第一次工業革命從蒸汽的噴發開始。然後電力帶來了第二次工業革命。隨後早期的自動化技術繼續推動工業革命的發展。現在我們正處於第四次工業革命時期，數字化的浪潮不可阻擋。

製造業正處於一系列顛覆性趨勢的交匯點，從對產品個性化需求的增加到勞動力老齡化。而以資料和機器學習驅動的智慧新技術則正是該行業應對這些顛覆性挑戰的核心。

什麼是工業4.0？

第四次工業革命，即工業4.0，亦稱作4IR，是製造業發展的下一個階段。它的特點是智慧技術和自動化的廣泛應用，製造商能夠更高效、快速、低成本和/或可持續地生產產品。

從20世紀下半葉到本世紀初，製造業越來越依賴數字技術和早期自動化技術，但在工業4.0時期，二者將迎來一次階段性變革。生產製造過程中將越來越多地應用到資料洞察和機器學習技術，創造出的智慧系統會隨收集資料量的增加變得更加智慧。

未來，隨著“資訊物理”空間的發展，計算機和系統之間的互連將更加普遍，能夠自主作出決策而無需人類干預。此外，人機互動技術也將發生改變，工人將更多地利用虛擬和擴增實境等技術來擴充套件工作能力。

第四次產業革命對一線工人的影響如何？

雖然企業也在越來越多地投資於這些技術，但為了在第四次工業革命中取得繁榮發展，企業還必須確保讓車間裡的工人成功掌握這些技術。

顛覆性技術可能會對工作需求產生根本性改變，促使勞動力必須進行技能提升和再培訓。為了幫助人們更好地認識如何以人為本、可持續且有效地應用這些技術，世界經濟論壇和劍橋大學採訪了來自美國、歐洲和亞洲的一線工人。

企業應採用哪種技術方案才是最優選擇？

這份由三方共同完成的報告特別強調了在採用新技術之前、期間及之後需要注意的一些重要事項。

引入新技術前，管理層應先幫助員工瞭解全域性，介紹決策方式。員工需有充足時間熟悉新技術，定期觀看其演示，且有實際嘗試機會。

工人們還認為有必要參與技術相關的頭腦風暴，並希望技術的直接使用者能夠得到提供反饋的機會。

在引入新技術時，應給予工人支援，並考慮他們的學習需求和偏好。此外，設立“超級操作技術員”或“技術冠軍”的稱號可能有助於技術引入。

引入新技術後，公司應該持續監督和收集反饋意見，並修訂、重新審查培訓資源，以給予新員工幫助和支援。研究表明，許多受訪員工對技術的新應用或改進技術系統的方法有獨到的見解，但由於感到與管理層脫節，這些想法通常被忽視。

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