凱捷釋出了新報告“擴充套件製造業AI應用”。人工智慧顛覆了製造業的遊戲規則。它有可能在廣度和深度上改變整個製造業務的效能。但是，只有製造商真正將精力集中在AI可以最大限度提升價值的地方，然後推動解決方案規模化，工業4.0時代的巨大潛力才能實現。
凱捷分析得出的主要發現包括：
歐洲走在了前列，超過一半的頂級製造商在製造運營中至少實施了一個人工智慧用例，69%的德國製造商部署了AI。緊隨其後的是日本（30%）和美國（28%）。
三個用例在開啟製造商的人工智慧之旅方面脫穎而出：智慧維護、產品質量控制和需求規劃。
這些用例是製造業部署AI的理想起點，其綜合了多個特徵，包括：
- 明確的業務價值/優勢。
- 相對容易實施。
- 資料的可用性。
- 提供AI專有技術和現有的標準化解決方案。
- 有機會新增有助於可見性和可解釋性的功能，讓員工瞭解決策是如何做出的，並簡化運營團隊的採用。
在報告的最後一節中，凱捷將瞭解在運營中擴充套件這些AI用例的關鍵成功因素：
- 在現場工程環境中部署成功的人工智慧原型。
- 實現規模化的第一步是讓人工智慧原型跟上從車間/生產環境實時處理資料的速度。
- 奠定資料治理和人工智慧/資料人才的堅實基礎。
- 建立強大的基礎並鼓勵新的部署，製造商應設計一個資料治理框架，定義與資料生成、管理和分析相關的關鍵流程。
- 在整個製造網路中擴充套件AI解決方案。
- 一旦AI平臺準備就緒，就可以在多個站點/工廠中部署AI應用。這需要持續監控效能以產生價值、輸出質量和可靠性。
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