ibm_customer_analytics2_large

        如今的市場營銷手段已經和過去完全不同了,廣告主對營銷媒介渠道和營銷手段的認知、選擇也發生了翻天覆地的變化。

  在這個毫無疑問是史上最紛亂嘈雜的大時代裡,消費者的行為不再是單純的接受,而是更加自主,這樣的關係模式導致了品牌不能依靠強制來獲得關注,而要以更具滲透性的方式進行傳播,這也勢必要求更透徹的“Consumer Insight”即消費者洞察。

  說到如何深刻了解消費者,目前的確有幾種主流的洞察方式,除了傳統的市場調查之外,還有基於Cookie資料的洞察,以及基於搜尋行為資料的洞察,每一種消費者洞察手段都有各自的適應場景。

  傳統的市場調查研究對消費者進行統計分析和研究的歷史悠久,手段也相應成熟,能夠清晰的定義被訪者的年齡、性別、職業、收入等各方面特徵,按照人口屬性和產品行為屬性維度進行綜合分析,標籤和維度很多,可以形成具象的典型使用者畫像。

  尤其是網路市場調查打破了線下調研的瓶頸,節省大量調查費用和人力,縮簡訊息反饋週期,在選定的地區內,獲取相對龐大的樣本數量。但對於使用者具體行為軌跡、特定時間段資料的收集,市場調查仍有一定困難。

  並且,問卷調查的表達形式、提問的順序、答案的方式與方法都是已經設計好的,調研只是基於問題的資料收集,因此,調查問卷主體內容設計的水平,將直接影響整體調查結果的價值。

  不成熟的大資料洞察

  大資料時代的來臨,讓消費者洞察有了進一步發展的可能,資料的捕獲、儲存、解讀和利用可以提供各種尺度上的深刻見解。不用設計問卷,大資料能在不可取樣的環境、打破“無時限取樣”的限制。過往洞察手段做不到的,大資料可以做到;給不出的,大資料可以給。

  理想很豐滿,現實很骨感。對於大資料的應用,還遠遠不夠成熟。

  有不少基於Cookie資料得出的洞察報告,通過分析資料庫內每一個Cookie的網頁瀏覽記錄,找到使用者的興趣關注點,但因其資料量、過期時間、資料覆蓋範圍等因素,只能做較簡單的資料分析,無法深度還原,很難捕捉到使用者在一定時期內的準確需求。

  搜尋巨頭們提供的基於消費者搜尋行為資料的洞察也是大資料洞察的一種,搜尋平臺擁有龐大的使用者行為資料,實時洞察消費者需求,整合資料,進行結構化分析,的確也可以做出一定程度的洞察。

  但是搜尋行為資料給出的洞察報告僅僅是基於特定區域內,或者侷限於某特定搜尋引擎的特點,掌握的是部分網路使用者的部分網路行為,可以幫助企業看清楚有搜尋行為這一塊區域上人們的行為方式,但是無法知曉這部分人的後續動作是什麼。哪些人有購買行為,哪些沒有,兩者有什麼關係?單靠搜尋行為資料,無法給出這些問題的答案。

作者:南京師範大學心理學院 中國市場學會 品牌管理專業委員會理事 專家

研究方向:消費者心理與品牌管理