AI賦能商業化加快落地：最新中國人工智慧行業商業化進展報告

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據36氪《中國AI商業化進展》報告顯示：

近年來，網際網路產業進入洗牌期，資本市場對人工智慧的投資表現的更加理性，初創AI公司很難獲得投資。整體來說，中國人工智慧技術商業化落地速度很快，尤其是計算機視覺、生物識別、自然語言處理、機器學習等技術開始得到廣泛應用。

今後，人工智慧技術在實體經濟中尋找落地應用場景成為核心要義，人工智慧技術與傳統行業經營模式及業務流程產生 實質性融合，智慧經濟時代的全新產業版圖初步顯現，預計2019年人工智慧核心產業規模將突破570億元

今年上半年，人工智慧融資事件和交易金額呈持續下降趨勢：

從2015年開始，種子天使輪融資事件佔比減少，AI早期專案融資難度增加：

AI產業大額融資目前主要集中於技術層和應用層：

計算機視覺領域的公司數量較多，佔比35.68%，行業競爭激烈：

現階段，AI在安防與金融領域發展條件較好，業務滲透最快，營銷、客服、教育等有望快速發展：

全球科技競爭進入敏感時期，產品出口、系統軟體採購，晶片進口、指令集架構授權和標準協議合作等多方面都可能受到 限制，這對以應用開發見長，基礎層支撐積累較淺的國內AI公司帶來了隱患，也形成了倒逼產業鏈上游企業發展的動力。

如今，國家方面更注重基礎科學人才的培養，對於初創企業以政府引導基金的形式進行扶持，稅收政策上也有減免傾向； 企業方除加大研發投入和投資佈局外，開始尋找和培養相關環節的國內替代供應商，從需求角度帶來了利好。面對環境壓 力和產業需求，國內AI基礎層公司在高階產品方面仍顯不足，但在應用廣泛的中低端產品中已經形成競爭力。

隨著IoT時代的到來，將有大量多元化產品需求爆發，這將是中國企業擴充市場的一大契機。

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