德勤釋出《全球人工智慧發展白皮書》，AI開啟全方位商業化程式

目前AI技術已與多個行業實現技術融合，人工智慧逐漸開啟全方位商業化程式，在諸多行業引發深刻變革。

近日，德勤釋出了一份名為《全球人工智慧發展白皮書》的研究資料。該份白皮書深入研究了人工智慧技術步入商業化階段後，在全球各主要城市的創新融合應用概況，以及其將對金融、教育、數字政務、醫療、無人駕駛、零售、製造業、智慧城市等各行業帶來的深刻變革。

1. AI創新融合新趨勢

當前人工智慧技術已步入全方位商業化階段，並對傳統行業各參與方產生不同程度的影響，改變了各行業的生態。

這種變革主要體現在三個層次：企業變革、行業變革與人力變革。

資料是人工智慧底層邏輯中不可或缺的支撐要素，沒有資料針對人工智慧的資料處理將無法進行。有了資料探勘對資料的清晰、整合、歸約等預處理手段，人工智慧才能擁有足夠的資料進行學習。

2. 人工智慧技術發展騰飛

人工智慧在最近十年的進展迅速，包括機器學習，自然語言處理，計算機視覺、智適應技術等領域都得到了長足的發展。

據清華大學資料顯示，計算機視覺，語音，自然語言處理是中國市場規模最大的三個應用方向，分別佔比34.9%，24.8%和21%。

3. 中國在全球AI地位

2019年中國人工智慧企業數量超過4,000家，位列全球第二，在資料以及應用層擁有較大的優勢，然而在基礎研究、晶片、人才方面的多項指標上仍與全球領先地區有一定的差距。

在資料領域，中國擁有更為龐大的資料規模以及更豐富資料使用環境。以此為基礎的國內資料標註市場規模在200億-400億，且保持每年50%以上的高速增長。

4. 人工智慧重塑各行業

人工智慧技術在過去5-10年快速發展，科技巨頭紛紛佈局垂直行業應用，創業企業需要找準切入點，深耕行業解決方案以打造護城河。

各行業面臨的痛點有所不同，例如金融行業面臨成本壓力、產品服務單一、交易欺詐等，醫療與教育行業均面臨資源分配不均等。

針對上述行業在行業應用度以及市場機會兩個維度的表現，可以落入四個象限。

過渡期表示人工智慧技術在該行業具有較高的應用程度，但目前來說市場機會有限，未來有望進一步擴充市場規模;

萌芽期表示行業應用度以及市場機會都尚未成熟，儘管人工智慧技術發揮了一些功能但總體來講尚且處於起步階段;

成長期表示雖然行業的應用度不足，但未來應用廣泛，擁有較高的市場機會;發展期表示人工智慧技術已經在這些領域產生了較為深刻的影響，行業應用度較高，同時市場機會也高。