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在消費升級與分級並存的複雜環境下，品牌零售企業以消費者為中心積極佈局和優化線上和線下業務。然而，消費品品牌零售企業在零售網路規劃方面普遍存在三大問題：

  • 企業對線上、線下發展彼此關係理解本末倒置
  • 經銷商模式下品牌門店佈局的主動性不足
  • 品牌缺乏系統性資料分析來支撐戰略性門店佈局

為幫助消費品品牌零售企業應對以上關鍵挑戰，德勤通過多年在數字化新零售領域的實踐，開發了結合網路大資料和企業小資料的線上線下一體化城市/商圈潛力預測模型，並將其總結為大資料驅動的品牌主導型門店佈局進階指南，旨在幫助消費品零售企業實現關鍵轉型和效益優化。

未來，在大資料的加持下，品牌方將不再拘泥於經銷商模式，其門店的佈局優化也將逐漸從被動反應、經銷商驅動、機會主義、基於經驗和人工操作，轉向主動出擊、品牌驅動、戰略指引、基於資料和依靠工具和系統支援。

與此同時，基於品牌特徵的大資料門店佈局優化將為品牌新零售佈局提供嶄新思路：

  • 品牌定製：品牌可以基於品牌特徵和發展願景進行優化，通過緊密聯絡品牌未來3至5年的增長願景進行前瞻性門店擴充步驟分析；
  • 資料整合：通過多維度的大資料整合分析，依託大批量城市屬性與商圈屬性資料，輔助全域性深度分析。同時，利用自動化工具支援資料更新，解決網點佈局調研耗費大量人力與時間的能力瓶頸；
  • 模式創新：在全新模式下，品牌將基於市場真實需求進行戰略性佈局優化；該模式創新也將推動經銷商開店方向，並幫助品牌方加強對自身品牌的管控力度。
     

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