旅客的情緒進行安撫，畢竟連美國“名嘴”都能被機器人所打敗，相信這個功能還是有可能實現的。

另外，在安檢方面，地勤人員主要負責人證合一、危險物品檢查的工作，而這些可以通過影像識別技術實現。在提前錄入的資料之上，機器人的“眼睛”不會放過臉部的任何一絲小小的誤差。不過，在危險物品檢查方面，機器人還需要人類從旁監督，畢竟影像識別技能只能識別形狀，不能辨別物品的成分，比如水和硫酸的辨別。

飛行區揉合各項AI技術

在機場工作人員的心中，飛行區是公認的“機場心臟”，也是整個機場安全級別最高的區域，不容許任何異常情況的存在。

在登機前，維修人員需要對飛機進行各項安全指標的檢查，以確保飛機在飛行過程中的安全。相對於人的肉眼，搭載了機器視覺的“機械眼”顯然具有更為精確的辨識度，而當出現故障指示，在協助機器人的幫助下，維修人員也能夠更高效、更精確的找出並解決故障。並且，在跑道的檢查上，“機械眼”能夠起到的作用也是非同小可的，尤其是與半夜疲勞操作的工作人員進行對比。人在疲勞狀態下，眼睛極其容易產生模糊等情況，而這種情況一般是不會發生在“機械眼”身上的。

在飛行區，人們可以看到各類特種車輛，像飛機拖車、行李傳送車、客梯車等等，其中一些車輛需要隨時待命，從而要求司機的身體素質夠強健，而這些在未來也許可以被無人駕駛汽車所取代。只要擁有完善的AI系統，並配備精確度極高的計算機視覺系統，無人車即可在飛機之間安全通過，並準確與飛機進行客梯、加油車的對接。

此外，眾所周知，在飛機起飛過程中，哪怕只是一隻小小的鳥類都會造成極大的安全事故，因而機場都會準備多種措施以驅趕鳥類，不過有點費時費力。然而，現實中早有一種新技術能夠有效地對鳥類進行驅趕了，那就是無人機。揉合了計算機視覺、超聲波等各項前沿技術的無人機不僅可以從空中驅趕鳥類，還可以檢視地面情況，阻住任何可能造成飛機安全事故發生的危險因素，更為全面的對機場周邊環境進行了“看護”。

原文釋出時間：2016-10-18 21:50

本文作者：韓璐

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