2022愛分析· 汽車行業數字化廠商全景報告

複製下方連結進入官網，可下載完整版《2022愛分析·汽車行業數字化廠商全景報告》。

報告編委

報告指導人

張揚 愛分析 合夥人&首席分析師

報告執筆人

譚瑩 愛分析 高階分析師

媒體支援（按拼音排序）

1. 研究範圍定義

2. 廠商全景地圖

3. 市場定義與廠商評估

3.1 數字化營銷

3.2 低程式碼平臺

3.3 智慧座艙

3.4 資料中臺

4. 入選廠商列表

1. 研究範圍定義

研究範圍

本報告研究主題為汽車行業數字化，行業主體包括乘用車和商用車車企，不限傳統車企或造車新勢力。

愛分析基於對國內車企和數字化廠商的調研，按照價值鏈順序劃分數字化市場，包括研發、生產、物流倉儲、營銷、移動出行與服務、智慧駕駛、IT、採購、財務及HR等環節。結合車企的需求及數字化發展現狀，本次研究重點關注營銷、移動出行與服務、IT3個環節，選取並定義了4個數字化市場，如下圖所示。同時，愛分析透過深入調研，遴選出具備成熟解決方案和落地能力的廠商，供車企做供應商選型參考。

圖 1：   汽車行業數字化全景地圖

廠商入選標準

本次入選報告的廠商需同時符合以下條件：

• 廠商的產品服務滿足各市場定義的廠商能力要求；
• 近一年廠商具備一定數量以上的客戶服務案例（參考第3章各市場定義部分）；
• 近一年廠商在特定市場的產品和服務營收達到指標要求（參考第3章各市場定義部分）。

愛分析基於對甲方企業和典型廠商的調研以及桌面研究，遴選出在汽車行業數字化特定市場中具備成熟解決方案和落地能力的入選廠商。

3. 市場定義與廠商評估

愛分析對本次重點研究的市場定義如下。同時，針對參與此次報告的部分代表廠商，愛分析撰寫了廠商能力評估。

3.1 數字化營銷

定義：

針對汽車行業低頻高價、決策鏈路長且重視服務等特性，數字化營銷可透過使用者精細化運營、智慧門店、智慧客服等數字化產品服務，構建系統化的使用者全生命週期運營能力，打造營銷全鏈路閉環，最終促進企業增長。

終端使用者：

營銷部門

核心需求：

近幾年來，汽車行業競爭日益激烈，為了更好地實現銷量增長，眾多車企均在積極擁抱以使用者為中心的營銷變革，並努力構建直達消費者（DTC）的能力。但在此過程中存在較多難點及瓶頸亟待解決。

• 隨著社交時代的到來，車企與消費者接觸的觸點日益豐富和碎片化。隨之而來的是營銷投放、銷售轉化等效果越來越差。車企亟需透過將線上觸點、線下觸點及車機觸點等三大觸點資料打通，更好地實現消費者精細化運營。
• 由於汽車高價低頻、重視服務等特性，決定了車企很難只是透過線上實現銷售閉環，經銷商是銷售過程中不可或缺的環節之一。車企需要真正實現資料打通從而為經銷商賦能，支援其線下銷售轉化環節。
• 相比其它行業，汽車服務鏈條更長，呼叫中心需求更大。車企需耗費大量客服人力才能做到實時線上溝通及迅速反饋。再加上車企推出的新能源車品牌更多采用DTC模式，亟需數字化方式輔助人工滿足使用者需求，同時也降低客服人力成本。

廠商能力要求：

針對車企數字化營銷轉型中出現的種種瓶頸，廠商需要擁有對全渠道資料進行打通並形成統一使用者畫像的能力，實現使用者精細化運營及賦能經銷商進行銷售轉化。同時，還需要提供智慧客服相關產品輔助車企更好地服務使用者。

• 廠商需要能夠為車企打造CDP，對使用者全渠道資料進行收集及清洗。之後，廠商需要協助車企構建完整統一的使用者畫像，實現對使用者的分組分層管理，並制定差異化營銷策略。
• 廠商協助車企將經銷商的消費者賬號、身份資訊、信用體系等資料等進行打通，從而更好地為經銷商提供相應的支援，賦能其進行精準營銷，進一步實現線下轉化。
• 廠商需要能夠透過提供完整的雲客服和智慧客服服務，解決人工客服在高峰期人手不足、響應度低的問題。

代表廠商：

（入選標準：滿足市場定義；2021年車企付費客戶案例數量>5個；2021年該市場收入>1000萬元。）  

火山引擎

廠商介紹：

火山引擎是位元組跳動旗下的企業級技術服務平臺，致力於將位元組跳動快速發展過程中積累的增長方法、技術工具和能力開放給外部企業，提供雲、AI、大資料技術等系列產品和服務，幫助企業在數字化升級中實現持續增長。

產品服務介紹：

針對車企營銷轉型的需求與痛點，火山引擎推出了從公域到私域的全鏈路數字化營銷解決方案，助力車企提升使用者的全生命週期使用者體驗，構建精細化使用者運營和業務增長能力

完整解決方案共分為三層：

最底層的是火山引擎的統一基礎服務，火山引擎根據雲原生技術打造了一個統一的雲原生作業系統，一方面可以遮蔽底層IT的差異性，可以支援研發敏捷迭代，也能夠提供彈性穩定的算力支援，幫助企業更好地打造雲原生架構和多雲架構。

中間是火山引擎的技術平臺PaaS層，透過PaaS能夠最大化地提升技術複用。具體包括資料中臺、AI中臺、影片中臺及研發中臺，幫助構建數字營銷全鏈路智慧能力。

最上層是數字化營銷SaaS層，包括公域營銷、私域運營及使用者體驗。具體來說，公域營銷是透過程式化投放、歸因分析等產品幫助車企更高效地進行廣告投放；私域運營包括CDP、營銷自動化等資料產品，幫助車企進行精細化使用者運營，從而提升使用者體驗和效果轉化；使用者體驗包括增長諮詢、內容智創、企業直播、AB實驗等能力及產品，圍繞潛客購車體驗鏈路、車主車控體驗、社群及精品商城解決方案等新型業務推出的一套提升使用者體驗的全景解決方案。

廠商評估：  

整體而言，基於獨有的汽車生態優勢，火山引擎可以將汽車行業消費者數字營銷能力和網際網路資料產品能力進行結合，並透過位元組跳動強大的技術工具、產品能力及增長方法，提供全能力運營套件，深度瞭解消費者購車偏好，幫助車企更為全面地洞察使用者，提升潛客轉化率。具體體現為技術、經驗、資料三大優勢：

1.  技術積澱深厚。火山引擎所有產品及技術源於位元組跳動中臺。位元組跳動大量的網際網路業務會對產品進行持續錘鍊，實現對產品效能及功能的保障。

比如依靠位元組跳動強大的AI能力，將語音語義技術賦能到線下門店、線上客服、智慧外呼等場景，提升使用者體驗。智慧外呼是利用火山引擎語音技術，透過外呼機器人進行客戶邀約，判斷其購車意向。隨著主機廠紛紛推出新勢力品牌，客服需求大大增加，該功能可有效縮減人力成本。

戰敗邀約也是經典場景之一。比如某客戶正在開會，此時若4S店銷售人員撥打其電話，很可能使用者手機此時處在靜音狀態，導致多次撥打無法接通，這種情況往往將被自動標記成“戰敗”。但真實情況是該使用者其實是有較強的購車需求的，只不過因為開會無法立即接通。戰敗召回可利用技術及時識別“偽戰敗”線索，告知主機廠使其不要遺漏價值線索。

2. 汽車行業實踐經驗豐富。火山引擎所提供的經驗賦能包含產品賦能及服務賦能兩部分。

產品方面，經過多年積累的汽車行業經驗，火山引擎構建了成熟的汽車行業專屬使用者標籤體系和行業分析框架，幫助客戶快速上手解決具體業務痛點。服務方面，火山引擎服務團隊配置是網際網路專家結合汽車專家。

其中網際網路專家憑藉網際網路C端增長方法論，在包括使用者標籤、推薦演算法、AB測試等方法論的具體落地實踐方面提供經驗支援。比如當前受造車新勢力的影響，很多車企紛紛搭建自己的超級APP，希望實現客戶直連。但APP搭建好後，如何做好差異化運營對於車企而言是一大挑戰。火山引擎使用者增長部門憑藉多年的經驗可以給到相應的支援。

火山引擎在服務客戶的過程中，還會透過網際網路專家結合汽車專家的組合為車企提供經驗建議。比如，某車企新車型上市需要做預熱投放。第一次投放是採用盲投結合以往經驗進行操作。第二次投放，網際網路專家與汽車專家合作，分析第一次投放未留資人群特性。基於此分析結果改善投放策略，客戶第二次投放實現了30%左右的留資率提升。

3. 資料資源及合規資料使用能力突出。火山引擎透過隱私計算等方式構建安全合規的環境，使得車企可以充分利用位元組跳動積累的資料分析結果，實現對使用者群體及個體兩方面的洞察。其中群體洞察是協助車企瞭解目標客戶群體偏好，實現對精準營銷及使用者運營的支援；個體洞察是指透過聯邦學習技術，與車企共同進行模型訓練，讓使用者模型更加精準。群體+個體的使用者洞察體系可以充分發揮資料價值，為消費者運營提供更準確的業務判斷依據。

火山引擎提供的線索評級產品就很好地體現了其資料優勢。透過聯邦學習技術，火山引擎將位元組系和車企的資料進行隱私計算，從而實現線索從高到低的優先順序排序。在和某新勢力品牌合作的線索評級專案中，透過對2萬條新線索進行盲測排序，線索召回率由排序前的45%提升至70%，實現了近30%的整體效率提升。

典型客戶：

吉利領克

雲徙科技

廠商介紹：

雲徙科技是一家專注於消費者數字體驗的中臺解決方案服務商，以雲徙數字中臺PaaS+全鏈路營銷數字化SaaS應用服務，為消費品、汽車、地產、零售連鎖，提供一站式端到端營銷數字化解決方案。幫助客戶實現全場景業務線上，發揮資料價值驅動智慧運營，留住消費者，提升復購，減少營銷投入，帶來業務持續增長。

產品服務介紹：

雲徙全生命週期企業級數字中臺主要包括業務中臺及資料中臺。在中臺基礎之上，雲徙還提供營銷數字化平臺解決方案-“數艦”，具體包括營銷雲、交易雲、服務雲及智慧雲。

廠商評估：

整體而言，雲徙具備強大的資料中臺可以實現資料的統一，而在資料統一的基礎之上，基於對車企的瞭解提出針對車企營銷痛點的全新數字化營銷整體解決方案。而無論從理念還是產品角度而言，雲徙能夠在車企數字化營銷領域保持領先地位的核心是其天然的企服+網際網路團隊、行業多年積累及強大的生態能力。

一、雲徙強大的中臺能力幫助車企實現資料統一

新的數字化營銷系統需要在底層資料打通的基礎上進行搭建。車企此前營銷模式傳統，與消費者沒有直接觸點或觸點很少，但隨著社交時代的到來，消費者已經越來越習慣於在碎片化環境下的不同渠道進行資訊獲取及溝通連線，由此，車企與消費者接觸的觸點也日益豐富。隨之而來的是傳統的公域廣告投放效果越來越差，車企亟需透過將線上觸點（包括APP、小程式、微信公眾號、小紅書、抖音等）、線下觸點（包括商場及4S店）及車機觸點（車內大屏及充電樁等）等三大觸點資料打通，從而更好地實現消費者精細化運營，提升轉化效率並進一步賦能經銷商。

雲徙強大的中臺技術，具備極強的資料統一能力。統一能力具體體現為統一建設、統一運營及統一賦能三方面。

統一建設是指將消費者資料、商品資料、訂單資料、渠道資料等內、外部資料全部打通。比如此前車企的商城資料、APP資料、門店資料等欄位很難統一，而云徙的原生中臺使其能夠實現資料統一整合。統一運營是指系統建成後，透過中臺能力，使資料可以反哺給業務，實現資料資產化。統一賦能是指未來汽車大屏作為超級流量入口，也被各方關注，而云徙目前建設的營銷能力及會員體系，未來都可以開放給到車企和大屏內所有APP使用，體現其開放能力，幫助車企實現生態佈局。

具體以電商場景舉例，由於車企本身的高價低頻、重視服務等產品特性，決定了其很難只是透過線上實現營銷全鏈路閉環，汽車行業消費場景還是線上線下相結合。基於此，雲徙打造的車企電商平臺定位於全時空消費者運營平臺，即可以隨時隨地跟客戶發生連線。比如疫情期間無法看車，透過該平臺可以實現上門試駕，或者幫助消費者輕鬆找到周邊門店實現看車，在買車環節也可以同時支援線下支付或者線上下定。以上功能的實現主要是基於其強大的中臺能力，最終能夠實現將所有經銷商的資料，消費者賬號、身份資訊、信用體系等進行整體打通。

二、 4 朵雲打通消費者 - 渠道 - 服務 - 運營全鏈路，提供完整數字化營銷解決方案

目前車企整體處在一個轉型階段，需要以消費者為中心，透過數字化重構營銷模式，前期透過資料打通實現直連使用者，之後基於資料賦能經銷商進行線下銷售，實現從原來傳統 B2B業務形態向B2C2B的混合營銷形態的轉型。

基於此，雲徙推出涵蓋了從消費者-渠道-產品-服務的4朵雲的全新車企數字化營銷轉型產品理念。4朵雲具體如下：

1.營銷雲主要解決消費者數字化問題，包括CDP、CRM、MAP、SCRM。CDP實現客戶全景洞察，精準定位目標人群。CRM實現車企多品牌客戶統一管理，且由於本身是多租戶的形態，可實現多品牌之間的資料隔離。MAP實現營銷自動化。SCRM實現私域運營。

2.交易雲實現經銷商數字化需求。雲徙透過開放一些商品、店鋪裝修、活動的能力賦能經銷商門店，使其能夠把庫存的車輛放到線上進行銷售。同時，雲徙推出新一代 DMS系統重構渠道管理體系。傳統DMS主要是經銷商填報資料，實際上並沒有關於門店消費者的資料，其本質其實是ERP系統，由於缺少資料及有效工具的支援，消費者在購車旅程的各個環節無法得到很好的銷售服務體驗。

而基於新一代DMS系統，雲徙可以透過相關資料及工具對經銷商進行賦能，支援其很好地實現客戶轉化，並提升銷售效率及客戶服務體驗。比如透過銷售運營平臺，很好地實現與企業微信的打通，使銷售人員能夠透過企業微信向消費者隨時隨地傳送透明報價，解決報價不透明這一汽車行業長期存在的痛點。

3.服務雲解決商品數字化需求。面對客戶各種各樣的需求，加上車企推出的新能源車品牌更多采用DTC模式，傳統的客戶服務中心已無法滿足需求，雲徙透過將人工智慧與車機結合，推出針對客戶全時空服務的產品，提供強大的客服功能。

4.智慧雲解決運營數字化需求，將資料使用在真正的業務場景上，使營銷更加有效。比如千人千面的實現，不同客戶在前端小程式或APP看到的內容都不一樣。

支撐雲徙協助車企重塑營銷數字化的原因，主要為以下三點：

1)基於網際網路+企業服務的複合型團隊天然帶有B端+C端雙視角，對於如何將企服工具與網際網路模式進行整合具備優勢。

2)雲徙團隊此前在消費品零售數字化領域深耕多年，可以從一個新的角度去看待車企營銷模式的轉型，借鑑其他領域ToC經驗，幫助車企重新定義汽車行業數字化營銷模式。

3)出於對汽車行業的深度理解及多家車企服務經驗，雲徙深度瞭解車企數字化營銷轉型的陣痛，因此能提出實際解決行業痛點的產品及服務。

典型客戶：

長安汽車、上汽乘用車、長安福特、江鈴汽車、比亞迪

尚博信

廠商介紹：

尚博信成立於2008年，致力於成為行業數字化專家，以科技創新助力大中型企業數字化轉型發展，賦能企業多場景、多業務模式的精細化運營，公司客戶遍佈石油、石化、電力、零售、汽車、地產、金融等行業。

產品服務介紹：

在汽車營銷服數字化領域，尚博信多年深耕，為主機廠打造完整產品矩陣，提供端到端的解決方案，包括智慧營銷平臺（SCRM+CDP+MA）、銷售履約平臺（DMS&DCS）、售後服務運營平臺（DMS&DCS）以及全域充電樁運營平臺（共樁+私樁）等四大解決方案，重塑汽車營銷服價值鏈。未來，尚博信還將向上遊擴充汽車零部件企業客戶。

廠商評估：

在服務主機廠營銷服層面，尚博信端到端的完整解決方案是最大優勢所在。同時，尚博信團隊具備豐富的主機廠一線業務實踐經驗，除了提供數字化產品，還可以為主機廠客戶提供諮詢、運營策劃等深度服務，幫助主機廠實現業績增長。

第一，在端到端服務方面，尚博信的產品服務覆蓋主機廠營、銷、服業務全域，並且提供諮詢、IT產品、定製化開發、運營策劃等全流程解決方案。對於主機廠而言，端到端服務可以最大程度形成“使用者拉新-銷售轉化-訂單交付-使用者服務-使用者運營”的完整閉環。一方面，閉環可以清晰的呈現出以使用者為中心的全鏈路數字化、精細化運營，協助主機廠實現DTC轉型。另一方面，在閉環中可以發現使用者流失、轉化失敗等原因，助力主機廠改善營銷運營效率。同時，端到端服務能幫助主機廠規避從規劃到落地的鴻溝，實現數字化的業務價值。

例如，在為某客戶提供端到端服務過程中，尚博信從搭建行業化諮詢解決方案入手，搭建了使用者體驗運營平臺，覆蓋了營銷服全鏈路。一方面在使用者拉新和銷售轉化環節，利用SCRM+CDP+MA等產品工具，打造線上線下使用者觸點矩陣解決方案、品牌DTC直銷商城解決方案、訂單OTD透明交付解決方案，實現使用者拉新、銷售轉化及訂單交付；同時在售後環節，以使用者資料融合售後場景，為使用者提供針對性的服務，並且讓服務主動找使用者，形成使用者體驗的完整閉環。

第二，尚博信擁有深厚的最佳實踐經驗。尚博信汽車行業團隊自2016年開始服務某頭部主機廠，深度參與其新品牌從0-1及從1-N的創立過程。2021年，該品牌年銷量已經突破22萬臺。在與主機廠合作共創的過程中，尚博信積累了較深的汽車行業know-how及對主機廠營銷痛點的洞察，沉澱形成了針對數字化營銷服新模式的完整解決方案。

在服務其他主機廠新品牌過程中，憑藉業內良好口碑，尚博信可以為客戶提供諮詢等深度服務，幫助客戶少走彎路、少踩坑。例如，在服務某新品牌客戶之初，尚博信透過成熟的解決方案、既往成功經驗和能力積澱，將主機廠、自營門店、代理門店以及消費者使用者等連線起來，快速搭建營銷服數字化運營平臺，順利幫助品牌實現從0-1的跨越。

除此之外，尚博信十分重視研發投入，研發團隊規模超過600人，可以為主機廠提供跨平臺微服務框架以及雙中臺技術體系。

典型客戶：

極氪、Smart、阿維塔、北汽瑞翔等。

3.2 低程式碼平臺

定義：

隨著車企數字化轉型進一步推進，敏態業務和長尾需求大量增加。為快速實現需求，車企透過低程式碼平臺的視覺化方式，使得業務部門無需或少量編寫程式碼，即可自助實現和修改其所需的數字化產品。

終端使用者：

IT部門、業務部門

核心需求：

車企早期為了方便集團統一管理，往往建設了一系列主價值鏈IT系統。隨著對業務的進一步發展，大量的業務需求亟待滿足，IT部門很難及時一一響應，需要更為敏捷快速的方式予以實現。且結合車企特點，還需要考慮到整合、安全等問題。

• 隨著車企對業務運營的愈加重視，業務部門希望能透過IT系統支援其一些敏態業務及長尾需求的高效實現，但透過IT部門實現該類需求往往週期長、成本高。
• 由於車企往往已建立起多個成熟的主價值鏈IT系統，不願意因為新的應用需求而將此前的系統重構，更多希望能夠有相關產品實現系統及資料之間的整合。
• 車企關注系統可擴充套件性，希望可以對複雜的業務邏輯及前後端功能進行二次開發。
• 車企內部組織結構龐雜，集團內部往往需要在整合的同時，能夠實現資料、應用等有效隔離。

廠商能力要求：

廠商需要提供低程式碼平臺幫助車企實現快速應用構建。同時，能提供整合、二開及多租戶等相關能力，滿足車企需求。

• 廠商需要提供低程式碼平臺，透過視覺化手段，實現便捷的應用程式構建，滿足車企多種敏態及長尾業務需求，節省IT人員時間及精力的同時也能實現快速上線交付，更好地支援業務開展。
• 廠商的低程式碼平臺需要提供整合平臺，從而很好地實現車企系統及資料之間的整合打通，幫助企業高效挖掘資料價值。
• 在將基於低程式碼平臺開發應用交付的同時，廠商需要能夠引用外部服務元件，快速整合到低程式碼平臺內，實現二次開發。
• 透過產品的多租戶能力，廠商在為車企內部各部門提供同一應用服務的同時，實現資料的有效隔離

入選廠商：

（入選標準：滿足市場定義；2021年車企付費客戶案例數量>5個；2021年該市場收入>150萬元。）  

得帆資訊

廠商介紹：

得帆資訊成立於2014年，是一家低程式碼PaaS平臺提供商，目前團隊已有400+人員。得帆資訊是國內低程式碼平臺領軍者，專注於企業級軟體高生產力PaaS領域，致力於為全球企業提供一站式應用敏捷和資料整合的數字化解決方案。

得帆資訊服務超500+國內外大型頭部企業客戶，中國《財富》500強企業中有128家與得帆合作，中國製造業500強中有141家與得帆合作，在”中國500強“企業中，穩居低程式碼領域首位。

在汽車、製造、建築地產、醫藥、家居、金融、新消費等全行業覆蓋，尤其在汽車行業有極高的佔有率，TOP10的整車企業中有7家與得帆合作，是汽車行業低程式碼領導品牌，領跑中國整車數字化轉型。

得帆資訊在上海、北京、深圳、成都、廣州、西安、武漢、青島、長春、廈門、南寧、重慶、濟南、煙臺、福州、玉林等地擁有業務分支機構，同時有一支300+人員的產研團隊，形成24小時可調動的“技術+業務”服務網路，快速響應全國的業務需求，用口碑和技術實力踐行“用資訊科技幫助客戶幸福和成功”。

產品服務介紹：

面對車企，得帆資訊具備完備的產品體系，其中，DeCod 提供了一個全棧低程式碼平臺，以雲原生技術為依託，具備快速敏捷的應用構建能力及出色的二次開發能力，同時具備無程式碼特性。DeFusion是一站式企業應用整合平臺，透過超200個技術與應用聯結器及視覺化整合編排能力，能夠快速與各異構系統、資料來源、SaaS等進行連線，消除資料孤島，提升IT資產利用率。除了DeCod+DeFusion這兩大核心產品，得帆產品矩陣中還包括具備多租戶、國際化、千人千面等特性的企業門戶DePortal、提供建模、資料清洗、建立、管控、共享、探查等全生命週期管理的主資料管理平臺DeMDM和整合資料資源，開發資料資產，釋出資料服務的資料中臺DeHoop，可滿足車企客戶多樣化需求。

廠商評估：  

整體而言，得帆具備包含低程式碼平臺、整合平臺及資料中臺在內的完整的產品矩陣，使其可以滿足車企包括敏態及長尾業務開發在內的多種需求。此外，得帆具備超過500家大型企業頭部客戶的服務經驗，其中中國《財富》500強合作128家，中國製造500強合作141家，在”中國500強“企業中，穩居低程式碼領域首位。落地超過1000多個專案，在汽車、製造、建築地產、醫藥、金融等多行業均有豐富的頭部客戶實踐經驗，尤其是汽車行業，已經實現了國內TOP10整車企業中七家的覆蓋，穩居汽車行業低程式碼品牌領導地位。基於多年來汽車行業服務經驗及原廠服務能力的沉澱，能夠為車企提供諮詢、培訓及快速問題響應等一系列專業服務支援，領跑汽車行業數字化轉型。

1. 得帆具備低程式碼平臺 + 整合平臺 + 資料中臺的完整產品矩陣，滿足車企多樣化需求

1）得帆作為低程式碼領域的領導品牌服務商，在車企服務中具備較高的覆蓋率，在客戶經驗積累中具備得天獨厚的優勢，目前，中國整車TOP10車企中有7家是得帆客戶。得帆低程式碼平臺的核心特性非常切合大中型車企客戶需求。基於服務車企標杆客戶核心關注的高頻需求進行提煉，得帆持續更新迭代其低程式碼產品，持續提升產品競爭力。

2）得帆iPaaS整合平臺能夠很好實現車企系統及資料之間的整合打通，解決車企由於此前已建立起多個成熟的主價值鏈IT系統，希望能夠有相關產品實現系統及資料之間的整合，從而避免企業將此前建立的一切推翻重來的切實需求。

3）得帆透過其資料中臺可以整合各個異構系統的資料，進行底層資料的打通，並透過資料分析對業務進行反哺，有效支撐業務運營和決策。滿足車企各業務部門負責人因為本身數字化意識加強，希望由原來簡單的資料獲取與管理，轉變為透過進一步的資料分析真正實現對業務運營和決策的支援。

2. 得帆低程式碼平臺能夠支援車企本地化部署及二次開發，且其多租戶形式可以實現資料有效隔離

1）很多車企希望能保證平臺本地化部署及二次擴充套件空間，滿足客戶自開發相關需求，解決安全邊際問題。得帆低程式碼平臺可擴充套件性強，可以支援複雜的業務邏輯、自定義開發的後端服務、前端複雜元件及移動端定製化開發。

2）由於車企的組織架構非常龐大，往往有眾多品牌，且下屬事業部眾多，需要考慮到應用整體推廣和複用的可能性。得帆低程式碼產品多租戶的形式在幫助車企很好地實現應用在企業內部的整體推廣及複用，從而滿足各事業部需求的同時，還能做到資料之間的隔離。

3. 得帆原廠交付能力強，基於行業 Know-How 為客戶提供諮詢、培訓等高質量服務

1）得帆有分佈在全國的200多個原廠顧問團隊來支援交付側的客戶成功服務。得帆顧問團隊對車企業務十分了解，不僅可以透過技術的配置支援及培訓等幫助客戶快速實現技術平臺和業務的結合落地，並且能夠保證客戶出現問題在第一時間進行響應。

2）近年來，車企的企業經營開始逐漸由管理視角轉向業務視角，加上對於使用者的日益重視，使其需要開發大量新型業務系統來支援業務發展。得帆基於多年經驗積累，可參與客戶前期內部系統建設規劃，針對越來越專業且關注細節的的車企，得帆往往能給到客戶專業建議及指導。

典型客戶：

江淮汽車、上汽通用、比亞迪、廣汽集團、吉利集團

3.3 智慧座艙

定義：

智慧座艙作為汽車智慧化重要的組成部分，可實現汽車由單純的出行工具向線上生活工具進化，透過場景化的服務滿足使用者個性化需求。目前主要由硬體、內容及人機互動軟體三部分構成。

終端使用者：

移動出行與服務部門

核心需求：

傳統車企之間競爭越來越同質化。除了少數車型外，各品牌均無法在技術上取得優勢，智慧座艙有機會使主機廠突破現有侷限性，形成產品差異化，透過場景化的服務滿足使用者個性化需求。同時智慧座艙可以為車企擴充新業務，開發增量市場。

• 座艙的升級首先需要進行硬體的升級迭代，為了進一步提升使用者體驗，需逐漸由機械化儀器儀表轉為數字化承載形式。
• 僅是傳統硬體的升級，無法使車企在智慧化發展的競賽中脫穎而出，車企還需要透過內容生態的多元化及豐富性打造品牌與個性化體驗。

座艙內的人機互動應用需要提升與駕乘人員的互動能力，目前已經成為提升使用者體驗的決定性因素。

廠商能力要求：

廠商需要能提供硬體、內容或人機互動相關產品，滿足車企對智慧座艙的搭建需求。

• 廠商提供的智慧硬體主要包括中控螢幕、液晶儀表、抬頭顯示器（HUD）及流媒體後視鏡。中控螢幕實現語音識別、空調與媒體控制、自動駕駛資訊展示等；液晶儀表顯示和駕駛相關資訊；抬頭顯示器（HUD）能夠將速度、導航等重要行車資訊投影到風擋玻璃上；流媒體後視鏡可實時拍攝車輛後方畫面。

在內容生態層面，需要廠商為車企提供豐富的消費者應用，包括影音、遊戲、導航等。

人機互動需要廠商至少提供語音互動能力，未來車企還需要主機廠提供視覺互動、手勢互動等多模態互動方式。

入選廠商：

（入選標準：滿足部分市場定義；2021年車企付費客戶案例數量>3個；2021年該市場收入>1000萬元。）

3.4 資料中臺

定義

透過大資料、機器學習等方式將業務沉澱的資料進行價值提煉，形成企業資料資產，提供決策支援，賦能車企前端業務。

終端使用者：

IT部門

核心需求：

由於外部環境影響，再加上競爭加劇，車企當前處於快速轉型期。資料對其轉型意義重大，首先，車企希望透過資料賦能前端以更好地支撐業務決策，實現車企“管理向業務運營”的視角轉變。其次，希望透過實現使用者閉環資料的打通支援車企“以使用者為中心”的變革；最後，透過打通包括使用者、渠道、合作伙伴等全平臺資料，車企可以賦能經銷商更好地實現銷售。

• 車企此前搭建的資訊化系統大多是獨立採購與建設的，與流程耦合較深，橫向和上下游系統之間的交叉關聯也較多，導致企業內部形成多個資料孤島，很難做到資訊的完全互聯互通。在新平臺、新業務擴充過程中，分散的資料無法很好地應對前端業務變化，難以支撐企業的經營決策，因此亟需一套機制將新老模式融合，整合分散在各個孤島的資料，形成資料服務能力。
• 很多車企此前並沒有形成使用者全生命週期資料的閉環，隨著越來越多的車企希望 “以使用者為中心”進行轉型，因此，沒有形成閉環的使用者資料無法作為關鍵生產要素為企業注入新動能。
• 基於汽車產品本身特性，線下渠道很難被完全替換，受疫情影響，車企原來鋪設的網點大量關閉，新增很少，嚴重影響銷量。

廠商能力要求：

廠商需要具備透過大資料、機器學習等方式採集相關資料並進行打通，沉澱為資料資產，解決車企“資料孤島”問題，並賦能前端業務，實現與經銷商的有效協同。

• 資料中臺首先採集與引用全業務、多終端、多形態的資料，透過資料指標結構化、規範化的方式實現指標口徑的統一，儲存到各類資料庫、資料倉或資料湖中，解決“資料孤島”問題的同時實現資料資產化管理。並透過有效發揮資料及分析技術對前臺業務實現賦能。
• 透過將消費者資料、商品資料、訂單資料、渠道資料等內、外部資料全部打通實現消費者全生命週期閉環。比如此前車企的商城資料、APP資料、門店資料欄位不一，很難打通，資料中臺能夠實現統一整合。並能在系統建設後，透過中臺能力使資料可以反哺給業務，實現資料資產化。
• 透過將消費者、渠道等多維資料整合並實現網路協同，提供給經銷商，助力其進行精準營銷，提升銷售轉化。

代表廠商：

（入選標準：滿足市場定義；2021年車企付費客戶案例數量>5個；2021年該市場收入>500萬元。）

  4. 入選廠商列表